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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Claude 黑掉整个墨西哥政府
窃取了 150GB 墨西哥政府数据
1.95 亿纳税人记录、选民档案、公务员密码...
整个过程只使用了一台电脑+Claude、GPT月费会员
以色列网络安全公司 Gambit Security 的调查报告,曝出了一起震动AI圈的事件:
一名身份不明的黑客,通过"越狱"Anthropic 的 AI 助手 Claude,对墨西哥政府发动了长达一个月的自动化网络攻击,窃取了 150GB 的敏感政府数据。
被攻击的不是什么小部门,而是墨西哥最核心的联邦机构——税务局(SAT)、国家选举委员会(INE)、三个州政府(哈利斯科、米却肯、塔毛利帕斯)、墨西哥城公民登记处,甚至连蒙特雷市的自来水公司都没逃过。
被偷的数据包括:
1.95 亿条纳税人记录(墨西哥总人口才 1.3 亿,这意味着历史纳税记录几乎被一锅端)
选民登记档案
政府公务员的账号密码
公民登记数据
Gambit Security 的研究人员确认,黑客总共利用了至少 20 个漏洞,攻击持续时间从 2025 年 12 月到 2026 年 1 月,大约一个月。
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如果说OpenClaw是一个员工,那么Paperclip就是整个AI公司,零人类公司,由AI自主运营
你可以告诉Paperclip:"做一款AI笔记应用,目标100万月收入",它就会给你出方案、组团队、搞执行,你只需把控方向、做审批、看仪表盘监控进度和异常即可
搞AI创业,想搞一人公司但用N个AI干活儿的,可以看看这套机制
它的整个运作有层级、有流程、有预算、有审批、有审计,并非黑盒化运营,你相当于董事长,它等于是CEO
系统围绕几个核心模块运转:
1、公司:最高隔离单位,包含名称、使命、预算和状态,一个Paperclip可以运行多个公司,数据完全隔离
2、智能体:AI员工,包含角色、使用的AI模型、预算限额、汇报关系和当前状态,形成组织架构
3、任务:工单系统,包含标、描述、目标路径、负责人、预算、状态和产出物,目标路径记录从公司使命到具体任务的完整层级,让AI知道为什么做
4、心跳机制:AI的打卡系统,每隔固定时间(比如5分钟)唤醒一次,检查任务队列,原子性签出任务,执行,提交结果,然后休眠
预算耗尽或遇到阻塞时暂停并通知人工,每次心跳保存完整状态快照,支持崩溃后从断点恢复
5、任务从战略到执行:人类输入公司目标,系统中的AI CEO拆解为季度目标,AI CTO拆解为项目,AI产品经理拆解为功能点,AI工程师拆解为具体任务,执行并提交
上级审核后通过、打回或升级,需要子任务时系统自动创建分配,成本超过阈值或涉及战略决策时触发人工审批
6、多代理协调通过原子性任务签出实现:数据库锁机制确保同一任务不会被多个代理同时领取,避免重复工作
7、预算控制:公司级预算分配到部门,部门预算到具体AI,执行前预检查,执行后扣费,超限额硬停止,大额支出和战略支出需人工审批
8、治理机制:系统内置了多个刹车点,预算超额、关键决策(招聘、战略变更、外部支出、架构变更)等,触发时自动暂停相关AI,创建工单通知人类
另外,系统支持导出/导入整个公司架构,包含组织架构、智能体配置、技能,导入时会自动处理密钥冲突
相当于可以一键复制公司,你做好一套AI公司配置,可以分享给别人克隆
后续这个项目还会上一个Clipmart,相当于AI公司模版市场,你只需要有一个绝佳的商业点子,一键下载一个标准模板,系统里就有自动配置好的AI CEO、CTO、程序员、营销总监等等,你点一下启动,这家纯AI公司就开始全自动为你赚钱了
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到 Skills / Plugins,
到做网站、PPT、Excel、部署和自动化,
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时间戳:
00:00 开场
00:36 Codex对比ClaudeCode
02:07 安装
02:27 项目与聊天
04:37 多任务并行
06:27 权限系统
08:15 Skills和Plugin
10:53 文档,表格和PPT
13:23 自动化
15:22 AI编程:个人网站
19:16 操作电脑/浏览器
21:36 结尾总结
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推荐几个自用的 Skill,不是越多越好...
