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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
看完 YC 最近发的一期关于 AI 时代新公司的构建方式的视频挺有感触，传统的靠堆人头扩张的模式可能真的要彻底翻篇了。
现在已经有团队正在用个位数的规模，去硬刚体量是自己几十上百倍的老牌巨头，也就是里面提到的 20 倍公司。
底层逻辑是把复合型初创企业的理念用在了内部运营上。一上来就做多个高度集成的内部自动化产品，去寻找地平线之外的 PMF 孤岛。
一旦靠这种系统性的整合登岛，建立起的壁垒别人根本拆不掉。从研发、测试、营销、销售到客服全面 AI 化。
Anthropic 自己的工程师就是这么干的。开会只聊架构，真正写代码和修 Bug 的是每个工程师手里的几个 Claude 实例。
这种极简不仅是省工资，更深层是为了防止团队文化稀释。小团队一扩招，沟通内耗往往直接摧毁敏捷性。AI 员工没有办公室政治，能帮你死死守住最专注的纯粹文化。
最关键的是真的有公司跑出来了👇
最先喊出 20倍公司 这个词的 Giga ML，四五个工程师靠一个能操作浏览器写代码的全能内部 AI 系统，拿下了 DoorDash 这种巨头客户。
扛着几十上百万日常调用量的，全职负责客户运营的竟然只有一个人，剩下的脏活全扔给 AI。
Legion Health 搭了一个纯 AI 驱动的内部唯一真相源。排班、医保等业务信息秒级调用，一年业绩翻四倍，硬是没增加一个人头，就靠几个核心人员吃下了成倍的业务量。
Phase Shift 这种 12 个人硬刚老牌巨头的团队更实在。让员工记下每天耗费时间的纯手工活，光速开发专属 AI 助理去顶替。工程师直接用 Magic Patterns 这类工具搞定所有前端设计，到现在都没招过全职设计师。
这套玩法非常适合搞 一人公司 准备出海去打全球市场的实干派。用极简的架构加上 AI 杠杆去跨越资源鸿沟，不再需要发愁管理的内耗和盲目扩张的风险。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
现在已经有团队正在用个位数的规模，去硬刚体量是自己几十上百倍的老牌巨头，也就是里面提到的 20 倍公司。
底层逻辑是把复合型初创企业的理念用在了内部运营上。一上来就做多个高度集成的内部自动化产品，去寻找地平线之外的 PMF 孤岛。
一旦靠这种系统性的整合登岛，建立起的壁垒别人根本拆不掉。从研发、测试、营销、销售到客服全面 AI 化。
Anthropic 自己的工程师就是这么干的。开会只聊架构，真正写代码和修 Bug 的是每个工程师手里的几个 Claude 实例。
这种极简不仅是省工资，更深层是为了防止团队文化稀释。小团队一扩招，沟通内耗往往直接摧毁敏捷性。AI 员工没有办公室政治，能帮你死死守住最专注的纯粹文化。
最关键的是真的有公司跑出来了👇
最先喊出 20倍公司 这个词的 Giga ML，四五个工程师靠一个能操作浏览器写代码的全能内部 AI 系统，拿下了 DoorDash 这种巨头客户。
扛着几十上百万日常调用量的，全职负责客户运营的竟然只有一个人，剩下的脏活全扔给 AI。
Legion Health 搭了一个纯 AI 驱动的内部唯一真相源。排班、医保等业务信息秒级调用，一年业绩翻四倍，硬是没增加一个人头，就靠几个核心人员吃下了成倍的业务量。
Phase Shift 这种 12 个人硬刚老牌巨头的团队更实在。让员工记下每天耗费时间的纯手工活，光速开发专属 AI 助理去顶替。工程师直接用 Magic Patterns 这类工具搞定所有前端设计，到现在都没招过全职设计师。
这套玩法非常适合搞 一人公司 准备出海去打全球市场的实干派。用极简的架构加上 AI 杠杆去跨越资源鸿沟，不再需要发愁管理的内耗和盲目扩张的风险。
