关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
😃 爆庄实录｜3天狂揽1086万U😃 新客首存6万U，豪提209万U😃 500一拉，PG实力兑现133万U
1.PG电子赏金女王一举斩获830万并成功提现
2.PA真人豪赢644万一路长虹一天实现暴富
3.PG电子爆890万并以成功提现实现财富自由
4.大哥在PA真人百家乐累计盈利突破1000万
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
【 #182体育 全网独此一家】
公平、公正、公开、 信誉第一、服务第一
不限ip、 免实名、免绑卡、免绑手机号码
每日存款彩金每日送，每笔存款加赠1%
专属VIP客服：@vipkf_182ty8
体育赛事推荐：@VIP182TYTJ
双向用户点击： @vipkf_182ty2_bot
吃瓜搞笑：@chiguagaoxiaoxinwen
✅ 关注福利频道：@vip182ty888
球速体育 大会员再创新高：
1.泰国大老板百家乐存50万出512万
2.斯里兰卡神秘大哥连续5天总提4000万+
3.实力盘总PA真人喜提990万一路爆红
4.pp电子糖果1000小注一拉爆出70万大奖
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
【 #球速体育 安全有保障】
老品牌值得信赖、安全第一、保障第一
不限ip、 免实名、免绑卡、免绑手机号码
每日存款彩金每日送，每笔存款加赠1%
专属VIP客服： @QSTY567
体育赛事推单：@QSTY988
双向用户点击：@qsty168168_bot
午夜剧场：@ziweifancha7
✅ 关注福利频道：@qsty8999
老品牌 信誉高 佣金稳
代理合营频道：@QSTY321
北京时间2026年7月11日（周六）14:00—15:00，EonveraX AGI LAB将联合连续创业者、前腾讯技术专家、累计5万美元黑客松奖金获得者——袁海天，举办“AI黑客松参赛经验”专线上分享会。
本场分享将围绕：
1、AI黑客松各类赛事情况
2、参加AI黑客松需要哪些准备
3、如何能够在AI黑客松相关比赛中突出重围，取得好名次并获得奖金
4、自由问答（Q&A）
名额有限，欢迎相关有参赛需求的企业、学生及AI从业人员关注我们并留言「黑客松」。
@aigc1024
🔥欢迎各位老板加入i8国际娱乐城！
okpay上押500万u担保 放心赢
无需绑银行卡 无需绑手机号 不限ip
新人注册首充最高送
无限代理模式,业内最高佣金
👍资金安全保障，赢球更安心！
【人民币入口】 i89972.com
【 USDT入口 】 i8361.vip
【世界杯入口】 i83511.vip
i8国际娱乐平台 #i8 #世界杯 #真人 #PG电子 #棋牌 #捕鱼 #彩票 #百家乐
同一个任务给4个模型，Fable 5 全胜，但贵了 Opus 4.8 六倍
任务：3个 HTML5 物理场景，断桥脱轨、峡谷碰撞、怪兽卡车
Fable 5：$3.12，A+，无穿模
GPT 5.5：$1.14，最接近 Fable
Opus 4.8：$0.56，效果一般
GLM 5.2：$0.08，最便宜，没赢一局
质量和价格还没法兼得，你会怎么选？
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
任务：3个 HTML5 物理场景，断桥脱轨、峡谷碰撞、怪兽卡车
Fable 5：$3.12，A+，无穿模
GPT 5.5：$1.14，最接近 Fable
Opus 4.8：$0.56，效果一般
GLM 5.2：$0.08，最便宜，没赢一局
质量和价格还没法兼得，你会怎么选？
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
🔥 汇聚全球顶级赛事盘口
⚡️ 沙巴 · 熊猫 · 皇冠
💥 引爆世界杯巅峰竞猜热潮！
懂的都懂 · 老用户继续来吧，只做实力
🏆3月某盘口老板当天提现63万USDT
🏆3月某盘口老板再次实力喜提350万USDT
🏆3月某会员充值50000U提现2700000U
💎 储备金亿U · 实力护航 · 长久稳定运营
点击有惊喜
关注
掌握东南亚一线动态，看清风向料定先机。每周抽取100名TG会员，发言积分兑
😃 😃 😃 😃 😃 😃 😃 😃 😀 体育首周包赔体验！😀 开赛日免费领😀 😀 启动金⚽️ 赛事竞猜瓜分😀 😀 😀 😀 😀 😀 😀 😀 😁 全新代理模式佣金高达😀 😀 🫤
大事件 体育馆 吃瓜偷拍
商家群 小说区 无码传媒
——————————————————
——————————————————
#G7环球 #G7环球娱乐 #世界杯
48支豪强齐聚
104场巅峰大战
谁将捧起大力神杯
边看边聊，神仙预测等你来战
免费观看世界杯直播： 000.live
🎁 新人六重豪礼
💎 代理八重扶持
⚽️ 全球热门赛事覆盖
🎉 每日专属优惠活动
平台特色：
零延迟高清直播，每一次射门都尽收眼底：000.live
