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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
以前 AI 搞不定的旅行，现在好点了吗？
我有个同事，每周末都要从北京回大同，所以每周到要抢火车票。
每次回去前他得先打开 12306，登录，查票，再一步步填信息下单。一趟操作下来十来分钟。
事不大，但架不住每周来一次啊，这事儿已经成了每周例行的小折磨。
这事儿就很让人思考，旅行 AI 做了这么久，为什么这么简单的事情都搞不定？
过去两年，市面上的旅行 AI 产品也不少了，能帮你查攻略，能帮你推荐目的地，能告诉你去哪儿吃饭。但也就局限在查信息给推荐上了，其本质上还是个高级版的搜索工具。
但是我们期待的旅行 AI，远远不止是搜索信息，还要能找到精确的数据，最好还要帮我们省去一步一步的查询和下单步骤，最好还可以省去一步一步跟各种附加费、保险、权益包陷阱。
但这么高的期待，要求很强的数据整合能力，机酒火车旅行团...想来想去能做的也只有携程和飞猪了。
飞猪还是快一些，最近做了个飞猪帮帮，说自己是一个能帮你办事的旅行 AI。能规划，能下单，能退改签，还能值机选座。
给的承诺很多，实际会不会翻车呢...我拿了几个场景测了一下。
第一个场景，就是那位同事每周末回大同的例行操作。我跟飞猪帮帮说：帮我订下周回大同的火车票，七点以后出发的。它几秒钟给出三个方案，每个方案是一张卡片，上面标着车次、出发时间、到达时间和票价。
我选了一班，点一下卡片上的订票按钮，直接进入支付，全程不到一分钟。
以前在 12306 上从登录查询到下单，最快也要10分钟，现在一分钟就搞定了。
可惜目前现在它还不支持自动订票，要不然每周就可以自动抢票，更加安逸了。
第二个测试，我给了个复杂但是又很真实的需求。想起公司每次去团建都要费心地选地点，因为要求实在太多了，同时满足：能采摘、能骑行、能泡温泉、能看电影、还得有 KTV...
这种多条件交叉的需求，自己找的要找半天，逐个对比，非常费劲。
我试着让飞猪帮帮能不能搞定
飞猪帮帮过了一会儿，推荐了三个地方：凤山、静之湖、九华山庄。静之湖我之前听过，著名的大杨山的起点，但确实没去住过，就选它吧。
它直接生成一张预订卡片，名字和联系方式已经填好，我只需要确认支付就行了。
订完之后我又补了一句：帮我把这个周末两天的行程规划一下。它问我要不要一键生成路书，我点了确认。
然后它就出了一张带地图的路线规划。第一天先到酒店入住，晚上去附近一家推荐的餐厅；第二天上午去银山塔林，下午去采摘。
两天排得满满当当，每个点在地图上都标了位置和路线，能直观看到动线怎么走，非常贴心了。
第三个测试，我试了一个旅行的边缘需求。我准备去日本，手机是电信的号，不确定到了那边怎么上网。我跟飞猪帮帮说：帮我查查有没有官方的境外流量套餐，有就直接订，没有就帮我找一个日本用的流量卡。
它搜了一圈，找到了一个可用的产品，甩出预订按钮，我点一下就下了单。
看起来，它不只能处理机票酒店这些事情，旅行过程中零碎的周边需求，流量卡、接送机、退改签，只要飞猪平台上有对应的商品，它都能帮你搞定。
整体测下来，还是挺意外的，订票神速，推荐酒店很准，购买旅行相关商品也很方便，最让人惊喜的是全程没有广告和点击陷阱。
而且接入了飞猪上合作方的数据源之后，确实是比互联网搜索的信息要准确得多，而且能查到就能下单，这方面做的很到位。
一键直接下单，花钱本该如此简单。
不过测的过程中我发现，同一个聊的轮次一多，它偶尔会出现幻觉，把某些信息说岔，可能是信息量超出了模型的上下文吧。所以现在使用的时候，还是尽量一个订单开一个新，这样用起来稳定性高一些。好在现在模型的能力进步很快，这些问应该很快都能被解决。
总之，对于我们 P 人来说，旅行里各种选购下单是非常烦人的事情，AI 以前搞不定这些，现在越来越有希望了。
原始链接：https://mp.weixin.qq.com/s/60CfIi7-Tq-NHXVGWsURZA
@aigc1024
我有个同事，每周末都要从北京回大同，所以每周到要抢火车票。
每次回去前他得先打开 12306，登录，查票，再一步步填信息下单。一趟操作下来十来分钟。
事不大，但架不住每周来一次啊，这事儿已经成了每周例行的小折磨。
这事儿就很让人思考，旅行 AI 做了这么久，为什么这么简单的事情都搞不定？
过去两年，市面上的旅行 AI 产品也不少了，能帮你查攻略，能帮你推荐目的地，能告诉你去哪儿吃饭。但也就局限在查信息给推荐上了，其本质上还是个高级版的搜索工具。
