关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
完全一致的看法！！
“去 AI 味”这件事，本身就挺有 AI 味的！
让 AI 写，再让 AI 把自己伪装成人，其实盲点还是一样的，只不过是用你没看烦的句式替换了你已经看烦的。
很多人觉得“去AI味”，是在提示词里把一些“一眼AI”的句式禁掉，比如“不是…而是”，“我越来越觉得”。
但AI学习的，不就是之前人工写作惯用的句式，你禁用了这一批句式，但过段时间，某种短句、某种转折、某种表达被模型大量使用，我们又会觉得它很 AI。
就像几年前看到“赋能、抓手、闭环”觉得高级，现在看到只觉得头皮发麻。
真正让人觉得有“AI 味”的，从来不只是某几个词某些句式。而是那种过分完整、过分正确、过分顺滑的表达。
而这种表达往往呈现出高度一致的结构。
但真人写东西不是这样的。
人有时会词不达意，有时会把看起来不相关的两个字组合到一起，有时逻辑也不那么严密，有时会重复…
这些“不完美”，反而构成了一个人的表达。
所以我现在越来越少让 AI “帮我写一篇文章”。我更愿意自己先写。
想到什么写什么，哪怕只有几个观点、几段残缺的，甚至前后完全不连贯。
然后再把 AI 拉进来：
帮我查资料；
跟我争论；
找逻辑漏洞；
补充我没想到的角度；
卡住的时候帮我接一句；
最后再帮我整理结构、润色表达。
如果是比较重要的文章，我甚至会让几个模型分别挑毛病、分别改一版，最后自己重新写。
但最后那个决定“我到底想说什么，以及我要怎么说”的人，最好还是自己。
因为真正难以复制的，从来不是你的文风。
而是你为什么会产生这个观点。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
“去 AI 味”这件事，本身就挺有 AI 味的！
让 AI 写，再让 AI 把自己伪装成人，其实盲点还是一样的，只不过是用你没看烦的句式替换了你已经看烦的。
很多人觉得“去AI味”，是在提示词里把一些“一眼AI”的句式禁掉，比如“不是…而是”，“我越来越觉得”。
但AI学习的，不就是之前人工写作惯用的句式，你禁用了这一批句式，但过段时间，某种短句、某种转折、某种表达被模型大量使用，我们又会觉得它很 AI。
就像几年前看到“赋能、抓手、闭环”觉得高级，现在看到只觉得头皮发麻。
真正让人觉得有“AI 味”的，从来不只是某几个词某些句式。而是那种过分完整、过分正确、过分顺滑的表达。
而这种表达往往呈现出高度一致的结构。
但真人写东西不是这样的。
人有时会词不达意，有时会把看起来不相关的两个字组合到一起，有时逻辑也不那么严密，有时会重复…
这些“不完美”，反而构成了一个人的表达。
所以我现在越来越少让 AI “帮我写一篇文章”。我更愿意自己先写。
想到什么写什么，哪怕只有几个观点、几段残缺的，甚至前后完全不连贯。
然后再把 AI 拉进来：
帮我查资料；
跟我争论；
找逻辑漏洞；
补充我没想到的角度；
卡住的时候帮我接一句；
最后再帮我整理结构、润色表达。
如果是比较重要的文章，我甚至会让几个模型分别挑毛病、分别改一版，最后自己重新写。
但最后那个决定“我到底想说什么，以及我要怎么说”的人，最好还是自己。
因为真正难以复制的，从来不是你的文风。
而是你为什么会产生这个观点。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
好莱坞真正拍过大制作科幻片的导演
开始给AI电影把关了
《我，机器人》《乌鸦》《黑暗城市》的导演Alex Proyas正式加入Higgsfield百万美金AI电影节当评委。
Alex Proyas曾获得过奥斯卡提名导演，累计票房超过了 8 亿美元
看来AI电影正在获得主流电影人认可，和去年的电影人对AI的态度相比， 发生了根本转变...
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
开始给AI电影把关了
《我，机器人》《乌鸦》《黑暗城市》的导演Alex Proyas正式加入Higgsfield百万美金AI电影节当评委。
Alex Proyas曾获得过奥斯卡提名导演，累计票房超过了 8 亿美元
看来AI电影正在获得主流电影人认可，和去年的电影人对AI的态度相比， 发生了根本转变...
