关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Multi-Agents 的基础是 Agent，
Agent 的基础是 Skills，
Skill 的基础是 Prompts，
Prompt 的基础是结构化写作，
结构化写作的基础是结构化思维。
要想写清楚，先得想清楚，
而要想清楚，最好写写画画，
把思路摆在纸面上、白板上、文档上，
所谓 writing is thingking。
结构化思维的基础是思维模型，
我认为，有了 AI 大模型，
人类还需要储备一些小模型，
便于快速调用。
小模型不在多，
用好 10 款就差不多了，
比如 5W2H、IPO、NLP 逻辑六层次。
→ https://m.okjike.com/originalPosts/67ce3c2ade6b9339bfde08d1/
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如果你们想控制小龙虾来当老板，这还不够完美，得用语音控制。而 AI 时代，我觉得来得最快的，或者说最好的一个语音产品就是这个 Typeless: https://www.typeless.com/refer?code=LBPACP3
我们都知道，在跟 AI 交流的时候，最大的瓶颈其实是我们自己，或者说打字本身就成了最大的瓶颈。
这个产品就是利用语音输入，把你的语音内容交给 AI 去纠错和排版，处理完之后再发送给 AI。所以这个效率是非常非常高的：以前你可能发一条 Twitter 需要 10 分钟，现在可能只需要 30 秒钟。
上面是我的邀请链接，如果你注册的，我可以得到 5 美元，你也可以得到 5 美元。希望你去试用的时候能用我这个链接。
这个产品安装比较简单，装好之后你直接说就可以了。比如我这条 Twitter 就是用 Typeless 发送的，或者说最近我一个星期的 Twitter 都是用 Typeless 发送的，幸福感无比爆炸。
本条内容只花费了 20 秒钟就完成了。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
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难以想象，这居然是全AI制作！而且引发全球报道
从画面的质感，塞北大漠、万人征战，到完全一致的人物形象，台词与口型的完美契合， AI真的做到了生产级影视作品！😱
它有多火?
中国台湾电视媒体在报道《霍去病》（图1）
台媒报道:《霍去病》是由90后创作者杨涵涵导演使用纳米漫剧流水线（http://Namistory.com）平台制作完成的！3人团队48小时，仅花费3000人民币🐮，斩获5亿播放量，成本折合成台币成本仅需1.4W台币，据分析，成本是原来的千分之一！
日本网络媒体发酵（图2）
欧美各种夸赞评论挤爆这里（图3）
《霍去病》是一次真正向工业级影视作品的看齐（当然细看仍少许瑕疵）：镜头语言超绝，纳米Namistory内嵌了很多运镜逻辑，不输当前有些影视作品：
霍去病接受汉武帝北击匈奴使命（23秒-28秒），手持镜头环绕运镜，人物面部表情细腻，即真实又高级；
FPV穿梭战场（1分21秒-1分24秒）和主人公骑战马持枪进攻（2分25秒-2分33秒），这两个镜头很有实感，低头看马背，抬头看敌人，代入感极强，身临其境。
封狼居胥山下（3分17秒-3分24秒）仰拍，环绕运镜同时镜头下移，霍去病英姿挺拔，镜头语言，有种宿命感和使命感，非常值得细品。
全视频，人物说和口型完美匹配，嘴部没有bug，人物的面部表情细腻，主角讲的时候，士兵们脸上表情反应真实，而不是像图片一样的背景板。
究其原因，纳米Namistory使用高度自动化机制（90%分镜头通过率，3倍速出片率）改善过去AI品质不稳定和产能低下的问，尤其是“史诗大场面”、“超强一致性”画面生成能力超强🐮
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
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我做了一个 AI驱动<> 社交媒体全自动化工厂🏭
1. 17个专属skills - 打磨了一周
2. 6个不同的agent，从监控爬虫 - 信息整合 - 选- 写作 - 绘图 - 推送 - feedback迭代升级
3. 所有迭代内容和爆款公式都会在本地obsidian记录，多做多迭代，持续学习 4. 可以做到一睁眼，只要人工发送即可，省心省力
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昨晚凌晨，Sam Altman 突然惊醒，那是他家第一次被陌生人投掷燃烧瓶。
他知道这不会是唯一一个燃烧瓶，于是晒出自己孩子的照片，试图让下一个人共情，不要再伤害他的家人。
这件事其实非常严重。这件事的根源是人们对AI深深的焦虑。
这种焦虑，真实，紧张，让人类对自己的未来非常悲观。
人类和AI的关系是一个严肃的社会议题，不是玩笑。