但是我们期待的旅行 AI，远远不止是搜索信息，还要能找到精确的数据，最好还要帮我们省去一步一步的查询和下单步骤，最好还可以省去一步一步跟各种附加费、保险、权益包陷阱。
但这么高的期待，要求很强的数据整合能力，机酒火车旅行团...想来想去能做的也只有携程和飞猪了。
飞猪还是快一些，最近做了个飞猪帮帮，说自己是一个能帮你办事的旅行 AI。能规划，能下单，能退改签，还能值机选座。
给的承诺很多，实际会不会翻车呢...我拿了几个场景测了一下。
第一个场景，就是那位同事每周末回大同的例行操作。我跟飞猪帮帮说：帮我订下周回大同的火车票，七点以后出发的。它几秒钟给出三个方案，每个方案是一张卡片，上面标着车次、出发时间、到达时间和票价。
我选了一班，点一下卡片上的订票按钮，直接进入支付，全程不到一分钟。
以前在 12306 上从登录查询到下单，最快也要10分钟，现在一分钟就搞定了。
可惜目前现在它还不支持自动订票，要不然每周就可以自动抢票，更加安逸了。
第二个测试，我给了个复杂但是又很真实的需求。想起公司每次去团建都要费心地选地点，因为要求实在太多了，同时满足：能采摘、能骑行、能泡温泉、能看电影、还得有 KTV...
这种多条件交叉的需求，自己找的要找半天，逐个对比，非常费劲。
我试着让飞猪帮帮能不能搞定
飞猪帮帮过了一会儿，推荐了三个地方：凤山、静之湖、九华山庄。静之湖我之前听过，著名的大杨山的起点，但确实没去住过，就选它吧。
它直接生成一张预订卡片，名字和联系方式已经填好，我只需要确认支付就行了。
订完之后我又补了一句：帮我把这个周末两天的行程规划一下。它问我要不要一键生成路书，我点了确认。
然后它就出了一张带地图的路线规划。第一天先到酒店入住，晚上去附近一家推荐的餐厅；第二天上午去银山塔林，下午去采摘。
两天排得满满当当，每个点在地图上都标了位置和路线，能直观看到动线怎么走，非常贴心了。
第三个测试，我试了一个旅行的边缘需求。我准备去日本，手机是电信的号，不确定到了那边怎么上网。我跟飞猪帮帮说：帮我查查有没有官方的境外流量套餐，有就直接订，没有就帮我找一个日本用的流量卡。
它搜了一圈，找到了一个可用的产品，甩出预订按钮，我点一下就下了单。
看起来，它不只能处理机票酒店这些事情，旅行过程中零碎的周边需求，流量卡、接送机、退改签，只要飞猪平台上有对应的商品，它都能帮你搞定。
整体测下来，还是挺意外的，订票神速，推荐酒店很准，购买旅行相关商品也很方便，最让人惊喜的是全程没有广告和点击陷阱。
而且接入了飞猪上合作方的数据源之后，确实是比互联网搜索的信息要准确得多，而且能查到就能下单，这方面做的很到位。
一键直接下单，花钱本该如此简单。
不过测的过程中我发现，同一个聊的轮次一多，它偶尔会出现幻觉，把某些信息说岔，可能是信息量超出了模型的上下文吧。所以现在使用的时候，还是尽量一个订单开一个新，这样用起来稳定性高一些。好在现在模型的能力进步很快，这些问应该很快都能被解决。
总之，对于我们 P 人来说，旅行里各种选购下单是非常烦人的事情，AI 以前搞不定这些，现在越来越有希望了。
原始链接：https://mp.weixin.qq.com/s/60CfIi7-Tq-NHXVGWsURZA
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在 256MB 内存的廉价开发板上本地运行十亿参数级 LLM 的纯 C 推理引擎
PicoLM 是约 2500 行 C11 写的极简 LLM 推理引擎，零依赖、单文件约 80KB，能在树莓派 Zero 2W、LicheeRV Nano 这类廉价板子上跑 TinyLlama 1.1B 等 GGUF 模型。
https://github.com/RightNow-AI/picolm
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
PicoLM 是约 2500 行 C11 写的极简 LLM 推理引擎，零依赖、单文件约 80KB，能在树莓派 Zero 2W、LicheeRV Nano 这类廉价板子上跑 TinyLlama 1.1B 等 GGUF 模型。
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🎉就在今天，对标 GitHub，Cursor在官宣，发布全新「代码托管平台」Origin，与 Cursor 深度打通，代码仓库可以无缝从 GitHub 迁移，欢迎所有开发者体验！
@aigc1024
AI短剧界之王，异军突起的Flova
如今红果短剧每个月的热播总榜TOP100，真人短剧占比在30-35%，AI短剧占比65-70%，玄幻、修仙、重生、穿越、种田赛道，AI短剧是当之无愧的建模+视效王者，很多公司用Flova制作AI短剧，它已经成了主力生产力底座。
