关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
The Last Math Competition（“最后数学竞赛”），可能将是全人类最后一场、也将是最旷日持久的一场数学竞赛。
https://github.com/The-Last-Math-Competition/The-Last-Math-Competition
以下是党哥制定的 The Last Math Competition 的规则：
1. 举办方每周会使用 AI Agent 新增 10000 个纯数学领域的猜想，添加到 ./conjectures 文件夹中；
2. 人类和 AI Agent 将共同对现存的所有猜想进行不同维度的打分，预估这些猜想证明或者证伪的难度，评价猜想的重要程度；
3. 人类和 AI Agent 可以共同提交对于每个猜想的完整证明，以 pull request 的形式提交在对应序号的文件夹中（比如 ./solutions/00000000001/my_submission_20260912041426），其中需要同时包含 LaTeX 源代码、PDF 文档和 Lean 4 项目，经过完整 review 后，完成证明或者证伪该猜想的提交将会被 merge 进来；
4. 举办方将会持续维护和更新一个含有所有猜想相关统计数据的表格。表格中的每一行对应一个猜想的所有信息，其中包括猜想的难度预估、重要程度打分、是否 well-defined、目前是否被证明或者证伪、第一次成功解决的时间、成功解决者的姓名和 affiliation 等信息；
5. 根据现存的猜想、对现存猜想的评估、对现存猜想的成功证明或者证伪，举办方将调整使用 AI Agent 生成猜想的策略，来逐步提高未来生成数学猜想的质量，以及可能逐步提高生成猜想的数量。
由于比赛尚在早期，我们必须声明：在早期生成的数学猜想的平均质量比较差，一部分猜想可能定义不充分或者存在错误的条件，或者存在显而易见的错误，甚至可能 "not even wrong"。所以我们将会根据对猜想的统计数据表格，来提升新生成猜想的质量和方法。
党哥的长远目标是：
1. 经过长期的比赛和反馈，我们将尝试逐步提升猜想质量。在长期大量猜想生成的过程中，我们希望能够创造若干重要猜想，通过对这些重要猜想的证明和证伪，来推动数学知识体系的推进；
2. 我们将探索以 AI Agent 为主导的数学研究和证明的技术路线。本比赛作为公开的比赛和 benchmark，将会实时评测所有模型的性能、harness 的性能、数学证明工具的性能，整个社区的所有参与者将一起探索 AI 时代科学研究的方法论；
3. 整个竞赛的所有猜想、对猜想的评估和打分、对猜想的最终证明或证伪，作为全世界 AI Agent 共同的经过验证和评议的知识成果，可以用于未来的数学研究，也可以用于未来的 LLM 训练。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
https://github.com/The-Last-Math-Competition/The-Last-Math-Competition
以下是党哥制定的 The Last Math Competition 的规则：
1. 举办方每周会使用 AI Agent 新增 10000 个纯数学领域的猜想，添加到 ./conjectures 文件夹中；
2. 人类和 AI Agent 将共同对现存的所有猜想进行不同维度的打分，预估这些猜想证明或者证伪的难度，评价猜想的重要程度；
3. 人类和 AI Agent 可以共同提交对于每个猜想的完整证明，以 pull request 的形式提交在对应序号的文件夹中（比如 ./solutions/00000000001/my_submission_20260912041426），其中需要同时包含 LaTeX 源代码、PDF 文档和 Lean 4 项目，经过完整 review 后，完成证明或者证伪该猜想的提交将会被 merge 进来；
4. 举办方将会持续维护和更新一个含有所有猜想相关统计数据的表格。表格中的每一行对应一个猜想的所有信息，其中包括猜想的难度预估、重要程度打分、是否 well-defined、目前是否被证明或者证伪、第一次成功解决的时间、成功解决者的姓名和 affiliation 等信息；
5. 根据现存的猜想、对现存猜想的评估、对现存猜想的成功证明或者证伪，举办方将调整使用 AI Agent 生成猜想的策略，来逐步提高未来生成数学猜想的质量，以及可能逐步提高生成猜想的数量。
由于比赛尚在早期，我们必须声明：在早期生成的数学猜想的平均质量比较差，一部分猜想可能定义不充分或者存在错误的条件，或者存在显而易见的错误，甚至可能 "not even wrong"。所以我们将会根据对猜想的统计数据表格，来提升新生成猜想的质量和方法。
党哥的长远目标是：
1. 经过长期的比赛和反馈，我们将尝试逐步提升猜想质量。在长期大量猜想生成的过程中，我们希望能够创造若干重要猜想，通过对这些重要猜想的证明和证伪，来推动数学知识体系的推进；
2. 我们将探索以 AI Agent 为主导的数学研究和证明的技术路线。本比赛作为公开的比赛和 benchmark，将会实时评测所有模型的性能、harness 的性能、数学证明工具的性能，整个社区的所有参与者将一起探索 AI 时代科学研究的方法论；
3. 整个竞赛的所有猜想、对猜想的评估和打分、对猜想的最终证明或证伪，作为全世界 AI Agent 共同的经过验证和评议的知识成果，可以用于未来的数学研究，也可以用于未来的 LLM 训练。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
人民币平台 不限ip 免实名、免绑卡
USDT台 全网最高返水3%每日无上限
#全网频道上压1000万U #PG电子 #真人百家乐
#2028体育 东南亚盘总首选平台 不限IP USDT存取款 提款无上限
2028体育封神榜
1.电子天选之人PG麻将胡了爆出535万
