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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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这种边聊边训的极简模式，无需数据标注团队或繁琐的打分界面，也无需刻意“赞/踩”，只需像平常一样跟AI聊天、布置任务或纠正错误即可，每一次交互都是为模型提供训练信号
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观世间万象，品人情冷暖。看热闹不嫌事大，聊八卦与有荣焉。【人间观察实录】
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今天我们发布了 ColaOS，第一个有灵魂的 Agent OS。
这大概是我这辈子做过的最难做的一个产品了。
我们从 2024 年创业之初，就想做一个可以用自然语音交互的 Voice Agent，但是创业第一年真的好难，时代的发展也还未到，我们根本无法做出来，只能先把语音的部分先做完，也就是 ListenHub。
2025 年去年 9 月，我们拿到了第二轮融资，正式立项 Voice Agent，可依然困难重重。方向模糊，团队纠结，认知不到位，技术不支持...我们只能默默积累认知，积累技术。
直到今年 2 月，我觉得技术到位了，我的认知到位了，我找到团队，说出了全面回归初心 All In Agent 的想法， 我们迅速默契地达成了共识。
整个团队，心无旁骛，全速冲刺。
五周时间，我们终于，做出来了。
她叫 ColaOS。
来看个视频，认识一下她吧。
她背后的故事，都在这里
https://mp.weixin.qq.com/s/LypPv3wTqvW65HZHP6wvtg
这大概是我这辈子做过的最难做的一个产品了。
我们从 2024 年创业之初，就想做一个可以用自然语音交互的 Voice Agent，但是创业第一年真的好难，时代的发展也还未到，我们根本无法做出来，只能先把语音的部分先做完，也就是 ListenHub。
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它给那些AI编程工具直接塞了一套完整的软件工程流程，不再是随便丢个需求就让AI乱写代码，最后项目一团糟。
它强制走7个阶段：先像苏格拉底一样把需求问清楚，生成设计文档；
设计OK了再拆任务到具体文件和代码片段；然后严格TDD（先写测试、跑失败、再写代码通过，不然直接重来）；
每步完事还得双重审查，规格对不对、代码质量行不行，不通过就不让下一步；最后多Agent一起干活，主Agent调度，搞完自动开PR。
现在GitHub已经92k+星了，支持Claude、Cursor这些主流工具，装上就自动触发。你啥都不用管，AI瞬间从副驾驶变整个工程团队。
https://github.com/obra/superpowers
@aigc1024
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明明 ai帮你做了很多，为什么反而更耗？
因为它天然对大脑认知资源收最贵的两种税，切换税和监控税，而且两者经常叠加一起出现，所以经常表现为：
1.你总在做事和审稿之间来回跳，还得盯着一个时好时坏的系统。
2.你必须持续保持半怀疑、半接纳的状态，这比纯创造更难进入稳定节律。
这是在承担一种非常不便宜的监督负担。
因为太消耗，跟好几乎每天都泡在AI里的朋友聊天，他们说自己食量变大了，蛋白质需求更高了，更不爱动了，也懒得和其他人说话了，甚至大半夜会睡不着，从床上爬起起来点个宵夜，体重也蹭蹭往上涨🤦
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