打卡 2026 世界机器人大会，顺便解锁了暴雨天的高速地图😊
@aigc1024

骑车路过小汤山的土沟新村，发现路边有老农在卖鲜玉米
一堆10块钱，大概10来个
我的小车没有框，就问旁边那一小堆
卖玉米的阿姨说这是笨玉米，就4根了，给5块钱吧
买了回来煮着吃，全屋飘香
小时候的味道
@aigc1024

三年过去了，并没有。
@aigc1024

在Codex上这样对，才有意思！

AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息

情感满足都深度依赖群体，个体价值很难脱离对群体其他成员的意义而独立存在。
做自媒体就是在自己感兴趣的领域，分享、发出有利于他人的信息，自己也同样收获快乐和启发，还能赚到钱。
5. 初心
我永远推荐大家，在做自媒体工作的第一天就真诚地面对自己，是什么样就什么样，是什么德行就什么德行。
引用段永平的：你最终一定会成为你本该成为的人。
这就是你，大家也知道这是你，是编造不出来的。违背自己的行为可能短期有效，但长期而言是有害的。
做自媒体，就是回归简单的初心，坚持真诚的表达，做真实的自己并保持着着眼于长远的心态。
老老实实做人，踏踏实实做事，这就是我们这个世界的秘密，时间会给出最好的答案。
6. 自信心
我觉得很多人都有表达的天赋，只是被自己的羞涩、敏感和社会规则压抑了。
人人都有可爱的一面，你只要尊重你的心，愿意把可爱的一面释放出来，就可以感染别人。
第一要相信自己有这个天赋，第二就是多练。
7. 羞耻心
面对直播，我早就没有羞耻心了。
羞耻心有两个表现，一个是羞涩怕丢脸，一个是怕麻烦别人。
我以前觉得染头发很羞耻，但当我染了粉色的头发之后，体验特别好。这个行为帮我克服了很多心理上的奇怪的障碍，比如怕出丑、羞涩、爱惜羽毛等。
我建议你可以尝试去做一件特别羞耻的事，你抗拒做的事情。你要克服羞耻心，增加在世界上的体验，让人生的宽度变宽。
人与人的交往不应该怕麻烦。怕麻烦人是不对的。
因为不想跟他人建立关系的最大表现就是不麻烦他，反过来想，要想跟一个人建立联系，交个朋友，就应该麻烦他。
人跟人的关系就是在互相麻烦的过程中建立起来的，你和他人的关系是可以深入到一种你想象不到的地步的。
克服卖货的羞耻心，道理也很简单，就是要尊重市场经济，尊重社会。你做的内容有人愿意付费，就说明有价值。
8. 平常心
面对网络争议，要有平常心，他骂你是他的事情，你的反应才是你的事情。你不能像小白鼠一样，他一按按钮你就蹦。
这不仅是做自媒体的人应该具备的素质，而是每一个人都要具备的心理素质。
当你遇到任何攻击，就默念我这句：不要在有情绪的时候做任何决策。不要在有情绪的时候做任何决策。不要在有情绪的时候做任何决策。
实在调整不过来的，你就把他们当 AI 吧。AI 是没有道德的，AI 的本质就是用数据操纵人心。
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摘录完毕，感兴趣朋友可以自行购买书籍阅读。
推荐买纸书，翻阅起来非常舒适。我越来越喜欢纸书了。
@aigc1024

