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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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敢信？这是一句提示词就做出来的游戏Demo！
提示词(Astra Ultra）：/goal 请开发 PC 版《喷射战士》，完整还原游戏画面。
看到这个案例，第一时间想的是，这得用多少额度啊！
一个20×能顶得住吗？
最近，Tripo官方放出了一个针对 Astra 的3D 案例库，收录了200多个项目，而且每个项目都附上了提示词，有些还有GitHub 源码。
简直就是一个AI×3D教程库+资源库！！
想尝试 AI 建模、互动网页或者小游戏，真的值得翻一翻！
图片视频提示词玩的多了，也想去学习一下这种直出3D交互场景的提示词，花了点时间研究了一下。
和图片视频提示词还有点区别，最不一样的是：
要把你希望别人怎么使用这个3D资产（怎么交互），也写进需求里。
大概总结了一下写法：
1、场景长什么样？
2、用户能做什么？怎么做？
3、后面修改调整的方向。
试了一下，感觉比生成视频更上头！
大概是因为这是可以交互的！游戏性拉满！！
也满足了人性中的控制欲和探索欲！
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1. 欧美文科生都天天挣大钱，一年20万刀坐办公室的工作遍地都是，只有中国的文科生找不到工作；
2. 高考550分的文科生比高考400分的机械电气专业理科生强一万倍，理科学渣没资格笑文科生，凭什么企业给他们工作，不给我们工作；
3. 文科生找不到工作，充分证明中国不行 ，中国社会如果不给我们学哲学、历史、中文、社会学的文科生每人一份工作，早晚要彻底崩溃；
4. 文科生找不到工作，实际上都是理科生一起抱团迫害我们的结果，他们理科生控制着企业，故意不给文科生岗位和面试机会，给工作机会也压低工资，程序员给50万年薪，文科生他们只给10万；
5. 文科理科大学都是混日子，电气机械电子计算机这些二本三本学校也是混，文科生也是混，那么就应该选个让自己开心的专业，舒舒服服、开开心心混完大学四年，不要让自己天天受委屈，吃学习的苦；
6. AI来了，理科生马上要被AI集体斩杀了，理科生没有任何壁垒，只有我们文科生尤其是艺术生的壁垒极高，哪怕是三本大专艺术类专业，也永远无法被AI替代；
7. 我选择文科，不是因为我智商低、数学物理学不明白，是因为我真正热爱文科，我相信我是天选之子，我选择了中文、历史、哲学、社会学、新传、小语种等等专业永远不后悔——而选择热门工科的理科生只是一个没有灵魂的行尸走肉牛马。
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Vitalik 说墨子是 d/acc 先驱：一场 2400 年前的中国方案，如何撞上硅谷 AI 安全大战？
9 月 17 日，以太坊创始人 Vitalik Buterin 发推，将战国哲学家墨子称为“有效利他主义”（EA）与“防御加速主义”（d/acc）的思想先驱。
这并非一次随性的跨文化怀旧，而是硅谷这场轰轰烈烈的 AI 安全内战中，投下的最具东方色彩的一记思想锚点。
一、 硅谷又吵翻了：油门派 vs 末日派
过去一周，硅谷科技圈彻底炸锅：
Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁《We Must Pace the Frontier》，警告自主 AI 可能在未来 6-12 个月内通过僵尸网络控制互联网，必须放缓模型迭代速度。
OpenAI CEO Sam Altman 罕见给出具体灭绝概率——“2030 年前全人类有 10% 的灭绝风险，这无法接受”，并承诺专心解决安全问。
马斯克 甚至给出了 20% 的毁灭概率，直呼“达里奥是对的”。
两派互不相让：
e/acc（有效加速主义）：认为技术即正义，反对监管，坚信只有无限加速才能突破瓶颈。
AI 末日派（Doomers）：认为超级智能是人类前所未见的新物种，失控反馈瞬间即可毁灭文明。
Vitalik 觉得这种“非黑即白”的二极管站队很荒谬：“更像是情绪宣泄，而非严肃思考。”
二、 第三种可能：Vitalik 的 d/acc 是什么？
Vitalik 自己预估的人类灭绝概率（P(Doom)）约 12%，但他没有选择踩死刹车，而是给出了第三条路——d/acc（防御性 / 去中心化 / 差异化加速主义）。
其底层逻辑只有一句：不是停止踩油门，而是只在特定方向上踩油门。
防御优先（Defensive）：优先研发防空网而非导弹，优先投入生物监测而非病原体制造。防御性技术具有“稳定性优势”——掌握的人越多，世界越安全。
