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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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有个大傻逼，上来就说，“我虽然不是程序员，但我认为有了AI以后，写任何代码都不用程序员了”
我：那你不是程序员，你能不能写一个TypeScript的编译器？
他：……
我：你知道什么是编译器吗？
他：……
我：你知道什么是TypeScript吗？
他：……
我：那你写个SQL parser总行了吧？
他：……
我：你知道什么是SQL parser吗？你知道什么是parser吗？对了，你先说说，你知道什么是SQL吗？
他：反正以后用不到你们程序员了！
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
我：那你不是程序员，你能不能写一个TypeScript的编译器？
他：……
我：你知道什么是编译器吗？
他：……
我：你知道什么是TypeScript吗？
他：……
我：那你写个SQL parser总行了吧？
他：……
我：你知道什么是SQL parser吗？你知道什么是parser吗？对了，你先说说，你知道什么是SQL吗？
他：反正以后用不到你们程序员了！
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下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。
还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。
这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。
我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。
这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。
如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。
第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。
访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。
我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。
但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。
Alpha Genome 厉害在哪呢？
它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。
这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。
第二：打破技术的“不可能三角”。
这点真的非常反直觉。
以前搞生物 AI，有个死规矩：
如果你想看的广，就看不清细节；
你想看清细节，视野就会变得很窄。
就好比我们看地图：
你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道；
要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。
而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。
DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。
第三：它比医生更早发现癌症。
大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。
一种是“司机突变”，叫 driver。
它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。
另一种叫“乘客突变”，passenger。
它其实对身体没什么大的影响。
那以前怎么区分这两者呢？
主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。
但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。
他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。
然后问它：
你觉得，哪些突变会破坏生物功能？
实验结果太
还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。
这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。
我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。
这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。
如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。
第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。
访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。
我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。
但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。
Alpha Genome 厉害在哪呢？
它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。
这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。
第二：打破技术的“不可能三角”。
这点真的非常反直觉。
以前搞生物 AI，有个死规矩：
如果你想看的广，就看不清细节；
你想看清细节，视野就会变得很窄。
就好比我们看地图：
你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道；
要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。
而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。
DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。
第三：它比医生更早发现癌症。
大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。
一种是“司机突变”，叫 driver。
它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。
另一种叫“乘客突变”，passenger。
它其实对身体没什么大的影响。
那以前怎么区分这两者呢？
主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。
但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。
他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。
然后问它：
你觉得，哪些突变会破坏生物功能？
实验结果太
震撼了。
模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。
这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。
视频里，研究人员非常自豪地说：
把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。
这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。
AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。
最良心的是：它开源了。
DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。
最后我想说：
