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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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英伟达免费开放 Minimax M2.7 模型调用？
我亲自跑了一遍代码，发现这波羊毛属实有点香。
入口直接去 https://build.nvidia.com/
注册账号后申请 API Key 就能让大模型干活。
最关键的是全程不需要绑定银行卡。
只需要进行手机号验证就能拿权限。
接口调用也是标准的 OpenAI 格式。
请求地址换成 https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions。
Model 字段填入 minimaxai/minimax-m2.7 就能直接跑。
虽然现在的限制是每分钟 40 次调用。
但对于日常写脚本或者测试 Prompt 来说绰绰有余。
这种动态限速机制意味着只要你别瞬间拉满请求。
它就能一直作为你的免费开发环境存在。
我在服务器上挂了一整天，稳定性甚至比某些付费接口还强。
毕竟大厂的基础设施摆在这里，体验确实很难挑剔。
零成本撸一套大模型环境的机会，建议手速要快。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
我亲自跑了一遍代码，发现这波羊毛属实有点香。
入口直接去 https://build.nvidia.com/
注册账号后申请 API Key 就能让大模型干活。
最关键的是全程不需要绑定银行卡。
只需要进行手机号验证就能拿权限。
接口调用也是标准的 OpenAI 格式。
请求地址换成 https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions。
Model 字段填入 minimaxai/minimax-m2.7 就能直接跑。
虽然现在的限制是每分钟 40 次调用。
但对于日常写脚本或者测试 Prompt 来说绰绰有余。
这种动态限速机制意味着只要你别瞬间拉满请求。
它就能一直作为你的免费开发环境存在。
我在服务器上挂了一整天，稳定性甚至比某些付费接口还强。
毕竟大厂的基础设施摆在这里，体验确实很难挑剔。
零成本撸一套大模型环境的机会，建议手速要快。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
这个消息太棒啦！
硅谷最敢说真的亿万富翁维诺德·科斯拉预言：今天5岁的孩子，成年后不需要为生存工作。科斯拉是一个40年押中了无数独角兽、最早投资OpenAI的硅谷顶级投资人。
他不仅和马斯克公开交过手，还自称啊：“可以说任何想说的，因为我不需要任何人的认可。”
这次，他接受了一次深度访谈，毫无保留地讲述了他对未来的判断。
我刚看完访谈，和你分享几个最真实的预测。
第一，超级通货紧缩。
科斯拉一上来就抛出一个让人坐不住的预测：到2040年，1万元能买到的东西，将超过今天10万元的购买力。
不是因为你变富了，而是因为几乎所有的东西啊，都快免费了。
教育会免费。你不需要上大学拿学位，AI直接教你，随时随地，0学费。
医疗会免费。除了开刀手术，所有的诊断、咨询、方案，AI全包，成本趋近于零。
能源会免费。核聚变和新能源替代了石油，电力成本断崖式下跌。
最关键的，劳动力会免费。一台家用机器人，月租几百块钱，每个人都能雇得起。
这是一场超级通缩。当生产成本大幅下降的时候，物价也会随之降低。
第二，AI会替代80%的工作。
科斯拉呢给出了一个具体的时间：到2034年，80%的工作将可以被AI完成，而且比人做得更好。
不只是办公室白领，他点了名啊：医生、会计、设计师、销售，一个都没跑。
