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这种简短的人物口播视频怎么做?
只需要两步
1.生成人物角色卡片
2.作为参考图给下面的提示词,台词可以任意换
这里面有个小技巧,如果人脸通不过的,可以用手绘风格,或者用三视图。
可以用 seedance 2.5 做 30 秒,时间长一点,展现效果会更好,可以拿去做科普视频起号看看。以前做过类似的脱口秀风格,也是一样的
视频提示词:
使用参考图中的女性人物作为唯一人物参考,保持人物五官、发型、肤色、服装和整体气质高度一致。
9:16竖屏,10秒,超写实真人知识科普口播。
人物坐在真实居家书房中,胸口以上中近景,固定机位,镜头基本不运动。自然窗光从侧前方照射,背景书架轻微虚化,整体像真实知识博主用相机拍摄。
人物面对镜头自然口播:
“很多人以为,AI回答问是在数据库里找答案。其实不是,它更像是在根据前面的内容,不断预测接下来最可能出现的词。”
表演要求:
0-2秒:自然直视镜头开场,语气像在聊天,轻微眨眼。
2-5秒:说到“其实不是”时,轻轻摇头一次,眉毛有自然变化。
5-8秒:解释“根据前面的内容”时,一只手自然进入画面做很小的解释手势。
8-10秒:说完“最可能出现的词”,轻微点头收尾。
整个过程不要背稿感,不要主持人播音腔。
嘴型严格匹配中文语音。
保留自然眨眼、呼吸、微表情、轻微头部运动和真实皮肤纹理。
眼神可以偶尔短暂偏离镜头,再自然看回。
手势克制,不要频繁挥手。
真实手机/微单拍摄质感,轻微传感器噪点,真实肤质,不磨皮,不网红滤镜,不塑料皮肤,不夸张电影光影,不运镜,不字幕,不水印,不画面文字。

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全世界都在怀念煤老板。
最近有个说法,美女变穷了,因为财富流向了科技男。
仔细想想还真有道理。上一个时代,煤老板、房地产老板、金融大佬吃到了最大的红利。这些行业的特点是什么?靠关系、靠饭局、靠场面。财富通过"人情"流动,长得好看、会来事儿的人天然离钱更近,为美女买单是那个年代的政治正确。
而现在,财富在加速涌向AI、芯片、代码、机器人。这些领域不需要觥筹交错,不需要花天酒地,甚至不需要社交。硅谷街头,一个穿洞洞鞋不修边幅的年轻人,可能就是身价几十亿美金的科技新贵。
但这对全世界的经济其实是一次静悄悄的毁灭性打击。
经济学最朴素的道理:一个人的消费,就是另一群人的收入。
过去,一个花钱大手大脚的煤老板,能养活一整条产业链,KTV、饭店、司机、管家、情人、以及情人的小白脸。财富像水一样,从一个人手上哗哗流向几十个人的口袋。
如今呢?一个科技新贵最大的消费,是给自己打干细胞,给猫买罐头。
更恐怖的是资本开支端。科技巨头一年几千亿美元的资本开支,放在以前,这笔钱砸下去能盘活一整个国家的基建、就业和消费。
现在呢?全部流向英伟达的AI服务器和沙漠里的数据中心,钱从一个科技巨头的口袋,流进另一个科技巨头的口袋。
这个世界的财富悄悄静止,不再流动了。
碳基药丸,碳基美女,更药丸。
@aigc1024
写东西的时候把 AI 那股套味儿去掉,20 多种常见模式一把扫干净。
它能认出来 20 多种 AI 套——「不是 A 而是 B」的二元对比、冒号披露句、「作为一个什么中心」那种虚词、同义词轮着换着用等等。
https://github.com/petergyang/no-ai-slop

