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sora的APP关闭了
无数人看笑话
留存差
瞎搞
打败抖音的绝对不是另外一个抖音
……
这些观点我觉得都没问题
类似这几年很多人常常挂在嘴边的
“我早就说过xxx”
“这不就是xxx”
……
大概率这些判断最后都是“正确”的
但很多时候这些判断会类似“人总会死”的情境
尤其在变革的当下
所有走过的“弯路”最后可能都算数
这个议题真的值得展开的角度，
我其实挺想看到的的是：
1.AI模型公司的架构选择（产品架构 and 组织架构）
2.模型公司的资源优先级或者说如何权衡自身的“token效率”
3.什么阶段，什么估值，什么市场竞争地位的公司如何做动态的战略取舍
但又想
咳，谁会关心这些呢？
摊手
无数人看笑话
留存差
瞎搞
打败抖音的绝对不是另外一个抖音
……
这些观点我觉得都没问题
类似这几年很多人常常挂在嘴边的
“我早就说过xxx”
“这不就是xxx”
……
大概率这些判断最后都是“正确”的
但很多时候这些判断会类似“人总会死”的情境
尤其在变革的当下
所有走过的“弯路”最后可能都算数
这个议题真的值得展开的角度，
我其实挺想看到的的是：
1.AI模型公司的架构选择（产品架构 and 组织架构）
2.模型公司的资源优先级或者说如何权衡自身的“token效率”
3.什么阶段，什么估值，什么市场竞争地位的公司如何做动态的战略取舍
但又想
咳，谁会关心这些呢？
摊手
兄弟们都看到这个巴黎迪士尼新上班的AI实体雪宝了吗？简直太可爱了哈哈
它会走路、跳舞，还能和游客聊天，这或许就是迪士尼乐园的未来！
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
它会走路、跳舞，还能和游客聊天，这或许就是迪士尼乐园的未来！
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发完收到很多用户反馈，安装问题，权限问题，各种问题吧
事实证明 Vibe Coding 也是离不开用户反馈的
今天在 1.0.5 版本全部修完了
这个版本开始还支持自动更新了
有新版的时候可以在菜单栏里点击更新就升级完成啦
另外还有一个转录文件的彩蛋，不知道大家发现了没有
转发 @AGENT橘: 大多数语音输入法都在变得越来越臃肿：
要登录、要订阅、要联网、要加一堆新功能，要学习一堆新交互。
世界，不应该这样。
输入，就应该专注。
于是我们做了 TypeNo。
TypeNo 是一款面向 macOS 的极简语音输入法：
- 永远免费，永远开源
- 本地模型，保护隐私
- 轻量模型，节省内存
按下 Control，开始说话；
再按一次，自动转录，自动粘贴到当前应用。
一切极简，再无其他功能。
没有账号。
没有订阅。
没有多余 UI。
没有“为了 AI 而 AI”的复杂感。
Typeless 每月 30 美金。
TypeNo 免费。
如果你愿意，欢迎试用，也欢迎给个 star：
项目地址：https://github.com/marswaveai/TypeNo
好记的官网网站： typeno.com
之前选 TTS 声音只能看名字盲猜。
"小花妖"是什么声音？
"哈基米"又是什么声音？
选错了只能生成完再后悔。
现在每个声音都带了 demoAudioUrl，先听再选。
中文 30 个声音，英文也有。
男声女声，正经的、可爱的、ASMR 的、说书的、直播风的，都能先试听再决定。
一个小更新，但用起来舒服很多。
方便大家选择自己想要的音色
感谢各位开发者的积反馈♥️
https://listenhub.ai/docs/zh/openapi/api-reference/speakers
鲁大魔邪修分享-ai漫剧捷径
总结一下:在抖音和红果短剧下载热点漫剧，然后让你的ai去分析内容，总结剧本，再用剧本生成新的漫剧
之后，去工商局注册一个传媒公司，对外一分钟三十五十去收漫剧，然后把你认为的优质喜欢的，发布到你的红果短剧和抖音上
