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这两年最流行的笑话就是：
充了一堆 AI 会员，
会用 ChatGPT 写文案、
用 Midjourney 出图、
用 Claude 改稿、
用 Gemini 查资料、
用 Notion AI 做笔记、
用 Runway 剪视频、
用 Pika 生成短片、
用 Suno 写歌、
用 ElevenLabs 配音、
用 Copilot 写代码，
就敢对外宣称自己是
「一人公司」「未来组织」。
说句难听的：
你那不是超级个体，
你只是一个高价工具集合体。
你的核心竞争力只有一个
会充值。
真正的一人公司，
最优解从来不是工具，
是——私域。
私域里没有情绪价值，
没有心理建设，
没有团建、没有打气。
私域里只有一件事：
分配。
• 稳定商单是血液
• 按劳分配是信仰
• 冷酷执行是效率
任务一下，
所有人立刻动起来
包括 AI、外包、协作者。
谁有情绪，
谁要休息，
立刻换零件。
私域的本质很残酷：
把「人」降维成「资源」，
把「协作」降维成「分配」。
你的“超级个体”，
是工具堆出来的虚荣感；
我的“一人公司”，
是利益驱动的冷酷机器。
你在表演未来，
我在当天就结算。
@aigc1024
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Clawdbot 昨天更新官方集成了飞书插件
终于可以用国产模型和国产 IM 去驱动 Clawdbot ！
配置了一下，坑还不少，我看 github 也有不少类似的提问
写了篇文章帮大家排下雷：https://mp.weixin.qq.com/s/yANheGk58kXVWR8YBFgG6g
======
第一步：在飞书开发者后台创建机器人
去飞书开发者后台，创建一个新的机器人应用。这一步很简单，填写应用名称、应用描述，选个背景色和图标就行。
创建完成后，你需要记下两个关键信息：App ID 和 App Secret，这两个 ID 在后面配置 Clawdbot 的时候要用到，都在「凭证与基础信息 - 应用凭证」这里能找到。
------
配置飞书机器人权限
进入权限管理，找到「批量导入导出权限」，点击导入。在 Clawdbot 官方文档的飞书配置页面有现成的权限配置 JSON，直接复制过来，全选导入就可以了。
导入完成后，点击「确认新增权限」就完成了权限配置。这一步是为了让机器人有接收消息、发送消息等必要的权限。
------
开启机器人能力
在「机器人」配置页面，点击「如何开始使用」，随便输入一句欢迎语（比如"你好，我是 AI 助手"），然后点击保存，机器人能力就开启了。
这一步是飞书机器人平台的必要配置，不开启的话后面无法接收消息。
======
第二步：在 Clawdbot 里配置飞书 Channel
这部分在 Clawdbot 本地完成，坑比较多，要注意几个关键点。
------
运行安装向导命令
在终端运行 openclaw channels add 命令，会启动一个交互式向导。选择飞书（Feishu/Lark）选项，因为飞书支持是通过 plugin 实现的，所以它会自动下载插件。
这里第一个坑来了：如果提示"插件已存在"，然后又跳回上一层选项菜单，说明之前安装过但没安装成功。你需要手动去对应的文件夹删除这个插件文件夹，删除后重新运行 openclaw channels add 命令。
系统会告诉你插件在哪个目录，按照提示去那个目录删掉整个插件文件夹就行。
------
解决 zod 依赖缺失问题
删除插件重新安装后，它会问你是否用 npm 安装这个插件，选择确定。这时候第二个坑来了：会提示缺少 zod 依赖。
正常情况下应该在当前文件夹安装 zod 依赖就行，但问题是如果你已经有了插件文件夹，它不让你安装；如果你删了插件文件夹，zod 依赖也被删了。这是个已知的 bug，很多人在报。
解决方案是全局安装 zod 依赖，运行这个命令：npm install -g zod
安装完成后，再重新运行 openclaw channels add 命令，选择飞书，这次就能顺利进行了。
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填写配置信息
安装成功后，会让你填写几个配置项：
▸ Feishu account id：这个是用来区分多个飞书机器人的，随便填一个名字就行，比如"my-bot"
▸ 选择飞书版本：中国版飞书还是海外版 Lark，根据你的实际情况选择，国内用户选中国版
▸ 填写 App ID 和 App Secret：把之前在飞书开发者后台获取的两个 ID 填进去