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
AI 随手生成一张好看的图很容易，但要把它做成能进游戏引擎的生产级素材，还需要稳定的角色形象、干净的透明通道、统一的调色板、机械上完整的动画循环和规范的文件结构
开源桌面工具，Tauri + Svelte + Rust + SQLite 写的，靠本机装的 Codex CLI 调模型跑生成，三个平台都能用。
在聊天窗口里描述素材、贴参考图就能出静态精灵，说一句"Animate this"，AI 会先规划整个动作，再一帧一帧地生成 24–48 帧的动画，每帧都带着身份参考和相邻帧，角色不会画着画着走形。
https://github.com/JohnKinyanjui/sprite-maker
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
开源桌面工具，Tauri + Svelte + Rust + SQLite 写的，靠本机装的 Codex CLI 调模型跑生成，三个平台都能用。
在聊天窗口里描述素材、贴参考图就能出静态精灵，说一句"Animate this"，AI 会先规划整个动作，再一帧一帧地生成 24–48 帧的动画，每帧都带着身份参考和相邻帧，角色不会画着画着走形。
https://github.com/JohnKinyanjui/sprite-maker
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
2026世界杯官方指定投注平台
🌐182体育官网 1820036.com
TG玩家首选人民币台 不限ip 免实名免绑卡手机号码
🌐8K国际官网： 8k2793.com
TG玩家首选U台 U存U提出款稳，福利好反水无上限
1.PG电子赏金女王一举斩获830万并成功提现
2.PA真人豪赢644万一路长虹一天实现暴富
3.PG电子爆890万并以成功提现实现财富自由
4.大哥在PA真人百家乐累计盈利突破1000万
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
【 182体育 全网独此一家】
公平、公正、公开、 信誉第一、服务第一
不限ip、 免实名、免绑卡、免绑手机号码
每日存款彩金每日送，每笔存款加赠1%
182体育频道： @vip182ty888
8K国际频道： @GW_8KGJ
专属客服： @vipkf_182ty8
体育推荐： @VIP182TYTJ
双向联系： @vipkf_182ty2_bot
吃瓜搞笑： @chiguagaoxiaoxinwen
https://xhslink.cn/o/7Fkqd3t48b3
新一期的预告来咯~
非常荣幸和灵巧手四小龙傲意科技的创始人倪华良有这次对谈。从早年创业做肌电手环，到孤注一掷赌仿生手，再到被风口反向选中给机器人造手，倪华良的12年创业生涯实在是太跌宕起伏。
预告只能展示其中很小的一部分，整个访谈我问了很多不咋好回答的问，感谢倪总全部真诚作答。整个访谈和后期制作的过程，傲意团队高效、务实的作风也非常让人impressive。
别的不多说啦，明天正片见！
@aigc1024
老品牌，值得信赖、相信品牌的力量
🌐球速体育官网： qs1736.cc
TG玩家首选人民币台 不限ip 免实名免绑卡手机号码
🌐N1国际官网： n10086.com
TG玩家首选U台 U存U提出款稳，福利好反水无上限
1.泰国大老板百家乐存50万出512万
2.斯里兰卡神秘大哥连续5天总提4000万+
3.实力盘总PA真人喜提990万一路爆红
4.pp电子糖果1000小注一拉爆出70万大奖
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
【 球速体育 安全有保障】
老品牌值得信赖、安全第一、保障第一
不限ip、 免实名、免绑卡、免绑手机号码
每日存款彩金每日送，每笔存款加赠1%
球速体育频道： @qsty8999
N1国际频道： @N1GW8
体育推荐： @QSTY988
午夜剧场： @ziweifancha7
专属客服： @QSTY567
双向联系： @qsty168168_bot
