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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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为什么 AI 时代 SaaS 很有机会
首先得定义什么是 SaaS。SaaS 是特定行业的最佳实践的软件表达。比如 Notion 代表在线文档协同的最佳实践之一，Slack 代表组织异步协作的最佳实践之一。Salesforce, SAP 等等，也是如此。
AI 是一种新能力，是智力变成了一种可调用的能力。这对 SaaS 来说，是极其利好的。比如 Notion 有了 AI，如虎添翼。Linear 有了 AI，甚至有机会成为 人 + AI 的新时代协作工具。
确实会有一大批传统 SaaS 大概率会被淘汰掉。比如很多 CRUD 记录型的 SaaS UI 界面，复杂得人类很难用，对 AI 也非常不友好。这时，AI 直接通过 Coding 直连数据库或 API，再通过类 IM 的界面与人类交互，会秒杀掉传统 SaaS 的体验，同时更灵活强大。这类 SaaS，确实没必要继续做了。
好的 SaaS，有机会做好两部分：第一部分是通过接口（API、MCP、Skills 等等），为 AI 提供非常友好的服务，第二部分则通过合适的 UI，为人类提供友好的交互界面（比如 ChatGPT、Pencil、豆包等软件）。
只要人类存在，人与 AI 是共存协同的世界，SaaS 就必然还存在。Agent 要面向人提供服务，要做好，很难仅通过 IM 界面就能都达成，必要的 SaaS 界面，是体验提升的关键。
除非人类不需要再介入数字世界了，那时，AI 可能只需要接口，就不需要软件了。这种情况下，SaaS 才会死掉。
可惜不会发生。或者这个终局，还非常遥远。创业最重要的是当下，是明天。
重视 SaaS，会成为 Agent 创业的非共识。创业的大机会不在共识里，而在非共识里，在常识中。
首先得定义什么是 SaaS。SaaS 是特定行业的最佳实践的软件表达。比如 Notion 代表在线文档协同的最佳实践之一，Slack 代表组织异步协作的最佳实践之一。Salesforce, SAP 等等，也是如此。
AI 是一种新能力，是智力变成了一种可调用的能力。这对 SaaS 来说，是极其利好的。比如 Notion 有了 AI，如虎添翼。Linear 有了 AI，甚至有机会成为 人 + AI 的新时代协作工具。
确实会有一大批传统 SaaS 大概率会被淘汰掉。比如很多 CRUD 记录型的 SaaS UI 界面，复杂得人类很难用，对 AI 也非常不友好。这时，AI 直接通过 Coding 直连数据库或 API，再通过类 IM 的界面与人类交互，会秒杀掉传统 SaaS 的体验，同时更灵活强大。这类 SaaS，确实没必要继续做了。
好的 SaaS，有机会做好两部分：第一部分是通过接口（API、MCP、Skills 等等），为 AI 提供非常友好的服务，第二部分则通过合适的 UI，为人类提供友好的交互界面（比如 ChatGPT、Pencil、豆包等软件）。
只要人类存在，人与 AI 是共存协同的世界，SaaS 就必然还存在。Agent 要面向人提供服务，要做好，很难仅通过 IM 界面就能都达成，必要的 SaaS 界面，是体验提升的关键。
除非人类不需要再介入数字世界了，那时，AI 可能只需要接口，就不需要软件了。这种情况下，SaaS 才会死掉。
可惜不会发生。或者这个终局，还非常遥远。创业最重要的是当下，是明天。
重视 SaaS，会成为 Agent 创业的非共识。创业的大机会不在共识里，而在非共识里，在常识中。
千问今年要发AI硬件全家桶的消息，属于突然但不意外。
突然在于，AI助手的仗还没打完，就要开辟第二战场，把行业从软件层卷到硬件层，是不是有些太快了？
不意外的意思，是手机从设计时就没想过要让传感器去对真实世界建模，用耳熟的话来讲，不是为AI服务的容器。
只能说成也手机，败也手机，过去十几年来，围绕智能手机这个单一硬件，整个移动互联网的生态全都长在上面，要想边开车边换轮胎，怕是早就来不及了。
比如豆包手机的生存环境，懂的都懂，几乎所有大厂都作为既得利益者站在了对立面上，神经绷紧，一点就着。
