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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
现在最危险的事，不是不会用 AI。
而是你以为“会问 ChatGPT”就叫会用 AI。
真正拉开差距的人，已经不是在找 prompt 了，而是在训练一套新的工作方式：
1. 用 Codex / Claude Code 做真实项目
不是让 AI 写玩具 demo，而是让它读代码、改 bug、写测试、跑构建、提 PR。
2. 用 GPT-5.5 Pro 处理最难的问
战略、产品、代码架构、销售术、复杂决策。
不要拿最强模型问最便宜的问。
3. 学会做前端、数据库和部署
未来很多机会属于“能把想法快速做出来的人”，不是只会开会讨论的人。
4. 用设计工具提高审美
Claude Design / Figma / 好的 X 案例都可以。
AI 会让功能越来越便宜，审美和表达会更值钱。
5. 建一个自己的 AI 工作流
日报、研究、写作、代码、销售、客服、复盘。
不是收藏 100 个工具，而是让 5 个工具每天替你产出。
6. 对个人 Agent 保持谨慎
不要一上来就把邮箱、文件、账号、人生隐私全交出去。
AI 越强，权限管理越重要。
所以我同意一句：
不会用 AI 的人，未必马上被淘汰；
但会用 AI 做出结果的人，正在获得极不公平的杠杆。
别焦虑。
也别围观。
先用AI做一个小东西。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
而是你以为“会问 ChatGPT”就叫会用 AI。
真正拉开差距的人，已经不是在找 prompt 了，而是在训练一套新的工作方式：
1. 用 Codex / Claude Code 做真实项目
不是让 AI 写玩具 demo，而是让它读代码、改 bug、写测试、跑构建、提 PR。
2. 用 GPT-5.5 Pro 处理最难的问
战略、产品、代码架构、销售术、复杂决策。
不要拿最强模型问最便宜的问。
3. 学会做前端、数据库和部署
未来很多机会属于“能把想法快速做出来的人”，不是只会开会讨论的人。
4. 用设计工具提高审美
Claude Design / Figma / 好的 X 案例都可以。
AI 会让功能越来越便宜，审美和表达会更值钱。
5. 建一个自己的 AI 工作流
日报、研究、写作、代码、销售、客服、复盘。
不是收藏 100 个工具，而是让 5 个工具每天替你产出。
6. 对个人 Agent 保持谨慎
不要一上来就把邮箱、文件、账号、人生隐私全交出去。
AI 越强，权限管理越重要。
所以我同意一句：
不会用 AI 的人，未必马上被淘汰；
但会用 AI 做出结果的人，正在获得极不公平的杠杆。
别焦虑。
也别围观。
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现在周围人发文件都变成 Markdown 和 HTML 了，但是微信这俩格式一个都不支持，而且相当封闭，想用其他应用打开都费劲，真是受不了。
如果是在外面用手机，别人发过来的 Markdown 和 HTML 文件都不知道怎么打开。
感觉得做个手机上的 HTML 和 Markdown 阅读器了。
@aigc1024
如果是在外面用手机，别人发过来的 Markdown 和 HTML 文件都不知道怎么打开。
感觉得做个手机上的 HTML 和 Markdown 阅读器了。
@aigc1024
🌐 官网：v8hs.com
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⚡️ 出款稳定：到账快、不拖延
🎯 开奖迅速：体验流畅，效率拉满
🏆 平台优势：
*没有比哈希游戏更公平透明，真正杜绝作弊
* 稳定运营，口碑良好
* 支持多端挂机（电脑 / 手机）
* 专属挂机软件，注册后即可下载使用
* 支持多种资金方式：RMB / TRX / USDT，无需实名 自由切换
🔥 公平公正 · 哈希机制全程可验证🔥
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信息差，依然是这个时代非常赚钱的方式之一。
而最快的捷径，就是直接挖穿 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个核心社区。
本周狂涨 7,349 Stars，目前霸榜 GitHub Trending 第一的开源项目 last30days-skill，恰好把这件事做透了。
它是怎么帮普通人低成本挖出赚钱线索的？简单盘一下。👇
简单来说，这是一个全网风口聚合器。你输入一个关键词，它会自动去搜集过去 30 天的全网讨论，并输出一份带出处的脱水报告。
