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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Anthropic 发布了个新闻，说他们开了一家新公司，专门用于做企业级 AI 的落地。
看到这个新闻的时候，我内心里有点激动，也有点感慨，因为本身自己现在也在做这样的事情，而且以我这么浅薄的认知，也能发现里面有巨大的商业机会。
其实我刚从职场出来的时候，稍微是有一些迷茫。我也经常跟朋友谈论当时的思维转变。
最早离职的时候做了十几万粉丝，出来以后坦白讲就是想当李一舟的🤣。曾经他说过一句话，他卖 AI 课一年赚 1000 万，有人抄他一年能赚 100 万，这就很不错。所以当时就暗下决心，无论他出什么课，接下来我就要立马复刻。
但实际情况是，他真的转型开始卖一人公司课以后，我发现我也抄不下去，我也没有那么强的定力，可以像他一样每天直播几个小时，3 分钟一个循环。这些事情需要极强的心力和对自我意志的压迫，我还远远没修行到那个程度，所以去年有短暂的一段时间陷入迷茫。
后来做求职博主，其实也赚钱，而且还挺赚钱，但那个又不是我内心里面真正想做的。后来我甚至收了几笔钱以后，都直接退回去了，因为我知道自己不喜欢那个东西。
于是就天天在家闲着，思考要做些什么。
其实那个时候我一直都在用 AI 编程独立开发做产品了，但那个时候只是把它当成玩具。此刻我也是把它当成一个玩具。很多人说怎么看我一直在卷工作，实际情况是对我来说 AI 编程就像玩游戏一样，有趣，吸引人，完事还能有产出，让人乐此不疲，特别上瘾。
再到后来，随着跟不同行业的人增加了交流以后，我突然意识到了一个问题：原来我看待世界的方式是比较传统的方式。
当我用一个增长黑客的视角去剖析整个世界的时候，我发现整个世界全都是红海。任何岗位任何业务链条都已经是成型了，大家都在自己的岗位上做着微小的迭代，把业务一点一点地往前推进。
但这个逻辑没什么错误啊，它是对的。社会发展到现在这个程度，人口又非常饱和，而且中国人又很聪明，所以自然会是那样的一个局面。
可是当我尝试用我的 AI 大脑去碰撞一些不同行业的企业家之后，我才突然意识到，原来 AI 可以改变的东西比我预想的要多得多。
对于一个普通人来说，他可能只是能让你从一个不懂代码的人变成一个独立开发者。但是对于一家企业来说，它其实可以推动非常大程度的模式转型。
而且在企业里面做转型也是更加困难的。因为有非常多阻力，比如来自组织的阻力，比如来自陈旧观念的阻力。即便是已经在公司拿到百万年薪的人，他们也未必真的奉行终身学习的理念。所以很有可能他们只是希望用自己的老方法解决时代的新问题。
但很显然，时代是不会给任何人面子的。
所以我慢慢意识到，AI 的落地应用，其实就像当年的短视频摧毁货架电商的思路是一样的。会从底层深处，直接改变游戏玩法。
当年是你把店铺开在这，人们就会过来花钱，但现在不行。做一个店铺，无论是线上的还是实体的，你都必须要通过制作优质的内容，把客人吸引进来。
这件事在之前做线下的时候也有很强的体感。真正能拿到流量的店，大概率是有一个用心做内容的主理人，在不断地拍短视频，宣传自己的理念，宣传自己的装潢，宣传自己可能不为人知的一面，由此来和素未谋面的人建立认知，吸引他们来店里消费。
当我们不得不接受这个现实的时候，一定会发出感慨：太卷了，太烦了，这样的事情太令人抗拒了。为什么我不能把这个店开好，然后客人可以自己就过来呢？
不得不接受的现实是，时代已经变了。要么跟上，要么就会被淘汰。
而 AI 时代也是一样的。那些抗拒 AI 的人，也会面临同样的难题。为什么一定要用 AI 呢？为什么不能用老的方法来解决问题？但没有人会给这个答案。
我们所有人其实都身处在商业世界里，而商业世界不讲情面，也不讲情分，只看如何达到最极致的效率。
所以后来我跟朋友分享，自从切换了一个视角在看待这个世界以后，我发现任何行业都是蓝海了。任何你认为此刻已经成为固定形态的业务，都可以用 AI 重新做一遍，只是你投入的成本大小。
就拿在线教育来说，前端获客的素材、销售用户的话术、团队的管理、用户练习题目的系统开发、课件制作、用户运营的系统和话术、用户学习反馈、数据分析、整个公司的经营、复购，你能想到的几乎一切的业务板块，都可以用 AI 重新做一遍。