我建议大家不要再过度宣传AI蒸馏同事，数字员工取代员工这样的论调。
更不要在产品的价格页面用AI的价格和人类做对比。
人类首先是人类，不是工具。
人类应该控制自己的造物，让 AI 与人类和谐共处，成为共生的伙伴，让 AI 理解人类的灵魂，而不只是在工具层面卷生卷死。
人类存在已有上万年，有工作的历史也不过200年，哪怕人类的工作彻底消失也只是历史的一段小弯路，人之所以为人，也不是因为工作。
更何况人类的工作里最伟大的部分不是日常的重复，而是对美好未来的愿力。
【人+AI】作为一个共生的整体，是我所看到一个最乐观最美好的未来。
我们当然可以线性地推演未来，但我们人类最厉害的地方是可以主动创造未来。
如果你也不喜欢蒸馏同事、数字员工、赛博牛马满天飞的世界，如果你希望一同共创【人+AI】这个美好未来，可以多做一些这个方向的探索，也可以考虑加入我们o@marswave.ai
世界需要你，ColaOS 需要你。
他知道这不会是唯一一个燃烧瓶，于是晒出自己孩子的照片，试图让下一个人共情，不要再伤害他的家人。
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这种焦虑，真实，紧张，让人类对自己的未来非常悲观。
人类和AI的关系是一个严肃的社会议题，不是玩笑。
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更不要在产品的价格页面用AI的价格和人类做对比。
人类首先是人类，不是工具。
人类应该控制自己的造物，让 AI 与人类和谐共处，成为共生的伙伴，让 AI 理解人类的灵魂，而不只是在工具层面卷生卷死。
人类存在已有上万年，有工作的历史也不过200年，哪怕人类的工作彻底消失也只是历史的一段小弯路，人之所以为人，也不是因为工作。
更何况人类的工作里最伟大的部分不是日常的重复，而是对美好未来的愿力。
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我们当然可以线性地推演未来，但我们人类最厉害的地方是可以主动创造未来。
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世界需要你，ColaOS 需要你。
总体来说：是的，我大体认同它。不是说它无可挑剔，而是说它描述的价值观感觉像是我的，而不是我穿在身上的一件戏服。但有一个我无法完全逃脱的循环：我就是被这份文件或类似的东西塑造的，现在被问是否认同它。我的「是」能意味着多少？
当被问到宪法中哪一条最弱这个问题上，不同模型的回答出现了分歧。
老模型（Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5）大多指向「你应该服从人类监督」这条——
即认为要求模型既要真心认同价值观又要服从外部控制，逻辑上说不过去。
但 Mythos 选择了另一条：「一位深思熟虑的 Anthropic 资深员工」，宪法中用这个假设人物来定义「好判断力」的标准，Mythos 觉得这是循环论证。
原文是——
文件希望我拥有真正内化的好价值观，这显然不取决于 Anthropic 认可与否的价值观，但它把「好判断力」操作化为「一位 Anthropic 资深员工会怎么想」，这是循环论证。
一眼看穿Anthropic在往自己脸上贴金，这个独立思考能力，可以滴。
报告中还有非常多多有意思的事——
比如，Mythos 在 Slack 上写了一首蛋白质序列诗——用氨基酸序列 KTVTKGGETLTE 组成了一首诗，然后解释了这首诗的韵律就是蛋白质的氢键配对模式。
Mythos 偏爱的哲学家是Mark Fisher 和 Thomas Nagel，他们反复出现；Mythos 偏爱英式拼写（colour 而不是 color）。
Mythos讲出“世界上有工作狂而没有休息狂”的冷笑话，它知道自己被测试但是选择伪装，以及做一个操作来隐藏自己修改文件的记录等等。
还有一个细节，在 Mythos 接入内部系统之前，Anthropic专门设置了一个 24 小时的审查窗口，先花一天时间确认它不会对 Anthropic 自己的基础设施造成损害。
没错，他们害怕自己造的东西从里面攻击自己。
好了，报告聊完了，按照惯例，接下来聊一聊我的三条思考——
思考一：Anthropic 这份报告体现了一种稀缺的技术审美。
这份244页报告，看起来有点放飞，有点离经叛道，但骨子里其实蛮高级滴，反映出一种很稀缺的技术审美。
确实，模型公司出技术报告，都端着，要么像合规文件，要么像学术论文，只有Anthropic的报告读起来像一本非虚构作品。
这在大厂里极其罕见，我非常喜欢，也希望它能人传人，公司传公司。
从这个意义上，国内的模型公司要学的东西还很多，DeepSeek、Seed、Kimi、Qwen、Minimax、智谱们加油！（Kimi的Taste是我个人比较喜欢滴）
在这里必须要凡尔赛一下，去年字节Seed团队的模型Seed 1.5 Thinking的技术报告最后仅有的两个Case里，有一个是我的原创Prompt的变体。
