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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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英伟达的CEO黄仁勋因为美国政府对华禁售显卡，无奈地说自己卖的不是浓缩铀。
显卡可能不是浓缩铀，但基于显卡训练的具身模型，能够赋予机器人真正的执行能力，以此让生产力产生的自我迭代能力。
可以让一个国家，尤其是工业体系完善的那种，成为一个恐怖的生产巨兽。就像一个内聚的原子弹，不向外毁灭，向内坍缩为爆炸性的生产力。
稳定量产的作业能力能给到国家的，可以超过铁器当年给到秦国的横扫六合的能力。
时代巨轮滚滚，要勇敢的站在无比灿烂的国运之中。也许这就是李明博说的时代使命感。
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2. 深度学习训练营（Deep Learning Bootcamp）
https://introtodeeplearning.com/
3. 人工智能（Artificial Intelligence）
→ 解决问题的方法论 + 机器学习基础。
https://ocw.mit.edu/courses/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
4. 机器学习导论
→ 那些你真正会用到的
https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
5. 如何 AI 化（几乎）任何事物（How to AI Almost Anything）
→ AI + 创意（音乐、艺术、系统设计）。
https://ocw.mit.edu/courses/mas-s60-how-to-ai-almost-anything-spring-2025/
6.
。。。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
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近期对 AI 编程的一些认识：
一、编辑器即将消失，Cursor 或将没落。
事实就是，现在已经没多少人去动手敲代码了，工程师们大量使用 Codex 和 Claude Code 来处理编码工作，然后通过 Git 对比新旧代码，如果没问就直接提交。
二、代码质量变得廉价，将来没人会在意 AI 编程的“屎山”问。
AI 编程会带来明显的性能和代码膨胀问。但“屎山”是源自人类自身脑容量的局限，而不是 AI 的局限。以 GPT 5.4 举例，单次可以处理高达 1M 的上下文。
所以，你所认为的屎山，在 AI 面前可能从从容容。另外现有的硬件可以毫不费力的运行这些 AI 生产的软件，所以“屎山”不是问，它只是工程师们的洁癖。
三、编程技能变得廉价，没有编码经验的人，使用 AI 编程的生产效率更高。
俗说，乱拳打死老师傅，从古法编程过来的人，学过设计模式、快速排序的 N 种写法，以及所谓的程序设计艺术等等。但现在它们都不再奏效了，有了 AI，没人会在乎这些。
反而是没有编程概念的新手，不关注代码质量，只关注结果，往往能 Vibe 的更快更好。这对小型项目来说，是完全没问的。
四、软件变得廉价，越来越多的软件公司正在倒闭
AI 编程让人人都有了生产软件的能力，这在过去是程序员们的特权，但现在每个人都有掌握 AI 编程这个杠杆的权力。
可以预见，随着AI 大语言模型的迭代，这些杠杆能撬动的价值只会越来越高。你只要掌握这种杠杆，不需要刻意学习专业技能，就能变得越来越强。
软件将会变成快消品，变得价格低廉，生命周期短，同时也更强调精细化竞争。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
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有一个很魔幻的想法是未来人类是不是只负责活着就行
我去社区食堂吃饭
里面各种机器人在炒菜
称盘自动计算饭钱
支付宝自动扣款
工作人员负责检查机器是否有不work的时候
人类的工作机会越来越少
干的事也越来越体力化
然后大家默默吃饭玩着手机，安安静静的
感觉人类唯一的目标就成了 吃饭 睡觉 基础生理需要
啊好恐怖好无趣
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ColaOS 内测 26 天后，Mac 版本终于趋于稳定
我们已经为所有的 waitlist 里的 Mac 用户发放了邀请
如果还没有收到可以检查下垃圾箱
Windows 兼容比预期的要复杂一些，预计在 5 月下旬开放内测
这两天和新榜的朋友深入地聊了这 26 天的故事和思考
这是一些笔记分享给大家
https://mp.weixin.qq.com/s/NvgNv5FOJkyYovFq-g5KFA
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换效率高
4️⃣ AI 工具部署特别顺滑
5️⃣ 网络环境配置简单
6️⃣ 续航无敌
7️⃣ 外观确实好看
我这种技术一般的人，效率都提升这么多
很难想象那些真正的技术大神：
Mac + AI + OpenClaw生产力有多恐怖
MacBook 真的不是消费，是投资
如果你做自媒体，AI，编程，创业
我真的建议你买一台
哪怕是最便宜的neo也可以啊，现在好像就两千多
你用了之后就会理解：
为什么那么多人离不开 Mac了！！！
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