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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
爸妈从张家口来珠海长住，行李箱里塞了一袋莜面。
这袋莜面在我家厨房碰了壁。
按老家的规矩，莜面得大火蒸足8分钟才筋道。可在珠海，8分钟蒸出来的软塌塌没嚼劲。我妈换了水，我爸换了锅，折腾了三天，锅里的莜面还是不对味。
我提议：用AI查查。
输入"北方蒸莜面没事，为啥到南方就蒸不好？"答案几秒钟就跳出来：
张家口市区海拔约750米，水沸点约97℃；珠海市区海拔仅20米，水沸点接近100℃。沸点高，食物熟得快，时间自然能缩短。
我妈将信将疑，试了3分钟。揭开锅盖时，那股熟悉的莜面香气终于飘了出来。
她尝了一口，说："对味了。"
---
这件小事让我想明白一件事：
AI对长辈来说，不是什么高科技，而是能补上"经验差"的帮手。
什么叫经验差？
爸妈在老家生活了几十年，攒了一肚子"正确做法"——蒸莜面8分钟、降压药早饭前吃、这个季节该穿多少。这些经验在老家验证过无数次，闭着眼都不会错。
但换了个环境，经验突然就失灵了。
海拔变了，沸点变了，蒸的时间得改；医生换了，药名变了，吃法得重新记；手机里冒出个陌生号码发中奖短信，老家没见过这阵仗，不知道该不该信。
他们不是落后，是经验过期了。
而AI干的，就是帮他们把过期经验更新到当前版本。
---
我后来想了一圈，AI能帮长辈做的事，其实就几类：
补地理差。
北方人到了南方不懂回南天怎么防潮，南方人到了北方不懂暖气怎么开不干燥，出国不知道当地小费怎么给。这些事，年轻人查查小红书就懂了，但长辈不会主动查，也不知道该查什么。
AI的好处是：不用查，问一句就行。
补记忆差。
我妈降压药和降糖药老记混，有时候吃完想不起来刚才吃的是哪一种。AI可以设语音提醒："早上七点，吃降压药一片，白色小瓶。"到点就响，不用记。
我爸在公园看到不认识的植物，拍张照发给AI，秒回："这是琴叶珊瑚，有毒，别碰。"
补信息差。
朋友圈里转的"喝醋软化血管""晚上吃姜等于吃砒霜"，AI一分析就知道是谣言，还能解释为什么错。陌生号码发来的中奖短信，复制内容让AI判断，是不是诈骗一目了然。
他们不是傻，是信息来源不靠谱。
AI干的，是帮他们过滤。
补技能差。
我妈想学用微信发红包，我教了三遍她还是记不住步骤。后来我把步骤发给AI，AI生成了一段语音教程，她听一遍就会了。
还有手机拍照、网上交电费、查医保余额，这些事年轻人觉得简单，但对长辈来说，每一步都是坎。AI能做的，是把坎铺平。
---
说到底，AI对长辈的价值，不是让他们"跟上时代"，而是让他们在陌生环境里，也能过得像在老家一样从容。
那袋莜面后来吃完了。我妈说，下次让我爸从老家再带一袋。
我说行。
她说，这次蒸3分钟就够了。
我说我知道。
她笑了笑，说："有AI在，比你还靠谱。"
这袋莜面在我家厨房碰了壁。
按老家的规矩，莜面得大火蒸足8分钟才筋道。可在珠海，8分钟蒸出来的软塌塌没嚼劲。我妈换了水，我爸换了锅，折腾了三天，锅里的莜面还是不对味。
我提议：用AI查查。
输入"北方蒸莜面没事，为啥到南方就蒸不好？"答案几秒钟就跳出来：
张家口市区海拔约750米，水沸点约97℃；珠海市区海拔仅20米，水沸点接近100℃。沸点高，食物熟得快，时间自然能缩短。
我妈将信将疑，试了3分钟。揭开锅盖时，那股熟悉的莜面香气终于飘了出来。
她尝了一口，说："对味了。"
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这件小事让我想明白一件事：
AI对长辈来说，不是什么高科技，而是能补上"经验差"的帮手。
什么叫经验差？
爸妈在老家生活了几十年，攒了一肚子"正确做法"——蒸莜面8分钟、降压药早饭前吃、这个季节该穿多少。这些经验在老家验证过无数次，闭着眼都不会错。
但换了个环境，经验突然就失灵了。
海拔变了，沸点变了，蒸的时间得改；医生换了，药名变了，吃法得重新记；手机里冒出个陌生号码发中奖短信，老家没见过这阵仗，不知道该不该信。
