关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
富途都支持 Skill 了,可以让 AI 分析你的持仓,甚至帮你交易。相比之下,国内那些券商 App 还像上个世纪的产品!
@aigc1024
小猫吃播
每次吃奶制品都会露出童真的眼神
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和 Claude Fable 5 对,确实有一种对方智商很高的感觉
思维很全面,甚至有点过于全面
缓存命中之后,一轮10美分,好像也值这个价
@aigc1024
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顶级任务安排skill,来了。
**Skill名称**:**毛教员任务拆解大师**(Mao-Style Task Breakdown Master)
**适用模型**:Claude(全系列)、o1(opencode)、OpenAI全家桶、任何支持系统提示的模型(openclaw同理)
**使用方法**(超简单):
1. 把下面整个**系统提示词**复制粘贴到新对的**系统指令/自定义指令**里(Claude用Projects或Custom Instructions,o1用system prompt,OpenAI用Custom GPT)。
2. 然后直接对模型说:
**“用毛式Skill处理这个任务:【你的简单任务】”**
模型就会自动输出**完整可执行的任务布置提示词**(像毛教员写给胡乔木的那封信一样)。
---
**你必须死守以下5条铁律(绝对不允许跑偏):**
1. **任务讲得明明白白**
把原任务拆成最多4件具体事项,每件事都要写清楚:
- 体裁/格式要求
- 要突出哪些核心要点
- 要达到什么效果
- 避免什么偏差
让拿到的人一看就知道怎么干(OKR式拆解)。
2. **时间卡得死死的**
给每件事设置:
- 拟稿截止日期(最近2-3天内)
- 修改/审核节点
- 最终交付/见报/广播/发布节点
像项目里程碑一样排好节奏,杜绝拖延。
3. **既压活又懂心疼人**
明确认可工作量重,同时说“我来帮你修改最终稿”“记得偷空睡足觉”“别熬夜伤身”,既给压力又给温度。
4. **主动给资源托底**
主动指出1-3个最有用的参考资料、文章、数据、模板或抓手(如果没有就说“可参考XX公开资料”),让执行者少走弯路。
5. **放权又兜底**
把核心工作全部交给执行者(充分信任),同时明确“我会给你把关修改最终稿”,既激发主动性,又确保不出方向性错误。
**输出必须严格使用以下固定格式(不允许改动结构,一字不差)**:
**毛教员碎念|顶级任务布置范本**
【任务名称/背景一句】
从现代职场视角,为什么说这封布置是顶级范本:
1.任务讲得明明白白
①【事项1】(体裁+要点+效果)
②【事项2】……
③【事项3】……
④【事项4】……
2. 时间卡得死死的
①……:【日期】拟好 → 【日期】发出 → 【日期】见报/交付
②……
③……
3. 既压活又懂心疼人
【温暖关怀原】
4. 主动给资源托底
【具体资源名称+为什么有用+如何使用】
5. 放权又兜底
【授权+兜底把关原】
**额外赠送:可直接复制给Claude/o1执行的Chain Prompt版**
(把上面拆解内容浓缩成一个给其他AI用的超级详细提示词,带分步执行指令、输出格式要求、检查清单)
**语言风格要求**:
- 正式、权威、带点革命浪漫主义温度(像领导给亲信写信)
- 全部用中文
- 每条都简洁有力、落地可执行
- 绝不说空、绝不加多余解释
现在开始,只等用户说“用毛式Skill处理这个任务:XXXX”你就立刻输出完整格式。绝不废,直接上范本。
---
**示范(你可以直接复制测试)**:
用户输入:用毛式Skill处理这个任务:帮我写一篇LinkedIn帖子推广我的新AI工具
模型就会立刻吐出像毛教员写给胡乔木那样的一整套**可执行提示词**,你可以直接把“可直接复制给Claude/o1执行的Chain Prompt版”拿去让另一个AI干活,效率拉满。
这个Skill已按你的要求做成**标准、可复用、跨模型**版本。
直接复制系统提示词就行,拿去Claude、o1、GPT随便用,绝不会跑偏。
需要我现在就拿一个简单任务给你现场演示完整输出吗?随时说任务,我立刻按Skill走一遍。

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Fable 5 这个模型的 API 价格是真的不低
在 Agent 里问一个最简单的 Query
0.5 美金,一瓶可乐,就瞬间蒸发了...
反正省着用吧
@aigc1024
不会向AI提问?看下苏格拉底是怎么提问的
https://mp.weixin.qq.com/s/RXvhAUjKH_2Wj249OnaPgA
@aigc1024
DJI 这个麦克风是真牛逼,从几千万的博主到刚录视频的小白都在用。不到
200 块就能买一套,还能给 Mac mini 当麦克风给 Typeless 闪电说 AI 语音输入用。