他特别强调，我们现在已经进入了过渡期。
每个行业的资深从业者，带着几个AI实习生。AI呢负责干活，而你负责判断和把关。
问是，AI实习生的成长速度，比任何人类都快。等他们不再需要被把关的那一天，就是那80%的人被替代的那一天。
再看看今天爆火的OpenClaw“小龙虾”，全网都是养虾人。它有记忆，能进化，会自我成长。
这是不是就是行业的资深者，正在带AI实习生？
第三，未来不为生存工作。
说到这儿呢，科斯拉停顿了一下，说了一句我觉得今年最触动我的。
今天地球上绝大多数的工作啊，都不是工作，是一种苦役。
在汽车流水线上，每天8小时重复地拧螺丝；顶着40度的高温，在农田里弯腰摘菜。这些啊都不叫工作，这叫被生活奴役。
而他相信呢，到了2040年之后，这种逼迫将会消失。
人类历史上第一次，你真正地可以去做自己热爱的事情。
他说啊，你今天会告诉孩子：要好好读书，要考好大学，然后找份稳定的工作。
但是15年后，你会告诉孩子：追随你的热爱吧。
第四，中美AI战争。
说到中美关系啊，科斯拉更是直言：我们正在和中国进行一场科技经济战争。
不要用任何其他的词来称呼它
硅谷最敢说真的亿万富翁维诺德·科斯拉预言：今天5岁的孩子，成年后不需要为生存工作。科斯拉是一个40年押中了无数独角兽、最早投资OpenAI的硅谷顶级投资人。
他不仅和马斯克公开交过手，还自称啊：“可以说任何想说的，因为我不需要任何人的认可。”
这次，他接受了一次深度访谈，毫无保留地讲述了他对未来的判断。
我刚看完访谈，和你分享几个最真实的预测。
第一，超级通货紧缩。
科斯拉一上来就抛出一个让人坐不住的预测：到2040年，1万元能买到的东西，将超过今天10万元的购买力。
不是因为你变富了，而是因为几乎所有的东西啊，都快免费了。
教育会免费。你不需要上大学拿学位，AI直接教你，随时随地，0学费。
医疗会免费。除了开刀手术，所有的诊断、咨询、方案，AI全包，成本趋近于零。
能源会免费。核聚变和新能源替代了石油，电力成本断崖式下跌。
最关键的，劳动力会免费。一台家用机器人，月租几百块钱，每个人都能雇得起。
这是一场超级通缩。当生产成本大幅下降的时候，物价也会随之降低。
第二，AI会替代80%的工作。
科斯拉呢给出了一个具体的时间：到2034年，80%的工作将可以被AI完成，而且比人做得更好。
不只是办公室白领，他点了名啊：医生、会计、设计师、销售，一个都没跑。
他特别强调，我们现在已经进入了过渡期。
每个行业的资深从业者，带着几个AI实习生。AI呢负责干活，而你负责判断和把关。
问是，AI实习生的成长速度，比任何人类都快。等他们不再需要被把关的那一天，就是那80%的人被替代的那一天。
再看看今天爆火的OpenClaw“小龙虾”，全网都是养虾人。它有记忆，能进化，会自我成长。
这是不是就是行业的资深者，正在带AI实习生？
第三，未来不为生存工作。
说到这儿呢，科斯拉停顿了一下，说了一句我觉得今年最触动我的。
今天地球上绝大多数的工作啊，都不是工作，是一种苦役。
在汽车流水线上，每天8小时重复地拧螺丝；顶着40度的高温，在农田里弯腰摘菜。这些啊都不叫工作，这叫被生活奴役。
而他相信呢，到了2040年之后，这种逼迫将会消失。
人类历史上第一次，你真正地可以去做自己热爱的事情。
他说啊，你今天会告诉孩子：要好好读书，要考好大学，然后找份稳定的工作。
但是15年后，你会告诉孩子：追随你的热爱吧。
第四，中美AI战争。
说到中美关系啊，科斯拉更是直言：我们正在和中国进行一场科技经济战争。
不要用任何其他的词来称呼它
，这就是战争。
谁赢得AI竞赛，谁就赢得经济竞赛；谁就赢得全球影响力。
不管是东南亚、拉丁美洲，还是欧洲，未来用谁的AI，就意味着要接受谁的价值观、谁的规则和谁的叙事。
令我意外的是，这个长期批评特朗普的亿万富翁，在AI问上居然破天荒地认同他。
他说啊，在AI政策上，我基本同意特朗普政府的立场，这场仗我们必须赢。
