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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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但99%的人还不知道它的真正潜力。
我用它构建应用、生成内容、自动化深度研究等。
以下是10个堪称作弊的Gemini 3.0 Pro使用方法：
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有条件一定要用最好的AI大模型Claude，用opus 4.6！
这个印度开发老哥把Claude代码功能讲的太细了，
中文字幕版已做好，兄弟们请查收！
每个程序员和AI玩家都应该知道的12个Claude代码功能：
- CLAUDE.md
- Permissions
- Plan Mode
- Checkpoints
- Skills
- Hooks
- MCP
- Plugins
- Context
- Slash Commands
- Compaction
- Subagents
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
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物种级具身智能的第二块拼图来自于东方，除了大语言模型的第一块拼图，类似Helix的端到端的训练框架的第三块拼图，中间缺失的一块拼图是带有东方智慧，道法自然的钱学森老前辈的思维科学，它可以被用来实现认知和情绪决策的大脑。
我们把具身智能的发展，划分为三个阶段。遥控表演级的、能独立完成真实环境任务的工种级的、能像人类一样让文明演进的物种级的。
现在我们处在1.5，现有具身智能，能在较为理想的环境中完成任务，但在变化环境中会失效，从1.5到2 我们就需要认知的大脑。一个自然的思路是，把类似DeepSeek的大模型（第一块拼图），作为具身智能的认知的大脑和第三块拼图Helix训练框架相结合，但是单纯直接使用大模型是不够的，现在世界上所有的AI，在被训练或设置完后，都会直觉性的进行反应，我们称之为底层的运算。
如果只有底层的运算，无论行为、思维、表达，在长期观察下都会和人有差距，没有“灵魂感”。思维工程效仿人类，赋予了AI眼、耳、鼻、舌、身、意的感知流结构，一旦有了感知流结构，AI能把自身的行为思维表达感知作为观照认知的课题，那么它就有了第二层的运算，比如思考我有没有成功地说服他，我为什么没有说服他，我应该怎么说服如此固执的人等等，这些都是第二层的运算。
第二层的运算，会反过来干预第一层的行为思维和表达，我们很容易认同，有了第二层的运算，AI就会让人感觉更有灵魂、更加聪明，来自第二层的干预，如果影响决定了行为，就和helix分装的行为能力对上了，这就是第二块拼图。
连接第三块拼图的地方，这个结构很自然、很简洁，我们也会相信，无论有怎样的既有运算，第二层的反思一定会让系统变得更聪明，但难点在哪呢？第二层的运算容易出复杂问题，这是大模型无法直接求解的，此时四维科学的道法自然将第二次发挥作用。
别浪费时间学 AI 的奇技淫巧了，AI 适应人的速度远快于人适应 AI 的速度——只要具备结构化思维，用自然语言准确表达需求就够了。
这是纳瓦尔最近在播客里给出的建议，如果你读过《纳瓦尔宝典》应该很熟悉这个风格，记了几条，分享下：
怎么用 AI？
应该优先考虑你的效率，而不是 AI 的消耗。
比如没必要为了让 AI 理解清楚而花时间精心写 Prompt——一口气说出来、多对话几轮，让 AI 整理就好了。
比如为了确保质量，同一个问题同时问四个不同的 AI，异步看结果，让它们交叉验证，或者从回答最好的那个开始深入追问。
要不要付费？
要为所有最先进的模型付费。正确率 92% 的模型比 88% 的模型价值高出无数倍——现实世界中犯错的成本极高，多花几块钱换一个正确答案完全值得。
怎么用 AI 学习？
学习的手段从来不缺，稀缺的是学习的欲望。AI 是自学的完美工具——让它生成图表、类比和插图，不断追问基础问题，直到从最底层完全理解一个困难概念。
AI 带来的竞争变化？
人们只想要最好的东西，市场仍然会被头部应用垄断。坏消息是：你必须在某件事上做到最好才能赢。好消息是：你能做到最好的事情是无穷多的，你总能找到一个完美适合你的细分领域，在那里做到最好。Vibe Coding 让细分市场的商业逻辑成立了。
AI 是什么？
乔布斯说计算机是"心灵的自行车"，纳瓦尔说 AI 是"心灵的摩托车"——速度更快、杠杆更大，但仍然需要人来驾驶、指引方向、踩油门和刹车。
如何克服 AI 焦虑？
很多人的 AI 焦虑源于不了解它是什么、怎么运作。焦虑的解药永远是行动——焦虑本质上是一种非特定的恐惧，你的大脑在告诉你该做点什么，但你不确定该做什么。
迎上去，搞清楚它是什么。这种对好奇心的追求会帮你消除焦虑，说不定还能帮你发现让自己更有生产力、更快乐、更成功的事。
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1. 视频文案提取
把视频截图或者视频链接丢进去，
直接说：提取视频文案。
做短视频的人会发现，
能省掉大量整理时间。
2. 自动生成任务
元宝可以“建任务”。
比如：
每天推送新闻
每天给你一个选
相当于多了个AI秘书。
3. 会议代参
可以托管腾讯会议。
不想听完整场会议的时候，
让AI进去听，结束后给你总结。
4. 长文速读
把一篇很长的文章丢进去：
让它输出
3个核心观点
5条关键信息
阅读效率会高很多。
5. 内容改写
把一段文字丢进去：
改写成推文 / 短视频文案 / 小红书风格。
做内容的人会经常用到。
6. 选生成
直接问：
给我20个关于XX的选。
很多自媒体人用这个来解决选焦虑。
7. 这里素材
把一个爆款帖子丢进去：
让它总结这里高赞观点。
经常能挖到新的内容素材。
很多人觉得元宝很弱鸡，
其实只是
还没找到适合的场景而已。
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