字节发布 Seed2.0，相比其他模型的自夸宣传，字节这次反向操作，非常严谨指出了自己在 Coding 和世界知识方面不如竞品 Claude 和 Gemini。
从 Model Card 来看， Seed2.0 非常强调真实世界任务，猜测其算法团队内部已经彻底摒弃了「刷分」这类自欺欺人的操作。
像之前推出的 Seedance 2.0 这种模型，好就是好，根本不需要跑分作为支撑。
清晰的自我认知，是技术进步的先决条件。

以下内容翻译自官方发布的 Model Card：
需要注意的是，Seed2.0 系列与国际前沿大语言模型（LLMs）仍存在差距...
Seed2.0 系列在编码方面与 Claude 相比存在相当大的差距（considerable gaps）， 以 SWE-Evo 和 NL2Repo 为例。
Seed2.0 系列在与用户体验密切相关的长尾知识方面与 Gemini 相比存在相对明显的差距（relatively obvious gaps）， 以 SuperGPQA 和 SimpleQA-Verified 为例。