具身智能从去年的只跳舞一场单机器人就能收六七千,到现在群控和编排功能都不是什么新鲜事,普通人对机器人表演的阈值被越来越拉高。除了会跳舞,还要能走上台走下台,相互之间走位,还要能有语音模型接入豆包和企业知识库和游客做交互,市场也在随着注意力变化对机器人厂商提出更高难度的需求。就像gpt3.5刚推出那会儿一样,模型强但又不足够强,所以催生出来很多专门做模型agent的公司并迅速的融到资,具身智能目前也处于这样的一个阶段:本体能力和大脑小脑能力已经处于相对完备的阶段,但是面向具体的场景,本体厂商、模型公司还缺少相对应的垂类数据和场景认识,所以会催生出大量的如同2223年agent公司的中间集成商公司。但在模型能力完善之后,这类公司也会迅速被替代。
某租赁平台的技术能力在业界一直是出了名的不太行,但是资本运作能力和渠道运营能力出奇的好。现在又是几亿元到手,就算技术能力不行这钱砸下去也能变行。但是具身智能又和llm大模型有区别:具身智能需要线下交付,llm可以完全依赖线上,所以有线下的因素加入之后,渠道运营能力会否成为这个租赁平台区别于韭菜agent公司的关键因素会是个很有意思的问题。
某租赁平台的技术能力在业界一直是出了名的不太行,但是资本运作能力和渠道运营能力出奇的好。现在又是几亿元到手,就算技术能力不行这钱砸下去也能变行。但是具身智能又和llm大模型有区别:具身智能需要线下交付,llm可以完全依赖线上,所以有线下的因素加入之后,渠道运营能力会否成为这个租赁平台区别于韭菜agent公司的关键因素会是个很有意思的问题。