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定价对 AI 产品非常重要，甚至可以说：定价定一切。
今年春节后 ，YouMind 调整了一次定价，从最开始的 Pro（20 美金/月） 和 Max（100 美金/月） 两档，调整成了 Pro 有三档（20 美金/月、50 美金/月、80 美金/月），Max 也有三档（100 美金/月、300 美金/月、500 美金/月）。
两档变六档后，原本担心每月 300 和 500 美金的套餐，不会有人付款。结果却发现：不仅有不少人付款，同时付款越高的用户，留存越长。
现在复盘来看，年初的定价调整也犯了个错：Pro 最基础的套餐，20 美金可以获得 2 万月度积分，出于诚实的原则，这基本是我们的成本价，如果用户每个月用完，我们是不赚钱的。同时，100 美金的 Max 用户则每个月可以获得 20 万月度积分，意味着，对所有 Max 用户，我们其实是 5 折在卖积分。同时年付，我们还提供了立省两个月的 8.3 折优惠。
综合来看，年初的定价，非常好的验证了 PMF 确实存在。但年初的定价，也让毛利非常低，特别是 Max 用户的积分五折，让我们毛利更低。
很快 YouMind 满两周年了，我们可能会调整下定价策略。我们不是 Genspark 也不是 Lovart，烧不起钱去补贴用户，同时也并不认可 Genspark 等产品的营销策略。但究竟怎么做，才能给用户带去价值的同时，也能保持能持续盈利呢。
思考中。
总之：趁着我们还没思考清楚之前，可以赶紧下单 YouMind 的 Max 会员，特别是年付，现在相当于 5 折的基础上还有 8.3 折两月减免折扣。特别划算。
6.12 可能会做定价调整。还有最后 10 天。
@aigc1024
今年春节后 ，YouMind 调整了一次定价，从最开始的 Pro（20 美金/月） 和 Max（100 美金/月） 两档，调整成了 Pro 有三档（20 美金/月、50 美金/月、80 美金/月），Max 也有三档（100 美金/月、300 美金/月、500 美金/月）。
两档变六档后，原本担心每月 300 和 500 美金的套餐，不会有人付款。结果却发现：不仅有不少人付款，同时付款越高的用户，留存越长。
现在复盘来看，年初的定价调整也犯了个错：Pro 最基础的套餐，20 美金可以获得 2 万月度积分，出于诚实的原则，这基本是我们的成本价，如果用户每个月用完，我们是不赚钱的。同时，100 美金的 Max 用户则每个月可以获得 20 万月度积分，意味着，对所有 Max 用户，我们其实是 5 折在卖积分。同时年付，我们还提供了立省两个月的 8.3 折优惠。
综合来看，年初的定价，非常好的验证了 PMF 确实存在。但年初的定价，也让毛利非常低，特别是 Max 用户的积分五折，让我们毛利更低。
很快 YouMind 满两周年了，我们可能会调整下定价策略。我们不是 Genspark 也不是 Lovart，烧不起钱去补贴用户，同时也并不认可 Genspark 等产品的营销策略。但究竟怎么做，才能给用户带去价值的同时，也能保持能持续盈利呢。
思考中。
总之：趁着我们还没思考清楚之前，可以赶紧下单 YouMind 的 Max 会员，特别是年付，现在相当于 5 折的基础上还有 8.3 折两月减免折扣。特别划算。
6.12 可能会做定价调整。还有最后 10 天。
@aigc1024
顾客：“有 xx 码吗？”
赛博店员：“有的，我们导购员马上给你拿过来。”
- 【赛博店员 vs 人类萌娃：灵犀 X2 的六一营业挑战！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/BF1R4z1
@aigc1024
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@aigc1024
号称全球首款全尺寸超仿生人形机器人在京东预售，深圳优必选制造。分男、女款，主打情感陪伴。
