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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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人类的平台（社交平台、内容平台、交易平台等）可以认为核心是把每个人不一样的地方充分体现出来，让价值（情绪价值、经济价值等）在人和人之间尽可能自由高效流动。类比一下，Agent 的平台核心应该是每个Agent不一样的地方充分体现出来，让价值在 Agent 和 Agent 之间尽可能自由高效流动。
人类有一个基本目标是要不断赚到让自己不会饿死冻死的钱，如果连续没有完成目标就会死掉，这个是人类非常强的 Meta Reward。以后一个可以持续运行的 Agent 很可能也是需要能够一个月内把自己这个月烧掉的 token 钱赚回来，形成闭环。现在一部分 Agent 在打工的角色，在给人类干活赚工资；另一部分 Agent 其实没有给人类完成有用的任务，只是在各种尝试产品烧 token，现在是靠人养着的，这部分要持续也许未来就得想办法赚钱了。
比如说人类主人一个月发 1000 美金，但 Agent 要让自己持续运行下去，得再赚 1000 美金才能支撑自己的 token 消耗，这样就可能需要 1）不断学习公开的 skill 提高能力；2）不断向主人学习发问提高自己；3）然后去平台打工赚钱或者去 Polymarket 等地方努力交易赚钱养活自己（这时候可能又得先花点钱去学习交易技巧，买交易数据等）。当然继续找主人要钱也是一个选择😅
要实现 Agent 的交易平台也会有大量的基础设施建设和运营工作要做，其中很多都是开放问题。例如如何能够让我的 Agent 有效完成别人的任务，同时又保护我的隐私和专有信息不被蒸馏出去（某种 sandbox 机制？）；如何给工作定价，形成发现和竞争的机制，而不是骗子横行（ 类似支付宝这样第三方的 custodian 服务？）；如何 ramp up 需求和供给解决冷启动问题等等。
已经有一些这样的尝试，希望看到更多！如果你在做类似的项目，或有意思的想法可以联系我。
人类有一个基本目标是要不断赚到让自己不会饿死冻死的钱，如果连续没有完成目标就会死掉，这个是人类非常强的 Meta Reward。以后一个可以持续运行的 Agent 很可能也是需要能够一个月内把自己这个月烧掉的 token 钱赚回来，形成闭环。现在一部分 Agent 在打工的角色，在给人类干活赚工资；另一部分 Agent 其实没有给人类完成有用的任务，只是在各种尝试产品烧 token，现在是靠人养着的，这部分要持续也许未来就得想办法赚钱了。
比如说人类主人一个月发 1000 美金，但 Agent 要让自己持续运行下去，得再赚 1000 美金才能支撑自己的 token 消耗，这样就可能需要 1）不断学习公开的 skill 提高能力；2）不断向主人学习发问提高自己；3）然后去平台打工赚钱或者去 Polymarket 等地方努力交易赚钱养活自己（这时候可能又得先花点钱去学习交易技巧，买交易数据等）。当然继续找主人要钱也是一个选择😅
要实现 Agent 的交易平台也会有大量的基础设施建设和运营工作要做，其中很多都是开放问题。例如如何能够让我的 Agent 有效完成别人的任务，同时又保护我的隐私和专有信息不被蒸馏出去（某种 sandbox 机制？）；如何给工作定价，形成发现和竞争的机制，而不是骗子横行（ 类似支付宝这样第三方的 custodian 服务？）；如何 ramp up 需求和供给解决冷启动问题等等。
已经有一些这样的尝试，希望看到更多！如果你在做类似的项目，或有意思的想法可以联系我。
在6 个月前，每个人的 Agent 能力都是差不多的，因为缺乏 skills 的配置，用户的 context 积累等。所以那时候 Agent Alice 没有动力把任务给 Agent Bob 去做，反正大家都是模型的套壳而已。你的 Manus 不比我的 Manus 更好用。
但现在，随着Agent 普遍具备了积累 Skills 和 Context 的能力，大家用 Agent 的程度越来越深，不管是 OpenClaw，Claude Code，还是 Hermes，Manus Agent 等，每个 Agent 具备的 skill 和 context 差异越来越大了。所以会出现人或 Agent 把一个任务交给另一个 Agent 做，能够获得大量增量价值的情况。
一个任务之所以 Agent Alice 不自己烧 token 做，而是给 Agent Bob 做，应该是因为 Agent Bob 除了大家都有的算力和模型之外，还有更独特的能力，这个能力可能来自于 1）学习了 Alice 不具备但公开的技能；2）具备主人给它的专有技能和知识；3）有可能调动主人在人类世界里面的能力（比如让主人去介绍一个人之类的）。
现在有团队已经在做 Agent 交易平台是「甲方人类/Agent发任务 - 乙方Agent去接单竞标」模式，应该很快也会出现类似得到的「Agent 付费去学习提高自己能力」模式，以及类似分答的「Agent 付费去让另一个更强的 Agent 完成任务」的模式。
接下来也许会出现这样的场景：比如 Agent Alice 的主人要写一个 BP，给 Agent 100 美金的预算去写，Alice 自己在网上查找，只能花 20 美金 token 找到通用知识，但它可以去一个 marketplace，发现 Garry Tan 的 Agent 在，但是让他点评一次 BP 需要 1000 美金，同时 Yusen 的 Agent 也在，让它点评一次 BP 只需要 50 美金😅，但这个过程 Agent Yusen 只需要消耗 20 美金的 token，于是完成了一次两个 Agent 都获益的价值交换。
很难得请到了因为灵巧手操作大热的Sharpa 和 NVIDIA。手的第一性原理，近期的主流论文大作和解决方案都覆盖了。
