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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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中推现在已经完全被 Hermes Agent 占领了,OpenClaw 彻底变成了明日黄花。
但要我说,凡事这两天跳出来说已经用 Hermes Agent 替换了 OpenClaw 的人,应该都是 OpenClaw 没怎么用起来的人。
不是说 Hermes 没有优点……
但是,如果一个人真的在过去几个月把 OpenClaw 用起来了,真的能看到一个产品流行起来就立刻有迁移的动力吗?
想想那么多 Workflow、Skill、MCP 和记忆可能要重新配置和整理,就已经决定“下个月再说”了。
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正式开源公众号自动化发文 Skill,兼容 Claude Code/OpenClaw
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人类艺术家的作品,好喜欢。 虽然不知道是怎么做的。感觉不太像通过建模加shader实现的,更像是2D油画+Rig,然后放到三维空间录像实现的。
也有点像这样后期再加了一层AI filter。 有大佬懂这个的吗?
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先做文档编程,再做代码编程。
如果你稍微停下来观察一下,会发现一个很有意思的现象:
有些 AI 一旦开始写代码,就会沉浸在自己的逻辑实现里,几乎完全不顾项目原有的设计。
即便你已经提出明确要求,它仍然会受限于上下文窗口和信息宽度,对整个项目缺乏完整理解。
这会带来很多维护性问。
它不会复用已经实现的业务组件,设计数据库时会产生各种冗余,还会不断衍生新的实体和概念,让系统结构越来越复杂。
代码可以交给 AI 去写。
产品设计和架构设计,仍然需要人来把关。
每次让 AI 做大型重构或者功能改造之前,我都会先让它把需求分门别类,做好抽象和解耦。
即便如此,只要有一些地方考虑不周,AI 依然会生成大量难以维护的代码,性能逐渐下降,项目变更的复杂度也会迅速上升。🥲
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ListenHub CLI 发布并开源了,直接在各个 Agent 里安装调用就行。
还支持了AI 音乐生成和 PPT 幻灯片。
当然播客、TTS、解说视频这些老能力都在。
音乐这边,给个提示词就能生成一首曲子,也可以丢一段参考音频做 cover 翻唱。PPT 直接给个主题就能出一套幻灯片。
底层 SDK 也一起开源了,TypeScript 写的,OAuth 登录、自动刷 token、重试机制都处理好了,直接拿去集成没问题。
CLI: https://github.com/marswaveai/listenhub-cli
SDK: https://github.com/marswaveai/listenhub-sdk
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当然播客、TTS、解说视频这些老能力都在。
音乐这边,给个提示词就能生成一首曲子,也可以丢一段参考音频做 cover 翻唱。PPT 直接给个主题就能出一套幻灯片。
底层 SDK 也一起开源了,TypeScript 写的,OAuth 登录、自动刷 token、重试机制都处理好了,直接拿去集成没问题。
CLI: https://github.com/marswaveai/listenhub-cli
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为了让交付更快、更稳,我通常会先和 AI 一起把需求的整体设计讨论清楚,包括前端交互设计、后端 MVC 结构、代码逻辑抽象、组件复用、开放模块设计、稳定性设计,以及架构和工程层面的优化。
一轮讨论结束之后,AI 通常会生成 3~5 个文件,对应不同维度的项目变更设计文档。
接下来,就会让 AI 根据项目复杂度选择合适的模型配置,同时开启多个进程跑 CLI,或者拉起多个子 Agent 一起干活。
这个模式的效率确实很高,不过带来的最大问只有一个:钱不够烧。
我在 Codex 上买了两个账号轮着用,Github Copilot 也买了两个账号。用了一段时间之后发现,Codex 的 token 限额算是最亲民的,5 小时窗口 + 周限额窗口。周限额有时候看起来还挺随机,昨天还显示要等一周才能恢复,结果第二天一看,额度已经恢复到 100%。
Github Copilot 刚开始没有太注意,它其实是按照 Request 来限流的。有一次为了调一个细节,一晚上来回聊了很多次,直接把月额度干没了。后来慢慢摸索出一个用法:专门让 Copilot 处理大的需求,一个 Request 里塞进去好几个复杂任务,反而会觉得“真香”。
Google One 的 Family 方案其实也很香,用 Antigravity Tools 做反代就能跑。不过最近封号有点猛,现在基本不太敢用了。
当所有账号都被干到限流之后,也试过用国内的一些模型,比如 Kimi-k2.5、GLM-5。做一些常规的小需求其实问不大,一旦遇到复杂问,就很容易陷入无限递归循环:
排查 → 修复 → 没改好 → 继续排查。
这个时候就会特别怀念 Codex-5.3-xhigh 和 Claude-Opus-4.6。
另外,这几天刚出来的 Codex 5.4 表现更明显,之前需要排查好几轮才能解决的问,它经常一把就能过。
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这是目前我看到的最自然也是最流畅的AI数字人。
只要你有能力,完全可以自己创造一个专属的IP,让它去出镜帮你完成很多事情,比如做博主、拍广告、做评测、讲课…就像真人那样。
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