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Seedance 2.0估计做AI 的女生比较多 ,所以猫咪的角色非常多
@aigc1024
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《胆子变大了啊》 Seedance2.0 制作 这种视频真实感很强啊，不知道发短视频有没有流量啊？🤩 提示词的关键在于安静的环境+AMSR 。 需要prompt，评论发你点赞。
@aigc1024
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Anthropic 上线了一个完全免费的官方 Claude/Claude Code 相关的学习平台 。
刚才看了下，目前一共有 13 门课。从零基础的 Claude 怎么用，到硬核的 API 开发、代码集成和 MCP 协议全都有。
👉 重点来了！刷完课会有官方的结业证书，可以直接挂到 LinkedIn 或者加到简历里！
看到推上已经有人在感慨，说现在把 Claude 玩明白，就跟在 90 年代精通 Excel 一样，绝对属于核心竞争力了。平时市面上各种几百上千块的 AI 课满天飞，质量还参差不齐，别买！看官方的完全够了！。
我打算这周末抽空去过一遍，到时候再跟大家分享经验总结 🔗 http://anthropic.skilljar.com
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🦞OpenClaw 极简安全实践指南 (Security Practice Guide) 是面向 OpenClaw 的黑手册。
我尝试了其他一些方式来试图加固 OpenClaw，包括 Skill 方式，但是发现还不如给 OpenClaw 植入一个安全“思想钢印”来的有意思，这个“思想钢印”形成一个 md 文档，包含安全事前、事中、事后需要做的策略，但这里有个前提：
尽量不影响 OpenClaw 的日常使用，安全不要干扰用户体验，需要给这只🦞足够的自由。但是吧，江湖险恶，一只有 Root 权限且诞生才一个多月的🦞，安全不让人放心…
于是，这份面向 OpenClaw 的极简安全实践指南诞生了，目前是 v2.7 版本，此前我们内测了许多版本，也踩了不少坑。现在公布出来，大家玩之前务必仔细看这份指南的 README⚠️：
https://github.com/slowmist/openclaw-security-practice-guide
注意里面的说法。我相信你会很有收获。里面还推荐了我们实测在 OpenClaw 场景下聪明的模型，如果你有自己的感受，一定要和我们反馈。
一切都很新，一定有不完善的地方，请大家多指正！
⚠️最后，务必认真阅读 README，也务必肉眼扫描下你将喂给你🦞的“OpenClaw极简安全实践指南.md”，相信我，会非常有意思。
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AI正在疯狂取代白领入门岗，但Anthropic CEO Dario Amodei最新喊：别慌！
未来真正值钱的不是会写代码、用ChatGPT，而是人类独有的“情感溢价”——同理心、批判思维、适应力、责任感、街头智慧。
Plumbers和electricians已经在嘲笑大学毕业生了：AI抢不走修水管、爬梯子的活儿，却能轻松干掉一半entry-level office job。
他的建议：让孩子别只卷技术栈，转向“人与人”的领域——医疗、能源、实体世界、复杂人际协调。AI生成内容泛滥的时代，真正稀缺的是“辨别真假的人类滤镜”。
这波操作，是不是意味着文科生/软技能党要逆袭？还是纯属安慰剂？
@aigc1024
未来真正值钱的不是会写代码、用ChatGPT，而是人类独有的“情感溢价”——同理心、批判思维、适应力、责任感、街头智慧。
Plumbers和electricians已经在嘲笑大学毕业生了：AI抢不走修水管、爬梯子的活儿，却能轻松干掉一半entry-level office job。
