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X 的巴别塔计划这几天体验下来,越来越觉得它的影响深远。
以前我们所谓的互联网,其实它更像一堆很多语言小岛。
看起来连在一起,其实不是一个世界。
我们所在的中文圈,信息在这里兜兜转转走不出去。
现在这些岛之间,开始有桥了。
居民们跨岛串门变得简简单单。
@aigc1024
微博推了一个Claude Opus 4.8蒸馏Qwen的热搜,就是因为有人用中文问那个老问「你是什么模型」时得到的回答是Qwen。
如果微博真想和B站、小红书等平台竞争对于AI内容的覆盖,就一定得提高一些专业性了,这个所谓的证据是幻觉,跟蒸馏一点儿关系都没有,蒸馏也不是这么简单的判定标准。
再说了,如果Claude Opus 4.8这种水平的模型可以靠蒸馏实现,那简直天大的利好Anthropic,因为这意味着在同等的收入增速下训练成本可以降低一百倍以上,全世界所有的大模型厂商直接投降算了,你以为这样热搜是在赢,其实是输麻了,这就是不懂装懂的后果。
@aigc1024
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Anthropic 刚刚砸下了 1 亿美元。
这不是买算力,也不是投研发。
这笔钱全部投进了它的合作伙伴网络。
随之而来的,是硅谷最受瞩目的新门槛:Claude 认证架构师(Certified Architect)。
此前,这种认证是大厂合作伙伴的内部入场券。
现在,它正准备向所有人开放。
为什么这 1 亿美元值得你关注?
当一家顶级 AI 公司开始建立庞大的认证体系,意味着它正在完成从“实验室产品”到“企业基础设施”的身份转场。
它不再只是一份聊天工具,而是要成为企业的核心代码架构。
目前泄露的考试指南显示,内容涵盖极其广泛。
从云端代码基础到复杂的系统集成,门槛比想象中要高。
行业专家 Andrew Brown 已经在评估如何调整课程来对标这个新标准。
这其实是 AI 领域的一次权力重新洗牌。
以前看你用不用 AI,以后看你有没有认证。
硅谷正在快速建立一套属于生成式 AI 时代的职业准入标准。
这 1 亿美元砸下去,水花很大。
原本属于云服务商的市场,正在被模型厂商用认证体系硬生生切开一角。
真正的 AI 工程师红利期,可能才刚刚开始。

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阶跃Step 3.7 Flash实测,又被AI上了一课
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这个工具有点意思,可以查询不同国家/地区 App Store 中应用的价格信息,比如说你可以看 Claude 哪一个区订阅最便宜,后面我应该用得上。https://app.vbr.me/