所以绕开手机，从眼镜、耳机、指环这些相对次要、同时更有操作空间的入口重建游戏规则，几乎成了一个必选项。
唯一的问题是，什么时候下场？
国内的情况比较暧昧，主要都还是传统硬件厂商在探路，互联网公司里观望的居多，很谨慎。
阿里稍微有点不一样，一方面是夸克AI眼镜去年挺受欢迎，积累了一套眼镜的硬件能力；另一方面是春节期间主打的“千问办事”爆火，在全国下了2亿多单，给足了阿里将“千问AI助手”继续拓展到其他终端的动力。
眼镜确实是一个采集物理数据的天然工具，有助于语言模型向世界模型进化，但它顶着三位数的年化增长率，却还是没有成为想象中大中小厂全都扑上去的兵家必争之地，是为什么？
别怕，把答案大胆的说出来：因为模型太垃圾了，硬件厂商没有自研模型，只能拿开源模型微调，但凡新鲜感过去，鼻梁上的重量成本，就会高过真实的体验收益。
但为了AI眼镜去专门开发一个大模型，感觉又有点本末倒置⋯⋯
其他公司的尴尬，在阿里这边反倒是不成立的，千问已经是地表最强的模型之一了，而且可以预见，它会长期咬着Gemini等旗舰模型缠斗下去，不存在耐力不足的可能。
就像千问App里用上的千问模型——打通阿里的电商生态，可以点奶茶、买电影票——和你在开源社区里下载的千问模型早就不是一个了，千问的模型团队专门去为千问的AI眼镜训练模型，完全是可行的。
然后我们可能又会经历一遍被春节档支配的恐惧，准备迎接铺天盖地的用千问AI眼镜点奶茶的小作文和短视频吧。
阿里这家公司的作风，一旦看准目标，就是饱和式的弹药投入，无论你喜不喜欢，都得承认它确实是有效的，其实我很想说，国内AI大厂最近几个月来的焦虑，其实搞不好有一大半都是阿里一手兜售的⋯⋯
一鲸卷，万物卷。
千问要做能「办事」的AI，第一轮就是奶茶大战，DAU在3个月内追平了豆包3年的积累，1亿多人第一次体验到了在ChatBot里下单购物，放在任何角度来看都是捷报。
按照现在的节奏，第二轮就是千问AI眼镜来打头阵了，上下文若是能够跟着用户视觉同步，加上语音交互，「办事」的想象力就大了去了：
看到路人穿的衣服好看，直接找到同款下单；
两个手抱着孩子依然可以随时打车的含金量；
看球赛时就像玩游戏，实时分析球员的跑动数据；
抬头仰望星空，在镜片上补全被云层遮挡的星座；
等地铁时，可以闭眼休息，让眼镜在车来了后喊你；
⋯⋯
这是我理解的「办事」的广义化，不再是标准化的路径，可以完全围绕用户的个性化需求，去完成从信息供给到操作执行的服务。
所见即所得，所得即所用，所用即所取。
至于AI指环、AI耳机之类的硬件形态，可能市场会小一些，但都可以视为人与AI交互的入口。也可以把它们理解为眼镜的延伸，指环可以更长时间地监测身体数据，也可以辅助眼镜的交互；耳机独占声道带宽，还能给那些不想戴眼镜的用户另一种选择。这些AI硬件最后的传输终点，还是软件层的AI助手。
和博一时眼球的DAU相比，随时随地能办事的心智，才是千问用了几十亿补贴和一个春节所创建出来的认识资产，这是一条只能加码、不可回头的路。
所以把千问塞到能够想到的任何终端里，是阿里要打出来的一张明牌，别管未来的AI硬件到底会是什么，每一样都下注，就绝对不会错过。
这个风格，也很阿里。
突然在于，AI助手的仗还没打完，就要开辟第二战场，把行业从软件层卷到硬件层，是不是有些太快了？
不意外的意思，是手机从设计时就没想过要让传感器去对真实世界建模，用耳熟的话来讲，不是为AI服务的容器。
只能说成也手机，败也手机，过去十几年来，围绕智能手机这个单一硬件，整个移动互联网的生态全都长在上面，要想边开车边换轮胎，怕是早就来不及了。
比如豆包手机的生存环境，懂的都懂，几乎所有大厂都作为既得利益者站在了对立面上，神经绷紧，一点就着。
所以绕开手机，从眼镜、耳机、指环这些相对次要、同时更有操作空间的入口重建游戏规则，几乎成了一个必选项。
唯一的问题是，什么时候下场？
国内的情况比较暧昧，主要都还是传统硬件厂商在探路，互联网公司里观望的居多，很谨慎。
阿里稍微有点不一样，一方面是夸克AI眼镜去年挺受欢迎，积累了一套眼镜的硬件能力；另一方面是春节期间主打的“千问办事”爆火，在全国下了2亿多单，给足了阿里将“千问AI助手”继续拓展到其他终端的动力。
眼镜确实是一个采集物理数据的天然工具，有助于语言模型向世界模型进化，但它顶着三位数的年化增长率，却还是没有成为想象中大中小厂全都扑上去的兵家必争之地，是为什么？
