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最近拿到一台 vivo X Fold6 测试。
测完之后最让我上头的功能叫原子工作台。左边开小红书，右边开我做的这个笔记 App，看到喜欢的东西，拖过去就自动成了笔记。
整个过程不用切 App，不用复制粘贴，不用截图发给自己。非常方便。
之前一直有个痛点，刷到有用的内容，要么截图发给自己，要么复制到备忘录里再整理，碎片信息散落在各处，回头找也找不到。我就想，既然 Fold6 能分屏，为什么不干脆 vibe coding 一个笔记 App 呢？
Fold6 这个原子工作台，能以任意角度分屏，组合任意的窗口，这个 app 就是为专门为这种“边看边收”的场景做的。
折叠屏的价值其实不是窗口变大，而是一块屏幕上同时开着多个窗口，人不用来回切换，不用切换 context。
现在左边看，右边收，随手拖进去就是一条结构化的笔记。信息一边收集一边整理一边归档，整个流程一气呵成。
体验下来 Fold6 可能是手机中最佳AI搭子，还有为大屏专门设计的OS系统OriginOS 6 Fold。大屏让 AI 的输出有地方放，分屏让 AI 和你的操作可以同时进行，不用来回复制粘贴。
还有一个特别实用的点，你可以把这个工作流一键保存到桌面，成为一个快捷方式。后面随时点一下就能快速打开这个组合，直接用。你设置好之后，以后每次想用的时候一秒就能调出来，非常省事。
这种随时拖、随手整理的方式，能极大提升生产力。
@aigc1024
测完之后最让我上头的功能叫原子工作台。左边开小红书，右边开我做的这个笔记 App，看到喜欢的东西，拖过去就自动成了笔记。
整个过程不用切 App，不用复制粘贴，不用截图发给自己。非常方便。
之前一直有个痛点，刷到有用的内容，要么截图发给自己，要么复制到备忘录里再整理，碎片信息散落在各处，回头找也找不到。我就想，既然 Fold6 能分屏，为什么不干脆 vibe coding 一个笔记 App 呢？
Fold6 这个原子工作台，能以任意角度分屏，组合任意的窗口，这个 app 就是为专门为这种“边看边收”的场景做的。
折叠屏的价值其实不是窗口变大，而是一块屏幕上同时开着多个窗口，人不用来回切换，不用切换 context。
现在左边看，右边收，随手拖进去就是一条结构化的笔记。信息一边收集一边整理一边归档，整个流程一气呵成。
体验下来 Fold6 可能是手机中最佳AI搭子，还有为大屏专门设计的OS系统OriginOS 6 Fold。大屏让 AI 的输出有地方放，分屏让 AI 和你的操作可以同时进行，不用来回复制粘贴。
还有一个特别实用的点，你可以把这个工作流一键保存到桌面，成为一个快捷方式。后面随时点一下就能快速打开这个组合，直接用。你设置好之后，以后每次想用的时候一秒就能调出来，非常省事。
这种随时拖、随手整理的方式，能极大提升生产力。
@aigc1024
Codex 有个很适合长期项目的玩法：
给它写一份 AGENTS.md。
直接输入：
「请根据当前项目，帮我生成一份简洁实用的 AGENTS.md。内容包括项目结构、运行命令、测试命令、代码风格、禁止事项、完成标准和 review 标准。不要写空，只写会影响你之后行为的规则。」
这一步做完后，后面每次开新任务，Codex 通常会稳一点。
因为你不用反复解释：
测试怎么跑；
哪些文件别动；
PR 要注意什么；
这个项目有哪些默认约定。
很多时候，AI coding 不稳定，不是模型不会写代码，而是项目规则每次都要重新猜。
AGENTS.md 的价值就在这里：
把容易反复说的，沉淀成项目级工作约定。
本质上，这是给 coding agent 写一份「项目说明书」。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
给它写一份 AGENTS.md。
直接输入：
「请根据当前项目，帮我生成一份简洁实用的 AGENTS.md。内容包括项目结构、运行命令、测试命令、代码风格、禁止事项、完成标准和 review 标准。不要写空，只写会影响你之后行为的规则。」
