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美国麻省理工发布7门免费AI课程，推荐💄 - 小红书
MIT 发布了一批免费AI 课程，足以让你达到入职水平。
没有付费墙，没有废话。
精华推荐 👇
1. AI 101（AI 入门）
→ 从零开始，建立真正的直觉。
https://ocw.mit.edu/courses/res-6-013-ai-101-fall-2021
2. 深度学习训练营（Deep Learning Bootcamp）
https://introtodeeplearning.com/
3. 人工智能（Artificial Intelligence）
→ 解决问题的方法论 + 机器学习基础。
https://ocw.mit.edu/courses/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
4. 机器学习导论
→ 那些你真正会用到的
https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
5. 如何 AI 化（几乎）任何事物（How to AI Almost Anything）
→ AI + 创意（音乐、艺术、系统设计）。
https://ocw.mit.edu/courses/mas-s60-how-to-ai-almost-anything-spring-2025/
6.
。。。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
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近期对 AI 编程的一些认识：
一、编辑器即将消失，Cursor 或将没落。
事实就是，现在已经没多少人去动手敲代码了，工程师们大量使用 Codex 和 Claude Code 来处理编码工作，然后通过 Git 对比新旧代码，如果没问就直接提交。
二、代码质量变得廉价，将来没人会在意 AI 编程的“屎山”问。
AI 编程会带来明显的性能和代码膨胀问。但“屎山”是源自人类自身脑容量的局限，而不是 AI 的局限。以 GPT 5.4 举例，单次可以处理高达 1M 的上下文。
所以，你所认为的屎山，在 AI 面前可能从从容容。另外现有的硬件可以毫不费力的运行这些 AI 生产的软件，所以“屎山”不是问，它只是工程师们的洁癖。
三、编程技能变得廉价，没有编码经验的人，使用 AI 编程的生产效率更高。
俗说，乱拳打死老师傅，从古法编程过来的人，学过设计模式、快速排序的 N 种写法，以及所谓的程序设计艺术等等。但现在它们都不再奏效了，有了 AI，没人会在乎这些。
反而是没有编程概念的新手，不关注代码质量，只关注结果，往往能 Vibe 的更快更好。这对小型项目来说，是完全没问的。
四、软件变得廉价，越来越多的软件公司正在倒闭
AI 编程让人人都有了生产软件的能力，这在过去是程序员们的特权，但现在每个人都有掌握 AI 编程这个杠杆的权力。
可以预见，随着AI 大语言模型的迭代，这些杠杆能撬动的价值只会越来越高。你只要掌握这种杠杆，不需要刻意学习专业技能，就能变得越来越强。
软件将会变成快消品，变得价格低廉，生命周期短，同时也更强调精细化竞争。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
一、编辑器即将消失，Cursor 或将没落。
事实就是，现在已经没多少人去动手敲代码了，工程师们大量使用 Codex 和 Claude Code 来处理编码工作，然后通过 Git 对比新旧代码，如果没问就直接提交。
二、代码质量变得廉价，将来没人会在意 AI 编程的“屎山”问。
AI 编程会带来明显的性能和代码膨胀问。但“屎山”是源自人类自身脑容量的局限，而不是 AI 的局限。以 GPT 5.4 举例，单次可以处理高达 1M 的上下文。
所以，你所认为的屎山，在 AI 面前可能从从容容。另外现有的硬件可以毫不费力的运行这些 AI 生产的软件，所以“屎山”不是问，它只是工程师们的洁癖。
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俗说，乱拳打死老师傅，从古法编程过来的人，学过设计模式、快速排序的 N 种写法，以及所谓的程序设计艺术等等。但现在它们都不再奏效了，有了 AI，没人会在乎这些。
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可以预见，随着AI 大语言模型的迭代，这些杠杆能撬动的价值只会越来越高。你只要掌握这种杠杆，不需要刻意学习专业技能，就能变得越来越强。
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