Flova 主打批量多集连贯真人向 AI 短剧（重生、玄幻、系统流），面向红果的投流分账剧。
Flova能够编排调用30多种全球顶流的AI大模型，GPT Image、Sd2.5、可灵3.0、Sora2、Nano Banana等等，接入到Flova自己的Agent工作流里，一站式解决所有制作问，就算是一个纯新手，也获得剧本、分镜、情绪、制作参考图等强而有力的Skill（技能），沉淀自己的角色资产库，保证人物、场景、视觉风格的一致性，精控项目批量落地。
就好比Sd2.5是发动机，Flova的agent是司机加导航系统。
许多苦兮兮的AI短剧新手，还在从头学习各种AI大模型，把大量环节分工到不同平台上来完成作品，使用Flova就等于乘客用上了高德打车，瞬间匹配到所有平台旗下的车，一站式服务让人非常上瘾的。
外界把Flova看成字节系的产品，因为Flova创始人郭列是中国移动互联网 C 端工具史上最成功的连续创业者之一：脸萌 → FaceU 激萌（2018 年被字节约 3 亿美元收购）→ 在字节孵化轻颜相机、醒图、剪映早期底层技术。
这份履历意味着他懂用户，有产品审美，一直能做出消费级爆款。
郭列离开字节后，曾经手搓过一个3分多钟的AI短片，当时他在Midjourney上做图抽卡，在可灵生成视频，在剪映剪辑，每晚熬夜，花了整整两周时间才倒腾出来，这次经历让他感受到了工作量之大，认为“如果用agent做，可能是更好的方式”，Flova的产品灵感来自郭列他自己的痛点。
Flova一举拿到了红衫中国、IDG资本、云九资本的8000万美元投资。
由于郭列自己曾是字节系高管，Flova上线满血版Sd2.5时，还拿到了专属的销售补贴，8.10-16日这一周时间内是有大幅度折扣的，1分钟视频的制作成本只要7块钱，虽然Flova跟字节没有股权方面的关联，业务层面合作挺紧密，Flova还上线了针对红果短剧、Sd2.5的各种优化Skill，被一些竞对视为红果+剪映+Seedance的副厂，实际上是定向专研的结果。
Flova靠什么赚钱呢？
Flova本身不自研底层视频模型，它是上层Agent调度平台，要向Seedance、Kling、MiniMax等上游采购模型算力，这些大模型也向普通用户和工作室兜售服务，一般用户是用不满积分额度的，而且要买好几个平台的会员、Pro会员，Flova把这些模型整合在一起从容调度出精控的效果，减少反复抽卡、大量无效生成等算力浪费。用户很满意，Flova也能靠大规模采购拿到折扣价，就有了可观的利润差。
Flova正在建设的Skill市场，相当于供给了各种封装完整的视频工作流，行之有效的短剧模板、广告模板，目前社区里免费Skill占大多数，特别优质的Skill会收费，以后会形成为一种强大的生态。
短剧工作室、MCN、广告内容机构对Flova的需求特别高，现阶段 Flova 以抢占市场份额优先，不完全追求高利润，用户粘性就更高了。
@aigc1024
如今红果短剧每个月的热播总榜TOP100，真人短剧占比在30-35%，AI短剧占比65-70%，玄幻、修仙、重生、穿越、种田赛道，AI短剧是当之无愧的建模+视效王者，很多公司用Flova制作AI短剧，它已经成了主力生产力底座。
Flova 主打批量多集连贯真人向 AI 短剧（重生、玄幻、系统流），面向红果的投流分账剧。
Flova能够编排调用30多种全球顶流的AI大模型，GPT Image、Sd2.5、可灵3.0、Sora2、Nano Banana等等，接入到Flova自己的Agent工作流里，一站式解决所有制作问，就算是一个纯新手，也获得剧本、分镜、情绪、制作参考图等强而有力的Skill（技能），沉淀自己的角色资产库，保证人物、场景、视觉风格的一致性，精控项目批量落地。
就好比Sd2.5是发动机，Flova的agent是司机加导航系统。
许多苦兮兮的AI短剧新手，还在从头学习各种AI大模型，把大量环节分工到不同平台上来完成作品，使用Flova就等于乘客用上了高德打车，瞬间匹配到所有平台旗下的车，一站式服务让人非常上瘾的。
外界把Flova看成字节系的产品，因为Flova创始人郭列是中国移动互联网 C 端工具史上最成功的连续创业者之一：脸萌 → FaceU 激萌（2018 年被字节约 3 亿美元收购）→ 在字节孵化轻颜相机、醒图、剪映早期底层技术。
这份履历意味着他懂用户，有产品审美，一直能做出消费级爆款。
