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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
信息差，依然是这个时代非常赚钱的方式之一。
而最快的捷径，就是直接挖穿 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个核心社区。
本周狂涨 7,349 Stars，目前霸榜 GitHub Trending 第一的开源项目 last30days-skill，恰好把这件事做透了。
它是怎么帮普通人低成本挖出赚钱线索的？简单盘一下。👇
简单来说，这是一个全网风口聚合器。你输入一个关键词，它会自动去搜集过去 30 天的全网讨论，并输出一份带出处的脱水报告。
它比普通搜索引擎好用的地方，主要在这三点：
1. 过滤噪音，交叉对比
单看一个平台很容易被带节奏。但这个工具会同时在前面提到的这 10 个不同圈层的社区里做验证。
如果一个在技术圈（HN）和大众讨论区（Reddit/X）都有热度，它才会判定为真正的趋势，帮你过滤掉单一平台跟风炒作的噪音。
2. 接入预测市场，看真实押注
这点非常绝，它整合了预测市场 Polymarket 的数据。你在调研某个赛道或巨头动向时，不仅能看到网友的主观猜测，还能直接看到大家用真金白银押注的赔率。
看懂赔率，往往就能看懂真实的赚钱风向。
3. 直接提炼可复用的经验
如果你在做内容或找副业方向，可以直接问它某个领域过去 30 天最火的实操案例。它会按互动量整理出被验证过的打法或 Prompt。
如果是做小工具变现，把它设为竞品监控，用户在各个平台抱怨的痛点也会被清晰地汇总出来，这些全都是现成的需求。
每次生成的调研报告，还会自动存为本地的 Markdown 文件，方便建立自己的个人知识库。
AI 时代的信息优势，已经不再是我知道你不知道的事，而是比谁能更早、更准地过滤出能变现的干货。
项目链接放这了，有空可以拿去试试，DYOR。
🔗 GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
🔗 ClawHub: https://clawhub.ai/skills/last30days-official
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
而最快的捷径，就是直接挖穿 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个核心社区。
本周狂涨 7,349 Stars，目前霸榜 GitHub Trending 第一的开源项目 last30days-skill，恰好把这件事做透了。
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简单来说，这是一个全网风口聚合器。你输入一个关键词，它会自动去搜集过去 30 天的全网讨论，并输出一份带出处的脱水报告。
它比普通搜索引擎好用的地方，主要在这三点：
1. 过滤噪音，交叉对比
单看一个平台很容易被带节奏。但这个工具会同时在前面提到的这 10 个不同圈层的社区里做验证。
如果一个在技术圈（HN）和大众讨论区（Reddit/X）都有热度，它才会判定为真正的趋势，帮你过滤掉单一平台跟风炒作的噪音。
2. 接入预测市场，看真实押注
这点非常绝，它整合了预测市场 Polymarket 的数据。你在调研某个赛道或巨头动向时，不仅能看到网友的主观猜测，还能直接看到大家用真金白银押注的赔率。
看懂赔率，往往就能看懂真实的赚钱风向。
3. 直接提炼可复用的经验
如果你在做内容或找副业方向，可以直接问它某个领域过去 30 天最火的实操案例。它会按互动量整理出被验证过的打法或 Prompt。
如果是做小工具变现，把它设为竞品监控，用户在各个平台抱怨的痛点也会被清晰地汇总出来，这些全都是现成的需求。
每次生成的调研报告，还会自动存为本地的 Markdown 文件，方便建立自己的个人知识库。
AI 时代的信息优势，已经不再是我知道你不知道的事，而是比谁能更早、更准地过滤出能变现的干货。
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🔗 GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
🔗 ClawHub: https://clawhub.ai/skills/last30days-official
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基于 的高效流匹配策略模型，用于机器人三维操作。作者来自北邮、华南理工和牛津大学。