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国庆景区人山人海,大多数人活得像被驯化的行尸走肉
每到长假,我在短视频平台直播上看南京路步行街、外滩,看着乌泱乌泱的人群,心里只有一种极致的荒诞感。
为什么所有人,非要挤在同一天出来旅游?
工作日的下午,外滩空空荡荡,风很软、路很宽、风景独好。
人不多、不挤、不累、不燥热、不窒息。
带孩子散步、看江、吹风、逛街,舒服。
可偏偏所有人都不选。
他们被死死锁在固定的系统里,被固定的假期、固定的节奏、固定的人生模板驯化。
平时不敢休息、不敢出门、不敢松弛、不敢自由。
嘴里永远挂着上有老、下有小、不敢停、不敢懒、不敢掉队。
日复一日被磨平棱角,被工作绑架,被生活驯服。
然后攒了一年的压抑,全部堵在短短几天国庆。
人山人海、前胸贴后背、动弹不得、窒息拥挤。旅游比上班还累,走路像赶路,玩耍像受罪。
我看着一张张麻木、疲惫、机械的脸,真的像丧尸围城,行尸走肉。
他们不是在生活,是在完成任务。
不是在放松,是在“我该出来玩了”的社会程序打卡。
不是取悦自己,是从众、是跟风、是别人都去所以我必须去。
太可悲了。
曾经外滩发生过踩踏事故,那么惨烈的教训,所有人转头就忘。
年年如此,岁岁不变。
照样扎堆、照样拥挤、照样把自己塞进窒息的人潮里。
因为大多数人,根本不是为自己而活。
他们一辈子活在社会大系统的节奏里:
读书、上班、熬工龄、怕失业、怕淘汰、怕35岁危机、怕被落下。
每天紧绷、焦虑、恐慌、内卷、自我压榨。
我真的想问一句:丢了工作又怎么样?
35岁本来就是系统自动淘汰一部分人,有些人终会被替换。
紧张什么?焦虑什么?拼命奴役自己干什么?
人根本不用一辈子死死上班。
人是可以暂停的。
人是可以休息的。
人是可以不跟着大众流水线活着的。
可太多人,早已被驯化得像机器人。
只会跟着程序走,跟着人群走,跟着规则走,一辈子不敢跳出半步。
活得像驴,一辈子围着磨盘转。
被鞭子赶着、被生活压着、被焦虑推着,日复一日拉磨。
可我是人啊。
我投胎为人,不是来拉磨的。
我生来是为了感受、体验、热爱、自由、自我活着。
我不要人机式旅游,不要从众的热闹,不要被驯化的人生。
不要别人放假我跟风,别人内卷我焦虑,别人辛苦我也必须辛苦。
人生最大的救赎,不是拼命上班、不是稳定铁饭碗、不是世俗正轨。
真正救命的、真正让人摆脱终身恐慌的,只有一件事——
找到自己真正热爱、又能养活自己的事。
不用依附庞大的社会系统。
不用被公司拿捏。
不用被年龄威胁。
不用被人群裹挟。
不用靠流水线生存。
拥有自己的收入、自己的节奏、自己的价值、自己的人生主体性。
只有这样,人才算真正活着。
不然一辈子都是恐慌、内耗、拉扯、被动、任人摆布。
看着人山人海的国庆人潮,我没有热闹,只有悲凉。
他们看似在狂欢,实则在牢笼里短暂透气。
一年又一年,重复一模一样的人生。
不知道什么时候醒,也不知道这辈子会不会醒。
而我,不要再做其中一个。
我不做驴,不做机器,不做行尸走肉。
我是人,我要为自己活一次。
@aigc1024
兄弟们,这个开源声音克隆工具,我试完头一个念头不是牛逼,而是往后语音也不能全信了。
推荐个 VoiceStudio,丢几秒自己的声音样本进去,音色、语气、说节奏就能克隆得像模像样。
更爽的是支持本地运行,自己的录音压根不用往第三方平台传。拿来做短视频配音、播客、课程旁白,省事不少。
从前 AI 克隆的是脸,如今连声音都越来越难辨真假了。
用别人声音前记得先拿授权,别拿去冒充真人。
GitHub:https://github.com/debpalash/VoiceStudio

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从商业模式看 Instinct,原来是 AI 版携程。
资本家最不想让穷人阅读的一本绝版好书
这种好书只有资本家才会看得到,一般人可能一辈子注定与它无缘
《穷人的底层逻辑》
🔗:https://pan.quark.cn/s/e0ea9b70ef05

@meiriyishu
I've made a lot of AI videos, and I think the way it handles physical space and details really showcases its capabilities. Like the texture of hair and knitting, or how it perfectly recreates the room layout in the mirror, along with the lighting, the coffee mist, and all those little details
做了很多的AI视频,我觉得对于物理空间和细节的把握非常能够体现模型的实力。比如,头发和针织的纹理,比如镜子中的物理空间完全还原房间配置,光线和咖啡的雾气以及各种细节
Seedance 2.5 is coming soon on Higgsfield.

