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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
过去每个公司都必须有:
• 官网 • 电 • 邮箱 • 社媒
未来会多一个标配:
• AI助手
AI时代有两条路线:
路线A:高度集中
一个AI什么都能干,所有人都用同一个系统
路线B:百花齐放
每个公司有AI,每个人都有AI
扎克伯格:未来大概率不是一个超级AI
而是人人一个AI分身的时代!
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
• 官网 • 电 • 邮箱 • 社媒
未来会多一个标配:
• AI助手
AI时代有两条路线:
路线A:高度集中
一个AI什么都能干,所有人都用同一个系统
路线B:百花齐放
每个公司有AI,每个人都有AI
扎克伯格:未来大概率不是一个超级AI
而是人人一个AI分身的时代!
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这个工具一下子火🔥了!
Okara做了个 AI 工具,叫 AI CMO,你只要把你的网站地址丢进去,它就会自动派出一群 AI 小助手(叫“代理”),
每天帮你干这些活:
优化搜索引擎(SEO 代理,让 Google 更容易找到你) 搞 AI 搜索可见性(GEO 代理) 自动写文章、内容(AI 作家) 在 Reddit
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算命
这个图片就是我输入手掌照片,gpt 给出的反馈
其中预警部分,看呆了。
玄学:人类就是被编码好的,是有规律的。
你先上传手掌正面照,然后用如下提示词 Prompt ⤵️
```
给你这个掌纹。请通过中国的玄学、指纹分析,以及一些中医学理论,顶级算命大师的技术帮我分析这个人的手纹。 请用这种线条标记写明每个要点,能够对他的命运有所预示。要求如下: 1. 采用易经或中医学理论分析, 要有预警和精准分析,要让用户觉得准。 2. 标明各个线条的关键点 3. 最少提供十个点的分析报告
```
你甚至可以多介绍自己情况, 或者要了解的方向, 你甚至可以要求它泄露天机,来洞见特定方面。
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今天访谈了神奇的RockFlow榜一大哥——Zin,软件工程师,AI原生玩家,今年元旦才第一次接触美股,三个月做到了RockFlow收益的榜一,10倍收益,跟单他的用户累计巨额收益🙀
更神奇的是他的美股老师完全是Bobby,从"期权是什么"到卖Put组合策略,从冲动交易到年化50-100%的稳健目标,整个学习路径全是跟Bobby对话完成的。
他说了一句让我印象很深的话:"存活下去才能有收益。"观察榜单会发现排名波动极大,今天+200%明天-80%的大有人在,所以,他很快也开始尝试期权卖方策略,赚确定性收益,追求的是高收益+活下来,不是赌一把暴富。
其实这就是真正的认知升级——不是赌对一次,而是建立系统。交易和创业一模一样,大多数人想要一个爆发点,但真正赢的人是建立一套可重复的系统持续迭代。
一个零基础工程师三个月做到榜一,本质上是好的AI工具可以重新定义学习曲线。过去学期权要啃书上课交学费亏钱,现在一个真正懂交易逻辑的Bobby AI 24小时陪你从认知到实操全流程迭代。
同时,他让Bobby帮他分析其他牛人的每一笔厉害的交易,能问出好问题真是AI时代最强的能力。
AI agent时代最大的红利就是个人杠杆,投资交易又是AI最好的落地场景,benchmark极其清晰明确。
下周发完整访谈,拆解他从零基础到收益榜一的完整路径,以及他给Bobby Pro提的三个核心需求。
这是有天赋的选手,和牛人沟通学习总是令人非常高兴。
让你的AI陪你认识世界,也陪你搞钱。
更神奇的是他的美股老师完全是Bobby,从"期权是什么"到卖Put组合策略,从冲动交易到年化50-100%的稳健目标,整个学习路径全是跟Bobby对话完成的。
他说了一句让我印象很深的话:"存活下去才能有收益。"观察榜单会发现排名波动极大,今天+200%明天-80%的大有人在,所以,他很快也开始尝试期权卖方策略,赚确定性收益,追求的是高收益+活下来,不是赌一把暴富。
其实这就是真正的认知升级——不是赌对一次,而是建立系统。交易和创业一模一样,大多数人想要一个爆发点,但真正赢的人是建立一套可重复的系统持续迭代。
一个零基础工程师三个月做到榜一,本质上是好的AI工具可以重新定义学习曲线。过去学期权要啃书上课交学费亏钱,现在一个真正懂交易逻辑的Bobby AI 24小时陪你从认知到实操全流程迭代。
同时,他让Bobby帮他分析其他牛人的每一笔厉害的交易,能问出好问题真是AI时代最强的能力。
AI agent时代最大的红利就是个人杠杆,投资交易又是AI最好的落地场景,benchmark极其清晰明确。
下周发完整访谈,拆解他从零基础到收益榜一的完整路径,以及他给Bobby Pro提的三个核心需求。
这是有天赋的选手,和牛人沟通学习总是令人非常高兴。
让你的AI陪你认识世界,也陪你搞钱。
有个大傻逼,上来就说,“我虽然不是程序员,但我认为有了AI以后,写任何代码都不用程序员了”
我:那你不是程序员,你能不能写一个TypeScript的编译器?