男款身高183cm，体重42公斤，女款身高168cm，体重35.2公斤。正式售价将于6月30日发布会揭晓。
大家最关心的功能方面嘛，没有详细公开，但合理推测应该防水。官方只透露了能充电，续航时间2-4小时，应该够用了。🌚
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男款身高183cm，体重42公斤，女款身高168cm，体重35.2公斤。正式售价将于6月30日发布会揭晓。
大家最关心的功能方面嘛，没有详细公开，但合理推测应该防水。官方只透露了能充电，续航时间2-4小时，应该够用了。🌚
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「当软件编写成本趋近于零时，我发现自己对野心的追求已超越一切。那种不可理喻、不可阻挡的野心。」
这句来自投资人 Mike Vernal（前 Facebook VP、前红杉合伙人）写的一篇文章，他的文章里说
软件的"三段式剧本"已经过时了，在剧变时代最重要的直接进入深水区的野心（Unreasonable, unrelenting ambition）。
旧剧本是这样的：
第一幕：找一个楔子（wedge），切一个细分市场，做到几千万 ARR，花 3-5 年
第二幕：从单品扩展成套件（suite），交叉销售，做到一亿 ARR，又花 3-5 年
第三幕：变成平台，替掉底层系统
他说这个剧本死了，因为：
AI 让写软件的成本趋近于零。
以前你只能单线程推进，先搞定第一幕再想第二幕。现在 Cursor、Clay、Harvey、Lovable 这些公司两年就从 0 到一亿 ARR。
时间窗口压缩了，你没有慢慢来的余裕了。
他的新结论：
别找楔子了，直接跳到深水区。一开始就做整件事。
他举了 Cursor 的例子：当初种子轮的时候 Cursor 就说要直接替掉 VS Code，他觉得疯了（VS Code 刚统一了市场你就要替？）。
结果他错了。现在回头看，替掉 VS Code 反而都不够大胆。
「当软件编写成本趋近于零时，我发现自己对野心的追求已超越一切。那种不可理喻、不可阻挡的野心。
三段式剧本已经过时。在剧变时代依赖楔子策略未免过于保守。
要我说，既然决定放手一搏，不如直接赌上全部身家。」
@aigc1024
这句来自投资人 Mike Vernal（前 Facebook VP、前红杉合伙人）写的一篇文章，他的文章里说
软件的"三段式剧本"已经过时了，在剧变时代最重要的直接进入深水区的野心（Unreasonable, unrelenting ambition）。
旧剧本是这样的：
第一幕：找一个楔子（wedge），切一个细分市场，做到几千万 ARR，花 3-5 年
第二幕：从单品扩展成套件（suite），交叉销售，做到一亿 ARR，又花 3-5 年
第三幕：变成平台，替掉底层系统
他说这个剧本死了，因为：
AI 让写软件的成本趋近于零。
以前你只能单线程推进，先搞定第一幕再想第二幕。现在 Cursor、Clay、Harvey、Lovable 这些公司两年就从 0 到一亿 ARR。
时间窗口压缩了，你没有慢慢来的余裕了。
他的新结论：
别找楔子了，直接跳到深水区。一开始就做整件事。
他举了 Cursor 的例子：当初种子轮的时候 Cursor 就说要直接替掉 VS Code，他觉得疯了（VS Code 刚统一了市场你就要替？）。
结果他错了。现在回头看，替掉 VS Code 反而都不够大胆。
「当软件编写成本趋近于零时，我发现自己对野心的追求已超越一切。那种不可理喻、不可阻挡的野心。
三段式剧本已经过时。在剧变时代依赖楔子策略未免过于保守。
要我说，既然决定放手一搏，不如直接赌上全部身家。」
@aigc1024
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🤯 又一枚核弹级开源模型来了！ 刚分享的 Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1 直接把本地AI拉到新高度！
