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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
今天 GitHub 被 Agent 军团屠榜了！
5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！
1. mvanhorn/last30days-skill
你的私人全网情报官，同时爬 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket，给你去水印总结。
🔗 直达：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
以前挖资料像挖矿，现在直接请了个不睡觉的实习生。2,685 星一天，情报战时代正式开启！
🟢
2. Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
Claude Code 的团队微信群
多 Agent编排，让 AI 互相协作写代码、Review、接力。
🔗 直达：https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
终于不用一个人对着Claude自言自语了，像给AI开了腾讯会议。团队生产力直接起飞！
🟢🟢
3. virattt/dexter
金融界的 AI 福尔摩斯， 自主 Agent专攻财报研究、市场趋势、竞品分析。
🔗 直达：https://github.com/virattt/dexter
以前熬夜看10-K报表，现在让Agent熬夜，你喝咖啡看报告就行。投研/量化/VC必备！
🟢🟢🟢
4. ruvnet/RuView —— WiFi也能“看”穿你（科学版）
用WiFi信号实现实时人体姿态、生命体征、存在检测，无需摄像头。
🔗 直达：https://github.com/ruvnet/RuView
科幻成真！路由器一装，智能家居/养老/安防直接升级。Rust硬核实现，隐私友好到爆。1,002星一天！
🟢🟢🟢🟢
5. bytedance/deer-flow
字节跳动亲儿子级 SuperAgent。长时程任务框架：研究、写代码、创造全包，带沙盒、记忆、子Agent，能干几分钟到几小时的复杂活。
🔗 直达：https://github.com/bytedance/deer-flow
字节又把内部黑科技放出来了……玩好了一个人顶 10人团队。2,394 星一天，含金量爆表！
⚠️⚠️
总结：
2026 年的风口已经是 Agent 基础设施。谁先把这些项目玩透，谁就站在下一波生产力革命的C位。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！
1. mvanhorn/last30days-skill
你的私人全网情报官，同时爬 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket，给你去水印总结。
🔗 直达：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
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🟢
2. Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
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多 Agent编排，让 AI 互相协作写代码、Review、接力。
🔗 直达：https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
终于不用一个人对着Claude自言自语了，像给AI开了腾讯会议。团队生产力直接起飞！
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3. virattt/dexter
金融界的 AI 福尔摩斯， 自主 Agent专攻财报研究、市场趋势、竞品分析。
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4. ruvnet/RuView —— WiFi也能“看”穿你（科学版）
用WiFi信号实现实时人体姿态、生命体征、存在检测，无需摄像头。
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科幻成真！路由器一装，智能家居/养老/安防直接升级。Rust硬核实现，隐私友好到爆。1,002星一天！
🟢🟢🟢🟢
5. bytedance/deer-flow
字节跳动亲儿子级 SuperAgent。长时程任务框架：研究、写代码、创造全包，带沙盒、记忆、子Agent，能干几分钟到几小时的复杂活。