论文入选机器人学术会议
https://arxiv.org/abs/2602.01115
用RWKV与KAN替代传统大规模UNet骨干，在保持甚至提升成功率的同时，大幅降低参数量与推理延迟。方法在Adroit、Meta-World、DexArt三大基准上取得当前最优或并列最优性能，参数量减少约86.8%，支持实时控制。
@aigc1024
论文入选机器人学术会议
https://arxiv.org/abs/2602.01115
用RWKV与KAN替代传统大规模UNet骨干，在保持甚至提升成功率的同时，大幅降低参数量与推理延迟。方法在Adroit、Meta-World、DexArt三大基准上取得当前最优或并列最优性能，参数量减少约86.8%，支持实时控制。
@aigc1024
上海即将要有AGI 新据点
@aigc1024
@aigc1024
亚马逊刚刚上演了一场教科书级别的“卸磨杀驴” 🩸
2847人，早上6:47收到邮件“职位立刻裁撤”。
7:15工牌失效，敲代码敲到一半Slack直接被踢。
但这还不是最狠的，最狠的是：
自己亲自训练的AI最后干掉了自己😂👇
过去8个月，这批核心流媒体的Senior工程师被要求将所有的架构决策、代码模式、Debug流程和性能优化技巧，事无巨细地全部写进内部Wiki。
大家以为在做知识沉淀。 实际上，他们是在亲自给即将替代自己的AI写训练数据。
上个季度，这个团队用Claude辅助开发，交付速度提升了40%。 结果呢？整个团队连锅端。
外包拿着这批老哥留下的Prompt库和部署脚本，无缝衔接。
西雅图只剩下区区14个人，头衔变成了“管理AI辅助的离岸交付”。
🚨一位被裁的L7大佬跟我吐槽了一句极其绝望的：
“我特么亲手训练了干掉我自己的AI。”⚠️
妈的亚马逊开了个“好头”，很多公司马上会效仿。
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2847人，早上6:47收到邮件“职位立刻裁撤”。
7:15工牌失效，敲代码敲到一半Slack直接被踢。
但这还不是最狠的，最狠的是：
自己亲自训练的AI最后干掉了自己😂👇
过去8个月，这批核心流媒体的Senior工程师被要求将所有的架构决策、代码模式、Debug流程和性能优化技巧，事无巨细地全部写进内部Wiki。
大家以为在做知识沉淀。 实际上，他们是在亲自给即将替代自己的AI写训练数据。
上个季度，这个团队用Claude辅助开发，交付速度提升了40%。 结果呢？整个团队连锅端。
外包拿着这批老哥留下的Prompt库和部署脚本，无缝衔接。
西雅图只剩下区区14个人，头衔变成了“管理AI辅助的离岸交付”。
🚨一位被裁的L7大佬跟我吐槽了一句极其绝望的：
“我特么亲手训练了干掉我自己的AI。”⚠️
妈的亚马逊开了个“好头”，很多公司马上会效仿。
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最近听到的最大的暴论来自经济学家
我以为我已经很暴论了，没想到…
他们能把暴论说得这么有道理：
一般来说，重大的技术革命，往往伴随着能源利用方式的剧变。
注意：互联网和移动互联网是没有的！
而 AI 直接消耗能源，新能源，旧能源以及元素周期表里的各种元素都开始纷纷暴涨受到影响。
要知道比特世界改变容易，原子世界改变很难。
这种深刻的改变预示着这是一次极为重大的技术变革。
当这个风口大到，连能源、存储、元素都跟着一起上涨。
这要么就是史上最大的泡沫，
要么就是奇点要到了。
@aigc1024
我以为我已经很暴论了，没想到…
他们能把暴论说得这么有道理：
一般来说，重大的技术革命，往往伴随着能源利用方式的剧变。
注意：互联网和移动互联网是没有的！
而 AI 直接消耗能源，新能源，旧能源以及元素周期表里的各种元素都开始纷纷暴涨受到影响。
要知道比特世界改变容易，原子世界改变很难。
这种深刻的改变预示着这是一次极为重大的技术变革。
当这个风口大到，连能源、存储、元素都跟着一起上涨。
这要么就是史上最大的泡沫，
要么就是奇点要到了。
@aigc1024
刚刚跑完第一版 AI 晨报：
市场总览、宏观流动性、监管动态、策略区间，全自动生成。
以前做这种东西，
估计至少半天起步，信息筛选+结构整理+复盘推演。
现在AI接管 80% 的体力活，
人只负责判断和修正。
AI 真的是在解放生产力。
第四次工业革命到底长什么样？
可能就是：一个人，带着一堆AI，
顶过去一个小团队。
稍后整理下这两天配置OpenClaw的踩坑经验，有点东西。
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