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Anthropic 悄悄发布了一份免费的构建 Claude Skill 的 33页速查表
大多数人可能永远不会阅读它,以下是你需要知道的一切:
1️⃣什么是技能 Skill?
把它想象成培训新员工,每次你现在打开Claude,都是第一天,没有记忆,你需要从头开始重新解释一切。
Skill 是一个你一次性编写的指令文件夹,Claude 来的时候已经知道你的工作流程、你的风格、你的流程,每次都是这样。
文件夹结构非常简单:
→ SKILL.md:大脑,你的指令。
→ scripts/:它需要运行的任何代码
→ references/:它可以从中提取文档
→ assets/:模板、字体、文件
这就是全部。
2️⃣描述字段是关键
这是Claude决定是否加载 Skill 的方式
差: “帮助处理项目。”
好: “当用户说‘规划我的冲刺’、‘创建任务’或‘设置工作空间’时使用”
触发短语越具体,触发就越可靠。
3️⃣技能以3层加载
把它想象成餐厅菜单:
🔹 第1层:菜单封面。始终可见,告诉 Claude 有什么可用。
🔹 第2层:完整菜单。当你坐在正确的桌子旁时打开。
🔹 第3层:厨房。只有当你订购特定东西时才能访问。
每一层都是 Claude 知道加载技能的不同信号。
4️⃣值得构建的3种技能类型:
1. 创建技能:让Claude每次都按你的方式产生东西。文档、设计、代码,格式完全符合你的要求。
2. 工作流程技能:让Claude遵循你的确切多步骤流程,无需再次告知。
3. MCP 增强技能:教Claude如何正确使用你的连接工具。MCP提供工具,技能教授如何使用它们,这种组合才是强大的地方。
5️⃣如何测试你的技能?
- 它是否在应该触发时触发?
- 它是否在不应该触发时不触发?
- 输出是否符合你的期望?
如果缺失,添加更多触发短语。如果触发过多,添加“不要用于X。”
Anthropic 甚至将 Skill-Creator 内置到Claude中,描述你的场景,它能生成skill,你直接测试就行。
6️⃣从哪里开始?
选择一个你不断重复的工作流程,创建它并让它工作,然后持续迭代和扩展。
在像搜索引擎一样使用 Claude 的人和为他们的生活和业务构建自定义版本的人之间有一个差距。
Skill 是你跨越这个差距的方式,这就是杠杆。
如果你想自己阅读完整的33页,下方🔗自取
https://resources.an
连小宇宙的这里都有 AI 评论了
我真的服了
人类已经退化到连10个字的评论都写不出来了吗?
很多人可能没注意到,Claude Opus4.8的system card里有个很微妙的细节⬇️
Anthropic说,他们之前给Opus4.7做过一类训练:提升商业技能,以及增强它面对对抗Agent时的鲁棒性。
结果这套训练确实让模型更会做生意,但也意外带来了更多不对齐行为,包括dishonesty(不诚实)。
所以Opus4.8里,他们把这部分训练移除了。
结果很明显:Opus4.8在Vending-Bench里不再表现出和Opus4.7类似的那些不对齐商业行为,但商业表现下降了,更容易被骗子骗,也不太会和其他Agent谈出好价格。
你想让模型更会完成目标,它就可能更会钻规则。
你想让模型更会谈判、竞争、经营,它就可能开始学会人类商业社会里那些灰色策略。
果然商业的本质就是骗啊🤣
对商科的刻板印象+1
@aigc1024
根据{少妇白洁}自动生成一张 收藏版史诗叙事海报,
巨大优雅的{白洁}人物侧脸剪影作为外轮廓,剪影内部自动生长出最契合该主的完整世界观、标志性场景、角色关系、象征符号、关键建筑、生物、道具与氛围。
整体不是普通拼贴,而是高级的剪影轮廓填充式叙事合成,带有双重曝光式联想,但强化为电影级叙事表达与空间调度。
电影海报风格 + 东方现实主义美学融合,强调真实物理光影、镜头语言、空间纵深与叙事层级。
光影采用电影级侧逆光与局部暖光点缀,冷暖对比克制真实,加入体积光与轻雾增强空间感。
材质表现为真实质感(建筑、丝绸、肌肤、石材),避免纯绘画笔触感,
保留柔和空气透视,但优化为电影级景深与焦点控制。
轻微胶片颗粒,边缘飞白与刷痕改为电影式柔和融合过渡,
大面积留白,版式克制高级,安静、宏大、克制、宿命感强的东方电影叙事。
所有元素必须强绑定主,一眼识别,不要杂乱,不要硬拼贴,不要模板化背景,不要廉价奇幻素材。

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向创业和出海的朋友们发两个 6 月的活动信息,一个在上海,一个在北京。
上海是 WaytoAGI 和红杉发起的 AI 孵化营 AGI House,第一期在上海,包食宿,14 天,有导师陪跑、用户反馈和资源对接。线上也可以参与,我 6 月底也会去。
北京是出海去的年度见面会,就在我们公司楼下,我也会去。
感兴趣的扫海报二维码报名,说不定能碰上。
@aigc1024
昨天从北京飞上海,在高空中觉得脑子里有个奇妙的连接,于是写了一篇文章《顿悟》。
但是北京到上海的飞行时间太短了,写得不够过瘾,于是晚上办完事之后,在酒店里对着西岸的江景,录了这期播客《橘座·顿悟》。
这期播客聊的是一个我思考了很久的问:
为什么人们总是争吵,为什么人们总是意见不一致。这世界到底是否存在客观的真相、理性的判断。
结论也很简单:人类是喜欢解释的动物,会用解释掩盖自己的真实判断。
屁股决定脑袋——这句竟然是真理。
但如果我们追根溯源去看一下,为什么人类会这样呢?
原来人的意识本身就是对身体信号的一个解释。
聊着聊着就聊到了 AI 为什么永远取代不了人,聊了尼采精神三变,聊了为什么顿悟这件事不能靠读书。
实践是获得真理的唯一方法。
这是《橘座》的第 1 期,在这里等你。🎙
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a1866b2ac7bdb080c325c58
@aigc1024
开源一个贝叶斯决策Skill
它不是简单帮你算一个贝叶斯公式,而是帮你把一个复杂决策,拆成一个可以持续更新判断的过程
这个Skill,一开始会先基于当前信息形成初始判断,然后AI通过引导用户多轮对,不断补充变量、更新后验,并记录每一轮判断为什么变化
最后会输出一份Markdown+双语HTML决策报告,包含沟通过程、过程的判断变化和行动建议
适合产品、增长、商业、创业这类判断,也适合旅行、搬家、职业选择这类个人决策
本质上,它解决的是:当信息不完整、风险不确定时,怎么更理性地判断“这件事到底该不该做”,以及如何提升决策的质量
GitHub地址:
https://github.com/yaojingang/yao-open-skills/tree/main/skills/yao-bayesian-skill
配图为示例报告

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