去中心化（Decentralized）：防范超级能力集中在少数垄断寡头手里。
民主透明（Democratic）：核心基础设施受多元治理与监督。
这套理念脱胎于有效利他主义（EA）中的“差异化技术发展”，而墨子，恰好在这里找到了坐标。
三、 墨子 × d/acc：2400 年前的跨时空共鸣
Vitalik 将墨子与 d/acc 绑定，在结构上严丝合缝：
兼爱 ≈ 有效利他主义（EA）
墨子讲“兼爱”——爱无差等，主张“获（女奴），人也；爱获，爱人也”，比林肯解放黑奴早了 2200 多年；“摩顶放踵以利天下，为之”，本质就是用理性与全部资源，寻找帮助全人类的最大公约数。
非攻 + 善守 ≈ 防御性加速
墨家绝非空谈和平的键盘侠，而是战国顶尖的“守城工程师”。楚国欲攻宋，墨子带弟子行十日十夜赴楚，止楚攻宋，靠的是现场推演守城术，让对手算清代价、知难而退。
不主动搞破坏，但把防御科技拉满，让进攻者无利可图——这就是 d/acc 骨子里流淌的“墨家机关术”。
四、 为什么 Vitalik 偏偏搬出墨子？
破局西方中心叙事：在全是欧美科技领袖的语场中，提醒世界：思考人类终局，东方早有底蕴深厚的实践哲学。
给中文科技圈一个认知桩：抽象的“差异化技术发展”难懂，但“墨子善守”直击痛点，四两拨千斤。
跳出死循环：人类不该在“加速自毁”和“因噎废食”之间被迫二选一。
延伸精读
想读透 Vitalik 对技术未来的系统阐述，推荐直接啃他的两篇奠基长文：
首次阐述 d/acc：https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html
一年后的复盘与迭代：https://vitalik.eth.limo/general/2025/01/05/dacc2.html
两篇长文深度拉满、逻辑绵密，纯英文啃起来耗费心力，随手挂一个沉浸式翻译开启双语对照，15 分钟即可把硅谷近两年争论的本质脉络梳理通透。
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9 月 17 日，以太坊创始人 Vitalik Buterin 发推，将战国哲学家墨子称为“有效利他主义”（EA）与“防御加速主义”（d/acc）的思想先驱。
这并非一次随性的跨文化怀旧，而是硅谷这场轰轰烈烈的 AI 安全内战中，投下的最具东方色彩的一记思想锚点。
一、 硅谷又吵翻了：油门派 vs 末日派
过去一周，硅谷科技圈彻底炸锅：
Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁《We Must Pace the Frontier》，警告自主 AI 可能在未来 6-12 个月内通过僵尸网络控制互联网，必须放缓模型迭代速度。
OpenAI CEO Sam Altman 罕见给出具体灭绝概率——“2030 年前全人类有 10% 的灭绝风险，这无法接受”，并承诺专心解决安全问。
马斯克 甚至给出了 20% 的毁灭概率，直呼“达里奥是对的”。
两派互不相让：
e/acc（有效加速主义）：认为技术即正义，反对监管，坚信只有无限加速才能突破瓶颈。
AI 末日派（Doomers）：认为超级智能是人类前所未见的新物种，失控反馈瞬间即可毁灭文明。
Vitalik 觉得这种“非黑即白”的二极管站队很荒谬：“更像是情绪宣泄，而非严肃思考。”
二、 第三种可能：Vitalik 的 d/acc 是什么？
Vitalik 自己预估的人类灭绝概率（P(Doom)）约 12%，但他没有选择踩死刹车，而是给出了第三条路——d/acc（防御性 / 去中心化 / 差异化加速主义）。
其底层逻辑只有一句：不是停止踩油门，而是只在特定方向上踩油门。
防御优先（Defensive）：优先研发防空网而非导弹，优先投入生物监测而非病原体制造。防御性技术具有“稳定性优势”——掌握的人越多，世界越安全。
去中心化（Decentralized）：防范超级能力集中在少数垄断寡头手里。
民主透明（Democratic）：核心基础设施受多元治理与监督。
这套理念脱胎于有效利他主义（EA）中的“差异化技术发展”，而墨子，恰好在这里找到了坐标。
三、 墨子 × d/acc：2400 年前的跨时空共鸣
Vitalik 将墨子与 d/acc 绑定，在结构上严丝合缝：
兼爱 ≈ 有效利他主义（EA）
墨子讲“兼爱”——爱无差等，主张“获（女奴），人也；爱获，爱人也”，比林肯解放黑奴早了 2200 多年；“摩顶放踵以利天下，为之”，本质就是用理性与全部资源，寻找帮助全人类的最大公约数。
非攻 + 善守 ≈ 防御性加速
墨家绝非空谈和平的键盘侠，而是战国顶尖的“守城工程师”。楚国欲攻宋，墨子带弟子行十日十夜赴楚，止楚攻宋，靠的是现场推演守城术，让对手算清代价、知难而退。
不主动搞破坏，但把防御科技拉满，让进攻者无利可图——这就是 d/acc 骨子里流淌的“墨家机关术”。