他的建议：让孩子别只卷技术栈，转向“人与人”的领域——医疗、能源、实体世界、复杂人际协调。AI生成内容泛滥的时代，真正稀缺的是“辨别真假的人类滤镜”。
这波操作，是不是意味着文科生/软技能党要逆袭？还是纯属安慰剂？
@aigc1024
你永远不知道人类会用AI生成什么东西。。。
@aigc1024
@aigc1024
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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容；
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10. 📢 沙雕日常图鉴
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为什么 AI 时代 SaaS 很有机会
首先得定义什么是 SaaS。SaaS 是特定行业的最佳实践的软件表达。比如 Notion 代表在线文档协同的最佳实践之一，Slack 代表组织异步协作的最佳实践之一。Salesforce, SAP 等等，也是如此。
AI 是一种新能力，是智力变成了一种可调用的能力。这对 SaaS 来说，是极其利好的。比如 Notion 有了 AI，如虎添翼。Linear 有了 AI，甚至有机会成为 人 + AI 的新时代协作工具。
确实会有一大批传统 SaaS 大概率会被淘汰掉。比如很多 CRUD 记录型的 SaaS UI 界面，复杂得人类很难用，对 AI 也非常不友好。这时，AI 直接通过 Coding 直连数据库或 API，再通过类 IM 的界面与人类交互，会秒杀掉传统 SaaS 的体验，同时更灵活强大。这类 SaaS，确实没必要继续做了。
好的 SaaS，有机会做好两部分：第一部分是通过接口（API、MCP、Skills 等等），为 AI 提供非常友好的服务，第二部分则通过合适的 UI，为人类提供友好的交互界面（比如 ChatGPT、Pencil、豆包等软件）。
只要人类存在，人与 AI 是共存协同的世界，SaaS 就必然还存在。Agent 要面向人提供服务，要做好，很难仅通过 IM 界面就能都达成，必要的 SaaS 界面，是体验提升的关键。
除非人类不需要再介入数字世界了，那时，AI 可能只需要接口，就不需要软件了。这种情况下，SaaS 才会死掉。
可惜不会发生。或者这个终局，还非常遥远。创业最重要的是当下，是明天。
重视 SaaS，会成为 Agent 创业的非共识。创业的大机会不在共识里，而在非共识里，在常识中。
首先得定义什么是 SaaS。SaaS 是特定行业的最佳实践的软件表达。比如 Notion 代表在线文档协同的最佳实践之一，Slack 代表组织异步协作的最佳实践之一。Salesforce, SAP 等等，也是如此。
AI 是一种新能力，是智力变成了一种可调用的能力。这对 SaaS 来说，是极其利好的。比如 Notion 有了 AI，如虎添翼。Linear 有了 AI，甚至有机会成为 人 + AI 的新时代协作工具。
确实会有一大批传统 SaaS 大概率会被淘汰掉。比如很多 CRUD 记录型的 SaaS UI 界面，复杂得人类很难用，对 AI 也非常不友好。这时，AI 直接通过 Coding 直连数据库或 API，再通过类 IM 的界面与人类交互，会秒杀掉传统 SaaS 的体验，同时更灵活强大。这类 SaaS，确实没必要继续做了。
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只要人类存在，人与 AI 是共存协同的世界，SaaS 就必然还存在。Agent 要面向人提供服务，要做好，很难仅通过 IM 界面就能都达成，必要的 SaaS 界面，是体验提升的关键。
除非人类不需要再介入数字世界了，那时，AI 可能只需要接口，就不需要软件了。这种情况下，SaaS 才会死掉。
可惜不会发生。或者这个终局，还非常遥远。创业最重要的是当下，是明天。
