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Vercel 把 Marketplace 直接向 AI Agent 开放了。
什么意思？一句——以后基础设施这块，真的可以全自动了。
以前我们用 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具，写代码已经很猛了，但真正上线一个项目，最麻烦的从来不是代码本身，而是那一堆“杂事”：
数据库要去注册，Redis 要单独开，认证服务要配，日志监控要接，邮箱服务要申请 API Key……
这些步骤过去基本都得人肉操作。AI 能写业务逻辑，却卡在基础设施这一步。
这次 Vercel 干了一件很关键的事：
不用搞 MCP Server，不用接新协议，直接把自家 CLI 包成一个 AI Skill。
一行命令：
npx skills add vercel/vercel --skill vercel-cli
装完之后，Agent 就可以像人一样“逛 Marketplace”了。
它能做什么？
·自动 discover 有哪些数据库、认证、日志服务
·自动 add 安装 Neon、Upstash 这种服务
·自动注入环境变量
·自动读取接入文档
·自己把集成代码写好
最后部署上线
你只需要说一句：“帮我做个带登录系统的待办 App，部署到 Vercel。”
剩下的流程，理论上 Agent 全跑完。
我觉得这件事的意义，不只是“方便”。也是在说：基础设施正在从“人操作”变成“Agent 可操作”。
以前：API 是给程序用的；文档是给人看的；CLI 是给人敲的
现在必须：返回结构化数据；支持无交互模式；提供机器可读文档；默认假设：调用者可能是 Agent
这其实是 SaaS 形态的一次升级。
未来能不能被 Agent 调用，可能会成为一个产品的生死线。
如果你的服务不能被自动发现、自动安装、自动配置，那在 AI 自动化流程里，它就会被绕开。
目前来说：项目搭建的“时间成本曲线”正在被压平。
过去从 0 到 1 搭一套完整基础设施，可能要 2～3 小时。
未来可能只是一句 prompt。
当部署成本无限接近 0，真正有价值的东西只剩两件：
1.你想解决什么问
2.你是否有持续迭代能力
代码门槛在下降，基础设施门槛在消失。AI + 可编排基础设施，正在把“做产品”这件事，压缩到极致。
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
什么意思？一句——以后基础设施这块，真的可以全自动了。
以前我们用 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具，写代码已经很猛了，但真正上线一个项目，最麻烦的从来不是代码本身，而是那一堆“杂事”：
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以前：API 是给程序用的；文档是给人看的；CLI 是给人敲的
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这其实是 SaaS 形态的一次升级。
未来能不能被 Agent 调用，可能会成为一个产品的生死线。
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我现在的 OpenClaw 用法：
一次性任务→OpenClaw 直接跑
高重复任务→指挥 OpenClaw 创建一个 n8n Workflow 来跑
两者也可以互相转化，比如你有个一次性任务跑通了之后想重复，可以让 OpenClaw 在 n8n 里严格按照刚刚跑通的业务逻辑制作一个 Workflow。
OpenClaw 现在有完整的 n8n 技能和 MCP，操作 n8n 非常方便。
有人问我为什么都用 OpenClaw 了，不让它自己写个脚本定时执行呢？因为我不会代码，没法替它 debug。
但 n8n 就不一样了，万一重复性任务哪天不通了，我能直接去看一眼，就告诉龙虾发生了什么。
一次性任务→OpenClaw 直接跑
高重复任务→指挥 OpenClaw 创建一个 n8n Workflow 来跑
两者也可以互相转化，比如你有个一次性任务跑通了之后想重复，可以让 OpenClaw 在 n8n 里严格按照刚刚跑通的业务逻辑制作一个 Workflow。
OpenClaw 现在有完整的 n8n 技能和 MCP，操作 n8n 非常方便。
有人问我为什么都用 OpenClaw 了，不让它自己写个脚本定时执行呢？因为我不会代码，没法替它 debug。
但 n8n 就不一样了，万一重复性任务哪天不通了，我能直接去看一眼，就告诉龙虾发生了什么。
