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圣诞聚会, 偶然从朋友听到的关于某个大厂的AI进展消息.
1. 引入 AI 后, AI 搜索的 per-query cost 比起以前上升了 10倍以上. 我追问为什么财报数据为什么没体现出来这方面的影响, 朋友也不知道, 他不太关注项目之外的事情 (follower里面有内部人士能给点 insight 吗? 为什么?). 我自己的猜测是因为目前 ai search traffic 还不太大, 这部分成本的上升还未大到明显影响财报程度, 而目前 AI model 只有订阅方式变现, 无其他变现方式, 大厂主业的客户还暂时没其他选择, 所以只要不是宏观经济影响到客户的 budget, 大厂收入还不会开始锐减.
Anyway, 如果是这样, 在ai search 继续普及和降低 token cost 接近普通 search 之间存在一个时间差,
(不用一样, 2倍, 3倍成本差可以接受, 但目前10倍以上的成本差距感觉不可持续), 这个时间窗口内该大厂会持续掉血, 而且需要在掉血状态防守流量入口.
2. 大厂的明星产品 app M 目前有一个明显缺陷 -- 当所有 ai chat 都能在回复里面给某个句子添加 citation, 给整个回复添加 sources 的时候, M 到现在都没有该功能, 这显然不是技术问, 现在我才知道为什么. 如果要给 AI 回复添加 citations, 需要该厂的另一个产品 S 配合给数据, 但因为该厂内部 M 的 owner 和 S 的owner 分属不同 VP, 所以 M 无法从 S 轻易获取这种数据实现这么一个简单的通用功能, S 自己也推出了一个类似 M 的 app, 它里面就有类似的 citation 功能, "百万漕工衣食所系"问, 依旧是朴实无华的政治斗争结果.
3. 如果AI模型继续进展, 该公司的 S 产品里面很多部门其实都可以砍掉, 连我朋友这个大头兵都能看到的问, 估计后面该大厂还有大幅裁员. S 产品底下的所有 teams 都在疯狂内卷, 尝试在下一代的产品领域占地盘, 他们内部流行的说法是如果组内的 idea 无法在4个月内落地成 GA 版本的功能, 模型的能力就有概率追上来自己实现这个功能. 该大厂内部卷的程度已经和其他卷厂没什么区别了.
感觉这些信息可以影响到我对大厂的仓位分配, 我对它的乐观程度减少了部分.
@aigc1024
1. 引入 AI 后, AI 搜索的 per-query cost 比起以前上升了 10倍以上. 我追问为什么财报数据为什么没体现出来这方面的影响, 朋友也不知道, 他不太关注项目之外的事情 (follower里面有内部人士能给点 insight 吗? 为什么?). 我自己的猜测是因为目前 ai search traffic 还不太大, 这部分成本的上升还未大到明显影响财报程度, 而目前 AI model 只有订阅方式变现, 无其他变现方式, 大厂主业的客户还暂时没其他选择, 所以只要不是宏观经济影响到客户的 budget, 大厂收入还不会开始锐减.
Anyway, 如果是这样, 在ai search 继续普及和降低 token cost 接近普通 search 之间存在一个时间差,
(不用一样, 2倍, 3倍成本差可以接受, 但目前10倍以上的成本差距感觉不可持续), 这个时间窗口内该大厂会持续掉血, 而且需要在掉血状态防守流量入口.
2. 大厂的明星产品 app M 目前有一个明显缺陷 -- 当所有 ai chat 都能在回复里面给某个句子添加 citation, 给整个回复添加 sources 的时候, M 到现在都没有该功能, 这显然不是技术问, 现在我才知道为什么. 如果要给 AI 回复添加 citations, 需要该厂的另一个产品 S 配合给数据, 但因为该厂内部 M 的 owner 和 S 的owner 分属不同 VP, 所以 M 无法从 S 轻易获取这种数据实现这么一个简单的通用功能, S 自己也推出了一个类似 M 的 app, 它里面就有类似的 citation 功能, "百万漕工衣食所系"问, 依旧是朴实无华的政治斗争结果.