别怕，把答案大胆的说出来：因为模型太垃圾了，硬件厂商没有自研模型，只能拿开源模型微调，但凡新鲜感过去，鼻梁上的重量成本，就会高过真实的体验收益。
但为了AI眼镜去专门开发一个大模型，感觉又有点本末倒置⋯⋯
其他公司的尴尬，在阿里这边反倒是不成立的，千问已经是地表最强的模型之一了，而且可以预见，它会长期咬着Gemini等旗舰模型缠斗下去，不存在耐力不足的可能。
就像千问App里用上的千问模型——打通阿里的电商生态，可以点奶茶、买电影票——和你在开源社区里下载的千问模型早就不是一个了，千问的模型团队专门去为千问的AI眼镜训练模型，完全是可行的。
然后我们可能又会经历一遍被春节档支配的恐惧，准备迎接铺天盖地的用千问AI眼镜点奶茶的小作文和短视频吧。
阿里这家公司的作风，一旦看准目标，就是饱和式的弹药投入，无论你喜不喜欢，都得承认它确实是有效的，其实我很想说，国内AI大厂最近几个月来的焦虑，其实搞不好有一大半都是阿里一手兜售的⋯⋯
一鲸卷，万物卷。
千问要做能「办事」的AI，第一轮就是奶茶大战，DAU在3个月内追平了豆包3年的积累，1亿多人第一次体验到了在ChatBot里下单购物，放在任何角度来看都是捷报。
按照现在的节奏，第二轮就是千问AI眼镜来打头阵了，上下文若是能够跟着用户视觉同步，加上语音交互，「办事」的想象力就大了去了：
看到路人穿的衣服好看，直接找到同款下单；
两个手抱着孩子依然可以随时打车的含金量；
看球赛时就像玩游戏，实时分析球员的跑动数据；
抬头仰望星空，在镜片上补全被云层遮挡的星座；
等地铁时，可以闭眼休息，让眼镜在车来了后喊你；
⋯⋯
这是我理解的「办事」的广义化，不再是标准化的路径，可以完全围绕用户的个性化需求，去完成从信息供给到操作执行的服务。
所见即所得，所得即所用，所用即所取。
至于AI指环、AI耳机之类的硬件形态，可能市场会小一些，但都可以视为人与AI交互的入口。也可以把它们理解为眼镜的延伸，指环可以更长时间地监测身体数据，也可以辅助眼镜的交互；耳机独占声道带宽，还能给那些不想戴眼镜的用户另一种选择。这些AI硬件最后的传输终点，还是软件层的AI助手。
和博一时眼球的DAU相比，随时随地能办事的心智，才是千问用了几十亿补贴和一个春节所创建出来的认识资产，这是一条只能加码、不可回头的路。
所以把千问塞到能够想到的任何终端里，是阿里要打出来的一张明牌，别管未来的AI硬件到底会是什么，每一样都下注，就绝对不会错过。
这个风格，也很阿里。
屡试不爽的流量策略：用Seedance视频化世界名画👇
@aigc1024
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今天和做AI算力集群的好兄弟，聊了下。
他是业内人士，算力集群也是全国top 10级别的。
核心10个观点：
1、 相比于算力，存储是小角色。存储的预算只有算力的1/20。用量不是那么大。
2、面对存储和算力需求，国内的集群更加实用主义。
3、估计到30年，算力集群就到稳定期了。就到了峰值了。
4、除了存储和算力，还有机柜和组网两个需求。
5、国内不会缺点。我们国内西能能源浪费的电供ai发展都绰绰有余。‘
6、国内的集群买H200卡很容易。而且比国外贵不了多少，一直如此，美国的封控作用不大。
7、现在是反过来，国内不愿意进口H200卡了，查得严。
8、算力集群，回本周期在5年，不如大饼挖矿回本快。
9、大模型公司现在发展很好，没利润不要紧，任何行业早期都是跑马圈地。
10、AI会创造出比人类经济更大100倍的平行经济。大量行业被摧毁，人类经济萎缩，AI经济爆炸。
以上观点，他自认为算业内偏保守的。
老铁们咋看？
@aigc1024
他是业内人士，算力集群也是全国top 10级别的。
核心10个观点：
1、 相比于算力，存储是小角色。存储的预算只有算力的1/20。用量不是那么大。
2、面对存储和算力需求，国内的集群更加实用主义。
3、估计到30年，算力集群就到稳定期了。就到了峰值了。
4、除了存储和算力，还有机柜和组网两个需求。
5、国内不会缺点。我们国内西能能源浪费的电供ai发展都绰绰有余。‘
6、国内的集群买H200卡很容易。而且比国外贵不了多少，一直如此，美国的封控作用不大。
7、现在是反过来，国内不愿意进口H200卡了，查得严。
8、算力集群，回本周期在5年，不如大饼挖矿回本快。