他:……
我:你知道什么是编译器吗?
他:……
我:你知道什么是TypeScript吗?
他:……
我:那你写个SQL parser总行了吧?
他:……
我:你知道什么是SQL parser吗?你知道什么是parser吗?对了,你先说说,你知道什么是SQL吗?
他:反正以后用不到你们程序员了!
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我:那你不是程序员,你能不能写一个TypeScript的编译器?
他:……
我:你知道什么是编译器吗?
他:……
我:你知道什么是TypeScript吗?
他:……
我:那你写个SQL parser总行了吧?
他:……
我:你知道什么是SQL parser吗?你知道什么是parser吗?对了,你先说说,你知道什么是SQL吗?
他:反正以后用不到你们程序员了!
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下一个诺贝尔奖,可能非他莫属。
还记得谷歌Deepmind团队,靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗?就在刚刚,他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。
这次,他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。
我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈,信息量大到爆炸。
这次,他们不仅比人类医生更早预测癌症,更主要的是,他们开始触碰生命的底层代码。
如果你关心 AI,关心人类寿命,关心未来医疗,这几点你必须知道。
第一:AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。
访谈一开场,DeepMind 就指出了一个事实。
我们人类的基因组里,真正负责编码蛋白质的,只有 2%。剩下的 98%,在过去很长一段时间里,都被认为是“垃圾 DNA”。
但 Alpha Genome 告诉我们:这 98%,根本不是垃圾,而是进化的源代码。
Alpha Genome 厉害在哪呢?
它可以预测,在这 98% 的非编码区里,哪怕只有一个字母、一个基因突变,会给生命体带来什么后果。
这意味着,我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。
第二:打破技术的“不可能三角”。
这点真的非常反直觉。
以前搞生物 AI,有个死规矩:
如果你想看的广,就看不清细节;
你想看清细节,视野就会变得很窄。
就好比我们看地图:
你要么看清整个城市的轮廓,但是看不清街道;
要么你放大看清街道,但是不知道是城市的哪个角落。
而 Alpha Genome 的神奇之处在于,它能够一口气读完长达几百万字的基因天书,同时还能拿着放大镜,看清里面每一个单碱基的错误。
DeepMind 团队在访谈里透露,为了做到这一点,他们采用了一种极其变态的数据压缩技术,真正把生命代码给看透了。
第三:它比医生更早发现癌症。
大家知道,在癌症病人的基因里,通常有两种突变。
一种是“司机突变”,叫 driver。
它是导致癌症的元凶,就像是劫持了一辆车的疯狂司机。
另一种叫“乘客突变”,passenger。
它其实对身体没什么大的影响。
那以前怎么区分这两者呢?
主要就是靠医生,在实验室里一个一个做实验。
但在这次访谈中,DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。
他们没有专门去教模型什么是癌症,也没有给模型去喂各种癌症的数据库,而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列,扔给了 Alpha Genome。
然后问它:
你觉得,哪些突变会破坏生物功能?
