1️⃣ 产品经理的Cursor（Cursor for Product Managers）
AI很擅长写代码，但产品的成功取决于决定要做什么。我们认为，有机会打造一个AI原生系统，专注于帮助团队搞清楚要做什么，而不仅仅是怎么做。
2️⃣ AI原生对冲基金（AI-Native Hedge Funds）
1980年代，量化交易看起来还很边缘；今天它已是行业标准。我们正处在AI带来的类似拐点上，下一代伟大的对冲基金将是AI原生的，用智能体以机器的规模分析文件、电话会议和市场。
3️⃣ AI原生中介机构（AI-Native Agencies）
中介机构一直很难规模化。AI改变了这个模式——让公司用软件在内部完成高质量的工作，获得更高的利润率，把中介机构变成可以远超今天服务公司规模的类软件业务。
4️⃣ 稳定币金融服务（Stablecoin Financial Services）
稳定币正在快速成为全球金融的关键基础设施，但金融服务层的大部分还没建立起来。这为提供DeFi优势的服务创造了空间。现在正是在这个领域构建的最佳时机。
5️⃣ 政府AI（AI for Government）
AI已经让提交表格变得容易多了，但政府仍在手工处理很多表格。AI原生工具有巨大的机会让政府运营现代化——虽然很难卖，但一旦被采用就会非常强大。
6️⃣ 现代化金属轧制厂（Modern Metal Mills）
美国再工业化不只是劳动力或地缘政治的问题——金属轧制厂运行缓慢是因为用的是过时的系统。现代软件为轧制厂创造了机会，可以缩短交付时间、降低成本，同时提高灵活性和利润率。
7️⃣ 体力工作的AI指导（AI Guidance for Physical Work）
关于AI的讨论大多集中在哪些办公室工作会被取代。但对于体力工作，AI还做不到在真实世界中行动。有了多模态模型和无处不在的硬件，就有机会为工人提供实时AI指导，大幅缩短培训时间，大规模释放熟练劳动力。
