AI探索指南

小红书官方AI应用点点为什么选择了“攻略”作为核心突破口？ 1、这一轮AI发展，核心三要素-算法、算力、数据，这三者之间的重要性程度一直在动态变化；26年初这个时点，似乎业界有所共识的是数据的重要程度愈发显现。 数据不单纯等于有和没有，按照最新一次拾象的内部纪要表述是： 数据的重要性需要重新提权，数据获取、清洗、长尾挖掘、难例构造与评测闭环，会成为未来模型能力差距的分野点。 海外各家顶级实验室的趋势也表明，研发范式正在从 compute-bound 转移到 data-bound：算力仍是瓶颈，但它会越来…

然后我又使用了一下攻略模式让点点帮我生成了一个一天的行程安排；接到需求后的点点，首先给了一个问卷，让我提供更多的倾向性：（图3）

选择完之后，点点大概用了5分钟左右生成了一个带行程、预算、价格、tips的完整攻略：（图4、图5、图6）
我基本上可以直接拿着这个攻略开始安排一天的雪场行程。

5、回到今天问题的起初，点点选的突破口为什么是“攻略”？
以我个人需求为案例，这个一天的北海道二世谷滑雪攻略的整个生成过程背后靠的是
LLM模型基础能力+小红书社区独有的数据+产品端的交互。
数据的部分，小红书社区本身的语料库就包含非常真实、广泛、细分、长尾的用户经验，
而且这些数据其实并不单纯只是覆盖旅游场景，生活服务的方方面面其实点点可以拓展的领域所在。

这个问题再延伸其实是：
当大模型的基础能力已经完全可以“兜底”的前提下，各家厂商到底依靠什么自己独有的东西，才能在应用层面做出什么有意义的突破？