借助 AI 之力，写了一个「键盘测试」工具，文件大小 6.54 KB。
其功能：
- 检测 108 键位的抬起 / 按下状态；
- 实时更新历史，包括时间 / 间隔等；
- 显示按键 APM (每分钟按压次数) 及动态图。
其实，这个是模仿了网站: https://www.zfrontier.com/lab/keyboardTester
网页版受运行形式所限，无法准确检测 Alt / Win 等按键状态，所以才尝试写一个离线版。
我用的是 Gemini 3，整个过程耗费了大概 0.6 USD 的 token，属于是“惊人开销”：
一方面，是因为我选的编程语言是 AutoHotKey v1.1 ... 它非常不擅长处理 GUI 界面，且存在 BUG。视频中“按键按下，键帽变亮；松开按键，键帽复原”的效果，经历了大概超过 20 轮的对才搞定；
另一方面，是 APM 的演示动画 & 算法，也是改了又改。整个过程基本就是我提出想法，AI 写代码，我再验证。也是基本多轮后，才使用“过去 1/2/3/4/5 秒的每秒按压次数的平均数 x 60 ”来作为实时 APM 数值，才做到类似网页原版那样丝滑。
这次经历，让我更深刻感觉到，AI 虽然能写代码，但如果用户自己没有任何想法 & 观点，那么依然寸步难行。
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
其功能：
- 检测 108 键位的抬起 / 按下状态；
- 实时更新历史，包括时间 / 间隔等；
- 显示按键 APM (每分钟按压次数) 及动态图。
其实，这个是模仿了网站: https://www.zfrontier.com/lab/keyboardTester
网页版受运行形式所限，无法准确检测 Alt / Win 等按键状态，所以才尝试写一个离线版。
我用的是 Gemini 3，整个过程耗费了大概 0.6 USD 的 token，属于是“惊人开销”：
一方面，是因为我选的编程语言是 AutoHotKey v1.1 ... 它非常不擅长处理 GUI 界面，且存在 BUG。视频中“按键按下，键帽变亮；松开按键，键帽复原”的效果，经历了大概超过 20 轮的对才搞定；
另一方面，是 APM 的演示动画 & 算法，也是改了又改。整个过程基本就是我提出想法，AI 写代码，我再验证。也是基本多轮后，才使用“过去 1/2/3/4/5 秒的每秒按压次数的平均数 x 60 ”来作为实时 APM 数值，才做到类似网页原版那样丝滑。
这次经历，让我更深刻感觉到，AI 虽然能写代码，但如果用户自己没有任何想法 & 观点，那么依然寸步难行。
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