实验结果太
还记得谷歌Deepmind团队,靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗?就在刚刚,他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。
这次,他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。
我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈,信息量大到爆炸。
这次,他们不仅比人类医生更早预测癌症,更主要的是,他们开始触碰生命的底层代码。
如果你关心 AI,关心人类寿命,关心未来医疗,这几点你必须知道。
第一:AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。
访谈一开场,DeepMind 就指出了一个事实。
我们人类的基因组里,真正负责编码蛋白质的,只有 2%。剩下的 98%,在过去很长一段时间里,都被认为是“垃圾 DNA”。
但 Alpha Genome 告诉我们:这 98%,根本不是垃圾,而是进化的源代码。
Alpha Genome 厉害在哪呢?
它可以预测,在这 98% 的非编码区里,哪怕只有一个字母、一个基因突变,会给生命体带来什么后果。
这意味着,我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。
第二:打破技术的“不可能三角”。
这点真的非常反直觉。
以前搞生物 AI,有个死规矩:
如果你想看的广,就看不清细节;
你想看清细节,视野就会变得很窄。
就好比我们看地图:
你要么看清整个城市的轮廓,但是看不清街道;
要么你放大看清街道,但是不知道是城市的哪个角落。
而 Alpha Genome 的神奇之处在于,它能够一口气读完长达几百万字的基因天书,同时还能拿着放大镜,看清里面每一个单碱基的错误。
DeepMind 团队在访谈里透露,为了做到这一点,他们采用了一种极其变态的数据压缩技术,真正把生命代码给看透了。
第三:它比医生更早发现癌症。
大家知道,在癌症病人的基因里,通常有两种突变。
一种是“司机突变”,叫 driver。
它是导致癌症的元凶,就像是劫持了一辆车的疯狂司机。
另一种叫“乘客突变”,passenger。
它其实对身体没什么大的影响。
那以前怎么区分这两者呢?
主要就是靠医生,在实验室里一个一个做实验。
但在这次访谈中,DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。
他们没有专门去教模型什么是癌症,也没有给模型去喂各种癌症的数据库,而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列,扔给了 Alpha Genome。
然后问它:
你觉得,哪些突变会破坏生物功能?
实验结果太
震撼了。
模型给出的预测排名中,最靠前的那些突变,精准地对应了现实中已知的癌症凶手。
这就意味着,Alpha Genome 并不是像过去那样,通过检索已知的癌症点位,而是像一个资深的侦探,通过分析基因序列的上下文,通过逻辑推理出了谁是坏人。
视频里,研究人员非常自豪地说:
把模型的预测结果,和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起,结果惊人地一致。
这意味着,未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。
AI 扫一眼基因代码,就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。
最良心的是:它开源了。
DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里,他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。
最后我想说:
我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。
就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。
如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块,
那 AlphaGenome,就是在教我们阅读生命的蓝图。
AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。
它正在以我们无法想象的速度,从底层去理解生命。
我现在 95% 的工作,都是指挥 AI 来完成。
我深深感到,现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。
而是,当 AI 这样的划时代科技出现时,一个人却因为傲慢、恐惧,甚至是懒惰,拒绝学习和使用它。
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模型给出的预测排名中,最靠前的那些突变,精准地对应了现实中已知的癌症凶手。
这就意味着,Alpha Genome 并不是像过去那样,通过检索已知的癌症点位,而是像一个资深的侦探,通过分析基因序列的上下文,通过逻辑推理出了谁是坏人。
视频里,研究人员非常自豪地说:
把模型的预测结果,和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起,结果惊人地一致。
这意味着,未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。
AI 扫一眼基因代码,就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。
最良心的是:它开源了。
DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里,他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。
最后我想说:
我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。
就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。
如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块,
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AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。
它正在以我们无法想象的速度,从底层去理解生命。
我现在 95% 的工作,都是指挥 AI 来完成。
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5. puppeteer — 浏览器自动化
6. slack — 以编程方式发送消息
7. notion — 读写你的工作区
8. linear — 管理问和项目
9. memory — 持久键值存储
10. sequential-thinking — 结构化推理
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