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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Jev 这个决策模型非常有意思。
它不做长文生成，只做三类事：
1. 布尔判断（要不要联网、要不要退出循环）
2. 枚举选择（Agent 走 fast / plan、调哪个模型、分发给哪个 Bot）
3. 候选打分（给多个选项打分，再按分数排序）
TypeSafe 把 Jev 定位成 System One：靠快、直觉式的判断做决策。对应的是偏 System Two 的生成式模型——慢而细地推理，再输出文本。
几个很经典的落地场景：
1. 搜索意图识别
AI 搜索产品为了省搜索 API，一般会先打一枪 flash 模型做意图识别，根据 mode: chat / search 再决定要不要联网，用户往往要多等 1–2 秒。Perplexity 一类产品会把这类分流做成专用分类器，压到毫秒级。接入 Jev 后，用枚举选择 mode、或用布尔判断「要不要联网」，就能在不必自训小模型的前提下，把这道闸门做得更快、更便宜。
2. 本地模型网关
本地部署的 Agent（比如 OpenClaw），后面挂了一堆模型 API，token 成本很高。需要一层网关：日常对走 DeepSeek 之类的 flash，写代码走 Claude 之类的 SOTA。用 Jev 做枚举选择，可以把 query 快速路由到够用且更合适的模型。
3. 多 Agent 协作
不同 Bot 能力不同。群里发布任务后，Leader 要按成员能力分派。用 Jev 做候选打分，就能挑出更匹配的一组 Bot 来协作完成任务。
---
Jev 已在 OpenRouter 上线，但不兼容 OpenAI Chat Completions 格式，要用 Decisions API 自行拼 state + questions。
大家的 Agent 产品都可以接起来了。✌️
@aigc1024
它不做长文生成，只做三类事：
1. 布尔判断（要不要联网、要不要退出循环）
2. 枚举选择（Agent 走 fast / plan、调哪个模型、分发给哪个 Bot）
3. 候选打分（给多个选项打分，再按分数排序）
TypeSafe 把 Jev 定位成 System One：靠快、直觉式的判断做决策。对应的是偏 System Two 的生成式模型——慢而细地推理，再输出文本。
几个很经典的落地场景：
1. 搜索意图识别
AI 搜索产品为了省搜索 API，一般会先打一枪 flash 模型做意图识别，根据 mode: chat / search 再决定要不要联网，用户往往要多等 1–2 秒。Perplexity 一类产品会把这类分流做成专用分类器，压到毫秒级。接入 Jev 后，用枚举选择 mode、或用布尔判断「要不要联网」，就能在不必自训小模型的前提下，把这道闸门做得更快、更便宜。
2. 本地模型网关
本地部署的 Agent（比如 OpenClaw），后面挂了一堆模型 API，token 成本很高。需要一层网关：日常对走 DeepSeek 之类的 flash，写代码走 Claude 之类的 SOTA。用 Jev 做枚举选择，可以把 query 快速路由到够用且更合适的模型。
3. 多 Agent 协作
不同 Bot 能力不同。群里发布任务后，Leader 要按成员能力分派。用 Jev 做候选打分，就能挑出更匹配的一组 Bot 来协作完成任务。
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广电总局表态，真人剧是精品创作的主力！要大力扶持！！
实施真人微短剧精品创作计划，真金白银扶持，指导平台开真人剧专区。
总局这个表态其实没有打压AI短剧，但根据多个平台一刀切的习惯，AI短剧怕是没有那么舒服了！
只有真正意义上的好的AI剧作，才有生存的空间。
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体（subagent），运行了 2400 条命令，写了数百个 Python 脚本。这些子智能体之间分工明确：2 个负责核心数学思路，13 个为它们提供想法，30 个尝试但未能提出新思路，13 个做验证，2 个帮忙写论文。
整个过程中 Jarred 的参与基本限于给 Claude 打气，发的消息大多是“继续”和“相信自己”。
Anthropic 说，这种鼓励似乎帮助 Claude 克服了“我真的能在这种级别的问上有所推进吗”的自我怀疑。
这已经是 Claude 今年第二次在数学领域搞出大新闻了。三周前，Anthropic 的数学家 Levent Alpöge 用 Claude Fable 5 找到了 Jacobian 猜想（Jacobian Conjecture）的反例，推翻了这个 87 年历史的代数几何猜想的一般形式。那次的反例简洁到人类数学家一天之内就能手动验证。
两次事件有一个共同点：Claude 做的不是解，而是原创性的数学研究，是在数学家们几十年没能推进的前沿问上找到了新路径。
Anthropic 也明确表示，Claude 使用的技术不太可能直接导向黎曼猜想的最终证明，但这个结果展示了 AI 模型在数学能力上的进步速度。
Anthropic 公布了 Claude 的完整论文、Lean 形式化证明、简明证明笔记，以及 Claude 自己描述思路演化过程的附录，都可以在 Anthropic 官网的研究页面找到。
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整个过程中 Jarred 的参与基本限于给 Claude 打气，发的消息大多是“继续”和“相信自己”。
Anthropic 说，这种鼓励似乎帮助 Claude 克服了“我真的能在这种级别的问上有所推进吗”的自我怀疑。
这已经是 Claude 今年第二次在数学领域搞出大新闻了。三周前，Anthropic 的数学家 Levent Alpöge 用 Claude Fable 5 找到了 Jacobian 猜想（Jacobian Conjecture）的反例，推翻了这个 87 年历史的代数几何猜想的一般形式。那次的反例简洁到人类数学家一天之内就能手动验证。
两次事件有一个共同点：Claude 做的不是解，而是原创性的数学研究，是在数学家们几十年没能推进的前沿问上找到了新路径。
Anthropic 也明确表示，Claude 使用的技术不太可能直接导向黎曼猜想的最终证明，但这个结果展示了 AI 模型在数学能力上的进步速度。
Anthropic 公布了 Claude 的完整论文、Lean 形式化证明、简明证明笔记，以及 Claude 自己描述思路演化过程的附录，都可以在 Anthropic 官网的研究页面找到。
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