他们不是落后，是经验过期了。
而AI干的，就是帮他们把过期经验更新到当前版本。
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我后来想了一圈，AI能帮长辈做的事，其实就几类：
补地理差。
北方人到了南方不懂回南天怎么防潮，南方人到了北方不懂暖气怎么开不干燥，出国不知道当地小费怎么给。这些事，年轻人查查小红书就懂了，但长辈不会主动查，也不知道该查什么。
AI的好处是：不用查，问一句就行。
补记忆差。
我妈降压药和降糖药老记混，有时候吃完想不起来刚才吃的是哪一种。AI可以设语音提醒："早上七点，吃降压药一片，白色小瓶。"到点就响，不用记。
我爸在公园看到不认识的植物，拍张照发给AI，秒回："这是琴叶珊瑚，有毒，别碰。"
补信息差。
朋友圈里转的"喝醋软化血管""晚上吃姜等于吃砒霜"，AI一分析就知道是谣言，还能解释为什么错。陌生号码发来的中奖短信，复制内容让AI判断，是不是诈骗一目了然。
他们不是傻，是信息来源不靠谱。
AI干的，是帮他们过滤。
补技能差。
我妈想学用微信发红包，我教了三遍她还是记不住步骤。后来我把步骤发给AI，AI生成了一段语音教程，她听一遍就会了。
还有手机拍照、网上交电费、查医保余额，这些事年轻人觉得简单，但对长辈来说，每一步都是坎。AI能做的，是把坎铺平。
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说到底，AI对长辈的价值，不是让他们"跟上时代"，而是让他们在陌生环境里，也能过得像在老家一样从容。
那袋莜面后来吃完了。我妈说，下次让我爸从老家再带一袋。
我说行。
她说，这次蒸3分钟就够了。
我说我知道。
她笑了笑，说："有AI在，比你还靠谱。"
Karpathy 昨天在推上回了 Python 之父 Guido 一句话：
LLM = CPU，Agent = 操作系统内核。
但他补了一个很关键的细节：
LLM 处理的数据单位不是字节，是 token。
这个操作系统的运行方式不是确定性的，而是统计性的。
这是一种底层计算的范式转移。
过去六十年，计算机的世界建立在字节上。
一个字符 8 个 bit，精确，确定，不会出错。你写一个 1，存进去就是 1，读出来还是 1。
整个互联网、所有软件、所有数据库，都建立在这种确定性上。
现在 LLM 来了。它的基本单位是 token，不是字节。
token 是模糊的，一个词可能是一个 token，也可能被拆成两个。
它的输出是概率性的，同一个输入跑两遍可能得到不同的结果。
这就像从牛顿力学进入量子力学。
精确让位于概率，确定让位于统计。
Karpathy 把 LLM 比作 CPU，Agent 比作操作系统内核。
如果顺着这个类比往下推：
传统计算机：CPU 处理字节 → 内核调度进程 → 操作系统服务用户
AI 时代：LLM 处理 token → Agent 编排任务 → AI OS 服务用户
底层的数据单位变了，上面的一切都得跟着变。
操作系统要重写，软件要重做，人和计算机的交互方式要重新设计。
与其说是对上一代的升级，不如说是彻底换了轨道。
字节的世界里，谁掌握更多的数据（字节）谁就赢。
token 的世界里，谁掌握更多的 token 谁就赢。
字节的时代属于互联网，token 的时代属于 Agent。
BYTE ERA ➤ TOKEN ERA
MWC展出的AI算力玩家的产品具象化一下吧。 平时都在机房里面堆着你们也不怎么看的到。 Nvidia，AMD，Supermicro，Giagbyte，Qualcomm（这是意外，高通all in搞推理了？头脑还是清醒的，知道下半场在哪里），联发科等等。 想起很久以前我天天跑机房的年代了，呆久点就得带耳塞啊。。。
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最近每天烧几亿 Tokens，做了一款很有趣的 Mac「灵动岛」App - 👾 Vibe Island.