这一步做完后，后面每次开新任务，Codex 通常会稳一点。
因为你不用反复解释：
测试怎么跑；
哪些文件别动；
PR 要注意什么；
这个项目有哪些默认约定。
很多时候，AI coding 不稳定，不是模型不会写代码，而是项目规则每次都要重新猜。
AGENTS.md 的价值就在这里：
把容易反复说的，沉淀成项目级工作约定。
本质上，这是给 coding agent 写一份「项目说明书」。
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昨天苹果宣布旗下产品除了手机几乎全部涨价。
谁能想到这俩玩意成理财产品了呢
上面的 Mac Mini 买的时候 2800，现在官方起售价 5999
涨了 3200
下面的 Mac Studio 买的时候 17000，现在 22000，涨了 5000
太离谱了
@aigc1024
谁能想到这俩玩意成理财产品了呢
上面的 Mac Mini 买的时候 2800，现在官方起售价 5999
涨了 3200
下面的 Mac Studio 买的时候 17000，现在 22000，涨了 5000
太离谱了
@aigc1024
推荐一份AI 报告：《The State of the AI Economy》，
Exponential View 昨天刚发的……
https://co926i0b3r.feishu.cn/file/PMT3b10EkoqzEvxgGY2cViCCnOq
框架上报告把 AI 经济拆成了几个部分来看：
真实需求、
宏观影响、
资本开支、
token 消耗，
以及产业链里的价值分配。
报告的主线很清楚，甚至就是当下市场最大的共识：AI 的收入增长是真实存在的，而且速度很快；但与此同时，支撑这轮增长的数据中心、芯片、电力和云基础设施投入也非常巨大，大到碰触了很多人类世界的物理极限。
我喜欢这份报告，是因为它提供了一个相对完整的观察框架。它没有只看收入，也没有只看投资，更没有只看某几个明星公司，报告把收入、折旧、融资、token 价格、模型能力、应用层和基础设施层放在一起看；（这个框架其实我也一直在用，钱一直都是成年世界最赤裸裸的标准）
它最后留下的问也很关键：如果 AI 变得越来越便宜，能不能带来足够多的新使用量，覆盖前期巨大的基础设施投入？（所谓的贾维斯悖论）这可能是判断这一轮 AI 繁荣能走多远的核心问。
推荐给关心 AI、科技公司、资本开支和产业周期的朋友。
图表爆炸多，读起来有点累，但很适合用来校准自己对 AI 经济的判断以及拿来放在自己的PPT里🐶。
@aigc1024
Exponential View 昨天刚发的……
https://co926i0b3r.feishu.cn/file/PMT3b10EkoqzEvxgGY2cViCCnOq
框架上报告把 AI 经济拆成了几个部分来看：
真实需求、
宏观影响、
资本开支、
token 消耗，
以及产业链里的价值分配。
报告的主线很清楚，甚至就是当下市场最大的共识：AI 的收入增长是真实存在的，而且速度很快；但与此同时，支撑这轮增长的数据中心、芯片、电力和云基础设施投入也非常巨大，大到碰触了很多人类世界的物理极限。
我喜欢这份报告，是因为它提供了一个相对完整的观察框架。它没有只看收入，也没有只看投资，更没有只看某几个明星公司，报告把收入、折旧、融资、token 价格、模型能力、应用层和基础设施层放在一起看；（这个框架其实我也一直在用，钱一直都是成年世界最赤裸裸的标准）
它最后留下的问也很关键：如果 AI 变得越来越便宜，能不能带来足够多的新使用量，覆盖前期巨大的基础设施投入？（所谓的贾维斯悖论）这可能是判断这一轮 AI 繁荣能走多远的核心问。
推荐给关心 AI、科技公司、资本开支和产业周期的朋友。
图表爆炸多，读起来有点累，但很适合用来校准自己对 AI 经济的判断以及拿来放在自己的PPT里🐶。
@aigc1024