一个平时把特朗普骂得体无完肤的人，在这件事上选择了站队。你就知道，这场中美AI竞争有多严峻。
听完科斯拉说的这些啊，我想了很久。
他描述的那个世界，对大多数人来说啊，都是好消息。但好消息不会自动找上你。
有件事他说得很清楚：从现在到2034年，是最混乱的8年。
那80%被替代的岗位，不会一夜消失，但是呢会一点点松动、萎缩，然后不见。
在这段过渡期当中，有一种人会过得很好。
他不是最聪明的，也不是最努力的，而是最早去探索和拥抱AI的人。
因为当你真的开始用AI之后，你会发现，它能帮你做的事越来越多，你腾出来的时间也越来越多，你可以去探索的方向也越来越多。
好奇心，在这个时代，第一次变成了硬实力。
我们正处在一个过渡期。旧的路呢还没断，新的路还没修好。
这个时候啊，最容易、也最值钱的一件事，就是你去当那个修路人，让后人跟着你的道路前进。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
谁赢得AI竞赛，谁就赢得经济竞赛；谁就赢得全球影响力。
不管是东南亚、拉丁美洲，还是欧洲，未来用谁的AI，就意味着要接受谁的价值观、谁的规则和谁的叙事。
令我意外的是，这个长期批评特朗普的亿万富翁，在AI问上居然破天荒地认同他。
他说啊，在AI政策上，我基本同意特朗普政府的立场，这场仗我们必须赢。
一个平时把特朗普骂得体无完肤的人，在这件事上选择了站队。你就知道，这场中美AI竞争有多严峻。
听完科斯拉说的这些啊，我想了很久。
他描述的那个世界，对大多数人来说啊，都是好消息。但好消息不会自动找上你。
有件事他说得很清楚：从现在到2034年，是最混乱的8年。
那80%被替代的岗位，不会一夜消失，但是呢会一点点松动、萎缩，然后不见。
在这段过渡期当中，有一种人会过得很好。
他不是最聪明的，也不是最努力的，而是最早去探索和拥抱AI的人。
因为当你真的开始用AI之后，你会发现，它能帮你做的事越来越多，你腾出来的时间也越来越多，你可以去探索的方向也越来越多。
好奇心，在这个时代，第一次变成了硬实力。
我们正处在一个过渡期。旧的路呢还没断，新的路还没修好。
这个时候啊，最容易、也最值钱的一件事，就是你去当那个修路人，让后人跟着你的道路前进。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
都在说 ai 焦虑我说点更离谱的，我前两年就有很严重的 ai 和机器人焦虑，感觉错过就没有机会了。更重要的是 ai 还好，只是让白领工作失业，但是机器人能取代体力劳动，还能当战争机器，假如到时候真不需要那么多人了，是发全民基本工资呢，还是干脆突突了呢？
它还从我的内容里总结出 6 个核心信条：
▸ 没亲手用过就没有发言权
▸ 松弛是生产力，不用数据审判自己
▸ AI 是赋能工具，不是替代品
▸ 开放生态大于平台封闭
▸ 只要敢花钱、敢放权，AI 就是许愿机
▸ 朋友关系高于流量关系
Rules 也是 Context，而且是密度最高的 Context。
一份 AGENTS.md 里装着你的人格、价值观、写作品味。它不是玄学记忆，而是你能打开、能改、能删的纯文本。
AI 的“记忆”不该是黑盒。
------
AI 同事不只是会聊天
AI 读懂 Context 只是第一步。
接下来它还得会动、会记、有明确的人格和边界。
Moxt 这里有几个能力挺关键。
第一是 Skill 组合。
比如我的公众号写作流水线以前是：
humanizer-zh 去 AI 味 → writing-rewriter 风格重写 → wechat-formatter 公众号排版。
以前要手动走三步，每一步复制粘贴。
现在丢一份初稿进去，十几分钟就能拿到可以直接贴公众号的终稿，中间版本也都留在 Workspace 里。
第二是定时任务。
我建了一个“热点监控员”，每天早上跑 Cron，扫过去 24 小时的 Twitter、Newsletter、Hacker News，按主题聚类，输出科技热点日报。
