下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。
还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。
这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。
我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。
这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。
如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。
第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。
访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。
我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。
但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。
Alpha Genome 厉害在哪呢？
它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。
这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。
第二：打破技术的“不可能三角”。
这点真的非常反直觉。
以前搞生物 AI，有个死规矩：
如果你想看的广，就看不清细节；
你想看清细节，视野就会变得很窄。
就好比我们看地图：
你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道；
要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。
而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。
DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。
第三：它比医生更早发现癌症。
大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。
一种是“司机突变”，叫 driver。
它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。
另一种叫“乘客突变”，passenger。
它其实对身体没什么大的影响。
那以前怎么区分这两者呢？
主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。
但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。
他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。
然后问它：
你觉得，哪些突变会破坏生物功能？
实验结果太
还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。
这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。
我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。
这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。
如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。
第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。
访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。
我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。
但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。
Alpha Genome 厉害在哪呢？
它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。
这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。
第二：打破技术的“不可能三角”。
这点真的非常反直觉。
以前搞生物 AI，有个死规矩：
如果你想看的广，就看不清细节；
你想看清细节，视野就会变得很窄。
就好比我们看地图：
你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道；
要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。
而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。
DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。
第三：它比医生更早发现癌症。
大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。
一种是“司机突变”，叫 driver。
它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。
另一种叫“乘客突变”，passenger。
它其实对身体没什么大的影响。
那以前怎么区分这两者呢？
主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。
但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。
他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。
然后问它：
你觉得，哪些突变会破坏生物功能？
实验结果太