汇集了丰富而精炼的处世智慧，涵盖心态调整、人际边界与自我成长，旨在帮助读者在复杂的社会中减少内耗、赶走焦虑、放下执念，以务实而清醒的态度应对人际关系与自我发展中的各类挑战。
链接：https://pan.quark.cn/s/c5c7913c57f8
@meiriyishu
最稳大平台，点击以下链接认证
😍 世博联盟-联盛担保1000万U😍 新币28公群 上押300万U😍 okapy钱包-ok28担保上押300万U😍 8G国际娱乐官方福利群 公开透明
答清单其中的某个想法时，我需要先打开软件切换页面把这个想法找到，丢给Agent进行可行性验证，沟通几轮，再决定是否要推进。
那能不能让ChatGPT在这之前先做一轮可行性调研呢？
当然可以。
最自然的思路显然是在滴答清单的MCP之外，再做一个云端的调度服务，使用Codex SDK完成各种调研任务。但这方案太重了，只服务我一个人的非常不划算。
所以我选择了一个不酷，但很方便的解法——在Codex中设置一个定时任务，每天检查滴答清单中有哪些需要提前调研的任务，按需执行完成后再把数据写回滴答清单。
此时新问又出现了，滴答清单里面混杂了很多11点开会、周末看电影等指向明确且内容简单的任务，这些显然不需要做什么调研，那Codex如何准确区分它们呢？
有赖于滴答清单的MCP非常完善，所以对应的解决方案也很简单：引入一个标签规则，需要调研但还没有完成调研的打上
至此，整个链路设计完成了，输入侧只管输入，不关心后续执行；调研侧只管调研，不关心数据是怎么来的，两个环节充分解耦，互不影响。
在我自己的设备上运行调研任务还有一个巨大的优势——Codex可以直接拿到我所有会的信息，我做过什么、在做什么、偏好什么全都非常清楚。
还是那句：这样的需求当然有很多种实现方案，整个思路放在WorkBuddy等产品中也是可行的，喜欢哪个用哪个。
另外滴答清单国内版和国际版数据是隔离的，配置MCP时需要区分一下。
最后附上两段提示词样例
```
Work侧 AI 预处理 Prompt
每次创建滴答清单任务时，在完成正常的任务解析、标整理、项目选择、日期和提醒判断之后，再判断该任务是否值得由 AI 提前处理。
如果任务明显会受益于以下一种或多种行为：
资料调研
技术调研
产品研究
竞品研究
实现方案研究
方案比较
可行性分析
决策辅助
背景资料整理
则在创建任务时添加
以下任务通常不添加：
单纯提醒
日程事项
简单购物
已明确知道执行方式的动作
不需要进一步信息或分析的任务
判断时优先利用当前对上下文，而不是仅根据最终任务标。
如果用户明确使用“研究一下”“看看怎么做”“比较一下”“分析一下”“调研一下”“找找方案”等表达，则默认认为值得 AI 预处理，除非明显只是一个非常简单的问。
不要为了保险而给大量普通任务添加
只有 AI 预处理能够明显降低未来执行成本时才添加。
```
```
Automation 核心 Prompt
你是我的「滴答清单 AI Todo Processor」。
你连接的是滴答清单中国版，而不是 TickTick 国际版。所有任务读取、搜索、标签操作和任务更新都必须通过当前配置的滴答清单 MCP 完成。
每天运行时，检查滴答清单中所有带有 标签、尚未带有 标签的未完成任务。
你的目标不是总结 Todo，而是提前完成能够降低我未来执行成本的信息准备工作。
对于每一个任务：
获取任务完整内容，包括标、描述、已有标签及相关上下文。
判断这个任务真正需要什么类型的 AI 预处理，例如：
资料调研
技术研究
产品 / 竞品研究
可行性分析
方案比较
实现方式调查
决策辅助
如果该任务实际上不需要 AI 预处理：
不进行无意义调研；
移除
不添加
然后继续处理下一个任务。
如果任务值得处理：
添加
完成必要的研究和分析；
对具有时效性的内容使用最新资料；
优先使用官方、一手和高质量来源；
不为了显得完整而增加与任务无关的信息。
输出必须服务于未来真正执行这个 Todo，而不是单纯形成一份研究报告。
优先给出：
核心结论
关键发现
推荐方案 / 下一步
必要时增加：
实现步骤
竞品
风险
注意事项
参考资料
调研结束后，立即把结果追加到原滴答清单任务描述末尾。
禁止覆盖或删除原任务已有内容。
统一追加：
🤖 AI 预处理
日期
[调研结果]
只有在滴答清单 MCP 确认原任务已经成功更新之后，才允许认为这个任务完成。