四、 为什么 Vitalik 偏偏搬出墨子？
破局西方中心叙事：在全是欧美科技领袖的语场中，提醒世界：思考人类终局，东方早有底蕴深厚的实践哲学。
给中文科技圈一个认知桩：抽象的“差异化技术发展”难懂，但“墨子善守”直击痛点，四两拨千斤。
跳出死循环：人类不该在“加速自毁”和“因噎废食”之间被迫二选一。
延伸精读
想读透 Vitalik 对技术未来的系统阐述，推荐直接啃他的两篇奠基长文：
首次阐述 d/acc：https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html
一年后的复盘与迭代：https://vitalik.eth.limo/general/2025/01/05/dacc2.html
两篇长文深度拉满、逻辑绵密，纯英文啃起来耗费心力，随手挂一个沉浸式翻译开启双语对照，15 分钟即可把硅谷近两年争论的本质脉络梳理通透。
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大白天的，还是有点惊悚的。同时也不太知道意义在哪里。
@aigc1024
@aigc1024
小米 MiMo 团队居然在直播他们新模型 MiMo-V2.6 的RL 训练过程，看起来是一直在进行自动化的评估和测试。
然后一个特别的点是，它显示了成本，而且成本是实时显示的。
你可以看到训一个模型到底有多费钱，每一秒都在涨那个钱！
https://mimo.xiaomi.com/rl/
@aigc1024
再思考RSI
1.身份与连续性的承载单元从「进程/agent」上移到「环境」
2.环境供给必须便宜到「一人一个起」且长期跟随此人
3.记忆的 namespace 边界 = 社会单元
4.事件/trace 是自进化闭环的输入面，也是长资产
5.loop 内的实时输入分类与打断语义，与异步任务调度同权重
6.持久化状态机的递归形成的contract是胜负手
7.rsi上成长出来的设备会成为统一资源面承重，社会组织单元会在上面重新长出来
8.文件系统交换面会成为全双工语音之外的主要入口
9.除了全双工语音之外以上会在未来十二个月逐步发生
@aigc1024
1.身份与连续性的承载单元从「进程/agent」上移到「环境」
2.环境供给必须便宜到「一人一个起」且长期跟随此人
3.记忆的 namespace 边界 = 社会单元
4.事件/trace 是自进化闭环的输入面，也是长资产
5.loop 内的实时输入分类与打断语义，与异步任务调度同权重
6.持久化状态机的递归形成的contract是胜负手
7.rsi上成长出来的设备会成为统一资源面承重，社会组织单元会在上面重新长出来
8.文件系统交换面会成为全双工语音之外的主要入口
9.除了全双工语音之外以上会在未来十二个月逐步发生
@aigc1024
一句告诉 AI 你要什么，它就能直接生成 Word、Excel、PPT，写报告、做表格、整演示稿全包了。
更狠的是它自带渲染能力，AI 做完还能“看”一遍，发现排版问继续修改，形成生成→检查→修复的闭环。
https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI
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其实有个象征性的事件
在这波 personal ai的浪潮里面，没有人在乎也没有人讨论背后是什么模型。
我觉得这就是一个标志性时间点，真正的价值从模型转到应用的时间点。
说得更明确一点，用户不在乎 geek不在乎 投资人不在乎 x根本没人讨论用的啥模型，但是都在讨论能干到啥。
@aigc1024
在这波 personal ai的浪潮里面，没有人在乎也没有人讨论背后是什么模型。
我觉得这就是一个标志性时间点，真正的价值从模型转到应用的时间点。
说得更明确一点，用户不在乎 geek不在乎 投资人不在乎 x根本没人讨论用的啥模型，但是都在讨论能干到啥。
@aigc1024
无人在乎，也不应该在乎，模型能力早已超出了人们99%的2C需求，如果不是100%的。
转发
: 其实有个象征性的事件
在这波 personal ai的浪潮里面，没有人在乎也没有人讨论背后是什么模型。
我觉得这就是一个标志性时间点，真正的价值从模型转到应用的时间点。
说得更明确一点，用户不在乎 geek不在乎 投资人不在乎 x根本没人讨论用的啥模型，但是都在讨论能干到啥。
@aigc1024
转发
: 其实有个象征性的事件
在这波 personal ai的浪潮里面，没有人在乎也没有人讨论背后是什么模型。
我觉得这就是一个标志性时间点，真正的价值从模型转到应用的时间点。
说得更明确一点，用户不在乎 geek不在乎 投资人不在乎 x根本没人讨论用的啥模型，但是都在讨论能干到啥。
@aigc1024