Vibe Island 的灵感来源于我在 Vibe Coding 会同时开 5-10 个对话跑不同的任务，经常切着切着就忘了刚刚那个对话跑到哪了...任务做没做完、需不需要我审批等等问题。
感觉人类大脑的上下文窗口已经远远不够用了。
于是，我就给这些 Agents 造了一座灵动岛！
装上 Vibe Island 之后：Mac 刘海区域会展示各种 Agents (Claude Code / Codex / OpenClaw 等等）的实时工作状态：
- 当 Agent 需要权限审批或任务完成时，灵动岛会自动展开，不用切回终端就能操作
- 面板聚合了所有正在运行的 Agents 对话，点击卡片，精准跳回到会话所在的终端界面
- 所有状态都配有定制化的 8 bit 像素风游戏音效，狠狠提升了 Vibe Coding 的氛围感
灵动岛是一个极其优雅的形态：既能展示后台任务的状态，又不打扰前台正在进行的任务，它只在需要你注意的时候弹出，不用切换应用就能完成轻量交互，还带有一点陪伴感。
其实最早这个 App 只能触发右上角的系统通知，后来发现只做通知远远不够，实际应该解决的是：如何在恰当的时刻，以最小的摩擦，把注意力带回到正确的位置。
欢迎前往官网下载体验：
🏝️ https://vibeisland.app/
最后 感谢我的各种卷王朋友们 @西西弗森 @埃隆噗大可 @杨远骋Koji @Kenny_肯尼 @达尔文地雀 @白日梦想家Vivi @碎瓜 @zzzhizhi …一路以来的支持和疯狂鼓励！
Vibe Island 的灵感来源于我在 Vibe Coding 会同时开 5-10 个对话跑不同的任务，经常切着切着就忘了刚刚那个对话跑到哪了...任务做没做完、需不需要我审批等等问题。
感觉人类大脑的上下文窗口已经远远不够用了。
于是，我就给这些 Agents 造了一座灵动岛！
装上 Vibe Island 之后：Mac 刘海区域会展示各种 Agents (Claude Code / Codex / OpenClaw 等等）的实时工作状态：
- 当 Agent 需要权限审批或任务完成时，灵动岛会自动展开，不用切回终端就能操作
- 面板聚合了所有正在运行的 Agents 对话，点击卡片，精准跳回到会话所在的终端界面
- 所有状态都配有定制化的 8 bit 像素风游戏音效，狠狠提升了 Vibe Coding 的氛围感
灵动岛是一个极其优雅的形态：既能展示后台任务的状态，又不打扰前台正在进行的任务，它只在需要你注意的时候弹出，不用切换应用就能完成轻量交互，还带有一点陪伴感。
其实最早这个 App 只能触发右上角的系统通知，后来发现只做通知远远不够，实际应该解决的是：如何在恰当的时刻，以最小的摩擦，把注意力带回到正确的位置。
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没有程序员思维，光是 Git 这种版本管理的思维模式，都会觉得是神奇无比。
这里说的程序员思维，我觉得更多是系统工程思维，可以和我们设计师的设计思维两者互相补充。如果两者都能够切换，那你就基本上是开启了 God mode。
当然，初级程序员的工作机会越来越少，这是肯定的。
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兄弟们，这波Claude Code
源码泄露太乐了，直接等于Anthropic给开源了。
事情是这样的：
他们发npm包的时候，压根没在.npmignore里
把source map文件过滤掉。结果一堆开发者装完包，
就在node_modules
里翻出那个超大.map文件，里面藏着
完整的TypeScript源码映射。随便一还原，
1900多个文件原封不动摆在那儿，终端CLI架构、40多个工具、50来个命令，全都一览无余。
GitHub上已经有人打包上传了，
Bun运行时、Anthropic SDK怎么接、
