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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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当然，实际生成速度和体验还得看电脑配置。
https://github.com/ybhgl/qwen-image-local
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
GitHub 狂揽 1.67 万 Star！有人用 Rust 重新造了一个浏览器，专门给 AI Agent 干活！
推荐一个开源项目：Moli。
以前让 Claude Code、Codex 操作网页，动不动就要启动 Chrome，内存占用高，速度还慢。
Moli 的思路很狠：不需要看网页，就不渲染网页！
支持网页抓取、JavaScript 执行、自动化操作，还兼容 Playwright、CDP、WebDriver。
项目测试中，Moli 的内存占用明显低于 Chrome，特别适合 AI 爬虫、Agent 自动化和批量网页处理。
以后给 AI 配浏览器，不一定非得用 Chrome 了。
GitHub： https://github.com/lexmount/moli
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推荐一个开源项目：Moli。
以前让 Claude Code、Codex 操作网页，动不动就要启动 Chrome，内存占用高，速度还慢。
Moli 的思路很狠：不需要看网页，就不渲染网页！
支持网页抓取、JavaScript 执行、自动化操作，还兼容 Playwright、CDP、WebDriver。
项目测试中，Moli 的内存占用明显低于 Chrome，特别适合 AI 爬虫、Agent 自动化和批量网页处理。
以后给 AI 配浏览器，不一定非得用 Chrome 了。
GitHub： https://github.com/lexmount/moli
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最近对我来说比较震撼的两个数据
1. 对于贫困的人而言金钱是最有效的救助方式，在贫穷家庭的幼儿出生后给1000美金可以降低40%的死亡率
2.人类只需要拿出 AI 投资一半的钱就可以解决全世界的极度贫困问，但人类的选择是心安理得地去造一个神，并承诺，神可以解决贫困问
然后我想到以前有个实验说给穷人发钱不如发物资
是不是也是某种让富人心安理得的传播案例？
@aigc1024
1. 对于贫困的人而言金钱是最有效的救助方式，在贫穷家庭的幼儿出生后给1000美金可以降低40%的死亡率
2.人类只需要拿出 AI 投资一半的钱就可以解决全世界的极度贫困问，但人类的选择是心安理得地去造一个神，并承诺，神可以解决贫困问
然后我想到以前有个实验说给穷人发钱不如发物资
是不是也是某种让富人心安理得的传播案例？
@aigc1024
影视飓风 Tim 演示字节最新世界模型
世界模型到底是有没有实际作用？
昨天到影视飓风Tim讲了下：
1. 造一个世界，并与之互动
2. 将老电影作为一个世界模型，随意控制电影运镜
3. 打开任意门，进入梦想中的世界
4. 让机器人在虚拟世界里学会操作，包括自动驾驶
5. 带上 VR 眼镜，让医生等职业可以模拟学习
不愧是Tim，几分钟就讲清楚了
@aigc1024
世界模型到底是有没有实际作用？
昨天到影视飓风Tim讲了下：
1. 造一个世界，并与之互动
2. 将老电影作为一个世界模型，随意控制电影运镜
3. 打开任意门，进入梦想中的世界
4. 让机器人在虚拟世界里学会操作，包括自动驾驶
5. 带上 VR 眼镜，让医生等职业可以模拟学习
不愧是Tim，几分钟就讲清楚了
@aigc1024
Jev已经过气了吗？
有人搞了一个系统，简直“大受震撼”！！
通过Jev直接给软件开发引入了一套“影子试运行 + AI 质检 + 快速切换 + 随时撤回”的机制。
让新旧两套代码同时处理真实用户的请求，由 AI 帮忙判断新版本是否可靠，通过后再切换。
整个系统的运行逻辑：
第一步：SHADOW（影子运行）
系统把同一份用户请求同时交给新旧两个版本处理。旧版本正常服务用户，新版本悄悄运行，结果不返回给用户。
好比新员工在旁边模拟接单，先不让他真正接管工作。
第二步：JUDGE（判断）
Jev 分析新旧版本的结果，帮助判断改动是否符合预设要求。
第三步：SWAP（切换）
如果观察到的错误率、响应速度、业务结果等符合预设标准，就可以让新版本开始接管真实流量，最好先从少量用户开始。
第四步：ROLLBACK（回滚）
如果上线后发现异常，就立即将流量切回旧版本，尽量减少影响。
这套系统乍一看看比较靠谱！
实际开发场景中用起来可能就不一定了！
不过这个酷炫的演示页面，倒是学到了！！
这套演示拿出去路演作汇报！逼格拉满。
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通过Jev直接给软件开发引入了一套“影子试运行 + AI 质检 + 快速切换 + 随时撤回”的机制。
让新旧两套代码同时处理真实用户的请求，由 AI 帮忙判断新版本是否可靠，通过后再切换。
整个系统的运行逻辑：
第一步：SHADOW（影子运行）
系统把同一份用户请求同时交给新旧两个版本处理。旧版本正常服务用户，新版本悄悄运行，结果不返回给用户。
好比新员工在旁边模拟接单，先不让他真正接管工作。
第二步：JUDGE（判断）
Jev 分析新旧版本的结果，帮助判断改动是否符合预设要求。
第三步：SWAP（切换）
如果观察到的错误率、响应速度、业务结果等符合预设标准，就可以让新版本开始接管真实流量，最好先从少量用户开始。
第四步：ROLLBACK（回滚）
如果上线后发现异常，就立即将流量切回旧版本，尽量减少影响。
这套系统乍一看看比较靠谱！
实际开发场景中用起来可能就不一定了！
不过这个酷炫的演示页面，倒是学到了！！
这套演示拿出去路演作汇报！逼格拉满。
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中国工程院院士、清华高性能计算所长郑纬民：做reasoning叫做延迟，reasoning越长，延迟越长，token不值钱；延迟越短越值钱。
这就是我反复跟你们讲的一个道理：
AI时代的一大特点是，中科院和工程院院士大量暴露真实水平，人均大傻逼、不学无术的地痞流氓无赖，所有人加起来水平不如一个高中生。
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