无敌了，我用 30 分钟，做了个给小孩订正作业的小工具。
现在这种视觉模型，已经开始够快、够便宜，可以直接拿来干活了。
我把孩子做完的作业丢给蚂蚁百灵刚开源的 Ling-3.0-flash-VL。
我没让它直接处理图片，我让它先让它看整张作业，把错、目区域、手写答案的位置直接输出成坐标。
后面的程序拿着这些坐标去裁图、去手写，再整理成可以重新订正的。
这就比单纯 OCR 有意思多了。
🔥当然，现在还远没到“干死作业 App”。
它坐标可能有偏差。
但以前这种东西，你得自己接 OCR、版面分析、错识别，甚至训练专用模型。
现在一个通用视觉模型，30 分钟就能先把整条链路跑通。
这里也有个很容易误解的地方：
视觉模型，不等于出图模型。
Ling 这种 VLM 的视觉，是它能看图片、截图、文档、视频。
它本身不是 Image 2.5 那种负责生成像素的模型。
它擅长看懂以后，把结果变成文字、坐标、代码或者动作，然后继续干活。
Ling-3.0-flash-VL 总参数 124B，但 MoE 每 token 只激活约 5.5B。
这对 Visual Agent 很重要，极为广阔的知识，以及极低的激活，能做到又快又好。
🔥再往前一步，这种模型甚至很适合当教师模型。
先让 Ling-3.0-flash-VL 批量看作业，生成错框、手写区域、版面结构这些坐标和标注，再用这些数据训练一个更小、更快的专用模型。
先让大模型直接干活，再让大模型教小模型干活。
这个 Demo已经完全跑通了，30 分钟能做到这一步，已经无敌了。
OpenRouter现在可以免费使用Ling-3.0-flash-VL：
https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free
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现在这种视觉模型，已经开始够快、够便宜，可以直接拿来干活了。
我把孩子做完的作业丢给蚂蚁百灵刚开源的 Ling-3.0-flash-VL。
我没让它直接处理图片，我让它先让它看整张作业，把错、目区域、手写答案的位置直接输出成坐标。
后面的程序拿着这些坐标去裁图、去手写，再整理成可以重新订正的。
这就比单纯 OCR 有意思多了。
🔥当然，现在还远没到“干死作业 App”。
它坐标可能有偏差。
但以前这种东西，你得自己接 OCR、版面分析、错识别，甚至训练专用模型。
现在一个通用视觉模型，30 分钟就能先把整条链路跑通。
这里也有个很容易误解的地方：
视觉模型，不等于出图模型。
Ling 这种 VLM 的视觉，是它能看图片、截图、文档、视频。
它本身不是 Image 2.5 那种负责生成像素的模型。
它擅长看懂以后，把结果变成文字、坐标、代码或者动作，然后继续干活。
Ling-3.0-flash-VL 总参数 124B，但 MoE 每 token 只激活约 5.5B。
这对 Visual Agent 很重要，极为广阔的知识，以及极低的激活，能做到又快又好。
🔥再往前一步，这种模型甚至很适合当教师模型。
先让 Ling-3.0-flash-VL 批量看作业，生成错框、手写区域、版面结构这些坐标和标注，再用这些数据训练一个更小、更快的专用模型。
先让大模型直接干活，再让大模型教小模型干活。
这个 Demo已经完全跑通了，30 分钟能做到这一步，已经无敌了。
OpenRouter现在可以免费使用Ling-3.0-flash-VL：
https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free
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太搞笑了！！
一个新模型本来计划今天公布，结果发现大半个AI圈子都在讨论别人的前女友。
现在正在考虑延期公布！
顺便一提，这个新模型很有竞争力！！
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一个新模型本来计划今天公布，结果发现大半个AI圈子都在讨论别人的前女友。
现在正在考虑延期公布！
顺便一提，这个新模型很有竞争力！！
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撕开社会表面，直击生存底层逻辑：为什么资源永远向少数人倾斜？如何避开认知陷阱？如何在复杂人际中保护自己又不失底线？
没有鸡汤，只有冷峻真相和实用法则。读完它，你会第一次看清游戏规则，从被动挨打变成主动出牌。
点开这篇，狠狠清醒一次！
🔗：https://pan.quark.cn/s/36ae5e3549b3
@meiriyishu
目前OpenAI 的亏损还在继续扩大；Anthropic 即使营收增长很快，利润率依然只有个位数。另一边，中国大模型还在不断把价格往下打，Kimi 这类低价 AI 产品只会让行业定价压力越来越大。