🔗 直达：https://github.com/bytedance/deer-flow
字节又把内部黑科技放出来了……玩好了一个人顶 10人团队。2,394 星一天，含金量爆表！
⚠️⚠️
总结：
2026 年的风口已经是 Agent 基础设施。谁先把这些项目玩透，谁就站在下一波生产力革命的C位。
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Context 是唯一重要的事情
Context 不在你的小红书里，不在你的即刻里
Context 在你的微信里，飞书里，电脑里
但其实那些也远远不是全部
最重要的Context 其实在你的心里
是你对世界的认知，对关系的感知，对事物的判断
那是你独一无二的灵魂
Context 不在你的小红书里，不在你的即刻里
Context 在你的微信里，飞书里，电脑里
但其实那些也远远不是全部
最重要的Context 其实在你的心里
是你对世界的认知，对关系的感知，对事物的判断
那是你独一无二的灵魂
为任何产品生成高级感宣传动画提示词 Skill！
他会询问你的产品信息和让你提供截图帮你生成Seedance 2.0 产品宣传动画提示词。
如果你装了即梦 CLI 还会自动帮你生成视频
详情：https://github.com/op7418/Seedance-Product-Video
他会询问你的产品信息和让你提供截图帮你生成Seedance 2.0 产品宣传动画提示词。
如果你装了即梦 CLI 还会自动帮你生成视频
详情：https://github.com/op7418/Seedance-Product-Video
阿里开源的新项目霸占了 GitHub Trending 榜单：PageAgent。
一行代码，让任意网页秒变 AI Agent 可控工具。开源后迅速爆火，GitHub Star 数飙至 9.6k+，Fork 747 次，热度还在疯狂飙升中！
一句概括：阿里给你的网站装上了一个真正的“AI 暴力操作员”。
大多数 AI 网页助手还在折腾脆弱的浏览器插件或者笨重的 Python 爬虫，阿里 PageAgent 做了一件极狠的事——彻底抛弃 OCR 和无头浏览器，直接用纯前端 JS 把网站变成 AI Native App。
核心逻辑极其优雅：Text-based DOM 操作，跳过截图，直达底层。
一行脚本集成 → 纯文本 DOM 提取 → 自然语言控制 → 闭环操作验证
与其让 Agent 去对抗像素级的 UI 变化，不如直接把网页变成结构化的文本流。这种“脱水分析”方式，让 AI 能够像读代码一样读懂网页，操作比人类更快、比视觉 Agent 更准、稳如磐石。
核心杀手锏：
1.阿里级极简接入：Demo 版只需一行 <script> 标签就能快速体验（评估使用）；生产环境推荐 NPM 安装 + 接自己的 LLM（支持 OpenAI 兼容、本地模型、Ollama 等），无需 Browser Extension 和 Python。
2.拒绝截图 OCR：不靠截图、不耗多余 Token，直接基于 DOM 树进行逻辑操作。完美适配复杂的 B2B 系统、ERP 和 Admin 后台。
3.闭环执行：以前需要 20 次点击、3 次跳转的繁琐流程，现在用户只需说一句，PageAgent 在网页内部自动完成所有点击、输入和提交。
已覆盖各种 Web 应用场景，通过高强度测试。Demo 适合快速试用，正式集成后可用于生产级网页增强。今天的网页服务于人类的视觉，明天的网页将是 Agent 的操作场。
传送门：https://github.com/alibaba/page-agent
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
一行代码，让任意网页秒变 AI Agent 可控工具。开源后迅速爆火，GitHub Star 数飙至 9.6k+，Fork 747 次，热度还在疯狂飙升中！
一句概括：阿里给你的网站装上了一个真正的“AI 暴力操作员”。
大多数 AI 网页助手还在折腾脆弱的浏览器插件或者笨重的 Python 爬虫，阿里 PageAgent 做了一件极狠的事——彻底抛弃 OCR 和无头浏览器，直接用纯前端 JS 把网站变成 AI Native App。
核心逻辑极其优雅：Text-based DOM 操作，跳过截图，直达底层。
一行脚本集成 → 纯文本 DOM 提取 → 自然语言控制 → 闭环操作验证
与其让 Agent 去对抗像素级的 UI 变化，不如直接把网页变成结构化的文本流。这种“脱水分析”方式，让 AI 能够像读代码一样读懂网页，操作比人类更快、比视觉 Agent 更准、稳如磐石。
核心杀手锏：
1.阿里级极简接入：Demo 版只需一行 <script> 标签就能快速体验（评估使用）；生产环境推荐 NPM 安装 + 接自己的 LLM（支持 OpenAI 兼容、本地模型、Ollama 等），无需 Browser Extension 和 Python。