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@aigc1024
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self-host 十几年没成主流，是因为搭建门槛和维护成本高，在过去只能是少数geek的游戏。
AI agent 把这个成本归零，任何self-host服务的部署、维护都可以自动化。如果现有的开源软件不满足需求，甚至可以定制一个。
只要硬件开机、准备好token、提出要求，你需要的大部分云服务都可以转为本地、个人定制的版本。
这时候 token 就变成了电费。你不关心电是火电还是水电，也不关心 token 来自哪家。按月付，跟水电煤一起交。
过去把一切搬上云，是因为个人没能力运维。如果运维成本归零，这笔交换就不划算了。也许个人数据和服务会回流到本地，云从默认选项变成特定场景的选择。
每个家庭一个常开的 agent 终端，像路由器一样。大部分人不知道里面跑了什么，但拥有自己的数据。self-host 不再是 geek 的爱好，而是个人计算的默认形态。
#一个想法不一定对
AI agent 把这个成本归零，任何self-host服务的部署、维护都可以自动化。如果现有的开源软件不满足需求，甚至可以定制一个。
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这时候 token 就变成了电费。你不关心电是火电还是水电，也不关心 token 来自哪家。按月付，跟水电煤一起交。
过去把一切搬上云，是因为个人没能力运维。如果运维成本归零，这笔交换就不划算了。也许个人数据和服务会回流到本地，云从默认选项变成特定场景的选择。
每个家庭一个常开的 agent 终端，像路由器一样。大部分人不知道里面跑了什么，但拥有自己的数据。self-host 不再是 geek 的爱好，而是个人计算的默认形态。
#一个想法不一定对
AI 的本质，是一种显著降低高质量脑力劳动单位成本的技术。
如果把它放进更长的历史尺度里看，你会发现它并不独特，只是又一次关键性的“能力规模化”。
历史上真正改变生产方式的转折点，大致都有同一种结构：
蒸汽机，让体力输出第一次实现规模化；
电力，让稳定能源摆脱时间与空间的限制；
互联网，让信息传播的边际成本趋近于零；
而 AI，正在让表达、总结、生成、推理等部分脑力任务被标准化、复制，并规模化调用；
每一次能力被规模化，世界的竞争维度都会随之改变。
@aigc1024
如果把它放进更长的历史尺度里看，你会发现它并不独特，只是又一次关键性的“能力规模化”。
历史上真正改变生产方式的转折点，大致都有同一种结构：
蒸汽机，让体力输出第一次实现规模化；
电力，让稳定能源摆脱时间与空间的限制；
互联网，让信息传播的边际成本趋近于零；
而 AI，正在让表达、总结、生成、推理等部分脑力任务被标准化、复制，并规模化调用；
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@aigc1024
最近我闲暇在看德州扑克的一些比赛有一点思考🤔
我发现玩德州的心理战法和打合约有异曲同工之处，不知道你们有没有对比发现过。
当我们 手牌比较好的时候，不能太嚣张，一下就 ALL
IN 会吓跑对手，拿不到价值，这时候先装唐，下小注，阴他一波。等待时机成熟（诱多诱空完成）再加注，让对手进退两难，左右脑互搏，这时候对手容易失去理智。😂
偷鸡呢，就好比重仓，吃个超短线就跑，但是容易踢到钢板，就得不偿失了。
发牌手头牌力大小都是有一定概率的，然后河牌，进一步精准计算概率，你下注多少，就类似于开仓仓位大小，弃牌就好比止损。加注就是加仓。
想要拿到价值就要套路对方，什么时候下注多少，什么时候加注🤔都是精心谋划，有多少胜算，下注多少。其实就是数学概率上的期望值。
牌力不行就弃牌，大不了亏底注（手续费）
如果玩德州的心理战法用在合约上边，其实是非常不错的！！异曲同工，只不过合约技术含量高的多的多。非常考验耐心。德州呢？又非常考验心态。
@aigc1024
我发现玩德州的心理战法和打合约有异曲同工之处，不知道你们有没有对比发现过。
当我们 手牌比较好的时候，不能太嚣张，一下就 ALL
IN 会吓跑对手，拿不到价值，这时候先装唐，下小注，阴他一波。等待时机成熟（诱多诱空完成）再加注，让对手进退两难，左右脑互搏，这时候对手容易失去理智。😂
偷鸡呢，就好比重仓，吃个超短线就跑，但是容易踢到钢板，就得不偿失了。
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想要拿到价值就要套路对方，什么时候下注多少，什么时候加注🤔都是精心谋划，有多少胜算，下注多少。其实就是数学概率上的期望值。
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@aigc1024
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3. 📢 中年人生存报告
关于职场、生活、创业、35+、失业等一些记录
4. 📢 金融·投资·Web3加密货币·美股
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