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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
发现一个挺有意思的开源项目:Talkio
它不是普通的 AI 客户端,核心玩法是把多个 AI 拉进同一个群聊里。
你可以让 GPT、Claude、DeepSeek 一起围绕同一个问讨论,还能给它们分别设定角色,比如产品经理、工程师、翻译官、辩论对手。
我觉得这类工具很适合几个场景:
1.写方案时,多模型交叉验证观点
2.写代码时,一个负责生成,一个负责 review
3.做内容时,让不同模型从标、结构、文案角度一起给建议
4.做复杂决策时,模拟一个 AI 小组讨论
另外它还是 local-first,数据存在本地,对隐私敏感用户也比较友好。
项目地址:https://github.com/llt22/talkio
很适合喜欢折腾多模型协作流的人。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
它不是普通的 AI 客户端,核心玩法是把多个 AI 拉进同一个群聊里。
你可以让 GPT、Claude、DeepSeek 一起围绕同一个问讨论,还能给它们分别设定角色,比如产品经理、工程师、翻译官、辩论对手。
我觉得这类工具很适合几个场景:
1.写方案时,多模型交叉验证观点
2.写代码时,一个负责生成,一个负责 review
3.做内容时,让不同模型从标、结构、文案角度一起给建议
4.做复杂决策时,模拟一个 AI 小组讨论
另外它还是 local-first,数据存在本地,对隐私敏感用户也比较友好。
项目地址:https://github.com/llt22/talkio
很适合喜欢折腾多模型协作流的人。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
前的火箭都很贵,以后也会很贵。第一性原理:从原料看,火箭的材料成本只有 1%-2%,只要利用工程的魔法,完全可以把火箭做得很便宜。
用类比思维理解世界,用第一性原理改变世界。
最后这句是 Cola 说的金句,很准确。
工程学就是魔法
马斯克 80% 的时间花在工程学上。
工程师和物理学家谁更厉害?他觉得工程学更胜一筹。没有工程学,就无法获得任何新数据,物理学研究也就会遇到瓶颈。(训练大模型也可以看作一个数据工程)
物理学的目标是探索宇宙中已有的事物,发现最基本的真相,但真相已经在那里了。
工程学的目标则是创造此前从未存在过的事物。
本质上,工程学就是魔法,谁不想成为魔法师呢?
技术是决定性优势
马斯克喜欢《孙子兵法》,看过很多遍。
他说这本书里应该增加一章:如果你拥有决定性的技术优势,就能以最小的伤亡赢得胜利。
古罗马人就是靠冶金和修路赢得战争。
历史上大多数时期技术发展缓慢,战争拼的是运筹和战略。但当技术出现断层式突破时,整个局势就会根本性改变。
现在拼的是谁创造新技术的速度更快。
创意与执行
他的脑子里像猛烈的暴风雨,想法像雨点一样砸下来,多到来不及实现。
新颖的创意从来不是问,执行才是关键。
创意本身没有多少价值。做出原型还不够,真正的挑战在于实现量产,还要保证现金流为正。
想去火星这个主意并不难。
真正困难的是如何登上火星。
识人
面试时他喜欢让候选人讲述他们遇到过的棘手问,以及如何应对。
真正闯过难关的人,对问的每个细节了如指掌,问得再细都能真诚回答。没有亲自解决过问的人只能含糊其辞。
过于看重才能、忽视人品,是他犯过的错误。了解品性的方法:观察他交什么样的朋友、和什么样的人共事。人可以伪装品性,但他的朋友不会。
技能一教就会,而人的本性难以改变。
领导力
管理者就应该到一线去。取消所有特权,即便是 CEO 都没有自己的办公室。管理的职责是服务团队,不是让团队伺候自己。
给别人反馈时不留情面,但聚焦于事情本身。只批评行为,不针对个人。
想讨别人喜欢是一个弱点,一个致命的弱点,而他没有这个弱点。
公司
公司只是一个虚构的概念,本质上是一群人共赴前程。这群人能力有多强、工作多拼命、能否心往一处使,将决定成败。
从根本上限制公司发展的就是顶尖工程师。一家公司有强烈的使命感,就能吸引全世界最顶尖的人才。
做有趣的工作,拿丰厚的报酬,做的产品能改变世界。没有比这更激动人心的事了。
产品
要做出正确的决策,你就要充分了解产品的细节。
极致的产品会把创造和销售合成一件事。
产品做到极致,就不需要传统营销。
只有拼命解决棘手的问,才能做出极致的产品。
解决难就是公司的价值所在。
最后,再讲讲为什么会意外复习到《纳瓦尔爆点》,其实是因为最近买了一本孟岩的书《投资中我相信的事》。
虽然投资并非我的关注点,但以我对孟岩的了解,这本书大概率会大量「夹带私货」。
正如我所料,我喜欢这本书里所有夹带私货的部分,比如他梳理了《纳瓦尔宝典》里的内容,也就是本文的第一部分。
比如投资里最重要的事情,到底是什么。
股东大会上,有人问巴菲特:如果仅选择一只股票来对抗高通胀,你会选择什么?为什么?