更关键的是，全世界绝大多数 AI 用户，本质上都是免费用户。AI 的使用量可以爆炸，但“使用量爆炸”不等于“利润爆炸”。用户越来越多，模型越来越强，价格却可能越来越便宜。
但与此同时，美股科技巨头已经为 AI 押上了数万亿美元级别的资本开支、债务和长期合同，其中相当一部分未来几年都已经锁死。也就是说，收入和利润还没有被证明，成本却已经先刚性化了。
按此趋势发展的，纳指未来5-7年里会被拖入长达至少数年的熊市中。
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更关键的是，全世界绝大多数 AI 用户，本质上都是免费用户。AI 的使用量可以爆炸，但“使用量爆炸”不等于“利润爆炸”。用户越来越多，模型越来越强，价格却可能越来越便宜。
但与此同时，美股科技巨头已经为 AI 押上了数万亿美元级别的资本开支、债务和长期合同，其中相当一部分未来几年都已经锁死。也就是说，收入和利润还没有被证明，成本却已经先刚性化了。
按此趋势发展的，纳指未来5-7年里会被拖入长达至少数年的熊市中。
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Anthropic 把 Claude 的后台任务模式 Cowork 和日常聊天合并成了一个入口，今天开始向 Pro 和 Max 用户逐步推送。
之前 Claude 有两个工作模式：聊天处理快问快答，Cowork 处理需要跑一阵子的大活儿——写报告、做调研、整理数据。问是用户经常拿不准一个任务该丢到哪边，而且两边的上下文不互通。现在不用选了，所有对都在同一个地方，Claude 自己判断任务需要什么能力。
同时上线的还有三个内容创作工具：Claude Docs（文档协作）、Claude Slides（幻灯片）和 Claude Design（设计，之前是独立产品，现在也嵌进了对）。在聊天里说一句"帮我写个周报"，Claude 直接生成文档，你可以在里面改、加批注、让 Claude 继续调整；说"做五页幻灯片给领导汇报"，slides 就出来了，改完可以直接下载成 PowerPoint 或 PDF。文档和幻灯片共享同一个对上下文，所以内容天然一致，不用来回复制粘贴。
实际使用场景大概是这样：出门前让 Claude 查上周项目进展、写周报、顺便做个汇报用的幻灯片，路上用手机看进度，到办公室直接改两笔就能发。还能设成定时任务，比如每周一自动开始写周报。Claude 默认每一步都会征求你确认，如果嫌烦也可以切成"有问再找我"模式。
三个创作工具目前都是 beta 状态，面向付费用户开放，企业版由管理员决定何时开启。Cowork 老用户不受影响，之前的对、项目、连接器都还在。Team 和免费用户后续跟进，企业用户会提前 30 天收到通知。
https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude
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之前 Claude 有两个工作模式：聊天处理快问快答，Cowork 处理需要跑一阵子的大活儿——写报告、做调研、整理数据。问是用户经常拿不准一个任务该丢到哪边，而且两边的上下文不互通。现在不用选了，所有对都在同一个地方，Claude 自己判断任务需要什么能力。
同时上线的还有三个内容创作工具：Claude Docs（文档协作）、Claude Slides（幻灯片）和 Claude Design（设计，之前是独立产品，现在也嵌进了对）。在聊天里说一句"帮我写个周报"，Claude 直接生成文档，你可以在里面改、加批注、让 Claude 继续调整；说"做五页幻灯片给领导汇报"，slides 就出来了，改完可以直接下载成 PowerPoint 或 PDF。文档和幻灯片共享同一个对上下文，所以内容天然一致，不用来回复制粘贴。
实际使用场景大概是这样：出门前让 Claude 查上周项目进展、写周报、顺便做个汇报用的幻灯片，路上用手机看进度，到办公室直接改两笔就能发。还能设成定时任务，比如每周一自动开始写周报。Claude 默认每一步都会征求你确认，如果嫌烦也可以切成"有问再找我"模式。
三个创作工具目前都是 beta 状态，面向付费用户开放，企业版由管理员决定何时开启。Cowork 老用户不受影响，之前的对、项目、连接器都还在。Team 和免费用户后续跟进，企业用户会提前 30 天收到通知。
https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude
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