Moxt 是近期所有新的 Agent 产品里，我觉得最好的之一 ！

终于找时间写了一篇介绍。

Agent 的瓶颈很多时候是 Context 太散、太脏、太难复用。总结一下做个笔记👇

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AI 需要一个自己的工作空间

我日常最常见的问题是：Context 散在五个地方。

飞书、Notion、本地文件夹、微信聊天记录、Twitter 收藏夹，还有我自己的脑子。

切任务的时候，一半时间都在搬运。

更麻烦的是“脏”。

飞书的 block、Notion 的 toggle、PDF 的视觉排版、Slack 截图，每种格式对 AI 来说都要先剥一层壳。

Moxt 的解法很直接：给 AI 一个自己的 Workspace。

它让 AI 在 md、csv、html 这些更接近“母语”的格式里工作，让 AI 在文件系统里导航。

Word / PDF / Notion 导入后转 md，Excel 转 csv，可视化报告生成 html。

听着不性感，但特别对。

文件系统本来就是 AI 熟悉的组织方式。能 grep，能树状浏览，能按路径理解上下文。对 Agent 来说，这比一堆散落在 SaaS 里的页面自然太多。

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Skill 迁移非常爽

我在 Claude Code 里攒了十几个 Skill。

humanizer-zh 去 AI 味，writing-rewriter 做小绿书和推特风格改写，wechat-formatter 做公众号排版，document-illustrator 做配图。

每一个本质上都是一个 md 文件加一些资源。

我把它们搬到 Moxt 的 Skills 目录里，基本不用改，全都能跑。

你过去沉淀的写作方法、工作流、偏好，不需要重新发明一遍，可以直接搬进新的 Workspace。

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把“你是谁”写进 md

Moxt 里每个用户都有一个专属个人 AI，叫 momo。

momo 的行为规则写在 AGENTS.md 里，放在你的个人空间。

用过 Claude Code 的朋友一看就懂。就是 CLAUDE.md 那套思路，被产品化了。

我做的第一件事，是创建了一个自己的 AI 分身：AI 藏师傅。

我把历史语录和写过的内容都传上去，它帮我生成总结文档和规则，包括身份、时间线、语气、内容偏好、对话模式、写稿模式。