在应用商城展示系统内置的,或者第三方上传的各类应用,这些应用可以是一个功能/函数/UI 控件(能直接在 spotlight 应用里运行/展示),也可以是一个 MCP Server,需要下载到本地运行,再由 spotlight 通过本地进程通信调用。
跟目前流行的第三方 spotlight 相比,一个 AI-Native 版本的 spotlight,在实现最基本的应用查找与启动功能之外,会有一些不同:
1. 原生支持 AI 问答 + AI 搜索,可以调用本地大模型,可以挂载本地文件做 RAG,效率更高。(Raycast 去年推出了 AI 问答功能)
2. 基于 MCP 协议扩展第三方应用,如果 MCP 生态能起来,spotlight 就是一个超级 MCP Client,对接海量的 MCP Server,在功能丰富度方面会有很大的优势。
spotlight 作为个人电脑的超级入口,是兵家必争之地。豆包 / ChatGPT / Perplexity 都推出了桌面版,有一个类似 spotlight 的输入框,可以调用他们自身的 AI 能力(但是不能查找/启动本地软件)。微信去年也推出了一个“小微助手”,可能体验不太行,被吐槽下架了。
虽然避免不了竞争,但我觉得 AI-Native 版 spotlight 依然是一个可以尝试的方向,不管是对小公司还是独立开发者。至少这是一个高频场景,做一个自己每天都在用的产品,何乐而不为。
从战略执行角度,也许可以找找差异点,比如先从成为一个 MCP Client 开始,大厂短时间内也许不会跟,做得早就是优势。
跟目前流行的第三方 spotlight 相比,一个 AI-Native 版本的 spotlight,在实现最基本的应用查找与启动功能之外,会有一些不同:
1. 原生支持 AI 问答 + AI 搜索,可以调用本地大模型,可以挂载本地文件做 RAG,效率更高。(Raycast 去年推出了 AI 问答功能)
2. 基于 MCP 协议扩展第三方应用,如果 MCP 生态能起来,spotlight 就是一个超级 MCP Client,对接海量的 MCP Server,在功能丰富度方面会有很大的优势。
spotlight 作为个人电脑的超级入口,是兵家必争之地。豆包 / ChatGPT / Perplexity 都推出了桌面版,有一个类似 spotlight 的输入框,可以调用他们自身的 AI 能力(但是不能查找/启动本地软件)。微信去年也推出了一个“小微助手”,可能体验不太行,被吐槽下架了。
虽然避免不了竞争,但我觉得 AI-Native 版 spotlight 依然是一个可以尝试的方向,不管是对小公司还是独立开发者。至少这是一个高频场景,做一个自己每天都在用的产品,何乐而不为。
从战略执行角度,也许可以找找差异点,比如先从成为一个 MCP Client 开始,大厂短时间内也许不会跟,做得早就是优势。