郭列离开字节后，曾经手搓过一个3分多钟的AI短片，当时他在Midjourney上做图抽卡，在可灵生成视频，在剪映剪辑，每晚熬夜，花了整整两周时间才倒腾出来，这次经历让他感受到了工作量之大，认为“如果用agent做，可能是更好的方式”，Flova的产品灵感来自郭列他自己的痛点。
Flova一举拿到了红衫中国、IDG资本、云九资本的8000万美元投资。
由于郭列自己曾是字节系高管，Flova上线满血版Sd2.5时，还拿到了专属的销售补贴，8.10-16日这一周时间内是有大幅度折扣的，1分钟视频的制作成本只要7块钱，虽然Flova跟字节没有股权方面的关联，业务层面合作挺紧密，Flova还上线了针对红果短剧、Sd2.5的各种优化Skill，被一些竞对视为红果+剪映+Seedance的副厂，实际上是定向专研的结果。
Flova靠什么赚钱呢？
Flova本身不自研底层视频模型，它是上层Agent调度平台，要向Seedance、Kling、MiniMax等上游采购模型算力，这些大模型也向普通用户和工作室兜售服务，一般用户是用不满积分额度的，而且要买好几个平台的会员、Pro会员，Flova把这些模型整合在一起从容调度出精控的效果，减少反复抽卡、大量无效生成等算力浪费。用户很满意，Flova也能靠大规模采购拿到折扣价，就有了可观的利润差。
Flova正在建设的Skill市场，相当于供给了各种封装完整的视频工作流，行之有效的短剧模板、广告模板，目前社区里免费Skill占大多数，特别优质的Skill会收费，以后会形成为一种强大的生态。
短剧工作室、MCN、广告内容机构对Flova的需求特别高，现阶段 Flova 以抢占市场份额优先，不完全追求高利润，用户粘性就更高了。
@aigc1024
如果 Windows 只能装 10 款软件，我会留下这几个。
1、Everything
文件搜索神器。电脑里几百万个文件，也能秒搜出来，找不到文件的人必装。
2、PixPin
国产免费截图神器，长截图、OCR、贴图、像素级截图都有，比系统截图好用太多。
3、LocalSend
跨平台传文件神器，Windows、Mac、Android、iPhone 都能互传，局域网直传，快又省事。
4、Geek Uninstaller
卸载软件特别干净，程序本体、注册表、残留文件一起清，专治各种卸不干净。
5、PotPlayer
Windows 播放器里的老牌神器，格式支持非常全，高清视频、字幕、各种编码基本通吃。
6、Upscayl
开源 AI 图片高清化工具，模糊老图、低分辨率图片丢进去，几下就能放大变清晰。
7、Obsidian
不只是笔记软件，插件生态非常强。知识库、双链、白板、AI 都能折腾，用久了就是自己的第二大脑。
8、Tailscale
异地组网神器。电脑、NAS、服务器轻松组成虚拟局域网，远程访问家里设备特别方便。
9、Deskflow
一套键鼠控制多台电脑，Windows、Mac、Linux 之间直接无缝切换，多电脑办公用了就回不去。
10、VS Code + AI Agent
现在不懂编程也值得装。配合 Codex、Kilo Code 这类 AI 工具，写脚本、批量处理文件、做自动化，直接告诉 AI 需求就行。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
1、Everything
文件搜索神器。电脑里几百万个文件，也能秒搜出来，找不到文件的人必装。
2、PixPin
国产免费截图神器，长截图、OCR、贴图、像素级截图都有，比系统截图好用太多。
3、LocalSend
跨平台传文件神器，Windows、Mac、Android、iPhone 都能互传，局域网直传，快又省事。
4、Geek Uninstaller
卸载软件特别干净，程序本体、注册表、残留文件一起清，专治各种卸不干净。
5、PotPlayer
Windows 播放器里的老牌神器，格式支持非常全，高清视频、字幕、各种编码基本通吃。
6、Upscayl
开源 AI 图片高清化工具，模糊老图、低分辨率图片丢进去，几下就能放大变清晰。
7、Obsidian
不只是笔记软件，插件生态非常强。知识库、双链、白板、AI 都能折腾，用久了就是自己的第二大脑。
8、Tailscale
异地组网神器。电脑、NAS、服务器轻松组成虚拟局域网，远程访问家里设备特别方便。
9、Deskflow
一套键鼠控制多台电脑，Windows、Mac、Linux 之间直接无缝切换，多电脑办公用了就回不去。
10、VS Code + AI Agent
现在不懂编程也值得装。配合 Codex、Kilo Code 这类 AI 工具，写脚本、批量处理文件、做自动化，直接告诉 AI 需求就行。
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DeepSeek V4 Pro 果然是训歪了