我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。
就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。
如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块，
那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。
AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。
它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。
我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。
我深深感到，现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。
而是，当 AI 这样的划时代科技出现时，一个人却因为傲慢、恐惧，甚至是懒惰，拒绝学习和使用它。
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模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。
这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。
视频里，研究人员非常自豪地说：
把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。
这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。
AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。
最良心的是：它开源了。
DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。
最后我想说：
我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。
就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。
如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块，
那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。
AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。
它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。
我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。
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这篇信息量很大。这还是精选版，我每重读一遍都要花3-4个小时。AI发展实在太快了！
这是罗福莉第一次接受访谈，也是第一次长时间技术访谈。你能从中看到，当AI面临一次巨大技术范式转折，一家AI Lab内部，在技术押注、资源调配、组织与人员调整，甚至卡的分配上，一系列的重要举措[得意]
虽然很长也很technical，还是希望大家读完能非常有收获。
人口红利在AI时代可能要失灵了，生产力靠机器人就能对冲，但消费力不行——你没法卖给机器人一套房。未来的核心矛盾将从“生产不足”转向“分配正义”：谁能分好AI创造的蛋糕，谁才是赢家。物质消费收缩，精神消费崛起，一个全新的范式正在开启。未来的赢家属于那些能把AI财富分给每个个体、并成功转型“精神消费”的社会。
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DeepSeek V4 彻底解决了 Agent 最大的痛点：贵
V4 虽然涨价了，但性价比拉满，特别是 flash，简直不要钱，人人都能用起来了
ColaOS 的内测也终于可以进入下一阶段
这两天会把 waitlist 全部放开
V4 虽然涨价了，但性价比拉满，特别是 flash，简直不要钱，人人都能用起来了
ColaOS 的内测也终于可以进入下一阶段
这两天会把 waitlist 全部放开
AI 会带来大量人失业，失业的人多了，又会反过来影响 AI。
收入降低或没有收入，必然砍消费，消费降了，就会导致许多行业的企业东西卖不出去，企业营收与利润降低，削减预算。
AI 是帮助企业提效的，但是企业都要完蛋了，还拿 AI 提效个啥。
企业削减预算，或者关门，不花钱订阅 AI 了，就影响了 AI 大模型公司的收入，没有收入，拿什么钱建数据中心和买卡，拿什么来支撑那么高的股价。
企业关门了，投放到各个内容平台的营销就没了，自媒体靠什么吃饭。AI 可以帮自媒体大量生产内容，没有企业投商单，赚不到钱，还生产这些内容干嘛呢，吃饱了撑的吗。生产内容也没钱赚，还去研究什么模型做内容更好吗。
货币要流动起来，游戏才有的玩，如果只是单向流动，钱都给英伟达、亚马逊云、OpenAI、Cursor 这些公司以及在这些公司工作的顶级人才赚走了，不往底部流，大量金字塔底层的人被冲击了，反过来会影响金字塔上层。
那怎么办呢？要么是国家给大量被冲击的群体发钱，有基本收入，要么是创造出大量新的岗位，容纳就业。
要创造新的岗位，并不容易，目前创造出的新行业新岗位，门槛都比较高，无论是 AI、机器人、无人机、新能源，所能容纳的就业岗位，远远比不上不像餐饮和房产这种。
不仅新行业容纳的岗位有限，这些行业加速了对人力的替代，没有收入了，以前出去吃饭，现在在家做了，准备要买房，也不买了，连带着传统的容纳大量岗位的行业也影响了。
国家发钱，这钱从哪里来，总不能依赖发债，必然要收税，收税向谁收呢？失业的人多了，靠收个税不可行。企业因为社会消费降低，倒闭的多了，靠收这些企业的税不可行。最可能的就是向生产 token 与 使用 token 的企业收税。
但是向 AI 公司收税，又有一个大问。如果中美一起收，并且为世界制定标准，那还好。如果美国不收，中国收，那么对 AI 投资人与大模型公司，就会倾向于把公司开在美国，更削弱了国家在 AI 中的竞争力。这时候，不仅不能收，最好是减税，甚至发补贴。
整体来看，这个问很难解，考验未来治理者的智慧。
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收入降低或没有收入，必然砍消费，消费降了，就会导致许多行业的企业东西卖不出去，企业营收与利润降低，削减预算。
AI 是帮助企业提效的，但是企业都要完蛋了，还拿 AI 提效个啥。
企业削减预算，或者关门，不花钱订阅 AI 了，就影响了 AI 大模型公司的收入，没有收入，拿什么钱建数据中心和买卡，拿什么来支撑那么高的股价。
企业关门了，投放到各个内容平台的营销就没了，自媒体靠什么吃饭。AI 可以帮自媒体大量生产内容，没有企业投商单，赚不到钱，还生产这些内容干嘛呢，吃饱了撑的吗。生产内容也没钱赚，还去研究什么模型做内容更好吗。
货币要流动起来，游戏才有的玩，如果只是单向流动，钱都给英伟达、亚马逊云、OpenAI、Cursor 这些公司以及在这些公司工作的顶级人才赚走了，不往底部流，大量金字塔底层的人被冲击了，反过来会影响金字塔上层。
那怎么办呢？要么是国家给大量被冲击的群体发钱，有基本收入，要么是创造出大量新的岗位，容纳就业。
要创造新的岗位，并不容易，目前创造出的新行业新岗位，门槛都比较高，无论是 AI、机器人、无人机、新能源，所能容纳的就业岗位，远远比不上不像餐饮和房产这种。
不仅新行业容纳的岗位有限，这些行业加速了对人力的替代，没有收入了，以前出去吃饭，现在在家做了，准备要买房，也不买了，连带着传统的容纳大量岗位的行业也影响了。
国家发钱，这钱从哪里来，总不能依赖发债，必然要收税，收税向谁收呢？失业的人多了，靠收个税不可行。企业因为社会消费降低，倒闭的多了，靠收这些企业的税不可行。最可能的就是向生产 token 与 使用 token 的企业收税。
但是向 AI 公司收税，又有一个大问。如果中美一起收，并且为世界制定标准，那还好。如果美国不收，中国收，那么对 AI 投资人与大模型公司，就会倾向于把公司开在美国，更削弱了国家在 AI 中的竞争力。这时候，不仅不能收，最好是减税，甚至发补贴。
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我说你认真的吗？？？
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