权限控制怎么搞、自然语言转代码的流程……全都能扒。之前老版本就出过一次这事儿，这次又重蹈覆辙，属实草台班子现场。
对我们这些搞AI工具的来说，
这简直是天上掉馅饼。想自己
搭个类似agentic coding CLI的，
直接抄作业就行，省了多少试错时间。
想看的直接冲这个仓库：https://github.com/instructkr/claude-code
学完别白嫖，记得给原作者点个star，
或者自己改改发个更好玩的版本。
AI圈子就爱这种意外的开源精神
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
源码泄露太乐了，直接等于Anthropic给开源了。
事情是这样的：
他们发npm包的时候，压根没在.npmignore里
把source map文件过滤掉。结果一堆开发者装完包，
就在node_modules
里翻出那个超大.map文件，里面藏着
完整的TypeScript源码映射。随便一还原，
1900多个文件原封不动摆在那儿，终端CLI架构、40多个工具、50来个命令，全都一览无余。
GitHub上已经有人打包上传了，
Bun运行时、Anthropic SDK怎么接、
权限控制怎么搞、自然语言转代码的流程……全都能扒。之前老版本就出过一次这事儿，这次又重蹈覆辙，属实草台班子现场。
对我们这些搞AI工具的来说，
这简直是天上掉馅饼。想自己
搭个类似agentic coding CLI的，
直接抄作业就行，省了多少试错时间。
想看的直接冲这个仓库：https://github.com/instructkr/claude-code
学完别白嫖，记得给原作者点个star，
或者自己改改发个更好玩的版本。
AI圈子就爱这种意外的开源精神
@aigc1024
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@openclaw1024
个人IP是未来的超级个体的发展方向。
特别是在如今AI 和AI agent的时代，一个人可以并行处理很多工作，以前还需要招聘很多人，现在一个人丢给AI就处理了一堆麻烦事情。
最主要是，你可以获得发声表达渠道。
如果有更大的势力要欺负你，比如某所不让你赚了提现，你直接一句发X，他们就要掂量一下，招惹你的成本有多高。
在这种情况下，你的声音是有价值的。
@aigc1024
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@openclaw1024
特别是在如今AI 和AI agent的时代，一个人可以并行处理很多工作，以前还需要招聘很多人，现在一个人丢给AI就处理了一堆麻烦事情。
最主要是，你可以获得发声表达渠道。
如果有更大的势力要欺负你，比如某所不让你赚了提现，你直接一句发X，他们就要掂量一下，招惹你的成本有多高。
在这种情况下，你的声音是有价值的。
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目前日常 AI 工具的使用。
Claude Opus 逻辑能力断档第一，润色的文本已经在发布及格线，提建议和反馈都很准确，关键问题都靠它解决。但搜索能力一般，数据源一般。
Gemini 搜索和整理能力断档第一。像我这种日常需要海量资料搜集的工作，完全离不开。Claude 虽然幻觉不多，但知道的太少了。
Grok 用来搜其它家产品不愿意聊或者禁止聊的话题。
ChatGPT 5.4 没有预期中好用其实，作为替补。额度主要用来用 codex。
Claude Code 不太舍得用。文本工作对我的价值还没有替代性。代码方面疑难杂症再找 Claude 出来解决一下。
生活小能手，豆包。实时录音和文稿处理，千问。元宝很久没打开了。ima 还不错，知识库整理。
Nano Banana 生图准确性断档第一。Midjourney 生图艺术性断档第一。