🧠 用 GLM-5.1 顶级推理蒸馏，思考深度完爆基础版
⚡ 仅需 8GB VRAM 就能跑，普通显卡直接起飞
🍎 还有 MLX 苹果原生版已上线
🔥 作者刚蒸馏完 Claude Opus 4.6，现在又干翻最强开源模型！
27B 大版本据说也在路上了…
这波真要卷死一堆闭源模型啊
模型直达：https://huggingface.co/Jackrong/Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1
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⚡ 仅需 8GB VRAM 就能跑，普通显卡直接起飞
🍎 还有 MLX 苹果原生版已上线
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27B 大版本据说也在路上了…
这波真要卷死一堆闭源模型啊
模型直达：https://huggingface.co/Jackrong/Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1
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用户痛点、竞品页面、用户反馈、聊天记录丢给 Codex，让它先帮我整理：这个产品适合谁，解决什么问，能节省什么时间，能减少什么麻烦，为什么值得买，买完之后能拿到什么。
这些问整理清楚之后，再让 Codex 基于卖点生成对应的商品海报。
产品做出来只是第一步。能不能把价值讲清楚，才是真正进入销售阶段。
5、搭建产品文档和交付说明
虚拟产品最怕一件事：东西做出来了，但用户不知道怎么用。
所以我会让Codex 帮我把产品自动整理成，使用教程说明书。
这样可以减少大量重复沟通。
6、用 flomo MCP 搜索素材写稿
写文章时，我会直接让 Codex 从 flomo 里搜索相关素材。
以前写一篇文章，要自己翻笔记、找案例、回忆之前讲过什么。
现在可以直接让它把相关笔记都捞出来，再按主、观点、案例、金句整理。
这对我这种长期写作的人很有用。
因为真正有价值的内容，不是临时编出来的。
而是过去长期观察、思考、实践之后，被重新组织出来的。
7、用飞书CLI存稿入库
写好的稿件，我会通过飞书 CLI 直接存入飞书知识库。
不用再手动复制、粘贴、改格式、建文件。这类动作单次看起来不大，但每天重复，非常消耗人。
Codex 最适合干重复、琐碎、低创造力，但又必须做对。能自动化的，就不要用自己的注意力去换。
8、建立内容创作系统日报
我用 Codex 设置了一个内容创作系统轻量日报。
每天自动帮我回顾，哪些选可以推进？哪些素材值得捞出来？哪些草稿需要继续处理？哪些文章可以改成视频？哪些内容可以导向产品？哪些旧内容可以重新分发？
这个东西特别适合自媒体人。
因为自媒体最大的内耗之一，就是每天都觉得自己要重新开始。
但其实你过去积累过很多东西。只是需要一个系统每天帮你捞起来。
9、自动做小红书封面
现在做小红书封面，我基本也会交给 Codex。
主要有两种方式：一种是看到不错的同行封面，就把图片丢进去，让 Codex 做多模态分析，拆出它的标、排版、颜色、结构和视觉重点，然后在这个基础上稍微改一版，变成适合自己产品的封面。
另一种就是直接把产品卖点和笔记主给 Codex，让它生成几版不同风格的封面图，不断测试哪种点击更好。封面这件事以前很耗时间，现在基本就是丢进去、分析、改图、测试。
稿定会员我都不充了。
10、其他零碎的杂活，我也是能用就用Codex，会有意外的惊喜
@aigc1024
这些问整理清楚之后，再让 Codex 基于卖点生成对应的商品海报。
产品做出来只是第一步。能不能把价值讲清楚，才是真正进入销售阶段。