李诞出过两本手册，大部分人都知道第一本，鲜有人知道第二本。
第一本叫《李诞脱口秀工作手册》，主要是写给公司里的脱口秀演员们的。
第二本叫《李诞工作手册》，这本书又分为两部分，第一部分是《李诞脱口秀手册》的删减版，删除脱口秀标签，让它的读者扩展到更通用的内容工作者。
第二本书的第二部分，也就是今天我要分享的重点，我管它叫《李诞自媒体手册》。
在这部分李诞用 QA 的形式回答了一些自媒体工作相关的问。
在我看来，这些问和答案，真诚而珍贵，可以摘录一些橘子给朋友们做参考。
1. 发心
当时上网就没有做网红的意思，就是天然的表达欲，想要展示自我，结交朋友。
如果做自媒体是一个起号的心态，把做一个人当活干，心会非常累。
真实、兴趣、交友、分享。我的发心就是这样，所以爱上工作简直太自然而然了。
做自媒体，理应是这一类很容易就让人爱上的工作。
2. 耐心
上一份工作结束后，休息了很长时间，一时间有很多工作机会，我都拒绝了。
我就是待着，什么都不做。这种心态可以叫空心，或者普通一点，叫耐心。但它和耐心又有点不一样，耐心更像心怀一个目标慢慢地靠近，而我当时是真真正正毫无目的地待着，同时充满乐观。
人在溺水的时候总要扑腾两下，但其实保持不动的，人是会浮起来的，越动反而沉得越快。
时机什么时候来？不知道。它来的时候就知道了，汗毛会竖起来。
3. 不可预测
我认为理性逻辑不能解决那些心灵和命运中最终的东西。
决定你生命中的那些重要的东西、时机、重要的人，是算不出来的。
如果你内心不相信有那种无法解决的不确定性，那种怎么算也还是会存在的误差，你不相信在我们人类心灵里，在我们的命运里，存在着某种不规律的运动，可以突然扰动一切方向，那你可能不过太适合搞内容创作。
创作的核心往往根植于不可测读的人类情感，不可言说的共鸣。
你将来可以和 AI 竞争的领域，可能恰恰是我们作为人类那些有缺陷的心灵角落。
4. 利他心
我是一个乐于分享也需要陪伴的人。
我在做直播的过程中更加深刻地体会到一件事，其实人类能提供的且长期希望享受的就是陪伴，而不是解决了什么问，获得了什么智慧。
这种陪伴感，正是通过倾听、回应、分享喜怒哀乐来实现的。就是那些无解的情绪把我们连接在一起。
我发现人类的核心苦恼——爱、孤独、意义、选择、失去，是如此相似。
人类的故事早就被写完了，苦恼也千篇一律。
人是为别人而活的，为别人创造价值，从而体现自己的价值。人是如此社会化的东西，从生存到

一个外行人，不懂代码，没做过互联网 硬是从0到1，自己做出了这个小程序。


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目前是初版，还有很多不足，欢迎大家试用。
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也替代不了顾客的收入。
技术进步会创造新工作，价格下降也能带来新的需求。这两件事都可能发生，只是未必来得一样快。十年后出现的新职业，接不住明年失去的工资。商品便宜两成，也很难补回一份被拿走的收入。
企业可以把人工智能带来的红利放进工资，也可以在收入不变的情况下减少工时。利润分享和员工持股能让劳动者分到一部分收益，降价则把一部分红利交给消费者。税收、公共服务和再培训还要照顾那些来不及转岗的人。这些办法各有成本，都在解决同一件很具体的事，让普通人还有钱消费。
硅谷已经花了很多力气回答一个问，怎样让一个人完成更多工作。福特的历史留下了另一个问。当一个人可以做五个人的工作，另外四个人靠什么获得收入？
这个问如果长期没有答案，企业很可能先得到一张更好看的利润表，随后遇到越来越弱的需求。分配从第一天就已经写进公司的账本。工资、工时、价格和股权怎么变，最终会决定这些新产能有没有买家。
再往下还要问一句。
谁来保证这一点？
工业社会里的许多劳工权利，都来自劳动者能够让企业付出代价。工人集体离开，工厂会停工。工资太低，企业招不到人。工作时间长到无法忍受，人员流失也会反过来影响利润。福特提高工资时，面对的正是这种压力。
高度自动化的生产会削弱这张牌。
一家企业若能用人工智能和机器人维持运营，普通人退出生产，对它造成的损失就会变小。企业仍然需要顾客，却可以通过降价、信贷和政府补贴维持需求。消费者有购买行为，未必因此获得决定利润怎么分的权力。
补贴也无法完全解决这个问。它可以让人继续生活，但补贴由谁决定、按照什么条件发放、什么时候可以取消，仍然掌握在资源拥有者和政府手里。一个只拥有领取资格的人，和一个真正拥有资产的人，位置差得很远。
所以AGI带来的讨论最后一定会碰到所有权。
如果模型、算力和机器人创造了社会的大部分财富，普通人需要以某种方式拥有这些生产资料的一部分。它可以是公共基金持有的企业股权，也可以是面向全民的社会分红。养老金、合作社和员工持股也能承担一部分作用。具体形式可以慢慢争，关键是把分享收益写成一种权利，减少它对企业善意和临时政策的依赖。
这件事还关系到民主。
过去的普通人同时是劳动者、纳税人和消费者。社会需要他们工作，也需要他们配合，很多政治权利因此拥有现实力量。一个人在生产中越来越可有可无以后，选票仍然存在，背后的经济筹码却可能变轻。
那时最危险的状态，未必是所有人都陷入贫困。社会也可能给每个人提供基本收入、廉价娱乐和足够的生活用品，同时把重要决定留给少数拥有人工智能的人。大多数人衣食无忧，却无法决定技术往哪里发展，也很难影响公共资源怎么使用。
这样的生活未必痛苦，却会让人慢慢失去作为共同体成员的感觉。
人需要收入，也需要自己的选择能够产生后果。照顾谁、研究什么、怎样建设社区，这些事情要有真实资源跟在后面。社会只把它们当作爱好，人就很难从中获得过去由工作提供的责任、合作和承认。
AGI可以让很多劳动变得不再必要。人的政治位置不能跟着变成可有可无。
当机器不再需要我们工作，制度仍要让每个人参与决定机器为何工作、替谁工作，以及它创造的财富怎样使用。到了那一步，人类才算真正拥有人工智能。
@aigc1024

