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客户端可以试一下 Reasonix。
他的整个架构是围绕 DeepSeek 的 prefix-cache 从底层设计的,把 DeepSeek 当做唯一 backend。做了三段式缓存架构。
缓存命中率高达 99.82%。
4.35 亿个 input token,一块三美金。同样的量不用缓存要 61 刀。就离谱。
DeepSeek 本身 API 便宜得要命,Reasonix 让你命中率直接从别人的 20-60% 拉到 99%。成本几乎归零了。
UI 说实我感觉不太好看,设置面板里缓存率、token 用量一目了然。
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Circle成了AI时代的隐形赢家。
当40万个AI代理开始产生资产配置需求,它们会把钱放在哪
银行存款?AI没有身份
股票?没有KYC
链上资产?可以
这可能是下一个叙事:
RWA + AI Agent = 自动化资产配置
(核心数据出自Circle官方全球营销负责人Peter Schroeder。数据图片出自:Enterprise Onchain报告)
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3. Goose/OpenHands — 代表"自主编码 Agent"方向,中国认知几乎为零
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我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了!
就是这个社交媒体卡片 Skill (guizang-social-card-skill)
还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下,果然是第一!
这里尝试:github.com/op7418/guizang-social-card-skill
@aigc1024
https://mp.weixin.qq.com/s/oznCIcQ_2nKrBkOqUaMlsg
个人认为从资本运作的角度来看,智元无疑是非常成功的。但是回到硬科技行业本身来看,具身智能、ai、agi还是科研驱动、研究驱动的行业。其实想到了openai和a厨,奥特曼掌控下的openai也是一家资本运作为主要驱动的公司,openai承接了很多奥特曼的资本杠杆功能,但是奥特曼相对来说更加的保守、资本杠杆最后还是投回到(至少在早期)研究上。而智元大部分的资金和精力已经投入到了相当重运营的渠道环节上,比如擎天租、数据平台、甚至扫地机器人,是个十分危险的信号。
@aigc1024