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情人节不谈恋爱,谈谈技术, 美女换装一直是 AI 视频里的一生之敌 要么衣服换了脸崩了, 要么脸还在,衣服像贴纸一样飘, 但这波 Seedance 2.0 的表现, 确实让我手里的显卡烫得心服口服, 来吧,给你 10 秒 黑丝包臀裙的心动暴击, 这几套私房装扮要是不能打动你来找我😉
@aigc1024
@aigc1024
Dario访谈中的原话:最让他惊讶的是,尽管技术在按指数级爆发,公众却还在讨论传统的无聊议题,完全没意识到巨变将至!
从 Model Card 来看, Seed2.0 非常强调真实世界任务,猜测其算法团队内部已经彻底摒弃了「刷分」这类自欺欺人的操作。
像之前推出的 Seedance 2.0 这种模型,好就是好,根本不需要跑分作为支撑。
清晰的自我认知,是技术进步的先决条件。
以下内容翻译自官方发布的 Model Card:
需要注意的是,Seed2.0 系列与国际前沿大语言模型(LLMs)仍存在差距...
Seed2.0 系列在编码方面与 Claude 相比存在相当大的差距(considerable gaps), 以 SWE-Evo 和 NL2Repo 为例。
Seed2.0 系列在与用户体验密切相关的长尾知识方面与 Gemini 相比存在相对明显的差距(relatively obvious gaps), 以 SuperGPQA 和 SimpleQA-Verified 为例。
昨天 MiniMax 也发布了 M2.5,激活参数和 M2.1 一样只有 10B。
M2.1 是小龙虾作者 Peter 最推荐的开源模型。
Peter 把 Opus 作为主力模型,MiniMax 作为 fallback,当 Opus 的 token 用完了,自动切换到 MiniMax 继续跑。
而且他不只是云端调用。他在自己的 2 台 Mac Studio 上用 MiniMax 跑本地推理,不依赖模型厂的套餐,完全本地化,龙虾永远不掉线。
Peter 为什么要选这个模型呢?
https://mp.weixin.qq.com/s/6jKpKuhwvho9kPFW3fHpvg
M2.1 是小龙虾作者 Peter 最推荐的开源模型。
Peter 把 Opus 作为主力模型,MiniMax 作为 fallback,当 Opus 的 token 用完了,自动切换到 MiniMax 继续跑。
而且他不只是云端调用。他在自己的 2 台 Mac Studio 上用 MiniMax 跑本地推理,不依赖模型厂的套餐,完全本地化,龙虾永远不掉线。
Peter 为什么要选这个模型呢?
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