生视频 Seedance2.0 各方面断档第一。
PPT 还没用到比较舒服的。还是手搓为主。
Claude Opus 逻辑能力断档第一，润色的文本已经在发布及格线，提建议和反馈都很准确，关键问题都靠它解决。但搜索能力一般，数据源一般。
Gemini 搜索和整理能力断档第一。像我这种日常需要海量资料搜集的工作，完全离不开。Claude 虽然幻觉不多，但知道的太少了。
Grok 用来搜其它家产品不愿意聊或者禁止聊的话题。
ChatGPT 5.4 没有预期中好用其实，作为替补。额度主要用来用 codex。
Claude Code 不太舍得用。文本工作对我的价值还没有替代性。代码方面疑难杂症再找 Claude 出来解决一下。
生活小能手，豆包。实时录音和文稿处理，千问。元宝很久没打开了。ima 还不错，知识库整理。
Nano Banana 生图准确性断档第一。Midjourney 生图艺术性断档第一。
生视频 Seedance2.0 各方面断档第一。
PPT 还没用到比较舒服的。还是手搓为主。
我前几天看了why not tv采访wenjiayi（openai的一个核心工程师），他非常笃定的说出宿命论和人绝对没有自由意志这个事情。
于是我又开始看佛学，看各种显化，觉得这个东西太神奇了。
我大概写一下：
人类其实就是AI，没有区别，这个其实佛早就讲过了。
佛说无我。说的就是这件事。你以为有一个”我”在做决定，在选择，在控制自己的人生。佛说，这个”我”是幻觉。真正在运作的，是五蕴，色受想行识，一堆因缘条件聚合在一起，产生了一个”我在这里”的感觉。
就像河流。没有一滴水是固定的，但河的形状一直在。你是那个形状的暂时维持。缘起性空，一切都是条件聚合出来的，其实你也是。
你是一条河，你必须run下去，你没有第二个选择。
1980年代，科学家利贝特做了一个实验。他发现，人在”决定”做一件事之前，大脑的运动皮层已经激活了。早了将近半秒。意识感受到的”我选择了”，是大脑已经启动之后，产生的一个事后叙述。
意识，就像是在给一个已经发生的事情编个故事。
我们人类自以为我们的人生是开了一辆车去目的地，但是，其实车早就出发了，你只是车里的广播，播报行程罢了。
这个行程，你作为广播，你是没有能力去安排的。
叔本华说，人类所有的行为都是”意志”在驱动。这个意志，是一股宇宙盲目的且没有目的的力量，借你的身体在表达。你想要那个东西，是意志通过你在想要。你是通道，也是工具。
这就是宿命论。
在任何一个当下，你能做出的选择，已经被你的基因、你的成长经历、你接收过的所有信息、你此刻的物理化学状态，完全决定了。给定同样的初始条件，输出只有一个。
更高维度看，我们人类就是一段已经写好的代码在运行。时间，只是人类感知这段代码的方式。
你就是被写好的程序。上帝，老天爷，真主阿拉，or whatever you called，是坐在屏幕前写prompt的人。他写什么，你run什么，你甚至相信什么。
那显化呢。显化，在这套框架里有一个跳脱。
你相信某件事会发生，大脑里的网状激活系统就开始过滤信息，让你只看到支持这个信念的证据。你的行为模式在你察觉之前，已经悄悄朝那个方向调整。神经元反复激活同一条回路，突触连接变强，思维和行为的默认路径，就这样慢慢改变了。
显化，是你作为ai，通过各种方式，改写prompt，整套系统开始按新的prompt跑。
但这里有个悖论。如果一切都是宿命，“改写prompt”这个动作本身，也是被决定好的。你在宿命里显化，那显化也是宿命的一部分。
那还有什么出路。
出路，是觉知。
冥想和正念训练的，是前额叶皮层对杏仁核的调节能力。杏仁核是情绪反应的发射台，前额叶是观察和调节的部分。训练觉知，是在神经层面上，加强那个”看着自己在跑程序”的回路。
大多数人一辈子活在autopilot里。饿了吃，困了睡，有人夸就高兴，有人骂就难受，刷到什么想什么，遇到什么反应什么。程序在跑，然后自己全程缺席。
