头一次听说用AI加重工作负担？？
朋友公司出了个新规定，要求各岗位所有工作必须要有AI参与，并且需要在周报中汇报用AI干了哪些事，怎么干的，以后会怎么干。
听朋友说起的时候，我大受震撼。
很多企业老板口中的“AI改革”，到最后，竟然变成了一场新的形式主义。
员工开始为了证明自己用了 AI，去找 AI。
原本 10 分钟能完成的工作，现在还要额外花半小时，想办法把 AI 塞进去。
有人先自己写完，再让 AI 改一遍；有人故意让 AI 生成一版，再改回自己的版本；更有人只是把内容丢给 AI，总结一下，再截图留证。
AI 没提高效率，
倒是多了一项工作——证明自己用了 AI。
这应该是个普遍现象。
很多企业推 AI，第一件事不是研究哪些业务真正适合 AI，而是先要求大家”必须用”。
衡量标准慢慢变成了：今天调用了多少次模型？用了几个 AI 工具？
可这些，和真正创造了多少价值，几乎没有关系。
真正的 AI 落地，不应该考核有没有用 AI，而应该考核有没有因为 AI，把事情做得更快、更好、更便宜。
一个成熟的企业，应该允许两种情况同时存在：
适合 AI 的地方，大胆自动化、重构流程；
不适合 AI 的地方，就别为了 AI 而 AI。
当一种工具真正融入工作流的时候，人们讨论的永远不是工具，而是结果。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
朋友公司出了个新规定，要求各岗位所有工作必须要有AI参与，并且需要在周报中汇报用AI干了哪些事，怎么干的，以后会怎么干。
听朋友说起的时候，我大受震撼。
很多企业老板口中的“AI改革”，到最后，竟然变成了一场新的形式主义。
员工开始为了证明自己用了 AI，去找 AI。
原本 10 分钟能完成的工作，现在还要额外花半小时，想办法把 AI 塞进去。
有人先自己写完，再让 AI 改一遍；有人故意让 AI 生成一版，再改回自己的版本；更有人只是把内容丢给 AI，总结一下，再截图留证。
AI 没提高效率，
倒是多了一项工作——证明自己用了 AI。
这应该是个普遍现象。
很多企业推 AI，第一件事不是研究哪些业务真正适合 AI，而是先要求大家”必须用”。
衡量标准慢慢变成了：今天调用了多少次模型？用了几个 AI 工具？
可这些，和真正创造了多少价值，几乎没有关系。
真正的 AI 落地，不应该考核有没有用 AI，而应该考核有没有因为 AI，把事情做得更快、更好、更便宜。
一个成熟的企业，应该允许两种情况同时存在：
适合 AI 的地方，大胆自动化、重构流程；
不适合 AI 的地方，就别为了 AI 而 AI。
当一种工具真正融入工作流的时候，人们讨论的永远不是工具，而是结果。
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