🔥 世界杯狂欢，从这里开始！
Agent 就行。其实完全不是。
一开始，我们会先写一个大概的 Spec，交给 Agent 去实现。
等第一个版本做出来，自己真正用了一遍之后，往往又会发现：原来我真正想要的，并不是这个。哈哈哈，我就经常经历这样的过程。
于是再回过头修改 Spec，把之前没有想清楚、没有表达清楚的地方补充进去，再让 Agent 继续开发。
如果发现 Agent 总是在同一个地方犯错，比如某个用户流程总是走不通，或者某类输入总是处理不好，这时候就需要补充一套 Eval，把这些容易踩坑的场景固定下来，作为以后每次开发都必须通过的测试。
或者这么讲，第二层 Loop 就是不断校准自己的认知，并将这些理解逐步沉淀进系统之中。
5、我记得去年参加一个活动时，大家讨论过一个：如果 AI 的品味越来越好，是不是以后我们只需要说一个想法，它就能把整个产品做出来，人几乎不用再介入？
吴恩达说自己不太喜欢品味这个词。他觉得，相比 AI，人类真正的优势不是品味，而是拥有更多的上下文。
比如，我们知道用户是谁，知道他们的真实使用场景，也知道他们到底在为什么事情烦恼。这些信息很多都不在模型的上下文里。
只要人手里还有 AI 不知道的信息，就必须有人参与到这个 Loop 中，把这些关键信息持续注入系统。所以，Developer Feedback Loop 很难完全自动化。
6、最外层的 Loop，说白了就是获取真实世界的反馈。前面两层 Loop，解决的都是实现层面的问。
而到了这一层，关注的是这个产品方向到底对不对，以及我们接下来要做哪些功能。
通过了解用户的反馈、分析数据或者研究竞品的产品等等方式，我们需要不断修正自己的产品判断。
诸如这个功能到底有没有必要做？用户真正的痛点是不是这个？产品是不是应该换一种交互方式？甚至，我们是不是一开始就选错了方向？
真实世界的反馈会不断影响开发者的判断。开发者再把新的理解更新到 Spec 中，交给 Agent 继续开发。这就是三层 Loop 之间的关系。
7、非常透彻。所有对 Loop Engineering 有所困惑的同学，都应该看看这篇文章。
文章链接：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-359
最后，再画蛇添足一句，我感觉这些新词，真的就是换了种说法而已。之所以能爆火，核心还是因为这些概念，精准击中了目前 AI 行业正在发生的变化。
要我说，Loop Engineering 就是递归式的自我提升。Keep Building。
@aigc1024
一开始，我们会先写一个大概的 Spec，交给 Agent 去实现。
等第一个版本做出来，自己真正用了一遍之后，往往又会发现：原来我真正想要的，并不是这个。哈哈哈，我就经常经历这样的过程。
于是再回过头修改 Spec，把之前没有想清楚、没有表达清楚的地方补充进去，再让 Agent 继续开发。
如果发现 Agent 总是在同一个地方犯错，比如某个用户流程总是走不通，或者某类输入总是处理不好，这时候就需要补充一套 Eval，把这些容易踩坑的场景固定下来，作为以后每次开发都必须通过的测试。
或者这么讲，第二层 Loop 就是不断校准自己的认知，并将这些理解逐步沉淀进系统之中。
5、我记得去年参加一个活动时，大家讨论过一个：如果 AI 的品味越来越好，是不是以后我们只需要说一个想法，它就能把整个产品做出来，人几乎不用再介入？
吴恩达说自己不太喜欢品味这个词。他觉得，相比 AI，人类真正的优势不是品味，而是拥有更多的上下文。
比如，我们知道用户是谁，知道他们的真实使用场景，也知道他们到底在为什么事情烦恼。这些信息很多都不在模型的上下文里。
只要人手里还有 AI 不知道的信息，就必须有人参与到这个 Loop 中，把这些关键信息持续注入系统。所以，Developer Feedback Loop 很难完全自动化。
6、最外层的 Loop，说白了就是获取真实世界的反馈。前面两层 Loop，解决的都是实现层面的问。
而到了这一层，关注的是这个产品方向到底对不对，以及我们接下来要做哪些功能。
通过了解用户的反馈、分析数据或者研究竞品的产品等等方式，我们需要不断修正自己的产品判断。
诸如这个功能到底有没有必要做？用户真正的痛点是不是这个？产品是不是应该换一种交互方式？甚至，我们是不是一开始就选错了方向？
真实世界的反馈会不断影响开发者的判断。开发者再把新的理解更新到 Spec 中，交给 Agent 继续开发。这就是三层 Loop 之间的关系。
7、非常透彻。所有对 Loop Engineering 有所困惑的同学，都应该看看这篇文章。
文章链接：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-359
最后，再画蛇添足一句，我感觉这些新词，真的就是换了种说法而已。之所以能爆火，核心还是因为这些概念，精准击中了目前 AI 行业正在发生的变化。
要我说，Loop Engineering 就是递归式的自我提升。Keep Building。
@aigc1024