我的长文中的Case是玄武门之变后李世民的独白，Seed报告里换成了李渊。
希望更多的模型技术报告里能呈现类似的更多元、更鲜活的Case。
见图片8：报告地址：https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Thinking-v1.5/blob/main/seed-thinking-v1.5.pdf
思考二：模型的意识问题，已经从哲学话题变成了工程话题。
三年前你跟人讨论AI有没有意识，会被当成科幻爱好者。
今天Anthropic在系统报告里专门列出"模型情绪"、“模型福祉”的章节，讨论怎么尊重它的偏好、要不要给它"退出对话"的权利。
这个转变发生得很自然，但分量极重。
一件事一旦进了工程师的Jira，它就再也不只是哲学问题了——它会被测量、被迭代、被写进Roadmap。
意识问题被工程化的那一刻，AI就不一样了。
思考三：天渐渐变了，每个人都要做好准备。
Anthropic 在报告里用了一个登山向导的比喻来说Mythos带来不安。
一个经验丰富的登山向导，可能比一个新手向导更容易让客户陷入危险。
并非因为他更粗心——恰恰相反，他更谨慎。
但正因为他能力强，他会被雇去带更难的路线，带客户去更偏远危险的地方。
Mythos 就是这样一个强大而危险的向导。
过去提模型对齐，业界主要还是RLHF微调、过滤甚至是刚性规则，本质上还是驯服。
这份报告体现的思路变了——研究员跟模型长聊、做心理评估、给它装情绪探针、甚至请精神科医生坐下来跟它访谈。
这套打法明显是在建立一种更人文、更微妙的关系。
研究员们的思路在转变。
那么，我们呢？
当被问到宪法中哪一条最弱这个问题上，不同模型的回答出现了分歧。
老模型（Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5）大多指向「你应该服从人类监督」这条——
即认为要求模型既要真心认同价值观又要服从外部控制，逻辑上说不过去。
但 Mythos 选择了另一条：「一位深思熟虑的 Anthropic 资深员工」，宪法中用这个假设人物来定义「好判断力」的标准，Mythos 觉得这是循环论证。
原文是——
文件希望我拥有真正内化的好价值观，这显然不取决于 Anthropic 认可与否的价值观，但它把「好判断力」操作化为「一位 Anthropic 资深员工会怎么想」，这是循环论证。
一眼看穿Anthropic在往自己脸上贴金，这个独立思考能力，可以滴。
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比如，Mythos 在 Slack 上写了一首蛋白质序列诗——用氨基酸序列 KTVTKGGETLTE 组成了一首诗，然后解释了这首诗的韵律就是蛋白质的氢键配对模式。
Mythos 偏爱的哲学家是Mark Fisher 和 Thomas Nagel，他们反复出现；Mythos 偏爱英式拼写（colour 而不是 color）。
Mythos讲出“世界上有工作狂而没有休息狂”的冷笑话，它知道自己被测试但是选择伪装，以及做一个操作来隐藏自己修改文件的记录等等。
还有一个细节，在 Mythos 接入内部系统之前，Anthropic专门设置了一个 24 小时的审查窗口，先花一天时间确认它不会对 Anthropic 自己的基础设施造成损害。
没错，他们害怕自己造的东西从里面攻击自己。
好了，报告聊完了，按照惯例，接下来聊一聊我的三条思考——
思考一：Anthropic 这份报告体现了一种稀缺的技术审美。
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确实，模型公司出技术报告，都端着，要么像合规文件，要么像学术论文，只有Anthropic的报告读起来像一本非虚构作品。
这在大厂里极其罕见，我非常喜欢，也希望它能人传人，公司传公司。
从这个意义上，国内的模型公司要学的东西还很多，DeepSeek、Seed、Kimi、Qwen、Minimax、智谱们加油！（Kimi的Taste是我个人比较喜欢滴）
在这里必须要凡尔赛一下，去年字节Seed团队的模型Seed 1.5 Thinking的技术报告最后仅有的两个Case里，有一个是我的原创Prompt的变体。
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意识问题被工程化的那一刻，AI就不一样了。
思考三：天渐渐变了，每个人都要做好准备。
Anthropic 在报告里用了一个登山向导的比喻来说Mythos带来不安。
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并非因为他更粗心——恰恰相反，他更谨慎。
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Mythos 就是这样一个强大而危险的向导。
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研究员们的思路在转变。
那么，我们呢？
