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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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挖到一个挺有意思的工具 ModelTrace,专给大模型“验明正身”。它靠多轮挑战去测模型的响应特征,再算出归因概率,帮你判断中转 API 背后的模型有没有“掺水”。页面显示测试走的是本地计算。
尤其是常买 Claude、GPT、Gemini 中转 API 的,真该测一次。
最怕的不是中转贵,而是你花着旗舰模型的钱,实际却给你跑了个说不清是什么的模型。
🔗: https://xqy2006.github.io/ModelTrace/
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算的独立样本,不至于和聊天、工作、编程等任务混在一起。当然,短剧行业也有其特殊属性,比如平台方、工具提供方和营销方都是字节一家独大,这个在其他行业不能简单复制。
所以问就是,这是AI短剧的终局吗?以及其他(脑力劳动者为主、成本主要是脑力工作者工资)的行业也会复制这样的结果吗?个人认为有些可以复制,有些不能。
- 供给侧,脑力服务的单位成本塌陷,中腰部被替代,头部更值钱。这一定会发生。
- 需求侧,用户需求变大,行业总量变大。前半句一定成立,每个人都可以拥有更好的生活、医疗、教育、法律、金融、娱乐服务。但行业总量未必变大,短剧整体行业变大是因为竞品过于落后,且人们还能挤出更多的娱乐时长,但其他服务变得足够便宜之后,需求量*单价的总量能否变大,会存疑。
- 连接侧,AI短剧这个新物种是寄生在现有红果平台之上的,而很多行业(尤其是脑力服务行业,比如医生、律师、教育等)由于之前供给有限且数字化程度不够,尚未形成较大的平台。因此,当服务侧被数字化和AI化改造之后,是否会产生新的平台(比如蚂蚁阿福未来是否会成为最大的医疗平台),以及新平台和AI模型公司的关系(比如最大的法律平台会是Harvey还是Anthropic),也非常值得关注。
- 分配侧,贫富差距会更加极端,AI模型公司(综合 or 垂直)会分走更多,少数AI新物种会分走更多,而传统物种会大量失业和消亡。这一条大概率会发生。
个人不是这个行业的从业者,欢迎批评指正。
@aigc1024
所以问就是,这是AI短剧的终局吗?以及其他(脑力劳动者为主、成本主要是脑力工作者工资)的行业也会复制这样的结果吗?个人认为有些可以复制,有些不能。
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Apodex 1.1确实是省心、靠谱啊
前面看见乔木大佬用这个做出了白皮书、课程资料,我自己也做了【AI视频该怎么选才有流量】的深度研究分析报告,现在看到这个,更佩服这个产品思路了,推导过程严密、交付结果可核验,用来做研究分析、各种交付报告,真的再合适不过了。
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@meiriyishu
从想 Idea、深度文献调研、论文写作、润色、科研绘图,到投稿前审稿、Rebuttal,基本覆盖科研全流程。
把 SIGMOD、VLDB、ICML、NeurIPS 等顶会积累的方法论,让 Claude Code、Codex直接调用。
https://github.com/HKUSTDial/Supervisor-Skills
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一个开源的视频搬运自动化工具,只要给它一个 YouTube 链接,就能自动完成下载、AI 识别和翻译字幕、压制字幕、生成中文标简介标签,再投稿到 A 站或 B 站的全过程,还能盯着指定频道自动搬运新视频,并内置字幕质检和人工审核环节把关,支持Docker一键部署。
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https://github.com/adunext/adu-motion-video
阿杜实验室开源的动画动效模板 Skill,助手读取仓库里的 SKILL.md 和 AGENTS.md 后,按口播、文案与素材挑选模板、排动画,交付 MP4 和可再编辑的工程目录。
已发布 2 类模板、7 种风格、17 个镜头组;模板库现有 11 种风格、39 个完整组支持竖屏,其中 10 种风格、32 组同时支持横屏。
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拿到一个没源码的 EXE、ELF 等二进制程序,直接扔进去,就能反汇编、反编译,把难啃的机器码尽量还原成人能看懂的伪代码,还有函数图、调用关系等一堆分析能力。
更有意思的是,眼下连逆向都开始 Agent 化了。社区已经冒出 GhidraMCP、ghidra-mcp 这类项目,能把 Claude Code、Codex 等 AI Agent 接进 Ghidra,帮着分析函数、交叉引用和程序逻辑。
从前逆向是人盯着汇编慢慢啃,现在已经开始变成:Ghidra 拆程序,AI 帮你读。
做恶意样本分析、CTF、漏洞研究,还有自己软件的安全审计,这个基本绕不开。用时只分析你有权研究的软件和样本。
GitHub:https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra
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