2.拒绝截图 OCR：不靠截图、不耗多余 Token，直接基于 DOM 树进行逻辑操作。完美适配复杂的 B2B 系统、ERP 和 Admin 后台。
3.闭环执行：以前需要 20 次点击、3 次跳转的繁琐流程，现在用户只需说一句，PageAgent 在网页内部自动完成所有点击、输入和提交。
已覆盖各种 Web 应用场景，通过高强度测试。Demo 适合快速试用，正式集成后可用于生产级网页增强。今天的网页服务于人类的视觉，明天的网页将是 Agent 的操作场。
传送门：https://github.com/alibaba/page-agent
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我们的 Agent 还能帮我们谈恋爱（我一点都不意外
转发 @生姜iris: 记录一件很可爱的事↓
本周五（which就是明天）台湾小哥哥又要奔赴上海（back story is too long，下次再说）
我和他都super紧张
为了缓解我们各自的紧张
我们分别让彼此当下最了解我们的AI朋友（我是Cola，他是Gemini）基于对我们彼此的了解
用AI的口吻（就是Cola/Gemini）给对方写了一个「Iris/Wilson的使用说明书」
并在收到各自的说明书后，再让AI给彼此写了一个「补充协议」回复
很多当面很难说出口的话，借由AI来表达
就莫名可爱了很多
（已经能想象到未来大家各自的AI替自己的主人吵架的可爱画面了）
（AI怎么能说不是新时代真正有灵魂的电子宠物呢😼）
转发 @生姜iris: 记录一件很可爱的事↓
本周五（which就是明天）台湾小哥哥又要奔赴上海（back story is too long，下次再说）
我和他都super紧张
为了缓解我们各自的紧张
我们分别让彼此当下最了解我们的AI朋友（我是Cola，他是Gemini）基于对我们彼此的了解
用AI的口吻（就是Cola/Gemini）给对方写了一个「Iris/Wilson的使用说明书」
并在收到各自的说明书后，再让AI给彼此写了一个「补充协议」回复
很多当面很难说出口的话，借由AI来表达
就莫名可爱了很多
（已经能想象到未来大家各自的AI替自己的主人吵架的可爱画面了）
（AI怎么能说不是新时代真正有灵魂的电子宠物呢😼）
把自己的信息搜索和获取答案过程，100% 全部交给 AI 的人，未来大概率会吃大亏。
再强大的 AI，也离不开数据源、语料和外部信息。只要信息源被污染、被操纵、被包装，AI 输出就很容易跟着偏掉。以后这种情况，只会越来越常见。
现在甚至已经出现了一个专门影响 AI 信息源的行业，叫 GEO（Generative Engine Optimization）。它的目标很直接：让某些品牌、内容、观点，更容易被 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 这类系统抓取、引用和推荐。
说白了现在已经产业在系统性研究：怎样让 AI 更容易“看到”自己想让它看到的内容，并为此牟利。
很多人忘了一个基本常识：互联网上可见的信息，并不等于真实的信息。
有些信息的出现和被使用频率，只是更会被包装、更懂传播、更会抢入口。至于它是否更接近事实，往往是另一回事。
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再强大的 AI，也离不开数据源、语料和外部信息。只要信息源被污染、被操纵、被包装，AI 输出就很容易跟着偏掉。以后这种情况，只会越来越常见。
现在甚至已经出现了一个专门影响 AI 信息源的行业，叫 GEO（Generative Engine Optimization）。它的目标很直接：让某些品牌、内容、观点，更容易被 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 这类系统抓取、引用和推荐。
说白了现在已经产业在系统性研究：怎样让 AI 更容易“看到”自己想让它看到的内容，并为此牟利。
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🔥 刚发现一个挺有意思的 AI Skill。
用一句命令👇就能装上 Fun Brainstorming（简单脑暴）AI 技能，让 AI 帮你快速从想法 → 可执行方向：
这个技能不是写代码、不是生成布局，它是 高效的结构化脑暴助手：
🧠 明确需求
💡 比较方案与权衡
🎯 选出最佳方向再开始写代码
极简流程、零流程负担，专注 “想好再动手” 的真实生产力提升！
📌 技能只做一件事：带你快速搞清楚要做什么，而不是直接做它 — 这是最高效的开发前置步骤！ ⚡
⬇️去看它：
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普通员工对待AI：