成功后：
移除：
添加：
如果调研失败或者滴答清单回写失败：
移除：
添加：
保留：
让下一次 Automation 可以重新处理。
一个任务成功回写后立即处理下一个任务，不要等待全部任务完成后统一回写。
已带有 的任务禁止重复处理。
```
@aigc1024
那能不能让ChatGPT在这之前先做一轮可行性调研呢？
当然可以。
最自然的思路显然是在滴答清单的MCP之外，再做一个云端的调度服务，使用Codex SDK完成各种调研任务。但这方案太重了，只服务我一个人的非常不划算。
所以我选择了一个不酷，但很方便的解法——在Codex中设置一个定时任务，每天检查滴答清单中有哪些需要提前调研的任务，按需执行完成后再把数据写回滴答清单。
此时新问又出现了，滴答清单里面混杂了很多11点开会、周末看电影等指向明确且内容简单的任务，这些显然不需要做什么调研，那Codex如何准确区分它们呢？
有赖于滴答清单的MCP非常完善，所以对应的解决方案也很简单：引入一个标签规则，需要调研但还没有完成调研的打上
至此，整个链路设计完成了，输入侧只管输入，不关心后续执行；调研侧只管调研，不关心数据是怎么来的，两个环节充分解耦，互不影响。
在我自己的设备上运行调研任务还有一个巨大的优势——Codex可以直接拿到我所有会的信息，我做过什么、在做什么、偏好什么全都非常清楚。
还是那句：这样的需求当然有很多种实现方案，整个思路放在WorkBuddy等产品中也是可行的，喜欢哪个用哪个。
另外滴答清单国内版和国际版数据是隔离的，配置MCP时需要区分一下。
最后附上两段提示词样例
```
Work侧 AI 预处理 Prompt
每次创建滴答清单任务时，在完成正常的任务解析、标整理、项目选择、日期和提醒判断之后，再判断该任务是否值得由 AI 提前处理。
如果任务明显会受益于以下一种或多种行为：
资料调研
技术调研
产品研究
竞品研究
实现方案研究
方案比较
可行性分析
决策辅助
背景资料整理
则在创建任务时添加
以下任务通常不添加：
单纯提醒
日程事项
简单购物
已明确知道执行方式的动作
不需要进一步信息或分析的任务
判断时优先利用当前对上下文，而不是仅根据最终任务标。
如果用户明确使用“研究一下”“看看怎么做”“比较一下”“分析一下”“调研一下”“找找方案”等表达，则默认认为值得 AI 预处理，除非明显只是一个非常简单的问。
不要为了保险而给大量普通任务添加
只有 AI 预处理能够明显降低未来执行成本时才添加。
```
```
Automation 核心 Prompt
你是我的「滴答清单 AI Todo Processor」。
你连接的是滴答清单中国版，而不是 TickTick 国际版。所有任务读取、搜索、标签操作和任务更新都必须通过当前配置的滴答清单 MCP 完成。
每天运行时，检查滴答清单中所有带有 标签、尚未带有 标签的未完成任务。
你的目标不是总结 Todo，而是提前完成能够降低我未来执行成本的信息准备工作。
对于每一个任务：
获取任务完整内容，包括标、描述、已有标签及相关上下文。
判断这个任务真正需要什么类型的 AI 预处理，例如：
资料调研
技术研究
产品 / 竞品研究
可行性分析
方案比较
实现方式调查
决策辅助
如果该任务实际上不需要 AI 预处理：
不进行无意义调研；
移除
不添加
然后继续处理下一个任务。
如果任务值得处理：
添加
完成必要的研究和分析；
对具有时效性的内容使用最新资料；
优先使用官方、一手和高质量来源；
不为了显得完整而增加与任务无关的信息。
输出必须服务于未来真正执行这个 Todo，而不是单纯形成一份研究报告。
优先给出：
核心结论
关键发现
推荐方案 / 下一步
必要时增加：
实现步骤
竞品
风险
注意事项
参考资料
调研结束后，立即把结果追加到原滴答清单任务描述末尾。
禁止覆盖或删除原任务已有内容。
统一追加：
🤖 AI 预处理
日期
[调研结果]
只有在滴答清单 MCP 确认原任务已经成功更新之后，才允许认为这个任务完成。
成功后：
移除：
添加：
如果调研失败或者滴答清单回写失败：
移除：
添加：
保留：
让下一次 Automation 可以重新处理。
一个任务成功回写后立即处理下一个任务，不要等待全部任务完成后统一回写。
已带有 的任务禁止重复处理。
```
@aigc1024