填写完成后，注意一定要选择「Finished」才算添加成功。我刚开始就是没点这个，结果一直没添加上，这是个容易忽略的细节。
------
配置私信访问策略
接下来会问你几个配置问题：
▸ Configure DM access policies now? 选择 Yes
▸ Feishu DM policy：选择 Pairing（推荐，需要配对码才能使用）
▸ Add display names for these accounts?：选择 No（可选）
这几个配置按推荐选项走就行，主要是控制谁能跟机器人私聊。
------
重启网关
所有配置完成后，运行 openclaw gateway restart 命令重启网关。这一步是让新的 channel 配置生效，必须重启才能建立连接。
======
第三步：回到飞书平台完成最后配置
现在需要回到飞书开发者后台做最后的设置。
------
配置事件订阅方式
进入「事件与回调」页面，在「事件配置」里找到「订阅方式」，选择「使用长连接接收事件」，然后点击保存。
这里可能会提示"没有建立长连接"，不要慌，等一两分钟再点保存就行。如果等了几分钟还是不行，可能需要检查一下 Clawdbot 的日志，看看是不是网关没正常启动。
如果你按照我前面的步骤操作，一般不会有问题。
------
添加接收消息事件
在「事件配置」页面，点击「添加事件」，搜索 im.message.receive_v1 这个事件，点击添加。这个事件是用来接收用户发送的私信消息的，不添加的话机器人收不到消息。
------
发布版本
进入「版本管理与发布」页面，点击「创建版本」，然后点击「发布」。如果你没有发布版本，系统会有提示引导你去创建，跟着提示走就行。
只有发布了版本，机器人的配置才会真正生效。
======
第四步：配对机器人
现在机器人已经可以用了，最后一步是完成配对。
在飞书里找到你刚创建的机器人，发送一条消息，它会自动回复一个配对码，类似这样的格式：pair:XXXXXX。
复制这个配对码，打开 Clawdbot 的 Web UI（就是你平时跟 Clawdbot 对话的网页），把配对码发给它，Clawdbot 会自动完成绑定。
绑定成功后，你就可以在飞书里跟 Clawdbot 愉快交流了，也可以把机器人拉到公司群里，让所有小伙伴都能用。
======
配置完成后，你的飞书机器人就能正常工作了。如果你用的是国产模型（比如通过 API 接入的深度求索、月之暗面等），整套方案就完全是国产化的了。
要注意的几个关键点：
▸ zod 依赖缺失的问题，记得全局安装
▸ 添加 channel 后一定要点 Finished
▸ 配置长连接后等一两分钟再保存
▸ 记得发布版本，否则配置不生效
整个配置流程虽然有几个坑，但都有明确的解决方案，按照步骤来基本不会卡住。
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终于可以用国产模型和国产 IM 去驱动 Clawdbot ！
配置了一下，坑还不少，我看 github 也有不少类似的提问
写了篇文章帮大家排下雷：https://mp.weixin.qq.com/s/yANheGk58kXVWR8YBFgG6g
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第一步：在飞书开发者后台创建机器人
去飞书开发者后台，创建一个新的机器人应用。这一步很简单，填写应用名称、应用描述，选个背景色和图标就行。
创建完成后，你需要记下两个关键信息：App ID 和 App Secret，这两个 ID 在后面配置 Clawdbot 的时候要用到，都在「凭证与基础信息 - 应用凭证」这里能找到。
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配置飞书机器人权限
进入权限管理，找到「批量导入导出权限」，点击导入。在 Clawdbot 官方文档的飞书配置页面有现成的权限配置 JSON，直接复制过来，全选导入就可以了。
导入完成后，点击「确认新增权限」就完成了权限配置。这一步是为了让机器人有接收消息、发送消息等必要的权限。
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开启机器人能力
在「机器人」配置页面，点击「如何开始使用」，随便输入一句欢迎语（比如"你好，我是 AI 助手"），然后点击保存，机器人能力就开启了。
这一步是飞书机器人平台的必要配置，不开启的话后面无法接收消息。
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第二步：在 Clawdbot 里配置飞书 Channel