学AI提效摸鱼，赶紧找副业。
中层管理对待AI：
老板让我提效，我就赶紧想办法采购，能赚点儿钱是点儿钱，效果不行第三方背锅。
PPT效果嗷嗷加，产能一点儿没变化。反正断然不能砍我人，人都没了我咋办。
老板对待AI：
每天看各种公众号，发到员工群里让员工学习。
出去参加各种龙虾会议，了解这了解那。
就是没动手干过。
安排下去的任务，也没见啥成效。
恐慌与焦虑，不断外面买课，找企业培训，试图利用外部力量改造企业内部团队。
员工不会AI是正常的，会了AI他就应该创业或者独立OPC了。
中层不用AI是正常的，用了AI他就要被裁员了。
老板想推动AI，又没激励措施，又要结果。
哪个傻子员工会跳起来说自己效率提高5倍，让你给5倍的活儿，然后领相同的工资。
甚至还得挥起改变企业团队模式的大旗，让所有人都掌握AI。
人家出去卖课，好歹也能卖个几万吧。
凭啥会AI的反而干的多，赚白菜钱操白粉心。
这世界给自主学习的人的奖励，是鞭打快牛和过河拆桥。
格局就这样。
如果你真的有一身本领
就试图去找到适合自己的位置
而不是继续待在原来那口井里
成为井里唯一看见过外面世界的蛙
AI人才从23年到现在
一直处于稀缺状态
而这个态势 仍会保持
哪怕工作只是一份养家糊口的底线
它仍是双向选择的
能力涨了 就会多出一些选择
只是看要不要去寻找选项罢了
学AI提效摸鱼，赶紧找副业。
中层管理对待AI：
老板让我提效，我就赶紧想办法采购，能赚点儿钱是点儿钱，效果不行第三方背锅。
PPT效果嗷嗷加，产能一点儿没变化。反正断然不能砍我人，人都没了我咋办。
老板对待AI：
每天看各种公众号，发到员工群里让员工学习。
出去参加各种龙虾会议，了解这了解那。
就是没动手干过。
安排下去的任务，也没见啥成效。
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员工不会AI是正常的，会了AI他就应该创业或者独立OPC了。
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老板想推动AI，又没激励措施，又要结果。
哪个傻子员工会跳起来说自己效率提高5倍，让你给5倍的活儿，然后领相同的工资。
甚至还得挥起改变企业团队模式的大旗，让所有人都掌握AI。
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凭啥会AI的反而干的多，赚白菜钱操白粉心。
这世界给自主学习的人的奖励，是鞭打快牛和过河拆桥。
格局就这样。
如果你真的有一身本领
就试图去找到适合自己的位置
而不是继续待在原来那口井里
成为井里唯一看见过外面世界的蛙
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一直处于稀缺状态
而这个态势 仍会保持
哪怕工作只是一份养家糊口的底线
它仍是双向选择的
能力涨了 就会多出一些选择
只是看要不要去寻找选项罢了
20倍高价买缩水AI，行业潜规则曝光
智能被回收，你买的只是体验？
小牛说：Claude Opus 4.6思考深度暴跌67%，AMD总监用6852次日志实锤性能倒退。20倍高价却无法激活规划模式，用户遭遇赛博鬼打墙。Anthropic承认调整默认思考等级，在延迟、成本、吞吐间找平衡，但重度用户发现稳定预期被打破。这不仅是Claude的问题，更是行业潜规则——默认值调整成权力中心，用户在不敏感处被收脑力税。未来AI服务的关键不是跑分，而是你敢不敢把重要任务交给它。
智能被回收，你买的只是体验？
小牛说：Claude Opus 4.6思考深度暴跌67%，AMD总监用6852次日志实锤性能倒退。20倍高价却无法激活规划模式，用户遭遇赛博鬼打墙。Anthropic承认调整默认思考等级，在延迟、成本、吞吐间找平衡，但重度用户发现稳定预期被打破。这不仅是Claude的问题，更是行业潜规则——默认值调整成权力中心，用户在不敏感处被收脑力税。未来AI服务的关键不是跑分，而是你敢不敢把重要任务交给它。
用 Coding Agent 写代码越久，越明白一个残酷真相。
没有可验证闭环的 Agent，只是一台以光速制造 Bug 的机器。
普通玩家的精力，全耗在“怎么调 Prompt 让 AI 懂我”。
高阶玩家的精力，全砸在“怎么写测试用例把 AI 框死”。
当代码生成的成本趋近于零，未来的核心门槛只剩一个：你有没有能力验证它？
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
没有可验证闭环的 Agent，只是一台以光速制造 Bug 的机器。
普通玩家的精力，全耗在“怎么调 Prompt 让 AI 懂我”。
高阶玩家的精力，全砸在“怎么写测试用例把 AI 框死”。
当代码生成的成本趋近于零，未来的核心门槛只剩一个：你有没有能力验证它？
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
