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我常用的10个AI工具,承包了我所有的工作
最近有朋友问我,平时干活都用哪些AI工具,它们怎么组合搭配能够提效最多,有没有作业可以直接抄一抄?
正好最近我也在优化自己的工具组合,今天就把我常用的10个AI工具和组合搭配分享出来,基本覆盖了我日常工作的所有场景。
A.信息检索&写文档
1.ChatGPT:主要负责信息检索、技术讨论、文案润色这三个事情。
信息检索主要是深度研究功能,遇到啥想系统性了解的内容可以先让它生成一个报告,也可以当做语料库投喂给AI。
技术讨论主要是对于我不了解的开发、算法场景, 找它补补课,让它帮我分析一下到底要用什么方案靠谱。
文案润色主要是码字场景,让它帮我看看内容是否通顺,优化一下表达细节。
2.Claude Code:主要是写文档和讨论事情。
写文档用4.5 sonnet模型,在这个场景下我封装了很多skills进去,像课件、出方案、周报、选题这些文档的工作基本上都靠它了。
讨论事情用4.6 opus模型,AI负责帮人补充更多的角度、探索更多的可能性,讨论完之后把讨论内容直接沉淀成文档,后边写方案直接用就可以了。
3.Gemini:目前基本上只用于长文本的处理和多模态识别了,这两块上Gemini3的优势还是很大的。
4.提示词管理助手:自己做的浏览器插件,主要是方便网页端去使用各种提示词。
B.写代码
5.Trae:IDE工具,辅助Claude Code和Codex干活,主要是方便找文件和看文档,Trae的交互设计比Cursor做的更好一点。
6.Claude Code:前端基本上都交给它来做。
出于成本的角度考虑,我目前都是用4.6 opus模型做demo讨论和设计规范,在画出来设计图后,后续开发和调试的工作就都交给glm4.7和kimiv2.5了。
目前用这个组合跑了一段时间,开发的效果还不错,成本也不会太贵,比开个claude max会员便宜多了。
7.Codex:PRD文档及后端开发主力。
作为一个理工科思维的模型特别适合干这俩活,难搞定的代码通通扔给Codex就好了。
C.语音转文本
8.闪电说:主要用于短音频转文本,AI编程的时候用它来做语音输入,在背景表达和编程效率上真的是能提升特别多。
9.通义听悟:主要用于长音频和会议录音场景,能够识别多个角色,而且免费额度给的特别多。
D.出设计图
10.Banana Pro:主要用在文章配图、公众号封面场景上,也会用来做一些PPT的设计,后续会探索更多的内容配图场景,看看能不能封装出几个小工具。
这就是我日常高频使用的AI工具和组合搭配,希望对大家有帮助呀~
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OpenClaw 让大量创业者看到了新世界
Skill 是新的 App / Software
Agent 是新的人口 / User
传统的 SaaS 已死
新的 Product 得 for Agents
但这真的是新世界么
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1. AI 写代码可以,但懂业务、做 tradeoff、避坑的,还是得靠人。需求永远模糊,AI 猜不透老板的心思。
2. AI 提效是全行业的事,最后卷的还是人头和综合能力。大厂裁员裁的是性价比,不是“AI 能干的活”。
被裁之后才看清:AI 是工具,不是终点
真正决定你能不能留下的,还是业务理解、沟通、执行力这些“人类专属”。
你们觉得呢?🥸
AI 会把程序员卷没,还是只是让卷王更卷🥲
@aigc1024
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AI 技术的发展越是加速,越不可能平均地改变所有人的认知结构。对一部分人来说,AI 所给出的模糊结论并不会促使他们更理性地思考,反而会被当作新的权威来源,用来强化既有信念,甚至更加确信某种近乎巫术的解释体系。
@aigc1024
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