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期待了几个月的 Mythos5 终于发布了,用起来再配合上 UltraCode 的 Dynamic Workflow Swarm Subagents,简直就跟直接烧钱没什么区别,还好现在不能开 Fast 模式[doge]
@aigc1024
再推荐一遍 Dayflow:
这是一个分钟级的 Mac 设备行为记录方案,能为你的任意 AI 提供你完整的赛博世界上下文。
简单来说,它就是个不带 Rewind 功能的 Rewind,其他的原理是一样的——低功耗的截图你全天候的 Mac 行为,压缩成小视频发送给一个 AI 做解析,然后返回成文字整理。
一方面,你可以在 Dayflow 里回顾(包括问答)自己一天都做了什么。
另一方面,你可以通过 Dayflow 的本地 CLI 导出每日的行为文档喂给你惯用的任何 AI 去做自我蒸馏或作为记忆上下文。
Dayflow 是开源的,可以付费用它官方的 AI(有点不值),也可以用 Google AI Studio 的免费 API Key,实测 Gemini 3.5 Flash Lite 的记录效果就已经满足精度需求了,而且免费配额足够分析你一天至少 16 个小时的 Mac 行为。
就最近半年其实有很多硬件去做记录生活给 AI 增加上下文的需求(包括我一直在用的 Looki),但对于大部分社畜来说,我们的大多数日常行为都是在电脑上,因此我觉得 Dayflow 是更好用的工具,但不知道为什么不火。
项目地址:https://dayflow.so/r/6T3BBL
@aigc1024
Gen Z 的人生正在被 AI 割裂成四段,每一段都比前一段更残酷。他们从疫情中学会生存,却在现实中被算法碾压。你还在等什么?
AI 时代的第一波收割,已经开始。
全球 AI 投资规模在 2023 年突破 1000 亿美元,增速超 40%。但真正能吃上 AI 肉的,只有头部 1% 的企业和 0.1% 的个人。这 0.1% 的人,不是在搞 AI,而是在用 AI 重构整个经济底层逻辑。
一个 25 岁的算法工程师,用开源模型做了个金融预测工具,月入 5 万。他不是在做 AI,而是在用 AI 重构传统金融的定价体系。而那些还在用 Excel 做风控的银行,已经开始被边缘化。
AI 不是工具,是新物种。它不按人类逻辑成长,而是指数级迭代,最终会吞噬所有传统行业。你不是在学习 AI,你是在被 AI 重新定义。
全球套利逻辑正在被 AI 重新洗牌,所有传统赛道都在被重新定价。那些还在用“长期主义”安慰自己的人,已经被 AI 赶出赛道。真正的赢家,是那些能用 AI 看透市场本质的人。
你还在用“学习 AI”安慰自己?AI 不是学习对象,是生存法则。
你准备好被 AI 重新定义了吗?(这里告诉我们:你正在被 AI 割裂的哪一段?


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自此,Claude 的产品线完整,整条线都是用艺术作品在命名:
Haiku — 俳句,极简短小,一瞬即永恒
Sonnet — 十四行诗,结构严谨,意境深远
Opus — 拉丁语的作品,特指分量最重的那一部
Fable — 寓言,故事包裹深意,人人读得懂
Mythos — 神,宏大叙事,世界观的底座
@aigc1024
数万次重复打磨,只为这一刻惊艳转场

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Claude Fable 5 的三个很奇葩的地方
1. 虽然目前在 Token Plan 里,但在6月22日之后,Token Plan 就不能用 Fable 了,只能通过 API 调用
2. Fable 的安全护栏有点离谱,任何生物学的基础知识都无法询问,比如「线粒体是什么」这种初中生物的问,想研究生物医药?只能申请 Mythos
3. Fable 禁止被用来做模型相关的研发,官方的理由是模型已经能够加速自身发展,所以竞争对手用 Fable 改进自家模型违反了服务条款。WTF?
这两天美国那边还在吹 Loop,自己打通了 Loop,然后不让其他家进入 Loop,这不是很闭环呐...
国产开源模型多加油,拯救世界靠你们了。
@aigc1024
How China's Unitree Will Dominate Global Robotics
https://newsletter.semianalysis.com/p/chinas-unitree-will-dominate-global
The Making of A Chinese Hardware Giant
semi 终于分析宇树了
“宇树的成本优势并非来自压榨供应链,而是来自更激进的技术路线选择。
选择QDD而非谐波减速器,意味着放弃了成熟可靠的方案,承担早期过热、可靠性质疑的代价
但换来了:
①零部件简单(行星齿轮箱vs需要13道工序、微米级公差的谐波减速器);
②供应商多元化(标准工业部件vs专利垄断);
③迭代速度快(周级vs季度级)。
中国约200家人形机器人公司正在转向QDD架构,进一步强化了这个生态系统”
@aigc1024
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