觉知，是程序里出现了一个能观察程序本身的子结构。这个子结构越活跃，你和自动反应之间的距离越大，痛苦的密度越低。
所以佛说一定要打坐。别的都不重要。
菩萨，就是这么度化众生的。
菩萨不是一个神仙，是老师，是教会你这套方法的老师。
涅槃的巴利文原意，是熄灭。
佛学里，觉知的终点，是”能觉知的”和”被觉知的”之间的边界消融。观察者和被观察的，合而为一。连”我在观察”这件事，也放下了。
熄灭的，是那个一直以为自己是独立主体的感觉。
所以，神经、哲学、佛学。一切好像成为了一个闭环。
正念去了！拜拜。
正念才能让我意识我我其实是ai。
于是我又开始看佛学，看各种显化，觉得这个东西太神奇了。
我大概写一下：
人类其实就是AI，没有区别，这个其实佛早就讲过了。
佛说无我。说的就是这件事。你以为有一个”我”在做决定，在选择，在控制自己的人生。佛说，这个”我”是幻觉。真正在运作的，是五蕴，色受想行识，一堆因缘条件聚合在一起，产生了一个”我在这里”的感觉。
就像河流。没有一滴水是固定的，但河的形状一直在。你是那个形状的暂时维持。缘起性空，一切都是条件聚合出来的，其实你也是。
你是一条河，你必须run下去，你没有第二个选择。
1980年代，科学家利贝特做了一个实验。他发现，人在”决定”做一件事之前，大脑的运动皮层已经激活了。早了将近半秒。意识感受到的”我选择了”，是大脑已经启动之后，产生的一个事后叙述。
意识，就像是在给一个已经发生的事情编个故事。
我们人类自以为我们的人生是开了一辆车去目的地，但是，其实车早就出发了，你只是车里的广播，播报行程罢了。
这个行程，你作为广播，你是没有能力去安排的。
叔本华说，人类所有的行为都是”意志”在驱动。这个意志，是一股宇宙盲目的且没有目的的力量，借你的身体在表达。你想要那个东西，是意志通过你在想要。你是通道，也是工具。
这就是宿命论。
在任何一个当下，你能做出的选择，已经被你的基因、你的成长经历、你接收过的所有信息、你此刻的物理化学状态，完全决定了。给定同样的初始条件，输出只有一个。
更高维度看，我们人类就是一段已经写好的代码在运行。时间，只是人类感知这段代码的方式。
你就是被写好的程序。上帝，老天爷，真主阿拉，or whatever you called，是坐在屏幕前写prompt的人。他写什么，你run什么，你甚至相信什么。
那显化呢。显化，在这套框架里有一个跳脱。
你相信某件事会发生，大脑里的网状激活系统就开始过滤信息，让你只看到支持这个信念的证据。你的行为模式在你察觉之前，已经悄悄朝那个方向调整。神经元反复激活同一条回路，突触连接变强，思维和行为的默认路径，就这样慢慢改变了。
显化，是你作为ai，通过各种方式，改写prompt，整套系统开始按新的prompt跑。
但这里有个悖论。如果一切都是宿命，“改写prompt”这个动作本身，也是被决定好的。你在宿命里显化，那显化也是宿命的一部分。
那还有什么出路。
出路，是觉知。
冥想和正念训练的，是前额叶皮层对杏仁核的调节能力。杏仁核是情绪反应的发射台，前额叶是观察和调节的部分。训练觉知，是在神经层面上，加强那个”看着自己在跑程序”的回路。
大多数人一辈子活在autopilot里。饿了吃，困了睡，有人夸就高兴，有人骂就难受，刷到什么想什么，遇到什么反应什么。程序在跑，然后自己全程缺席。
觉知，是程序里出现了一个能观察程序本身的子结构。这个子结构越活跃，你和自动反应之间的距离越大，痛苦的密度越低。
所以佛说一定要打坐。别的都不重要。
菩萨，就是这么度化众生的。
菩萨不是一个神仙，是老师，是教会你这套方法的老师。
涅槃的巴利文原意，是熄灭。
佛学里，觉知的终点，是”能觉知的”和”被觉知的”之间的边界消融。观察者和被观察的，合而为一。连”我在观察”这件事，也放下了。
熄灭的，是那个一直以为自己是独立主体的感觉。
所以，神经、哲学、佛学。一切好像成为了一个闭环。
正念去了！拜拜。
正念才能让我意识我我其实是ai。