我不建议大家只看 AI 总结。
但 AI 很适合帮你不漏掉重要信息。
第三是 Webhook。
我的 CodePilot 项目一旦有新 GitHub Issue，Webhook 会推给 AI 同事。
它先判断这是 bug、功能建议，还是用户不会用。
bug 进待修复，功能建议进路线图候选，使用问题生成 FAQ 草稿。
做完再决定要不要叫我。
一个人没法 7×24 在线，AI 同事可以。
------
因为 Moxt 面向组织，所以安全性很重要。
不同文件夹有不同权限，不同任务也应该有不同放手程度。
内部信息整理，可以放手。
对外发邮件，发送前必须确认。
数据分析，结论标“待人类确认”。
删除和归档，最好卡审批。
组织用 Agent 的核心不是让 AI 什么都自动做，而是清楚定义：哪些事可以自动，哪些事必须过人。
------
MCP 让系统接起来
Moxt 除了 Slack、GitHub 原生集成，也支持 MCP。
比如：
▸ Sentry MCP：直接问最近线上有什么报错
▸ Figma MCP：问设计稿里某个按钮是什么颜色
▸ Linear MCP：创建一个 high priority 的 bug ticket
个人用 MCP，很多时候只是方便。
组织用 MCP，就变成了信息流转能力。
因为组织里的真实信息，本来就散在 Notion、Slack、GitHub、Linear、Figma、Sentry 这些地方。
Agent 如果不能连这些系统，就只能停留在“会写字”。
------
Moxt 另一个让我惊喜的点，是它把 AI 输出从文字拓展到了完整视觉形态。
同样一份数据，momo 可以输出可交互数据看板、结构完整的 PPT，甚至产品 demo。
看板基于 ECharts，能筛选、能悬浮提示、多图联动，最后是一个独立 html。
PPT 有封面、目录、内容页、图表、结尾，键盘能翻页。
产品 demo 可以生成表单、列表、后台 dashboard 这些常见页面结构，Tailwind CSS 单文件就能演示。
这对组织特别重要。
很多时候，纯文字不是最好的交付物。
能看、能点、能演示的东西，才更容易被理解和推进。
------
我理解的 Agent 公式
我以前提过一个公式：
Agent 能力 = 工具 × 上下文 ×（人格 + Memory + Skill）
工具决定它能做什么。
上下文决定它知道什么。
人格、Memory、Skill 决定它像不像你。
这是个乘法。
任何一个因子为 0，输出都很难好。
模型再强，也救不了一个没有工具、没有上下文、没有规则的 Agent。
Moxt 做得比较好的地方，是把这几个要素放进了一个组织能理解、能管理、能修改的 Workspace 里。
------
最后
Moxt 在 AI 藏师傅的身份书里总结过一句话：AI 是赋能工具，不是替代品。
我觉得这也是 Moxt 的底层逻辑。
它想做的不是替你决策，而是放大你的能力。
“一人公司”里的“一人”，重点不是一个人硬扛，而是决策和品味不被稀释。
真正稀缺的是判断、审美、执念。
这些 AI 学不来，也不该交给 AI。
AI 应该做的是把你从搬运 Context、切换任务、重复看一眼这些琐碎里解放出来，让那份稀缺的判断被放大。
一个人的品味 × AI 同事的执行带宽，才是 OPC 真正的意思。
如果你或者你的组织也在每天切任务、搬 Context、沉淀方法论，可以试试 Moxt。
▸ 没亲手用过就没有发言权
▸ 松弛是生产力，不用数据审判自己
▸ AI 是赋能工具，不是替代品
▸ 开放生态大于平台封闭
▸ 只要敢花钱、敢放权，AI 就是许愿机
▸ 朋友关系高于流量关系
Rules 也是 Context，而且是密度最高的 Context。
一份 AGENTS.md 里装着你的人格、价值观、写作品味。它不是玄学记忆，而是你能打开、能改、能删的纯文本。