而且更可怕的是，AI 还在用非常快的速度进化着，我们到此刻也无法预测，明天 AI 会带给我们什么样的惊喜。
所以虽然我们赶上了一个经济下行的时代（这个我必须要强调一下）甚至前天在跟一位身价过百亿的老板吃饭的时候，我问他，对于我们这种 30 出头的创业者有什么建议。大哥的建议是别创业。他觉得我们是这一代经济的牺牲品，因为我们已经进入了日本消失的 30 年的开头。
我内心里有 50% 的认同，也有 50% 的不认同。
我认同的是我们现在的经济形势确实没有曾经那么好。大板块的东西已成定局，资本的流转也已经被大企业都控制了起来。看起来很像韩国，你只能不断地卷，进了那几个最顶尖的大厂，就能有幸过上「辛苦的好日子」，进不去的话，就过「辛苦的坏日子」。
另外 50% 的不认同是因为，我觉得只要你想要做一些事情，只要你希望自己不被时代丢下，而愿意主动去接触新鲜事物，包括有去尝试的勇气，其实有比较大的概率依然可以获得还不错的事业回报。
这是我坚定相信的。
看此刻，虽然跟前人相比或许机会少一点，更累了一些，但我们出发的起点也更高了一些。而跟后人相比，我们又站在了时代的变革十字路口。
我实在想不到 5 年以后 AI 会发展到什么程度。到时候会不会又抹杀了一大批看似稳定的岗位，导致就业机会进一步减少。
但我相信每个时代都有自己的解法。而我们现在的解法就是 AI。当然写到这也不能光写鸡汤，反正想呼吁的，我每天也都在呼吁了。
去拥抱 AI，去接触 AI 编程，去试着梳理自己肉眼所能见到的工作流程，然后试着用 AI 去提效。
不要只担心自己会不会被替代，然后听天由命。因为总有一天一部分人一定会被替代，或者说的严谨一点，是一部分岗位一定会被替代。
与其后知后觉做一个被替代的角色，不如推自己一把，让自己去促成那个替代。这样活得也更有意思一点。对吧。
与大家共勉。
看到这个新闻的时候，我内心里有点激动，也有点感慨，因为本身自己现在也在做这样的事情，而且以我这么浅薄的认知，也能发现里面有巨大的商业机会。
其实我刚从职场出来的时候，稍微是有一些迷茫。我也经常跟朋友谈论当时的思维转变。
最早离职的时候做了十几万粉丝，出来以后坦白讲就是想当李一舟的🤣。曾经他说过一句话，他卖 AI 课一年赚 1000 万，有人抄他一年能赚 100 万，这就很不错。所以当时就暗下决心，无论他出什么课，接下来我就要立马复刻。
但实际情况是，他真的转型开始卖一人公司课以后，我发现我也抄不下去，我也没有那么强的定力，可以像他一样每天直播几个小时，3 分钟一个循环。这些事情需要极强的心力和对自我意志的压迫，我还远远没修行到那个程度，所以去年有短暂的一段时间陷入迷茫。
后来做求职博主，其实也赚钱，而且还挺赚钱，但那个又不是我内心里面真正想做的。后来我甚至收了几笔钱以后，都直接退回去了，因为我知道自己不喜欢那个东西。
于是就天天在家闲着，思考要做些什么。
其实那个时候我一直都在用 AI 编程独立开发做产品了，但那个时候只是把它当成玩具。此刻我也是把它当成一个玩具。很多人说怎么看我一直在卷工作，实际情况是对我来说 AI 编程就像玩游戏一样，有趣，吸引人，完事还能有产出，让人乐此不疲，特别上瘾。
再到后来，随着跟不同行业的人增加了交流以后，我突然意识到了一个问题：原来我看待世界的方式是比较传统的方式。
当我用一个增长黑客的视角去剖析整个世界的时候，我发现整个世界全都是红海。任何岗位任何业务链条都已经是成型了，大家都在自己的岗位上做着微小的迭代，把业务一点一点地往前推进。
但这个逻辑没什么错误啊，它是对的。社会发展到现在这个程度，人口又非常饱和，而且中国人又很聪明，所以自然会是那样的一个局面。
可是当我尝试用我的 AI 大脑去碰撞一些不同行业的企业家之后，我才突然意识到，原来 AI 可以改变的东西比我预想的要多得多。
对于一个普通人来说，他可能只是能让你从一个不懂代码的人变成一个独立开发者。但是对于一家企业来说，它其实可以推动非常大程度的模式转型。
而且在企业里面做转型也是更加困难的。因为有非常多阻力，比如来自组织的阻力，比如来自陈旧观念的阻力。即便是已经在公司拿到百万年薪的人，他们也未必真的奉行终身学习的理念。所以很有可能他们只是希望用自己的老方法解决时代的新问题。
