最近和 researchers 交流的一些 memo：
- 模型 researchers 大多认为 Jev 被高估了。它实质上是几年前的技术，并没有特别新的突破。之所以能火，可能只是因为最近确实没什么新的范式突破，而人们又需要信仰充值，于是“点兵点将”，刚好点到了它（xs，founder 的 OpenAI 背景，以及很吸睛的个人风格，可能也有贡献。
- Muse 这一波这么火，说明大家一直都有强烈的 Personal Agent 的需求。几个月前 OpenClaw 出来的时候，模型能力还没 ready。现在模型终于 ready 了，于是应用开始开花结果。
- 我们离真正不需要 human in the loop 的 RSI，可能还很遥远。RSI 现在也越来越像 AGI，就是大家都在谈，也都觉得它终将发生，但没人知道什么时候才能真的到来。
- 合成数据依然有很大市场。一个重要原因是，模型越来越难蒸馏了。比如大家能明显感觉到 GPT Astra 和 Opus 5.5 都做了大量 RL，而这条路线里真正拉开差距的很多 insights，并不能只靠蒸馏输出复现。
@aigc1024
- 模型 researchers 大多认为 Jev 被高估了。它实质上是几年前的技术，并没有特别新的突破。之所以能火，可能只是因为最近确实没什么新的范式突破，而人们又需要信仰充值，于是“点兵点将”，刚好点到了它（xs，founder 的 OpenAI 背景，以及很吸睛的个人风格，可能也有贡献。
- Muse 这一波这么火，说明大家一直都有强烈的 Personal Agent 的需求。几个月前 OpenClaw 出来的时候，模型能力还没 ready。现在模型终于 ready 了，于是应用开始开花结果。
- 我们离真正不需要 human in the loop 的 RSI，可能还很遥远。RSI 现在也越来越像 AGI，就是大家都在谈，也都觉得它终将发生，但没人知道什么时候才能真的到来。
- 合成数据依然有很大市场。一个重要原因是，模型越来越难蒸馏了。比如大家能明显感觉到 GPT Astra 和 Opus 5.5 都做了大量 RL，而这条路线里真正拉开差距的很多 insights，并不能只靠蒸馏输出复现。
@aigc1024