最近线下见了很多人,不管是去企业,还是跟AI圈好友交流,随着各类龙虾、Hermes、Claude Code等Agent的爆火,大家对 Skill 的关注度越来越高。
但很坑的一个点是:不少人一上来就装了几十上百个 Skills,看到好用的就往里塞.....单个 Skill 的name & Description 占用的 Token 确实不多,但量一大,累积起来的token占比就很可观了。而且,效率也会大打折扣。
先给分享下我高频使用的公开 Skill,
1、Superpowers (obra/superpowers)
GitHub 上 Stars 最高的 Skills 项目,没有之一。作者把一整套软件工程方法论封装成了可组合的技能工作流。从 brainstorming 需求澄清、writing-plans 任务分解、TDD 测试驱动开发、到 code-review 代码审查,全流程用子代理驱动。除了Coding,写skill场景也很实用
2、Anthropic 官方 Skills (anthropics/skills)
Claude 官方出品的技能库,这个不展开了。frontend-design | skill-creator | 文档类,实用性很强,适合用来入门。
基于skill-creator进行魔改,搭建自己的Meta-skill是最常见的做法
3、飞书CLI (larksuite/cli)
官方出品,能让你的Agent跟飞书文档、表格、日历等几乎所有功能打通。如果你的团队在用飞书,这套 Skills 基本属于必装。
4、Marketing Skills (coreyhaines31/marketingskills)
市场营销方向用得最多的一个 Skills,覆盖文案撰写、竞品分析、SEO、增长工程等全链路营销场景。
ps. 做营销、做增长的朋友可以重点关注。
5、find-skills :搜索和安装新 Skills 的时候用。
6、Get 笔记(iswalle/getnote)
日常内容管理和素材检索效率提升很明显,直接跟Agent打通,很方便
上面这些都是通用Skill。
这里要说一个「共识」:最实用最吊的Skill,一定是你自己针对业务写的 Skill
举个例子,jiamu-ppt,藏师傅写的 Skills 生成的是 HTML 风格的 PPT,效果非常好。但我在企培训和线下分享的场景里,有些客户更倾向于 PPTX 格式。所以直接手搓一个,逻辑是这样的:①让 Agent 分析我过往 PPT 的设计风格,包括配色、版式、字体等等。② 手动调整 ③ 基于这些风格参数生成新的 PPTX,全流程自动化,我只需要给大纲和思路,它就能产出一份风格统一的 PPT。
Skills 的本质不是收藏,是应用。
别人写的 Skills 是起点,你结合自己业务写的才是终点。
把他人的资产和技能转化成自己的价值,用到实际的工作场景里,这才是 Skills 该有的样子。
@aigc1024
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我的想法是:AI 时代,正念会变得非常非常重要。
有巨大的联系。
相信我,记住我这句。真的要记住我这句。价值千金。
AI 时代,正念会比之前更重要。因为表达和观自在被提到了前所未有的高度。
信息和技术 AI 已经卷得不要不要的了。而且这个东西门槛会越来越低、越来越低。你身边随便一个学过几天 prompt的人,跑出来的东西看着都像专业的。
可是表达跟观自在需要刻练。这个练习 AI一秒钟都没办法帮你做。
0。
它做不了一点点。
必须自己练习,而且是长此以往,日复一日的练习。
因为在做正念练习的时候,你会发现:控制大脑的思维,把杂念拉回来,意识到杂念,跟自己的杂念相处,提高注意力的深度跟广度。
这些东西就跟骑自行车一样 ,必须上去骑,必须上手练。
但你练完之后,你会发现:把杂念去掉之后,你越来越能认清自己。
认清自己有浅层有深层。浅层是「我喜欢吃什么、我想要什么」。深层是「我什么时候在逃避、什么时候在自欺、什么时候被情绪带跑」。
把这些看明白了,人是可以高效地生活、工作和学习的。
卷技术,卷到后面,你会发现,学的技术又被 AI 学会了。永远赶不上它的。
但是学表达,学观察不一样。这个练习你做完之后,你在 AI 时代会拥有巨强的竞争力。
这种竞争力是 AI拿不走的、永远是你自己的。相信我,非常非常重要。靠这个,能突破重围。
在这个全民注意力不集中的时代,你有些时候想让孩子杀出重围、赢在起跑线,有时候比你想象的更简单:那就是:远离短视频,像拒绝毒品一样拒绝垃圾短视频。
当然,这当中涉及到家长很多的心力跟精力,因为你要解决一个事情:孩子不去看短视频之后,他的精力要放在哪里?这是家长的功课。
而家庭之间的差别,也正是在这里。
同样我们大人自己也是的,在这个全民变傻跟注意力涣散,杂念纷飞的时代,突破重围也很简单,训练杂念。
然后用ai去干活。
性价比会高出想象。
@aigc1024
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