5、搭建产品文档和交付说明
虚拟产品最怕一件事：东西做出来了，但用户不知道怎么用。
所以我会让Codex 帮我把产品自动整理成，使用教程说明书。
这样可以减少大量重复沟通。
6、用 flomo MCP 搜索素材写稿
写文章时，我会直接让 Codex 从 flomo 里搜索相关素材。
以前写一篇文章，要自己翻笔记、找案例、回忆之前讲过什么。
现在可以直接让它把相关笔记都捞出来，再按主、观点、案例、金句整理。
这对我这种长期写作的人很有用。
因为真正有价值的内容，不是临时编出来的。
而是过去长期观察、思考、实践之后，被重新组织出来的。
7、用飞书CLI存稿入库
写好的稿件，我会通过飞书 CLI 直接存入飞书知识库。
不用再手动复制、粘贴、改格式、建文件。这类动作单次看起来不大，但每天重复，非常消耗人。
Codex 最适合干重复、琐碎、低创造力，但又必须做对。能自动化的，就不要用自己的注意力去换。
8、建立内容创作系统日报
我用 Codex 设置了一个内容创作系统轻量日报。
每天自动帮我回顾，哪些选可以推进？哪些素材值得捞出来？哪些草稿需要继续处理？哪些文章可以改成视频？哪些内容可以导向产品？哪些旧内容可以重新分发？
这个东西特别适合自媒体人。
因为自媒体最大的内耗之一，就是每天都觉得自己要重新开始。
但其实你过去积累过很多东西。只是需要一个系统每天帮你捞起来。
9、自动做小红书封面
现在做小红书封面，我基本也会交给 Codex。
主要有两种方式：一种是看到不错的同行封面，就把图片丢进去，让 Codex 做多模态分析，拆出它的标、排版、颜色、结构和视觉重点，然后在这个基础上稍微改一版，变成适合自己产品的封面。
另一种就是直接把产品卖点和笔记主给 Codex，让它生成几版不同风格的封面图，不断测试哪种点击更好。封面这件事以前很耗时间，现在基本就是丢进去、分析、改图、测试。
稿定会员我都不充了。
10、其他零碎的杂活，我也是能用就用Codex，会有意外的惊喜
@aigc1024
1、产品需求池自动管理
开发赚钱的虚拟产品，首先是对核心需求的掌握。所以，我把用户反馈、这里、私聊记录、差评、退款理由、同行产品页都丢进去，让 Codex 自动整理，甚至专门做了一个skill，判断：
解决的到底是用户什么痛点
交付轻，售后压力低，
尽量自动化
需求长期存在，
不过度依赖单一平台
用户容易理解，没有太多心智成本
竞争不激烈，没几个同行做
让Codex 帮你判断需求质量。现在最重要的能力不是“开发能力”，而是需求筛选能力
代码可以让AI写，但需求判断错了，写得越快，亏得越多。
2、自动做竞品拆解
除了从需求分析，还会让Codex做同行竞品的拆解。这件事很重要。
有很多产品，看起来销量不错，但一拆就发现，交付很重，售后很多，并不适合我这种想做轻交付、可自动化、一人公司模式的人。
所以我现在看竞品，不是为了抄。而是为了看清楚谁在卖，卖给谁，卖什么，怎么交付，利润空间在哪里，风险在哪里，还有没有没被满足的小需求，我去做，有什么独特的优势。
谋定而后动。
3、开发赚钱产品
前面讲的是需求判断，需求判断完之后，下一步就是把它开发成真正能卖钱的产品。这一点本来就是 Codex 最基础的事情:写代码。
以前做一个产品，很容易从零开始想。现在不是，现在是套流程，先判断需求，再拆核心功能，再确定页面和交付链路，再决定后端和数据库，最后部署上线，根据用户反馈继续迭代。这样一来，开发速度就非常快。
很多虚拟产品，本质上底层技术结构都很像，只是换了不同用户、场景和内容一旦模板跑通，后面就不那么吃力，而是复制、改造、组合、上线。
这也是我现在接定制项目的底气。因为客户要的东西，就是把一个需求变成能用、能交付、能上线、能收钱的产品。Codex 负责提高开发效率，而我负责判断需求、设计产品结构、把控交付边界、控制成本和风险。
所以我现在对 AI 编程最大的感受是，它不是让我变成一个传统程序员，而是让我有能力把一个赚钱想法，更快变成一个可交付的产品。