9、大模型公司现在发展很好，没利润不要紧，任何行业早期都是跑马圈地。
10、AI会创造出比人类经济更大100倍的平行经济。大量行业被摧毁，人类经济萎缩，AI经济爆炸。
以上观点，他自认为算业内偏保守的。
老铁们咋看？
@aigc1024
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我操太猛了，朋友们！
我居然真的一晚上搞定了 Telegram 的连接
我的 Agent 客户端 Codepilot，现在是一个小号的 OpenClaw了！
一旦学会这套开发体系和 Agent 的使用，工作效率高得要死。
本来是想跟他讨论一下，结果我一扭头，他已经把那个雏形开发完了。
@aigc1024
我居然真的一晚上搞定了 Telegram 的连接
我的 Agent 客户端 Codepilot，现在是一个小号的 OpenClaw了！
一旦学会这套开发体系和 Agent 的使用，工作效率高得要死。
本来是想跟他讨论一下，结果我一扭头，他已经把那个雏形开发完了。
@aigc1024
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LV1：从装上Copilot插件，开始尝鲜AI补全，感觉打开了新世界。
LV2：谨慎使用AI工具，边用边审视，生怕它搞出什么幺蛾子。
LV3：彻底放飞，AI说什么都对，一路“Yes”全盘接受。
LV4：告别图形界面，命令行里直接召唤AI，效率至上。
LV5：让不同大模型互相审查代码，AI内卷从此开始。
LV6：随时随地OpenClaw（可能指某种AI编程硬件或工具），编程无处不在。
LV7：走上讲台，开始教别人如何用AI编程，成为AI时代的布道者。
AI浪潮之下，程序员的角色不断演进——从使用者到驾驭者，再到传播者。时代变了！
@aigc1024
AI工程师工资能拿一亿元人民币一年，那到底卷不卷？未来的AI工程师会被AI取代吗？
（于力军，AI科学家，北京大学计算机科学、经济学双学士，美国卡内基梅隆大学人工智能博士。现任谷歌DeepMind高级科学家。2024年，获国际机器学习大会最佳论文奖；2025年，获颁世界人工智能大会云帆奖“明日之星”。）
@aigc1024
（于力军，AI科学家，北京大学计算机科学、经济学双学士，美国卡内基梅隆大学人工智能博士。现任谷歌DeepMind高级科学家。2024年，获国际机器学习大会最佳论文奖；2025年，获颁世界人工智能大会云帆奖“明日之星”。）
@aigc1024
1. 📢 中年人生存报告
关于职场、生活、创业、30+、失业等一些记录
2. 📢 金融·投资·Web3加密货币·美股
Web3加密市场、美股、金融投资，理财，金融知识；
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关于DeepSeek、ChatGPT、Bard等人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。
10. 📢 你不知道的内幕消息
一些你不知道的内幕消息，最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。
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低调的豆包2.0，悄悄卷到国内第一
春节之前，各家大模型厂商都在疯狂交卷，字节也发布了 Seedance 2.0 和 Doubao-Seed-2.0。
Seedance 2.0 实在太过耀眼，夺走了所有人的目光，所以 Doubao-Seed-2.0 显得有点默默无闻，不过春节期间我在豆包的专家模式里用它的时候，却获得了不少惊喜。
不过春节过完之后，发生了一些小反转，年前几个国产新模型的竞技场排名也都出来了。（竞技场LMAreana就是全世界模型被用户公开盲测的地方，代表了实际的用户体验）
排名最高的，竟然是 Doubao-Seed-2.0 。
特别值得一提的是，Doubao-Seed-2.0 的视觉能力更是仅次于 Gemini 的三个版本，排名全球第4。考虑到Doubao-Seed-2.0比 Gemini 的输入成本低5倍左右，这个模型在多模态理解方面是个巨大的降本增效神器。
我把最近的体验，包括豆包专家模式和在🦞里用豆包的体验都写到了这篇文章里：