它比普通搜索引擎好用的地方，主要在这三点：
1. 过滤噪音，交叉对比
单看一个平台很容易被带节奏。但这个工具会同时在前面提到的这 10 个不同圈层的社区里做验证。
如果一个在技术圈（HN）和大众讨论区（Reddit/X）都有热度，它才会判定为真正的趋势，帮你过滤掉单一平台跟风炒作的噪音。
2. 接入预测市场，看真实押注
这点非常绝，它整合了预测市场 Polymarket 的数据。你在调研某个赛道或巨头动向时，不仅能看到网友的主观猜测，还能直接看到大家用真金白银押注的赔率。
看懂赔率，往往就能看懂真实的赚钱风向。
3. 直接提炼可复用的经验
如果你在做内容或找副业方向，可以直接问它某个领域过去 30 天最火的实操案例。它会按互动量整理出被验证过的打法或 Prompt。
如果是做小工具变现，把它设为竞品监控，用户在各个平台抱怨的痛点也会被清晰地汇总出来，这些全都是现成的需求。
每次生成的调研报告，还会自动存为本地的 Markdown 文件，方便建立自己的个人知识库。
AI 时代的信息优势，已经不再是我知道你不知道的事，而是比谁能更早、更准地过滤出能变现的干货。
项目链接放这了，有空可以拿去试试，DYOR。
🔗 GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
🔗 ClawHub: https://clawhub.ai/skills/last30days-official
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而最快的捷径，就是直接挖穿 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个核心社区。
本周狂涨 7,349 Stars，目前霸榜 GitHub Trending 第一的开源项目 last30days-skill，恰好把这件事做透了。
它是怎么帮普通人低成本挖出赚钱线索的？简单盘一下。👇
简单来说，这是一个全网风口聚合器。你输入一个关键词，它会自动去搜集过去 30 天的全网讨论，并输出一份带出处的脱水报告。
它比普通搜索引擎好用的地方，主要在这三点：
1. 过滤噪音，交叉对比
单看一个平台很容易被带节奏。但这个工具会同时在前面提到的这 10 个不同圈层的社区里做验证。
如果一个在技术圈（HN）和大众讨论区（Reddit/X）都有热度，它才会判定为真正的趋势，帮你过滤掉单一平台跟风炒作的噪音。
2. 接入预测市场，看真实押注
这点非常绝，它整合了预测市场 Polymarket 的数据。你在调研某个赛道或巨头动向时，不仅能看到网友的主观猜测，还能直接看到大家用真金白银押注的赔率。
看懂赔率，往往就能看懂真实的赚钱风向。
3. 直接提炼可复用的经验
如果你在做内容或找副业方向，可以直接问它某个领域过去 30 天最火的实操案例。它会按互动量整理出被验证过的打法或 Prompt。
如果是做小工具变现，把它设为竞品监控，用户在各个平台抱怨的痛点也会被清晰地汇总出来，这些全都是现成的需求。
每次生成的调研报告，还会自动存为本地的 Markdown 文件，方便建立自己的个人知识库。
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项目链接放这了，有空可以拿去试试，DYOR。
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🔗 ClawHub: https://clawhub.ai/skills/last30days-official
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基于 的高效流匹配策略模型，用于机器人三维操作。作者来自北邮、华南理工和牛津大学。
论文入选机器人学术会议
https://arxiv.org/abs/2602.01115
用RWKV与KAN替代传统大规模UNet骨干，在保持甚至提升成功率的同时，大幅降低参数量与推理延迟。方法在Adroit、Meta-World、DexArt三大基准上取得当前最优或并列最优性能，参数量减少约86.8%，支持实时控制。
@aigc1024
论文入选机器人学术会议
https://arxiv.org/abs/2602.01115
用RWKV与KAN替代传统大规模UNet骨干，在保持甚至提升成功率的同时，大幅降低参数量与推理延迟。方法在Adroit、Meta-World、DexArt三大基准上取得当前最优或并列最优性能，参数量减少约86.8%，支持实时控制。
@aigc1024
上海即将要有AGI 新据点
@aigc1024
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