重视 SaaS，会成为 Agent 创业的非共识。创业的大机会不在共识里，而在非共识里，在常识中。
千问今年要发AI硬件全家桶的消息，属于突然但不意外。
突然在于，AI助手的仗还没打完，就要开辟第二战场，把行业从软件层卷到硬件层，是不是有些太快了？
不意外的意思，是手机从设计时就没想过要让传感器去对真实世界建模，用耳熟的话来讲，不是为AI服务的容器。
只能说成也手机，败也手机，过去十几年来，围绕智能手机这个单一硬件，整个移动互联网的生态全都长在上面，要想边开车边换轮胎，怕是早就来不及了。
比如豆包手机的生存环境，懂的都懂，几乎所有大厂都作为既得利益者站在了对立面上，神经绷紧，一点就着。
所以绕开手机，从眼镜、耳机、指环这些相对次要、同时更有操作空间的入口重建游戏规则，几乎成了一个必选项。
唯一的问题是，什么时候下场？
国内的情况比较暧昧，主要都还是传统硬件厂商在探路，互联网公司里观望的居多，很谨慎。
阿里稍微有点不一样，一方面是夸克AI眼镜去年挺受欢迎，积累了一套眼镜的硬件能力；另一方面是春节期间主打的“千问办事”爆火，在全国下了2亿多单，给足了阿里将“千问AI助手”继续拓展到其他终端的动力。
眼镜确实是一个采集物理数据的天然工具，有助于语言模型向世界模型进化，但它顶着三位数的年化增长率，却还是没有成为想象中大中小厂全都扑上去的兵家必争之地，是为什么？
别怕，把答案大胆的说出来：因为模型太垃圾了，硬件厂商没有自研模型，只能拿开源模型微调，但凡新鲜感过去，鼻梁上的重量成本，就会高过真实的体验收益。
但为了AI眼镜去专门开发一个大模型，感觉又有点本末倒置⋯⋯
其他公司的尴尬，在阿里这边反倒是不成立的，千问已经是地表最强的模型之一了，而且可以预见，它会长期咬着Gemini等旗舰模型缠斗下去，不存在耐力不足的可能。
就像千问App里用上的千问模型——打通阿里的电商生态，可以点奶茶、买电影票——和你在开源社区里下载的千问模型早就不是一个了，千问的模型团队专门去为千问的AI眼镜训练模型，完全是可行的。
然后我们可能又会经历一遍被春节档支配的恐惧，准备迎接铺天盖地的用千问AI眼镜点奶茶的小作文和短视频吧。
阿里这家公司的作风，一旦看准目标，就是饱和式的弹药投入，无论你喜不喜欢，都得承认它确实是有效的，其实我很想说，国内AI大厂最近几个月来的焦虑，其实搞不好有一大半都是阿里一手兜售的⋯⋯
一鲸卷，万物卷。
千问要做能「办事」的AI，第一轮就是奶茶大战，DAU在3个月内追平了豆包3年的积累，1亿多人第一次体验到了在ChatBot里下单购物，放在任何角度来看都是捷报。
按照现在的节奏，第二轮就是千问AI眼镜来打头阵了，上下文若是能够跟着用户视觉同步，加上语音交互，「办事」的想象力就大了去了：
看到路人穿的衣服好看，直接找到同款下单；
两个手抱着孩子依然可以随时打车的含金量；
看球赛时就像玩游戏，实时分析球员的跑动数据；
抬头仰望星空，在镜片上补全被云层遮挡的星座；
等地铁时，可以闭眼休息，让眼镜在车来了后喊你；
⋯⋯
这是我理解的「办事」的广义化，不再是标准化的路径，可以完全围绕用户的个性化需求，去完成从信息供给到操作执行的服务。
所见即所得，所得即所用，所用即所取。
至于AI指环、AI耳机之类的硬件形态，可能市场会小一些，但都可以视为人与AI交互的入口。也可以把它们理解为眼镜的延伸，指环可以更长时间地监测身体数据，也可以辅助眼镜的交互；耳机独占声道带宽，还能给那些不想戴眼镜的用户另一种选择。这些AI硬件最后的传输终点，还是软件层的AI助手。
和博一时眼球的DAU相比，随时随地能办事的心智，才是千问用了几十亿补贴和一个春节所创建出来的认识资产，这是一条只能加码、不可回头的路。
所以把千问塞到能够想到的任何终端里，是阿里要打出来的一张明牌，别管未来的AI硬件到底会是什么，每一样都下注，就绝对不会错过。
这个风格，也很阿里。
突然在于，AI助手的仗还没打完，就要开辟第二战场，把行业从软件层卷到硬件层，是不是有些太快了？
不意外的意思，是手机从设计时就没想过要让传感器去对真实世界建模，用耳熟的话来讲，不是为AI服务的容器。
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