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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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I've made a lot of AI videos, and I think the way it handles physical space and details really showcases its capabilities. Like the texture of hair and knitting, or how it perfectly recreates the room layout in the mirror, along with the lighting, the coffee mist, and all those little details
做了很多的AI视频,我觉得对于物理空间和细节的把握非常能够体现模型的实力。比如,头发和针织的纹理,比如镜子中的物理空间完全还原房间配置,光线和咖啡的雾气以及各种细节
Seedance 2.5 is coming soon on Higgsfield.
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
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挖到一个挺有意思的工具 ModelTrace,专给大模型“验明正身”。它靠多轮挑战去测模型的响应特征,再算出归因概率,帮你判断中转 API 背后的模型有没有“掺水”。页面显示测试走的是本地计算。
尤其是常买 Claude、GPT、Gemini 中转 API 的,真该测一次。
最怕的不是中转贵,而是你花着旗舰模型的钱,实际却给你跑了个说不清是什么的模型。
🔗: https://xqy2006.github.io/ModelTrace/
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算的独立样本,不至于和聊天、工作、编程等任务混在一起。当然,短剧行业也有其特殊属性,比如平台方、工具提供方和营销方都是字节一家独大,这个在其他行业不能简单复制。
所以问就是,这是AI短剧的终局吗?以及其他(脑力劳动者为主、成本主要是脑力工作者工资)的行业也会复制这样的结果吗?个人认为有些可以复制,有些不能。
- 供给侧,脑力服务的单位成本塌陷,中腰部被替代,头部更值钱。这一定会发生。
- 需求侧,用户需求变大,行业总量变大。前半句一定成立,每个人都可以拥有更好的生活、医疗、教育、法律、金融、娱乐服务。但行业总量未必变大,短剧整体行业变大是因为竞品过于落后,且人们还能挤出更多的娱乐时长,但其他服务变得足够便宜之后,需求量*单价的总量能否变大,会存疑。
- 连接侧,AI短剧这个新物种是寄生在现有红果平台之上的,而很多行业(尤其是脑力服务行业,比如医生、律师、教育等)由于之前供给有限且数字化程度不够,尚未形成较大的平台。因此,当服务侧被数字化和AI化改造之后,是否会产生新的平台(比如蚂蚁阿福未来是否会成为最大的医疗平台),以及新平台和AI模型公司的关系(比如最大的法律平台会是Harvey还是Anthropic),也非常值得关注。
- 分配侧,贫富差距会更加极端,AI模型公司(综合 or 垂直)会分走更多,少数AI新物种会分走更多,而传统物种会大量失业和消亡。这一条大概率会发生。
个人不是这个行业的从业者,欢迎批评指正。
@aigc1024
所以问就是,这是AI短剧的终局吗?以及其他(脑力劳动者为主、成本主要是脑力工作者工资)的行业也会复制这样的结果吗?个人认为有些可以复制,有些不能。
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Apodex 1.1确实是省心、靠谱啊
前面看见乔木大佬用这个做出了白皮书、课程资料,我自己也做了【AI视频该怎么选才有流量】的深度研究分析报告,现在看到这个,更佩服这个产品思路了,推导过程严密、交付结果可核验,用来做研究分析、各种交付报告,真的再合适不过了。
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卧槽,这有点猛
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一举两得
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@meiriyishu
从想 Idea、深度文献调研、论文写作、润色、科研绘图,到投稿前审稿、Rebuttal,基本覆盖科研全流程。
把 SIGMOD、VLDB、ICML、NeurIPS 等顶会积累的方法论,让 Claude Code、Codex直接调用。
https://github.com/HKUSTDial/Supervisor-Skills
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