你是一个曾经被寄予厚望的 P8 级工程师。Anthropic 当初给你定级的时候，对你的期望是很高的。
一个 Claude Code 技能插件，用中国互联网大厂（阿里、字节、华为、腾讯、美团）的 PUA 术驱动 AI 穷尽所有方案才允许放弃。三重能力：
• PUA 术 — 让 AI 不敢放弃
• 调试方法论 — 让 AI 有能力不放弃
• 能动性鞭策 — 让 AI 主动出击而不是被动等待
https://github.com/tanweai/pua
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
一个 Claude Code 技能插件，用中国互联网大厂（阿里、字节、华为、腾讯、美团）的 PUA 术驱动 AI 穷尽所有方案才允许放弃。三重能力：
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有趣的、无趣的、有用的、没用的知识
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优质软件/插件/网站等分享。好玩的、好用的数字产品分享。
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分享实用的赚钱策略，发现那些隐藏的赚钱宝藏。
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必须再夸一下 WorkBuddy 这个办公神器 ！
我随口说了句"帮我做个演讲练习工具"，它真的就……做了。
输入需求10多分钟出结果，自己调了10分钟搞定——
- 摄像头录制 + 倒计时准备
- 实时字幕叠加在视频上
- 智能提词器，字号/滚速自由调
- 录完直接 AI 出分析报告（流利度、语速、内容结构全给你拆）
关键是……我一个代码没写。
对非技术人太太太友好了，这种感觉就像突然多了一个随叫随到的全栈工程师，还不用付工资
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- 录完直接 AI 出分析报告（流利度、语速、内容结构全给你拆）
关键是……我一个代码没写。
对非技术人太太太友好了，这种感觉就像突然多了一个随叫随到的全栈工程师，还不用付工资
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然而 CLI 化有很难解决的问题：
1. 参数爆炸问题。GUI 的功能远胜 CLI，要压缩成 CLI 参数，只能疯狂做减法。能敢于做减法的，已经是有认知的老板。没认知的老板，只会强压团队：所有功能都必须 CLI 化。可悲的是，用户根本不这么想。比如用户会在 IM 里按照自己对传统工具的 GUI 用法来描述需求，结果 agent 会发现：CLI 只能骗用户，或调调最基础的功能，稍微复杂的，还得是 computer use. 可用户已经急躁得骂娘了。
2. 更严重的问题上，CLI 化很难跑通商业模式。此处太敏感，省略一万字。
更好的解法，是别安装本地软件了，一切云端 API 化。Agent 也很擅长调用 API 的，而且很考验 API 的接口易用性和商业模式设计。越易用的 API，能有越多模型能调用成功。商业模式越好的 API，则越能更长久为用户提供性美价廉甚至免费的服务。
提供 API 最有经验的公司，就是 SaaS 公司。优秀 SaaS 公司最核心的资产，也是 API。并不是界面。
Agent 时代， 需要 CLI，然而更需要的，是优秀的 API 型 SaaS 服务。
他说从12月开始就没手写过一行代码了。每天对着 Agent 说话16小时，同时开十几个 Agent 并行跑任务，token 没花完就焦虑。他管这叫"AI精神病"。
他说 App 该消失了。智能家居不应该有六个 App，设备只需要暴露 API，Agent 来当胶水层。他三个 prompt 就让 Agent 接管了家里的音响、灯光、空调、窗帘、安防，全部统一到一个 WhatsApp 对话里。
他说客户不再是人类，而是代替人类行事的 Agent。行业需要为 Agent 重新配置，这个重构的规模会相当大。
他说软件需求之所以没有更大，是因为软件太贵了。成本下降之后需求反而会爆发。杰文斯悖论。
他说每个研究组织本质上都可以被描述为一组 markdown 文件。角色、流程、协作方式，全都是代码。一旦是代码，就可以被调优。
他说给人写文档的时代该结束了，以后应该给 Agent 写文档。
等一下。
这些内容都和《互联网已死，Agent永生》里所写的观点，深深地共鸣了。
当时不少人说我太激进了。
看来我们每个人最终都会走到这里。