为什么今天的人工智能，越来越像一百年前的福特？
我最近翻福特的历史，看到一组很适合拿来理解人工智能的数字。
1913年，福特在海兰帕克工厂把移动流水线用于汽车生产。经过一轮轮调整，一辆Model T的装配时间从十二个半小时压到九十三分钟。产量上去了，成本开始往下走。
工厂里的另一组数字就没那么好看了。
流水线把原来需要经验的造车工作拆成简单、重复的动作。工人每天只做一两道工序，还得追着生产线的速度走。亨利福特博物馆整理的资料显示，1913年福特的工人流动率一度达到370%。美国劳工统计局在1916年公布的一份会议记录给出了另一种口径。从1912年10月到1913年10月，公司招聘了约5.4万人，才能维持大约1.3万人的平均用工规模。
这5.4万人里既有主动离职，也有解雇和裁撤，不能全算成工人受不了流水线。可如此频繁地招人、走人、再培训，已经成了实实在在的经营成本。汽车可以九十三分钟造好，生产线旁边的人却留不住。
1914年，福特推出五美元工作日。符合条件的工人每天收入从大约2.34美元提高到5美元，工作时间从九小时减到八小时。这项政策很快压低了人员流动，也让工厂可以改成三班运转。
这五美元带着很重的附加条件。它包含利润分享，工人能否拿足，还要接受公司对饮酒、储蓄和家庭生活的审查。福特对工人的控制并不温和，把这段历史讲成企业家善待员工，会漏掉太多东西。
公司的经营算盘倒是很清楚。流水线要持续运转，就得有一批愿意留下来的工人。工资和工时因此成了生产制度的一部分，和机器、厂房一样要算成本，也要算回报。
五日工作制早已有劳工运动和其他企业的探索。福特在1926年把五天四十小时引入大规模汽车生产。他在当年一篇谈五日工作制的文章中直接讨论了闲暇与消费的关系。人们在休息时会买更多商品，工时缩短也会逼着管理层改进生产办法。员工既要有钱，也要有时间消费，企业才卖得掉不断增加的产量。
看到这里，我会想到今天的人工智能。它正在对知识工作做一件相近的事。很多公司希望用模型把工作拆开，让同一支团队写更多代码、处理更多资料，也能多服务一些客户。假如一个程序员真能完成过去五个人的工作，单个公司的账很好算。少雇几个人，成本就会下降，利润率也更漂亮。
所有公司一起这么做，账就会变得麻烦。对大多数家庭来说，工资仍是日常购买力的主要来源。企业一边用人工智能扩大产出，一边持续削减就业和工资，省下来的钱会进入利润，却未必及时回到消费。商品再多，模型再强，