这部分在 Clawdbot 本地完成，坑比较多，要注意几个关键点。
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运行安装向导命令
在终端运行 openclaw channels add 命令，会启动一个交互式向导。选择飞书（Feishu/Lark）选项，因为飞书支持是通过 plugin 实现的，所以它会自动下载插件。
这里第一个坑来了：如果提示"插件已存在"，然后又跳回上一层选项菜单，说明之前安装过但没安装成功。你需要手动去对应的文件夹删除这个插件文件夹，删除后重新运行 openclaw channels add 命令。
系统会告诉你插件在哪个目录，按照提示去那个目录删掉整个插件文件夹就行。
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解决 zod 依赖缺失问题
删除插件重新安装后，它会问你是否用 npm 安装这个插件，选择确定。这时候第二个坑来了：会提示缺少 zod 依赖。
正常情况下应该在当前文件夹安装 zod 依赖就行，但问题是如果你已经有了插件文件夹，它不让你安装；如果你删了插件文件夹，zod 依赖也被删了。这是个已知的 bug，很多人在报。
解决方案是全局安装 zod 依赖，运行这个命令：npm install -g zod
安装完成后，再重新运行 openclaw channels add 命令，选择飞书，这次就能顺利进行了。
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填写配置信息
安装成功后，会让你填写几个配置项：
▸ Feishu account id：这个是用来区分多个飞书机器人的，随便填一个名字就行，比如"my-bot"
▸ 选择飞书版本：中国版飞书还是海外版 Lark，根据你的实际情况选择，国内用户选中国版
▸ 填写 App ID 和 App Secret：把之前在飞书开发者后台获取的两个 ID 填进去
填写完成后，注意一定要选择「Finished」才算添加成功。我刚开始就是没点这个，结果一直没添加上，这是个容易忽略的细节。
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配置私信访问策略
接下来会问你几个配置问题：
▸ Configure DM access policies now? 选择 Yes
▸ Feishu DM policy：选择 Pairing（推荐，需要配对码才能使用）
▸ Add display names for these accounts?：选择 No（可选）
这几个配置按推荐选项走就行，主要是控制谁能跟机器人私聊。
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重启网关
所有配置完成后，运行 openclaw gateway restart 命令重启网关。这一步是让新的 channel 配置生效，必须重启才能建立连接。
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第三步：回到飞书平台完成最后配置
现在需要回到飞书开发者后台做最后的设置。
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配置事件订阅方式
进入「事件与回调」页面，在「事件配置」里找到「订阅方式」，选择「使用长连接接收事件」，然后点击保存。
这里可能会提示"没有建立长连接"，不要慌，等一两分钟再点保存就行。如果等了几分钟还是不行，可能需要检查一下 Clawdbot 的日志，看看是不是网关没正常启动。
如果你按照我前面的步骤操作，一般不会有问题。
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添加接收消息事件
在「事件配置」页面，点击「添加事件」，搜索 im.message.receive_v1 这个事件，点击添加。这个事件是用来接收用户发送的私信消息的，不添加的话机器人收不到消息。
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发布版本
进入「版本管理与发布」页面，点击「创建版本」，然后点击「发布」。如果你没有发布版本，系统会有提示引导你去创建，跟着提示走就行。
只有发布了版本，机器人的配置才会真正生效。
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第四步：配对机器人