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
总结一下:在抖音和红果短剧下载热点漫剧，然后让你的ai去分析内容，总结剧本，再用剧本生成新的漫剧
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用 openclaw 连续做了三周的高频工作，覆盖了十多种真实的使用场景，从生活到育儿到投资全覆盖。
简单任务、模糊任务、允许误差的任务，完全没问。真正的分水岭，出现在需要精确数据操作的场景。
只要 workflow 依赖特定规则的文件命名、特定位置的数据写入或替换，精确性就明显下降。上下文一旦变多，精确性只会进一步下降。而上下文不够的，又根本做不了复杂的工作。
原因很简单： agent 擅长的是给出一个“大概是这样”的结论。 但数据 workflow 要求的是：每一个数字都不能错。 两者之间没有缓冲地带。
假设一个流程包含 10 个数据处理步骤：新建子文件、修改 JSON 指定字段、在既有目录结构中插入内容、再触发下一步解析、前一步的数据直接决定了后一步的推理方向。这些步骤单独看都不复杂，但它们有一个共同特征：只要任何一个环节出现微小偏差，整个流程就会失效，而且这种失效很难排查。
因为 agent 的错误通常不是直接报错，而是：
- 文件位置偏了一层
- key 名称略有变化
- 数据格式语法正确、但结构不同
- 换一个模型，原本勉强稳定的流程甚至可能直接失效
等到发现时，已经全盘皆输，而且很难审计具体是哪一步出了错。
这不是高级的 memory 架构 和 tools 设置可以解决的。
因此我目前的结论是：
1、AI 很强，Openclaw 也很强，但是它们并不擅长直接操作数据；
2、精确数据型工作，最终都会回到："数据库 + 代码 + 明确的 workflow 结构"。当然，其中某几个 step 可以外包给 agent 去操作、并用严格受限的接口来接受 agent 提交的局部数据（比如 x 上针对某个的舆情分析评分），这是很好的互补关系。
3、AI agent 最合适的位置，不是基于 prompt 直接操作数据，而是生成精确的代码，让代码去操作数据。改 prompt 的性价比，往往不如改代码。
最近 SaaS 和软件公司的低迷，是因为市场在假设 agent 可以直接取代软件本身。我现在可以确定：这是一个巨大的市场误判，又是一个认知可以变现的机会。
@aigc1024
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@openclaw1024
简单任务、模糊任务、允许误差的任务，完全没问。真正的分水岭，出现在需要精确数据操作的场景。
只要 workflow 依赖特定规则的文件命名、特定位置的数据写入或替换，精确性就明显下降。上下文一旦变多，精确性只会进一步下降。而上下文不够的，又根本做不了复杂的工作。
原因很简单： agent 擅长的是给出一个“大概是这样”的结论。 但数据 workflow 要求的是：每一个数字都不能错。 两者之间没有缓冲地带。
假设一个流程包含 10 个数据处理步骤：新建子文件、修改 JSON 指定字段、在既有目录结构中插入内容、再触发下一步解析、前一步的数据直接决定了后一步的推理方向。这些步骤单独看都不复杂，但它们有一个共同特征：只要任何一个环节出现微小偏差，整个流程就会失效，而且这种失效很难排查。
因为 agent 的错误通常不是直接报错，而是：
- 文件位置偏了一层
- key 名称略有变化
- 数据格式语法正确、但结构不同
- 换一个模型，原本勉强稳定的流程甚至可能直接失效
等到发现时，已经全盘皆输，而且很难审计具体是哪一步出了错。
这不是高级的 memory 架构 和 tools 设置可以解决的。
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1、AI 很强，Openclaw 也很强，但是它们并不擅长直接操作数据；