AI 的“记忆”不该是黑盒。
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AI 同事不只是会聊天
AI 读懂 Context 只是第一步。
接下来它还得会动、会记、有明确的人格和边界。
Moxt 这里有几个能力挺关键。
第一是 Skill 组合。
比如我的公众号写作流水线以前是：
humanizer-zh 去 AI 味 → writing-rewriter 风格重写 → wechat-formatter 公众号排版。
以前要手动走三步，每一步复制粘贴。
现在丢一份初稿进去，十几分钟就能拿到可以直接贴公众号的终稿，中间版本也都留在 Workspace 里。
第二是定时任务。
我建了一个“热点监控员”，每天早上跑 Cron，扫过去 24 小时的 Twitter、Newsletter、Hacker News，按主题聚类，输出科技热点日报。
我不建议大家只看 AI 总结。
但 AI 很适合帮你不漏掉重要信息。
第三是 Webhook。
我的 CodePilot 项目一旦有新 GitHub Issue，Webhook 会推给 AI 同事。
它先判断这是 bug、功能建议，还是用户不会用。
bug 进待修复，功能建议进路线图候选，使用问题生成 FAQ 草稿。
做完再决定要不要叫我。
一个人没法 7×24 在线，AI 同事可以。
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因为 Moxt 面向组织，所以安全性很重要。
不同文件夹有不同权限，不同任务也应该有不同放手程度。
内部信息整理，可以放手。
对外发邮件，发送前必须确认。
数据分析，结论标“待人类确认”。
删除和归档，最好卡审批。
组织用 Agent 的核心不是让 AI 什么都自动做，而是清楚定义：哪些事可以自动，哪些事必须过人。
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MCP 让系统接起来
Moxt 除了 Slack、GitHub 原生集成，也支持 MCP。
比如：
▸ Sentry MCP：直接问最近线上有什么报错
▸ Figma MCP：问设计稿里某个按钮是什么颜色
▸ Linear MCP：创建一个 high priority 的 bug ticket
个人用 MCP，很多时候只是方便。
组织用 MCP，就变成了信息流转能力。
因为组织里的真实信息，本来就散在 Notion、Slack、GitHub、Linear、Figma、Sentry 这些地方。
Agent 如果不能连这些系统，就只能停留在“会写字”。
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Moxt 另一个让我惊喜的点，是它把 AI 输出从文字拓展到了完整视觉形态。
同样一份数据，momo 可以输出可交互数据看板、结构完整的 PPT，甚至产品 demo。
看板基于 ECharts，能筛选、能悬浮提示、多图联动，最后是一个独立 html。
PPT 有封面、目录、内容页、图表、结尾，键盘能翻页。
产品 demo 可以生成表单、列表、后台 dashboard 这些常见页面结构，Tailwind CSS 单文件就能演示。
这对组织特别重要。
很多时候，纯文字不是最好的交付物。
能看、能点、能演示的东西，才更容易被理解和推进。
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我理解的 Agent 公式
我以前提过一个公式：
Agent 能力 = 工具 × 上下文 ×（人格 + Memory + Skill）
工具决定它能做什么。
上下文决定它知道什么。
人格、Memory、Skill 决定它像不像你。
这是个乘法。
任何一个因子为 0，输出都很难好。