巴菲特说:最好的一项投资就是投资自己,做自己擅长的事情,成为对社会有用的人,人们会给你一些他们生产的东西来换取你能提供的东西。这样就不用担心钱因高通胀而贬值了。
以上三本书,我都很喜欢,推荐给所有正在创造的人。
永久链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/xzLn-HwxYsZRdznYm211Rw
@aigc1024
用类比思维理解世界,用第一性原理改变世界。
最后这句是 Cola 说的金句,很准确。
工程学就是魔法
马斯克 80% 的时间花在工程学上。
工程师和物理学家谁更厉害?他觉得工程学更胜一筹。没有工程学,就无法获得任何新数据,物理学研究也就会遇到瓶颈。(训练大模型也可以看作一个数据工程)
物理学的目标是探索宇宙中已有的事物,发现最基本的真相,但真相已经在那里了。
工程学的目标则是创造此前从未存在过的事物。
本质上,工程学就是魔法,谁不想成为魔法师呢?
技术是决定性优势
马斯克喜欢《孙子兵法》,看过很多遍。
他说这本书里应该增加一章:如果你拥有决定性的技术优势,就能以最小的伤亡赢得胜利。
古罗马人就是靠冶金和修路赢得战争。
历史上大多数时期技术发展缓慢,战争拼的是运筹和战略。但当技术出现断层式突破时,整个局势就会根本性改变。
现在拼的是谁创造新技术的速度更快。
创意与执行
他的脑子里像猛烈的暴风雨,想法像雨点一样砸下来,多到来不及实现。
新颖的创意从来不是问,执行才是关键。
创意本身没有多少价值。做出原型还不够,真正的挑战在于实现量产,还要保证现金流为正。
想去火星这个主意并不难。
真正困难的是如何登上火星。
识人
面试时他喜欢让候选人讲述他们遇到过的棘手问,以及如何应对。
真正闯过难关的人,对问的每个细节了如指掌,问得再细都能真诚回答。没有亲自解决过问的人只能含糊其辞。
过于看重才能、忽视人品,是他犯过的错误。了解品性的方法:观察他交什么样的朋友、和什么样的人共事。人可以伪装品性,但他的朋友不会。
技能一教就会,而人的本性难以改变。
领导力
管理者就应该到一线去。取消所有特权,即便是 CEO 都没有自己的办公室。管理的职责是服务团队,不是让团队伺候自己。
给别人反馈时不留情面,但聚焦于事情本身。只批评行为,不针对个人。
想讨别人喜欢是一个弱点,一个致命的弱点,而他没有这个弱点。
公司
公司只是一个虚构的概念,本质上是一群人共赴前程。这群人能力有多强、工作多拼命、能否心往一处使,将决定成败。
从根本上限制公司发展的就是顶尖工程师。一家公司有强烈的使命感,就能吸引全世界最顶尖的人才。
做有趣的工作,拿丰厚的报酬,做的产品能改变世界。没有比这更激动人心的事了。
产品
要做出正确的决策,你就要充分了解产品的细节。
极致的产品会把创造和销售合成一件事。
产品做到极致,就不需要传统营销。
只有拼命解决棘手的问,才能做出极致的产品。
解决难就是公司的价值所在。
最后,再讲讲为什么会意外复习到《纳瓦尔爆点》,其实是因为最近买了一本孟岩的书《投资中我相信的事》。
虽然投资并非我的关注点,但以我对孟岩的了解,这本书大概率会大量「夹带私货」。
正如我所料,我喜欢这本书里所有夹带私货的部分,比如他梳理了《纳瓦尔宝典》里的内容,也就是本文的第一部分。
比如投资里最重要的事情,到底是什么。
股东大会上,有人问巴菲特:如果仅选择一只股票来对抗高通胀,你会选择什么?为什么?