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表演个变脸绝技
数一数变了多少脸？
Seedance 2.0 Prompt：
第1段提示词：
16:9横屏，中国戏曲舞台风格，红金暖色调聚光照明。京剧演员身着黑金绣花戏服立于舞台中央，背对镜头站立 ，身姿挺拔。镜头快速推向演员背影，音乐骤停瞬间，演员猛然转身面向观众——红色关公脸谱，怒目圆睁，威严 正气。演员挥动右手折扇遮挡面部，扇落瞬间变脸为白色曹操脸谱，眉眼阴鸷，狡诈多疑。再挥袖变金色猴王脸 谱，嬉笑顽皮。三次变脸配合身体旋转动作，袍袖翻飞，身法矫健。舞台背景虚化，金红绣幕隐约可见。 音效：京剧锣鼓点「锵锵锵」急促敲击，每次变脸时配合响亮的「咚」重音，演员脚步踏地声。
第2段提示词：
将 代表草莽豪侠。变脸速度加快，伴随身体腾跃旋转动作，袍袖与斗篷翻飞如蝶。最后一张为粉色小丑脸谱，滑稽 可爱，与之前威严形成反差。演员收势抱拳行礼，脸谱在此刻定格。镜头缓慢拉远展示完整舞台，绣幕飘动，金色纸屑从上方缓缓飘落。画面渐暗收尾。 音效：密集锣鼓点节奏不断加快至高潮，最后一声长锣收尾，观众掌声隐约响起。
@aigc1024
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数一数变了多少脸？
Seedance 2.0 Prompt：
第1段提示词：
16:9横屏，中国戏曲舞台风格，红金暖色调聚光照明。京剧演员身着黑金绣花戏服立于舞台中央，背对镜头站立 ，身姿挺拔。镜头快速推向演员背影，音乐骤停瞬间，演员猛然转身面向观众——红色关公脸谱，怒目圆睁，威严 正气。演员挥动右手折扇遮挡面部，扇落瞬间变脸为白色曹操脸谱，眉眼阴鸷，狡诈多疑。再挥袖变金色猴王脸 谱，嬉笑顽皮。三次变脸配合身体旋转动作，袍袖翻飞，身法矫健。舞台背景虚化，金红绣幕隐约可见。 音效：京剧锣鼓点「锵锵锵」急促敲击，每次变脸时配合响亮的「咚」重音，演员脚步踏地声。
第2段提示词：
将 代表草莽豪侠。变脸速度加快，伴随身体腾跃旋转动作，袍袖与斗篷翻飞如蝶。最后一张为粉色小丑脸谱，滑稽 可爱，与之前威严形成反差。演员收势抱拳行礼，脸谱在此刻定格。镜头缓慢拉远展示完整舞台，绣幕飘动，金色纸屑从上方缓缓飘落。画面渐暗收尾。 音效：密集锣鼓点节奏不断加快至高潮，最后一声长锣收尾，观众掌声隐约响起。
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Seedance 2.0生成iPhone宣传视频
提示词：
一台iPhone手机，有灵动岛，开头显示的是正面，显示时间为9:41。
三个画面，是镜头逐渐拉近手机主体的三个不连续画面，每次拉近中心点都是屏幕上方的药丸型黑色灵动岛，在第三个画面结束时，视角进入这块药丸型黑色灵动的，随后，整个画面变成黑色。
在这一片黑色中，从底部缓慢升起一台金属边框的三个摄像头的iPhone，十分精美。随后，这台iPhone突然消失，留下一阵烟，和一串白色发光字体：Titanium，然后这串白色发光字体变成：iPhone 15 Pro。
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提示词：
一台iPhone手机，有灵动岛，开头显示的是正面，显示时间为9:41。
三个画面，是镜头逐渐拉近手机主体的三个不连续画面，每次拉近中心点都是屏幕上方的药丸型黑色灵动岛，在第三个画面结束时，视角进入这块药丸型黑色灵动的，随后，整个画面变成黑色。
在这一片黑色中，从底部缓慢升起一台金属边框的三个摄像头的iPhone，十分精美。随后，这台iPhone突然消失，留下一阵烟，和一串白色发光字体：Titanium，然后这串白色发光字体变成：iPhone 15 Pro。
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