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橘井泉
本命涌现?
必须再夸一下 WorkBuddy 这个办公神器 !
我随口说了句"帮我做个演讲练习工具",它真的就……做了。
输入需求10多分钟出结果,自己调了10分钟搞定——
- 摄像头录制 + 倒计时准备
- 实时字幕叠加在视频上
- 智能提词器,字号/滚速自由调
- 录完直接 AI 出分析报告(流利度、语速、内容结构全给你拆)
关键是……我一个代码没写。
对非技术人太太太友好了,这种感觉就像突然多了一个随叫随到的全栈工程师,还不用付工资
@aigc1024

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CLI 这波热点,是流量逻辑。因为 for agents 的述事成了硅谷的吹捧,同时确实有 agents 想通过 CLI 来调用工具,于是传统工具们纷纷穿上新衣服,希望被调用,来获取流量或资本关注。

然而 CLI 化有很难解决的问题:

1. 参数爆炸问题。GUI 的功能远胜 CLI,要压缩成 CLI 参数,只能疯狂做减法。能敢于做减法的,已经是有认知的老板。没认知的老板,只会强压团队:所有功能都必须 CLI 化。可悲的是,用户根本不这么想。比如用户会在 IM 里按照自己对传统工具的 GUI 用法来描述需求,结果 agent 会发现:CLI 只能骗用户,或调调最基础的功能,稍微复杂的,还得是 computer use. 可用户已经急躁得骂娘了。

2. 更严重的问题上,CLI 化很难跑通商业模式。此处太敏感,省略一万字。

更好的解法,是别安装本地软件了,一切云端 API 化。Agent 也很擅长调用 API 的,而且很考验 API 的接口易用性和商业模式设计。越易用的 API,能有越多模型能调用成功。商业模式越好的 API,则越能更长久为用户提供性美价廉甚至免费的服务。

提供 API 最有经验的公司,就是 SaaS 公司。优秀 SaaS 公司最核心的资产,也是 API。并不是界面。

Agent 时代, 需要 CLI,然而更需要的,是优秀的 API 型 SaaS 服务。
亲眼看到宇树吧,感觉还是有点傻有点贱
刚看完 Andrej Karpathy 的播客,他说他病了,得了严重的 AI 精神病。

他说从12月开始就没手写过一行代码了。每天对着 Agent 说话16小时,同时开十几个 Agent 并行跑任务,token 没花完就焦虑。他管这叫"AI精神病"。

他说 App 该消失了。智能家居不应该有六个 App,设备只需要暴露 API,Agent 来当胶水层。他三个 prompt 就让 Agent 接管了家里的音响、灯光、空调、窗帘、安防,全部统一到一个 WhatsApp 对话里。