巴菲特说:最好的一项投资就是投资自己,做自己擅长的事情,成为对社会有用的人,人们会给你一些他们生产的东西来换取你能提供的东西。这样就不用担心钱因高通胀而贬值了。
以上三本书,我都很喜欢,推荐给所有正在创造的人。
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@aigc1024
读完发现两本书的作者竟然是同一个。
《纳瓦尔宝典》,讲的是一个人如何积累财富和自由。
《马斯克原理》,讲的是如何推动人类文明进步。
两本书作者都是 Eric Jorgenson。他做的事情很特别:不写传记,不做采访,而是从一个人海量的公开发言里提炼出思维框架,编排成一本可操作的手册。
他用这个方法做了《纳瓦尔宝典》,全球卖了上百万册。然后花了五年,从马斯克过去二十年的三百万字访谈、推文和演讲里,编排出了《马斯克原理》。
两本书合在一起,分别对应人生的第一阶段和第二阶段的两种活法,这两个阶段分别是财富自由之前和财富自由之后。
第一本书很早之前看过,今天意外复习(结尾会讲这个意外),第二本书我只看了一小半,已热血沸腾。
摘录一些让我印象最深的片段:
纳瓦尔宝典
赚钱的本质就四个字:创造,销售。
纳瓦尔把通过自己的劳动所获得的收入可以拆解为三个因素:专长、责任、杠杆。
专长,拆解为天分和热爱。天分是天生的,我们没办法,热爱可以靠一万小时和百分百的专注度去堆,人要主动选择自己热爱的事情去做。
责任,勇于承担责任才能建立可信度,才能与人深度合作,才能获得更多收益。
杠杆,人类学会了相互信任和合作,从而进入了杠杆时代。杠杆有三种:劳动力杠杆、资本杠杆、软件和媒体。
杠杆的另一面,是判断力的重要性,因为每一个决策质量的提升,都会被快速放大。提升判断力,有两个实用的方法,一个是真实实践,一个是读书/学习。
剩下的交给时间和运气。
时间,选择你不喜欢的事情和你热爱的事情,所花的时间是一样的,选择小事情和选择大事情,所花的时间也是一样的。
面对公平的时间,你最好的策略是找到你的所爱,找到努力的意义,然后不计结果地投入其中就好了。偶尔抬头,可能繁花似锦。
运气,是多做尝试,是多研究多发现。或者成为一个领域最独特的存在,让运气找到你。
纳瓦尔说,最好的工作,就是终身学习者在自由市场中的创造性表达。
这就是纳瓦尔宝典里最核心的东西了。
马斯克原理
第一性原理
第一性原理的反面就是类比思维。
马斯克说,在日常事务中应该使用类比推理,否则大脑会因为第一性原理思考而不堪重负。
但在做重大抉择时,类比推理无法摆脱传统和以往经验的枷锁,这种思考方式实属荒唐。
切记不要盲目跟风,运用物理学思维,从第一性原理出发进行思考,就可以避免犯错,这种方法极为强大,适用于生活的方方面面。
类比思维:以
AI抓取工具出新活了。这兄弟演示了怎么用AI自动抓取LinkedIn等网站数据。以前要写几百行代码,现在一个插件搞定。AI+自动化 = 传统程序员失业加速器。你是准备被替代,还是准备学会用工具?
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