模型再强，也救不了一个没有工具、没有上下文、没有规则的 Agent。
Moxt 做得比较好的地方，是把这几个要素放进了一个组织能理解、能管理、能修改的 Workspace 里。
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最后
Moxt 在 AI 藏师傅的身份书里总结过一句话：AI 是赋能工具，不是替代品。
我觉得这也是 Moxt 的底层逻辑。
它想做的不是替你决策，而是放大你的能力。
“一人公司”里的“一人”，重点不是一个人硬扛，而是决策和品味不被稀释。
真正稀缺的是判断、审美、执念。
这些 AI 学不来，也不该交给 AI。
AI 应该做的是把你从搬运 Context、切换任务、重复看一眼这些琐碎里解放出来，让那份稀缺的判断被放大。
一个人的品味 × AI 同事的执行带宽，才是 OPC 真正的意思。
如果你或者你的组织也在每天切任务、搬 Context、沉淀方法论，可以试试 Moxt。
结构是命运的河床，改变命运就要先改变结构
水沿河床流动，永远走阻力最小的方向。河床的形状决定了水往哪流。水没有选择。是河床替它决定的。
人也一样。
你上什么大学、做什么工作、跟谁在一起。回头看看，有多少是你真正主动选择的？家庭期待、同辈压力、社会时钟叠在一起，就是你脚下那条看不见的河床。你沿着它流到了现在，觉得"这就是我的人生"。
作者 Fritz 管这叫"最小阻力之路"。海德格尔管这叫"沉沦"。说的是同一件事。
更可怕的是，大多数人遇到困境时的反应是"解决问题"。但越盯着问题看，问题就越真实。你成了问题的囚徒。Fritz 把这叫结构性冲突——短期挣扎一定遭遇长期反弹。
那出路是什么？
不盯着问题。看向你想创造的东西。
Fritz 说，同时看清两个点：一个是你清晰的愿景，一个是你毫无粉饰的现状。两个点同时存在，张力自然产生，能量就会从现状流向愿景。不需要意志力。张力本身就是动力。
改变命运 = 改变结构 = 做出真正的选择。
这个选择 Fritz 叫"基本选择"——不是在 A 和 B 里挑一个，是你决定以什么姿态存在于这个世界。海德格尔叫它"决断"。说之前没有路，说之后路才出现。
最触动我的是 Fritz 说的创造的驱动力：
爱。
你之所以愿意把一个东西从无到有做出来，是因为你爱它，乐见它存在。
改变命运的力量，不是恨，是爱。
https://mp.weixin.qq.com/s/WGiEboEksPn-C4elqBVu7A
水沿河床流动，永远走阻力最小的方向。河床的形状决定了水往哪流。水没有选择。是河床替它决定的。
人也一样。
你上什么大学、做什么工作、跟谁在一起。回头看看，有多少是你真正主动选择的？家庭期待、同辈压力、社会时钟叠在一起，就是你脚下那条看不见的河床。你沿着它流到了现在，觉得"这就是我的人生"。
作者 Fritz 管这叫"最小阻力之路"。海德格尔管这叫"沉沦"。说的是同一件事。
更可怕的是，大多数人遇到困境时的反应是"解决问题"。但越盯着问题看，问题就越真实。你成了问题的囚徒。Fritz 把这叫结构性冲突——短期挣扎一定遭遇长期反弹。
那出路是什么？
不盯着问题。看向你想创造的东西。
Fritz 说，同时看清两个点：一个是你清晰的愿景，一个是你毫无粉饰的现状。两个点同时存在，张力自然产生，能量就会从现状流向愿景。不需要意志力。张力本身就是动力。
改变命运 = 改变结构 = 做出真正的选择。
这个选择 Fritz 叫"基本选择"——不是在 A 和 B 里挑一个，是你决定以什么姿态存在于这个世界。海德格尔叫它"决断"。说之前没有路，说之后路才出现。
最触动我的是 Fritz 说的创造的驱动力：
爱。
你之所以愿意把一个东西从无到有做出来，是因为你爱它，乐见它存在。
改变命运的力量，不是恨，是爱。
https://mp.weixin.qq.com/s/WGiEboEksPn-C4elqBVu7A