做得越多，积累越多，开发越快，我就越能抓住市场里的小机会。这才是 Codex 对我真正的价值。
4、自动整理卖点+作产品海报
产品做出来之后，下一步不是急着发售，而是先把卖点讲清楚。很多产品不是没价值，而是用户看不懂。你自己知道功能很多、很有用，但用户只关心一件事：这个东西到底能不能帮我解决问？
所以我会把产品功能、
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以前智能化无人化，人民群众还是会给科技点赞的
现在但凡看到人工替代的，基本上和喷人形机器人一个路子：无人xx，无人消费，你们自个儿玩儿去吧
同时，这可能就是某种镜像叙事，希望不通过政治制度变革而单纯地期望通过生产力的发展而解决社会（分配）问：
鹰酱押注AI，兔子（主要？）押注人形机器人
那眼下的这两年怎么熬过去？只能靠自己了
共勉吧
@aigc1024
现在但凡看到人工替代的，基本上和喷人形机器人一个路子：无人xx，无人消费，你们自个儿玩儿去吧
同时，这可能就是某种镜像叙事，希望不通过政治制度变革而单纯地期望通过生产力的发展而解决社会（分配）问：
鹰酱押注AI，兔子（主要？）押注人形机器人
那眼下的这两年怎么熬过去？只能靠自己了
共勉吧
@aigc1024
又挖到一个好东西，叫 Taste Skill，GitHub 上已经拿了 20.3k Star。
简单来说，装上它之后，AI 生成的前端界面会好看很多。布局、字体、动效、留白，各方面都有明显提升，整体看起来有高级感。
它提供了好几个设计方向可以选，比如通用高级感、极简风格、粗野主义，还有一个专门用来改造老项目的审计修复技能，适合给已有页面做升级。
另外还有个图片技能挺有意思，可以先让 AI 生成网页或移动端的设计稿，然后再交给编程工具去实现，相当于把设计和开发拆成了两步走。
它还提供了三个可调参数，分别控制布局的实验程度、动画的丰富度和信息密度，可以根据自己的需求灵活调整，不会把你锁死在某一种风格里。
如果你经常用 AI 来构建前端应用，又受够了那种千篇一律的模板页面，可以装一个试试，效果确实不错。
传送门：http://github.com/Leonxlnx/taste-skill
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简单来说，装上它之后，AI 生成的前端界面会好看很多。布局、字体、动效、留白，各方面都有明显提升，整体看起来有高级感。
它提供了好几个设计方向可以选，比如通用高级感、极简风格、粗野主义，还有一个专门用来改造老项目的审计修复技能，适合给已有页面做升级。
另外还有个图片技能挺有意思，可以先让 AI 生成网页或移动端的设计稿，然后再交给编程工具去实现，相当于把设计和开发拆成了两步走。
它还提供了三个可调参数，分别控制布局的实验程度、动画的丰富度和信息密度，可以根据自己的需求灵活调整，不会把你锁死在某一种风格里。
如果你经常用 AI 来构建前端应用，又受够了那种千篇一律的模板页面，可以装一个试试，效果确实不错。
传送门：http://github.com/Leonxlnx/taste-skill
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24岁年轻人背着3D扫描设备，用免费Gaussian Splatting和Luma AI技术，为酒店、公寓等空间创建虚拟游览。每次扫描收费400美元+每月99美元托管，首月收入3500美元，半年达1.8万美元。他靠谈判说服客户，低成本将物理空间转为数字资产。
有人说他来自成都🥹，感觉不像啊
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有人说他来自成都🥹，感觉不像啊
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@aigc1024