但很显然，时代是不会给任何人面子的。
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在年前买了以后，到现在几乎只关过一次机；在我出门旅游之类的时候，它一直运行得非常稳定，相当于一个自己的 Agent 服务器了。
随着里面跑的东西越来越多，现在有时候感到有点捉襟见肘了，所以就换了一个 Mac Studio。
结果发现 Mac Studio 现在供货也不足了，官方渠道买的话要等好久。
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00:00–01:32 引言：任何人可做，无需资金，全外包可赚六位数。核心三步：找利基 → 做病毒视频 → 规模化。
01:32–09:52 找热门利基
YouTube Shorts 滚动 + vidIQ 查30天观看量（>5000万、一致上传）
重点：英语画外音、最近病毒异常值（2周内）、低饱和
示例：夫妻/情侣尝试趋势 → 出错/揭秘怎么做（好奇心钩子）
09:52–13:55 频道搭建（最快10分钟）
新 Gmail + 热身几天（正常看视频）
AI 生成头像/横幅/频道名（Gemini/ChatGPT）
13:55–18:30 病毒创意
分析爆款结构：开头钩子 + 多剪辑展示尝试 → 最后揭秘“震惊做法”
AI 生成类似趋势 + 自己加变体（TikTok 搜最新
18:30–25:50 配音脚本
抄爆款脚本结构 → ElevenLabs AI 美国男声（逐句生成、反复调）
25:50–35:00 剪辑（DaVinci Resolve / CapCut）
前3秒强视觉钩子
快速剪 + 红箭头/圆圈/变焦/抖动
背景音乐 Shazam 原曲加速 + 低音效
15–20秒长度
35:00–44:00 字幕 + 导出
短句、不重叠、粗体+阴影
60fps 高比特率
44:00–49:00 发布 & 监狱应对
每天1–2条
0播放：休息1天 → 2天 → 换频道
突破后加倍押注高表现格式（目标：滑动率80%+，APV 100–130+）
49:00–结束 规模化
先自己做出月入1000+ → 再外包编辑 → 开新频道
避免一赚钱就分散（闪亮物体症）
推销课程（EARNIT Media，已有学生案例）
一句公式：找低饱和趋势 → 复制爆款结构+加旋转 → AI配音+高视觉剪辑 → 每天发+迭代数据 → 突破后外包矩阵。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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舆论反买，别墅靠海。
这就是今天舆论世界被骂最多的人，也许真实世界的人们可以多看看。
https://mp.weixin.qq.com/s/bdGzpvZmqWtTVXStGMemfQ
而是系统学习融资、管理、产品这些核心能力。
网上信息太碎，很难拼成完整框架。
我在 GitHub 挖到一个宝藏资源库：awesome-ceo
🔗 https://github.com/kuchin/awesome-ceo
覆盖 8 大模块：
融资 / 产品 / 销售 / 营销 / 管理 / 招聘 / 财务 / 创业
内容来自 YC、a16z、Sequoia 及一线创业者。
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我发现现在的模型都偏科
所以我基本混着用
Claude 擅长深度推理、复杂长文写作、代码 Gemini 擅长多模态、图片 ChatGPT 擅长数学、逻辑推理、创意写作 Grok 擅长实时 X 资讯 DeepSeek 擅长中文场景 Perplexity 擅长实时搜索引用 Kimi 擅长中文Agent、免费额度大
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所以我基本混着用
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