关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
美国特种部队大战克鲁苏巨兽，Seedance2.0生成
提示词: 美国本土史诗战争，特种部队大战克鲁苏神中的生物，武装直升机、坦克、导弹密集轰炸，天空地面混战，好莱坞大片质感，8K超高清，激烈窒息，震撼炸裂，动态战争镜头
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
提示词: 美国本土史诗战争，特种部队大战克鲁苏神中的生物，武装直升机、坦克、导弹密集轰炸，天空地面混战，好莱坞大片质感，8K超高清，激烈窒息，震撼炸裂，动态战争镜头
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同事.skill这几天火了，把同事蒸馏成AI Skill。这个项目证明了一件事：蒸馏一个人的能力，是可行的。
但我想问一个问：既然我们已经有了蒸馏人的能力，为什么要蒸馏身边的同事？
去蒸馏各领域最强的人。
而且幸运的是，这些人留下了大量可以被蒸馏的材料。芒格有《穷查理宝典》和几十年的股东会演讲。费曼有全套讲义和自传。Naval有几百条推文和长篇播客。塔勒布有五本书和无数公开辩论。这些都是高纯度的思维原矿，等着被提炼。
我之前就一直在干这件事。今天把方法论开源了，叫女娲。
使用极其简单：输入一个名字就行。女娲自动启动6个Agent去找书、找播客、找推文、找批评者，自己调研、自己提炼、自己验证。你不需要准备任何材料。
6个Agent并行采集著作、播客、社交媒体、批评者视角、决策记录、时间线。然后三重验证：一个观点要被收录为心智模型，必须跨2个以上领域出现过、能预测新问立场、不是所有聪明人都会这么想。三条全过才留。
决策前问芒格，写教程问费曼，评估风险问塔勒布。你想蒸馏谁就蒸馏谁。
GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
安装: `npx skills add alchaincyf/nuwa-skill`
MIT协议，随便用，随便改，随便造。
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根据披露，通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力，获得了全面提升，在多个基准测试优于或持平 GPT 5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 等闭源模型。
此外 K2.6 具备自动化任务处理能力，支持长达 5 天的持续自主运行。
关键是完全开源，开源！
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智能的本质是pattern
我们和人的关系也是一个pattern
就算身体的每一个原子都变了
pattern 没变人就没变
pattern 变了人就是另一个人了
同乐者里面，每个人都死了，虽然他们都活着
亲密关系是 pattern 的一种
工作关系是 pattern 的一种
我工作故我在，这个流行了上百年的pattern要彻底变了
一堆人要在这个层面上死了，虽然他们都活着
这是最大的危机
我们和人的关系也是一个pattern
就算身体的每一个原子都变了
pattern 没变人就没变
pattern 变了人就是另一个人了
同乐者里面，每个人都死了，虽然他们都活着
亲密关系是 pattern 的一种
工作关系是 pattern 的一种
我工作故我在，这个流行了上百年的pattern要彻底变了
一堆人要在这个层面上死了，虽然他们都活着
这是最大的危机
Claude Design能提供惊艳的设计，但...我认为必须通过GUI操作的已经是上一个时代的产品了。
所以我为你逆向了Claude Design的核心能力，并正式推出：Huashu-Design 一个真正为Agent而生的设计产品
现已免费开源：https://github.com/alchaincyf/huashu-design
所以我为你逆向了Claude Design的核心能力，并正式推出：Huashu-Design 一个真正为Agent而生的设计产品
现已免费开源：https://github.com/alchaincyf/huashu-design
这次龙虾聚会，满屋子都是真正在用AI、真正在琢磨AI的人。聊下来发现，大家踩的坑一样，兴奋的点也一样。 这种感觉很久没有了——不是在台上讲，是真的在一起想明白一件事。AI这件事，正在从"听说"变成"我也在做"。这个转变，比我想象的快。
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Open AI 这周要起飞了呀！
昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度，前端能力突飞猛进。
我试了一下，只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它，再传了几张现在的截图，说了两三行提示词，它就给了一个完整的桌面端产品设计。
我觉得这比 Claude Design 牛逼多了：
1. 完全不需要操心，什么都不用管，直接就出了结果。
2. 细节想得非常周全，而且所有功能都在线。
3. 我没说多余的东西，但出来的东西全是可以交互的，一看就是经过思考的。
不能 100% 确定这是新模型，也可能是以前我 Pro 用的少，所以这个能力确实震惊到我了。
昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度，前端能力突飞猛进。
我试了一下，只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它，再传了几张现在的截图，说了两三行提示词，它就给了一个完整的桌面端产品设计。
我觉得这比 Claude Design 牛逼多了：
1. 完全不需要操心，什么都不用管，直接就出了结果。
2. 细节想得非常周全，而且所有功能都在线。
3. 我没说多余的东西，但出来的东西全是可以交互的，一看就是经过思考的。
不能 100% 确定这是新模型，也可能是以前我 Pro 用的少，所以这个能力确实震惊到我了。
最近观察了一圈，发现一个很明显的信号：
凡是在老产品上加AI的，基本都没跑出来
搜索引擎加AI，还是搜索引擎；
办公软件加AI，还是办公软件；
表面上多了个对框，骨子里什么都没变
但你看那些AI原生的产品，起势有多猛。
它们不是在原来的东西上做优化，
而是直接重新定义了用户的使用方式。
这让我想到一件事——当年从蒸汽时代进入电气时代，没有人会在马车上装电机。真正吃到红利的，是直接造汽车的那批人。
现在做产品、做内容、做生意，逻辑一模一样
+AI是给旧东西续命，撑不了多久
AI原生才是下一张真正的牌桌
很多人还在纠结：我的业务怎么接入AI？
但这个问本身就问错了
应该问的是：
如果今天从零开始，用AI能做出一个什么全新的东西？
思路不换，工具再强也白搭……
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凡是在老产品上加AI的，基本都没跑出来
搜索引擎加AI，还是搜索引擎；
办公软件加AI，还是办公软件；
表面上多了个对框，骨子里什么都没变
但你看那些AI原生的产品，起势有多猛。
它们不是在原来的东西上做优化，
而是直接重新定义了用户的使用方式。
这让我想到一件事——当年从蒸汽时代进入电气时代，没有人会在马车上装电机。真正吃到红利的，是直接造汽车的那批人。
现在做产品、做内容、做生意，逻辑一模一样
+AI是给旧东西续命，撑不了多久
AI原生才是下一张真正的牌桌
很多人还在纠结：我的业务怎么接入AI？
但这个问本身就问错了
应该问的是：
如果今天从零开始，用AI能做出一个什么全新的东西？
思路不换，工具再强也白搭……
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