现在机器人已经可以用了，最后一步是完成配对。
在飞书里找到你刚创建的机器人，发送一条消息，它会自动回复一个配对码，类似这样的格式：pair:XXXXXX。
复制这个配对码，打开 Clawdbot 的 Web UI（就是你平时跟 Clawdbot 对话的网页），把配对码发给它，Clawdbot 会自动完成绑定。
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参加完🦞线下龙虾会，更加确信这个世界进入了一个神奇的阶段
Web 让空间不复存在，Agent 让时间不复存在
在时空被降维直播，人类的输入带宽成了智能最大的卡点，似乎无法解决，也无需解决
人类正在进入一个彻底的“无软件技能”时代
“学习如何使用软件”这件事即将终结，传统的软件也即将终结
Agent 会学习，会操作，会带来结果
世界的未来，将如你所“愿”
人类需要做的，是付出法币，抢购算力
Agent 的身份，安全，社交，货币，协议，都是从0到1的新机会
Web3 对 Token 的一切思考，都可以用在Agent 的 Token 上再思考一遍，只不过这次 Token 有了实际的价值
Web 让空间不复存在，Agent 让时间不复存在
在时空被降维直播，人类的输入带宽成了智能最大的卡点，似乎无法解决，也无需解决
人类正在进入一个彻底的“无软件技能”时代
“学习如何使用软件”这件事即将终结，传统的软件也即将终结
Agent 会学习，会操作，会带来结果
世界的未来，将如你所“愿”
人类需要做的，是付出法币，抢购算力
Agent 的身份，安全，社交，货币，协议，都是从0到1的新机会
Web3 对 Token 的一切思考，都可以用在Agent 的 Token 上再思考一遍，只不过这次 Token 有了实际的价值
很多人都在欢呼 AI 让人人都能写代码，但残酷的真相是：AI 正在制造一种因为速度而产生的幻觉。
你可能只需要十分钟就能生成一个看起来能跑的网站，觉得自己无所不能。但随着项目复杂度增加，你会发现自己掉进了一个陷阱。
这就是“口嗨编程”和“系统思考”的分水岭。
1️⃣ 如果你只负责提要求，而不懂得拆解结构。AI 就会用它见过的最平庸的模式去填补空白。当你试图修改一个功能时，可能会发现整个代码库像一团乱麻，根本动弹不得。
2️⃣ 真正的创造者，在 AI 时代的角色更像是总架构师。你不需要亲手砌每一块砖，但你必须知道哪里是承重墙，哪里是管线。
Ryo Lu 提到了一个很关键的点：AI 并没有替代思考，它反而极大地提高了“不思考”的代价。
以前写代码慢，由于语法门槛的存在，你被迫要思考逻辑。现在门槛消失了，如果你脑子里没有清晰的蓝图，AI 只是在帮你以 100 倍的速度制造无法维护的电子垃圾。
未来的竞争格局会变得非常两极化：
具备清晰系统思维的人，能利用 AI 这个无限杠杆，把效率提升 100 倍，专注于解决真正的硬核问题。
而缺乏思考模型的人，只能看着 AI 生产出一堆看似华丽实则脆弱的“半成品”，陷入无休止的调试地狱。
所以各位创造者，千万别沉迷于“我不懂代码也能做产品”的爽感里。
越是 AI 强大的时候，越要回归最原始的能力：在脑海中构建复杂系统的能力，以及精准传达结构的能力。
少关注一点语法，多关注一点架构。少写一点代码，多设计一点连贯性。
AI 无法拯救混乱的思维，它只会让混乱跑得更快。
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GitHub：
https://github.com/YILS-LIN/short-video-factory
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Gemini真的很烦，我就之前跟他讲过一次我是做手机影像的，结果他现在什么事都要往手机影像上扯。本来代码上就降智，寻思那就当chatbot呗，现在我不想跟他说一句话
解释一下，我的诉求不是想删掉他的记忆，我是想让他不要每个问题都生硬地扯一遍我的职业
解释一下，我的诉求不是想删掉他的记忆，我是想让他不要每个问题都生硬地扯一遍我的职业
AI算是少有的需要真的把手弄脏，要真花时间动手用动手干才能真的理解发生了什么的领域。
所以，面对那种只看了些新闻，就在下判断和分析，夸夸其谈的角色，要尤其谨慎。
最容易没搞懂就开始挥斥方穹的角色包括但不限于大学教授、投资人、企业中高层...
所以，面对那种只看了些新闻，就在下判断和分析，夸夸其谈的角色，要尤其谨慎。
最容易没搞懂就开始挥斥方穹的角色包括但不限于大学教授、投资人、企业中高层...
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