https://mp.weixin.qq.com/s/WYi8_dYVMtYAdYNqrbFPYg
春节之前，各家大模型厂商都在疯狂交卷，字节也发布了 Seedance 2.0 和 Doubao-Seed-2.0。
Seedance 2.0 实在太过耀眼，夺走了所有人的目光，所以 Doubao-Seed-2.0 显得有点默默无闻，不过春节期间我在豆包的专家模式里用它的时候，却获得了不少惊喜。
不过春节过完之后，发生了一些小反转，年前几个国产新模型的竞技场排名也都出来了。（竞技场LMAreana就是全世界模型被用户公开盲测的地方，代表了实际的用户体验）
排名最高的，竟然是 Doubao-Seed-2.0 。
特别值得一提的是，Doubao-Seed-2.0 的视觉能力更是仅次于 Gemini 的三个版本，排名全球第4。考虑到Doubao-Seed-2.0比 Gemini 的输入成本低5倍左右，这个模型在多模态理解方面是个巨大的降本增效神器。
我把最近的体验，包括豆包专家模式和在🦞里用豆包的体验都写到了这篇文章里：
https://mp.weixin.qq.com/s/WYi8_dYVMtYAdYNqrbFPYg
为什么要做 AI 浏览器？
这是一个我们被问了无数遍，也扪心自问了无数遍的问题。
当行业已经开始讨论“产品是给 Agent 做的，而不是给人做的”时，
花大力气做一个重视用户体验和设计美学的产品，似乎显得有些“敢为天下后”。
但我们始终相信——
人是目的，不是方法。
技术当然会进化。
模型会更强，Agent 会更自动，系统会越来越少依赖界面。
但绝大多数人，并不生活在抽象的 API 里。
他们生活在真实的网页、文件、消息与任务之间，
生活在每天具体而连续的工作流里。
此刻真正被需要的，
是能够在当下切实减轻负担的工具，
而非又一个概念上的“全自动未来”。
我们想做的，是让绝大多数普通人，
用最简单、最顺手的方式，
用到最先进的技术。
如果技术的方向无穷延展，
那产品的责任，是让每一次前进，都能被真实的人感受到。
“哪怕真理无穷，进一步有一步欢喜。”
我们无法确定未来最终会呈现怎样的形态。
但我们确定，在通往那个未来的路上，
仍然值得为人，做一款真正好用的浏览器。
工作交给 Tabbit，时间留给自己。
Tabbit AI 浏览器今日起全面开启公测。
访问官网即可免费下载体验，无需邀请码：https://www.tabbit-ai.com/
这个小红书全自动运行Skills功能很强大，支持 OpenClaw、Codex、CC 等所有支持 Skill 的编辑器，感谢white0dew大佬开源🤗
核心原理还是通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 控制测试浏览器完成自动化。
目前已经支持的功能有：
图文笔记自动发布（含标签写入）
视频笔记发布（本地视频 / 视频 URL）
多账号管理（账号隔离、切换、默认账号）
浏览器的无头模式 / 有头模式 / 远程 CDP
搜索相关笔记、获取笔记详情
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抓取内容数据表并支持导出 CSV（曝光、观看、点赞等）
登录状态缓存、复用标签页、随机延迟等稳定性优化
项目地址：
https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills
@aigc1024
核心原理还是通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 控制测试浏览器完成自动化。
目前已经支持的功能有：
图文笔记自动发布（含标签写入）
视频笔记发布（本地视频 / 视频 URL）
多账号管理（账号隔离、切换、默认账号）
浏览器的无头模式 / 有头模式 / 远程 CDP
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项目地址：
https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills
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