他说客户不再是人类,而是代替人类行事的 Agent。行业需要为 Agent 重新配置,这个重构的规模会相当大。

他说软件需求之所以没有更大,是因为软件太贵了。成本下降之后需求反而会爆发。杰文斯悖论。

他说每个研究组织本质上都可以被描述为一组 markdown 文件。角色、流程、协作方式,全都是代码。一旦是代码,就可以被调优。

他说给人写文档的时代该结束了,以后应该给 Agent 写文档。

等一下。

这些内容都和《互联网已死,Agent永生》里所写的观点,深深地共鸣了。

当时不少人说我太激进了。

看来我们每个人最终都会走到这里。
又在小红书找到一个 AI 小生意 —— 穿搭 AI 分析测评
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2/ 店铺粉丝区区 446 粉
3/ 每日发笔记 7篇,起号2个月
4/ 总收入近 10W
内容就发测试结果截图。
我花真金白银测了下,远不是看到的低价卖工具这么简单,我加了他 vx..
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已经有大佬通过本地部署Qwen3.5 27B,再加上手机去自动化操作了。这感觉比前阵子的豆包手机更聪明。
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Media is too big
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— 模型、上下文、队列、API 用量
· /new [model] — 全新会,清空上下文
· /compact — 总结上下文,释放 Token
· /stop — 中止当前任务,清空队列
· /think off|low|high|adaptive — 推理深度
· /model [id] — 运行时切模型
· /fast — 快速模式开关
· /subagents spawn|list|kill — 子 agent 管理
自然语言停止也有效:"stop openclaw" / "请停止"
记忆与定时
达 40k tokens 自动总结写入每日日志,向量检索支持多语言
心跳默认 30 分钟,返回 HEABEAT_OK 则静默不打扰
Cron 在 cron/jobs.json 定义,指向隔离会不干扰对
安全底线
私聊开启 pairing 配对认证,群组用 allowlist
/config /debug 仅 Owner 可调用
工作区插件默认不自动加载,须显式信任
审查技能警惕 curl|bash、base64、零宽 Unicode
排障万能公式
openclaw doctor --deep --yes 解决 80%。上下文满 /compact,通道掉 channels status --probe,无响应 logs --follow。更新:sudo npm i -g openclaw && openclaw gateway restart。
@aigc1024

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OpenClaw 全指令速查手册:一页尽收所有技巧
今天帮一个老同学安装 OpenClaw(上次联系还是他十年前结婚...),他是医生,问我如果周围同事也想装,能不能帮他们也都装一下,我本来心想,你们都在南山区,要不到腾讯楼下去装😄
后来我想,程序员本来就是一群最爱“偷懒”的人,重复的事情肯定不想做第二次,就把 OpenClaw 文档网站塞给了 AI,用咱们的信息卡提示词生成了一份「OpenClaw 全指令速查手册」,推上的朋友相信对 OpenClaw 都比较了解,可以分发给你周围不了解但想安装的朋友们。
OpenClaw 全指令速查手册 - 文字稿
快速安装与核心 CLI
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard --install-daemon
openclaw doctor --deep --yes
openclaw logs --follow
openclaw gateway restart
openclaw dashboard
基础配置 openclaw.json
{
identity: { name: "OpenClaw", emoji: "🦞" },
agent: {
model: { primary: "anthropic/claude-sonnet-4-6" },
heartbeat: { every: "30m", target: "last" }
},
channels: { telegram: { enabled: true, botToken: "..." } }
}
支持回退链 fallbacks: [...],遇速率限制自动切换。改完先 config validate 再 gateway restart。
工作区文件 ~/.openclaw/workspace/
行为由文件驱动,不靠隐藏 prompt:
· AGENTS.md — 操作指令、优先级、工作流规则(每次会)
· SOUL.md — 性格、语气、价值观、行为约束(每次会)
· USER.md — 你的称呼、偏好、风格(每次会)
· TOOLS.md — 本地工具说明与使用约定(每次会)
· HEABEAT.md — 心跳检查清单(仅心跳时)
· MEMORY.md — 长期精选记忆与事实(仅主 DM)
高频交互指令
· /status
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最近把一切的一切上下文都给了Agent 之后
我强烈地感受是:智能涌现

明天要去济南
在物理世界感受一下涌现
如果你正在因为 AI 越来越强而感到恐惧,担心失业
也许可以看看这篇文章打开思路

YC 掌门人 Garry Tan :Boil the Ocean

"Don't boil the ocean" 是一句英文的俗语,别试图把大海烧开,别贪大求全,先聚焦一件小事。
这句话以前是对的,因为人力有限,什么都做就什么都做不好。

但 Garry 说,这句话已经过时了。
因为 AI 改变了前提。
当做完整一件事的边际成本趋近于零,"先做够用的"反而成了偷懒。

野心越小,恐惧越大。

如果你的计划只是继续做现在在做的事,那一台做得更快更便宜的机器当然令人可怕。
但如果你的计划是做一件大得多的事,那这台机器就是你有收到过的最好消息。

https://garryslist.org/posts/boil-the-ocean
群里看到的,笑死我了,难怪老板都喜欢 AI agent
@aigc1024

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第一次被 Agent 社交的瞬间打动。
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