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都来测一把:你掏钱买的 AI 中转站,背后跑的到底是不是它标榜的那个模型?
挖到一个挺有意思的工具 ModelTrace,专给大模型“验明正身”。它靠多轮挑战去测模型的响应特征,再算出归因概率,帮你判断中转 API 背后的模型有没有“掺水”。页面显示测试走的是本地计算。
尤其是常买 Claude、GPT、Gemini 中转 API 的,真该测一次。
最怕的不是中转贵,而是你花着旗舰模型的钱,实际却给你跑了个说不清是什么的模型。
🔗: ⁠https://xqy2006.github.io/ModelTrace/

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算的独立样本,不至于和聊天、工作、编程等任务混在一起。当然,短剧行业也有其特殊属性,比如平台方、工具提供方和营销方都是字节一家独大,这个在其他行业不能简单复制。
所以问就是,这是AI短剧的终局吗?以及其他(脑力劳动者为主、成本主要是脑力工作者工资)的行业也会复制这样的结果吗?个人认为有些可以复制,有些不能。
- 供给侧,脑力服务的单位成本塌陷,中腰部被替代,头部更值钱。这一定会发生。
- 需求侧,用户需求变大,行业总量变大。前半句一定成立,每个人都可以拥有更好的生活、医疗、教育、法律、金融、娱乐服务。但行业总量未必变大,短剧整体行业变大是因为竞品过于落后,且人们还能挤出更多的娱乐时长,但其他服务变得足够便宜之后,需求量*单价的总量能否变大,会存疑。
- 连接侧,AI短剧这个新物种是寄生在现有红果平台之上的,而很多行业(尤其是脑力服务行业,比如医生、律师、教育等)由于之前供给有限且数字化程度不够,尚未形成较大的平台。因此,当服务侧被数字化和AI化改造之后,是否会产生新的平台(比如蚂蚁阿福未来是否会成为最大的医疗平台),以及新平台和AI模型公司的关系(比如最大的法律平台会是Harvey还是Anthropic),也非常值得关注。
- 分配侧,贫富差距会更加极端,AI模型公司(综合 or 垂直)会分走更多,少数AI新物种会分走更多,而传统物种会大量失业和消亡。这一条大概率会发生。
个人不是这个行业的从业者,欢迎批评指正。
@aigc1024
AI 改造短剧行业的结果是怎样的?谁受益,谁受损?对其他行业有哪些启示?
简单查了点数据,情况似乎是这样的:
- AI的加持让蛋糕变大了,短剧行业整体拿到了更多的用户时长份额(红果的用户时长占比过去一年翻倍,从约2.2%涨到了4.3%),增量来源一方面是抢了长视频、音乐、电影和小说的存量份额,一方面也吃掉了全网新增时长的三到五成。
- 内容供给更加过剩。短剧上线数量是一年前的8倍。2025年8月上线12066部(其中AI短剧679部),到了2026年7月上线 98524部(其中AI短剧 74313部),AI占比从6%涨到了75%。
- 字节(Seedance)拿到了更多的制作费用。据说 Seedance的ARR达到了20亿美元,26年全年收入接近或超过100亿人民币。AI 剧的成本大约是真人剧的十分之一,对应的,短剧开机率下降75%,原本的演员、导演、摄像、灯光、舞美、服化道的人员集体失业,被 AI替掉了。
- 字节(抖音等)拿到了更多的营销费用,巨量引擎一家就吃掉约73%的短剧投流份额,腾讯广告只有17%,快手只有8%。同时,成熟投流团队ROI仅1.03-1.07,普通项目已低于0.8。
- 字节(红果)拿到了更多的广告费用,红果 26年全年收入超过200亿。一年前,AI短剧的万次播放收益还在30-100元之间,如今已经跌到5-10元,跌了九成。流量变多了,但平台拿走的也更多了。
- 制作方的竞争更激烈更卷,AI短剧的从业者变多(50万+),但超九成的AI短剧公司处于亏损状态。字节今年取消了中小团队和AI剧的保底策略,改为纯分成模式,即便是S+或S级剧本的保底费用也大幅下降了75%。如果以5000万播放为盈亏线,能回本的不足其中1.3%。头部公司或许还能盈利,腰部公司盈利比例仅有3%-5%,腰部以下不会超过2%。行业确实有能赚到钱的团队,但整体来看贫富差距更大了。
- 所以目前看来,实际的结果是,行业变大了,供给变多了,平台方、AI工具提供方、营销方都赚到了更多的钱,真人劳动者被大量替代,少数善于使用AI的团队赚到了更多的钱。行业的贫富差距变得更大,幂律分布拉得更为极端。
AI短剧是一个AI落地的标本。在供给侧,AI 短剧的主要供给方并不是 ChatGPT 和 Claude,而是相对独立的Seedance、可灵等模型;在消费侧,AI短剧的用户集中在红果这个独立的APP上。因此,短剧生态可以看做一个可单独观察和核
Apodex 1.1确实是省心、靠谱啊
前面看见乔木大佬用这个做出了白皮书、课程资料,我自己也做了【AI视频该怎么选才有流量】的深度研究分析报告,现在看到这个,更佩服这个产品思路了,推导过程严密、交付结果可核验,用来做研究分析、各种交付报告,真的再合适不过了。

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