便宜好几倍的 V4 Flash 比 Pro 强
推理强度更低的 V4 Pro High 比 Pro Max 强
不过目前写作能力方面文风还是 V4 Pro 好一些
但也跟 Opus 4.6 天壤之别...天壤之别
https://x.com/karminski3/status/2088856655534624783
@aigc1024
便宜好几倍的 V4 Flash 比 Pro 强
推理强度更低的 V4 Pro High 比 Pro Max 强
不过目前写作能力方面文风还是 V4 Pro 好一些
但也跟 Opus 4.6 天壤之别...天壤之别
https://x.com/karminski3/status/2088856655534624783
@aigc1024
建议尽量避免从事没有成长性的工作，可以一边打工一边找机会卖产品。开始卖东西后，你会更快地成长，看到更真实的社会
打工之余，可以尝试创业，踏入更真实、更客观的社会模式
链接：https://pan.quark.cn/s/c6deeb6f4d62
@meiriyishu
很好的 Harness 生产级源代码学习列表，重点推荐 pi-mono，搞透一个比每个都看看更好。
不过这列表里面还缺了一个重量级的，就是前不久泄漏的 Claude Code 源码 😜
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
不过这列表里面还缺了一个重量级的，就是前不久泄漏的 Claude Code 源码 😜
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网友的脑子转的就是快，Claude 自己画不了图，干活也全烧 Claude 配额。这个插件把 Codex CLI 里已有的 ChatGPT 登录借过来，让 Claude 能叫 gpt-image-2 出图、把重活丢给 GPT-5 子代理，不用另配 OpenAI API key。
https://github.com/Sateezg/codex-bridge
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https://github.com/Sateezg/codex-bridge
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
https://mp.weixin.qq.com/s/J7Cj0k8MMO4Lq955Nqwr3g
做了 3 个 skill 帮你搭建更懂你的 Harness
项目地址：https://github.com/SpaceZephyr/build-your-harness
DeepSeek 把 Harness 带火了。
模型只是发动机，Harness 才是让 Agent 真干活的结构。
它的一半由系统定死，比如 Codex、Claude Code、WorkBuddy 提供的工程环境、上下文加载、工具调用和权限边界。
另一半由人来定：Agent 能读哪些文件，了解哪些背景，记住什么，遵守哪些工作流，能调用哪些 Skill。这部分，任何开源项目都没法直接送你。
搭建一个懂自己的 Harness，就像给模型定制大脑和双手。模型可以换，但上下文、记忆、做事方法和工具都能留下。
所以我做了 3 个 Skill：
1 star-your-harness
从零创建。问清职业、目标和资料位置，生成目录、个人上下文、记忆、协议与工具层。
2 better-your-harness
给现有 Harness 体检，从安全、上下文、工具、记忆和学习 5 层扫描 34 项，再给出可直接复制的修复提示词。
3 view-your-harness
把文件和 Skill 变成可视化工作台，可以预览、编辑、整理文件，也能查看 Skill 的调用情况。
三个 Skill，刚好对应创建、完善和使用。
以后换 Codex、Claude Code 或其他 Agent，也不用重新磨合。
真正懂你的是这套会跟着我一起生长的 Harness。
@aigc1024
1.PG电子赏金女王一举斩获830万并成功提现
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3.PG电子爆890万并以成功提现实现财富自由
4.大哥在PA真人百家乐累计盈利突破1000万
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