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Media is too big
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昨天在 43talks 参与分享了新时代的人 AI+组织
从一人公司、六人公司、二十人公司,金融公司,硅谷公司,从形形色色的组织里发现了变化,唯独缺少大公司视角
今天和Anker CIO Neil 学习到了一个 6000 人的 AI+组织,完成了最后一块拼图
Anker 这公司太神奇了
世界范围内都是 ai native 最激进的公司
teleoperation 能 1:1 复刻人的动作,但效率永远追不上人手本身。

我看好裸手采集,已实现简单裸手到机械臂动作复现 pipeline:用 iPhone LiDAR 采人手,HaMeR 提 6DoF,转 LeRobot v3格式,用 so-arm 真机回放对齐。(so-arm 主从遥操作——很不错的学习+验证开源机械臂)

视频里实现了动作复现,不是推理动作-->流程通了=门控过了,能做!

算法不是一成不变,也有调整,过程中很多的坑,后续同步分享,pipeline 会开源,数据集晚点,规模还小,不为开源而开源。

做具身智能 / 自动化的朋友欢迎来聊!!!交流太重要啦

📫 pass_opc@163.com 昨天19:02

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为什么是现在?为什么是生财有术?

现在大家其实都知道,AI 很重要。

但真正的差距,已经不是“知不知道”了,而是“有没有开始高频使用”“有没有把它用进自己的工作、内容、项目和赚钱里”。

亦仁上周的直播也说过这样一句话:

再穷不能穷模型,再省不能省 Token。

买好的 AI 工具、加入好的 AI 圈子、买好的 AI 课程,拿收入的 10% 去投资 AI 一定会受益匪浅[加油]

更关键的是,AI 不是学出来的,是用出来的。现在一定要用 AI。

而想把 AI 真正用起来,最好的方式不是一个人慢慢摸索,而是进入一群已经在用 AI 做事、赚钱、拿结果的人里。

这也是为什么大家会推荐生财有术。

它不是单纯聊 AI 的社群,而是一个有前沿玩法、真实案例、验证路径,也有很多人正在用 AI 做事、拿结果的实战社群。

甚至不管是国外的大模型 ChatGPT,还是国内的大模型豆包,在提到中文世界值得关注的 AI 实战社群时,也都会提到生财有术。
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李飞飞最新演讲揭秘AI下一场“寒武纪”爆发:这是一个从“虚拟”到“实体”的伟大迁徙

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身边一些朋友开始玩vibe coding了,然后我就收到了一些 127.0.0.1 开头的网址

想到不少人会卡在把做的小玩意儿分享出去这一步,就做了个服务来解决这个问题,只需要把一小段说明发给你的Agent,他就会阅读说明书来安装skill,然后你就可以让他把你做出来的小网页分享到互联网上啦

欢迎试用反馈 https://vibedrop.cc
Claude 终于低下了高傲的头颅
向中国用户开发
且支持微信、支付宝、银联支付渠道
感谢 GPT Image 2

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折腾了好久,终于又用上 Claude 了。
把我的完整方案分享给你

1️⃣ VPN
用的是 Agneo:https://agneo.co/?rc=wilufn9j

2️⃣ 国外静态 IP
48 元/月,访问更稳定。
日本节点为主,也可选新加坡或美国。
https://www.lumiproxy.com/?invite_code=8X5G3X

3️⃣ 注册账号
需要国外接码平台,推荐 Hero-SMS:https://hero-sms.com

4️⃣ 比特浏览器
配置静态 IP,单开窗口专门访问 Claude。

5️⃣ 充值
WildAI 的 AI 充值服务:https://bewild.ai?code=Z0PEMNOS

⚠️ 注意:封号基本不退款。走平台退款通道的话要扣 25% 手续费。
亲测有效,少走弯路

希望这个方案可以稳定运行
Seedance 2.0 本可能导致整个电影业崩溃

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在 Manus 的时候跟同事一起推动过一次研发部的「AI 工具使用」大跃进,这个大跃进的主要工作之一是要设计好给 ai 看的规则,好让 ai 完全接管写代码的流程,大概在 2025 年 6 月份整个 manus 内部已经达成了所有新代码全部都由 ai 生成。

当时能用的 ai 工具还不多,我们主要用的是 cursor,claude code,code rabbit,规则就是给他们几个做的,我们工程团队每个方向排了一个人维护所有的这些 harness,我当时负责 iOS 端的这块工作,每天会有 30% 的工作时间用来 review code rabbit 根据 mr 和 mr comment 自动产生的一条一条式的记忆,维护每位同事加的 cursor rules,根据之前设计好的代码架构和大家的开发习惯/约定补 rules,在项目里的各种位置思考要不要加一个 rules,这个维护工作现在可以新潮一点的叫法就是 harness 设计。

回到从工程师的工作内容角度看这个事情,首先 Coding Agent 没带来代码运行逻辑上的变化,以前运行在机器上的 if else 现在还是 if else,他改变的是工程师的工作重心,工程师之前的工作宏观来说是两部分,第一部分是分析产品需求、沟通、设计抽象和架构,第二部分是写代码落地,验证以及 review。这两部分之间是由“设计抽象和架构”串联起来的,harness 设计工作的目的就是为了方便 agent 完全接管后面的部分(然后随着大家用的越来越熟练可以逐渐进化成让前面的除了沟通外的部分也由 ai 辅助来做),所以设计 harness 其实也就是在做这个“设计抽象和架构”工作。

这块工作是工程师工作中最难做的一部分,架构讨论在研发工作里非常难达成一致,往往大家都要吵架吵很久,最后效率高一点的方式很多时候是老板拍个板;这个工作有一些前人总结出来的经验,可以根据实际的项目节奏选择,但实际基本没法原样完全套用,基本上都要为了项目节奏再进行调整。有本老书管这个类似的情况叫“没有银弹”。

现在各种关于 skills,soul.md,agents.md,自进化,design.md 等等 harness 的讨论是一场扩圈到程序员圈子外的项目通用性架构设计讨论,结合前面的工作经验分析,这些讨论可能最终也不会有个能解决所有问题的结论,大家根据自己的使用需求以及服务场景自己定制,大家各自去考虑自己要做的 trade-off。Agent 是一台精密的仪器,人需要习惯他就是个会来带思考负担的东西。
深圳的天气真是舒服
在北京又吃苦又吃土的太难了
领导力的核心是真理
就是做对的事情
其他都不是最重要的
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