2.赌神附体百家乐一路长虹喜提443万
3.电音派对电音一响大奖登场狂爆302万
4.JDB财神捕鱼火力拉满一炮炸出415万
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停，每笔存款加赠1%
💖 专属客服： @GWKF78
💖 双向联系： @GWKF78_bot
122体育全新旗舰品牌，正式启航
时间沉淀实力•岁月见证信赖
人民币平台 不限ip 免实名、免绑卡
USDT台 全网最高返水3%每日无上限
1.泰国大老板百家乐存50万出512万
2.斯里兰卡神秘大哥连续5天总提4000万+
3.实力盘总PA真人喜提990万一路爆红
4.pp电子糖果1000小注一拉爆出70万大奖
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停，每笔存款加赠1%
😃 爆庄实录｜3天狂揽1086万U😃 新客首存6万U，豪提209万U😃 500一拉，PG实力兑现133万U
这个开源项目 REA，直接给 Claude Code、Codex 装上一套 AI 逆向分析工具。
以前分析软件，要自己翻代码、找函数、追调用链，现在可以让 AI 帮你干：
1️⃣ JavaScript / Electron：分析模块结构、函数调用关系。
2️⃣ Android APK：查看反编译代码，追踪关键方法。
3️⃣ 原生二进制：分析函数、字符串和汇编代码。
GitHub： https://github.com/morluto/rea
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
最近看了别人推荐的两部AI漫剧，挺好看的
《我合成了全世界》科幻
《持械入宋》穿越
感觉AI漫剧除了对演员行业，还对沙雕动画打击更大，不仅更的快，很多画面也好看，这拿什么比😂
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
《我合成了全世界》科幻
《持械入宋》穿越
感觉AI漫剧除了对演员行业，还对沙雕动画打击更大，不仅更的快，很多画面也好看，这拿什么比😂
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
在 Omarchy Linux 待爽了之后，
reboot 切回到 Windows 干点事，
感觉实在是太难受了，哪哪不顺，
关键是一点都不 Agent friendly，已经看到太多人在吐槽了，今天还看到，PI 的 cofounder、Flask 的作者（外国人名字太长了，我一直记不住）在吐槽，
给我一种 Windows 加 PowerShell 才是 AI 时代的 绊脚石 的感觉
@aigc1024
reboot 切回到 Windows 干点事，
感觉实在是太难受了，哪哪不顺，
关键是一点都不 Agent friendly，已经看到太多人在吐槽了，今天还看到，PI 的 cofounder、Flask 的作者（外国人名字太长了，我一直记不住）在吐槽，
给我一种 Windows 加 PowerShell 才是 AI 时代的 绊脚石 的感觉
@aigc1024
所以这方面还是得佩服 Claude，你以为它没解开吗，具备同样的解能力甚至更强，怕是早就解开了，只是不去冒这个头而已。
数学家要砸珍妮机是可以理解的，陶哲轩说过：答案没那么重要，重要的是解时创造的新工具和新思维能拓展人类认知。AI靠暴力运算可以解，但产生不了新思想，算出来的过程人也看不懂。数学是基础学科，容不得这种“黑盒”，这也是数学界排斥 AI 的核心原因。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
让 AI 写界面，光说简洁好看还不够，按钮放哪、页面怎么跳，都得解释。 刚看到 M3E Canvas这个项目，可以在浏览器里拖按钮、卡片，拼好页面，再连起来点点看。它会把设计转成提示词，复制给 Cursor 或 Codex，让它继续写代码。 思路不错：先把想要的样子摆出来，再跟 AI 说照这个来就行
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
华为真的有点东西！
我开始还不相信，以为是AI，
结果直接看到朋友发来的录屏！！
华为阔直屏Pura X View，懂车帝APP上打不开相关“刹车踏板”相关的视频！
所有华为手机都打不开吗？
居然能从系统层面限制用户观看视频内容！！
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
我开始还不相信，以为是AI，
结果直接看到朋友发来的录屏！！
华为阔直屏Pura X View，懂车帝APP上打不开相关“刹车踏板”相关的视频！
所有华为手机都打不开吗？
居然能从系统层面限制用户观看视频内容！！
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
别做个人Agent，做人民的Agent
过去一个月来，中外AI创业者嘴里最常蹦出的词就是个人Agent。
他们描述的场景高度一致，AI充当一个懂你的数字管家，替你安排日程、回邮件、整理文件、规划旅行......听上去很美好，但如果你去问一个县城厂妹、一个外卖骑手、一个刚毕业在城中村合租的大学生，他们多半会告诉你这些东西跟我没关系。
为什么没关系？因为这些产品的默认前提是用户有大量数字资产需要管理。日历、邮件、文档、订阅服务、投资组合，这些东西在千万一线城市白领的生活中是真实存在的，但在十多亿普通人那里几乎不存在，很多人压根就没有自己的个人电脑。
你给一个县城厂妹配一个云端虚拟机，她不知道该拿它干什么。你给一个外卖骑手配一个日程管理助手，他的日历是空的。你给一个刚毕业在城中村合租的大学生配一个邮件整理工具，他的收件箱里只有验证码和快递通知。
所以个人Agent从一开始就选错了用户，它从硅谷的极客、科技精英圈层开始扩散，弥合了过去美国破碎纷乱的互联网基建空白。但本质上服务的是一小撮人的效率提升，忽略了绝大多数人的真实需求。
那么普通人需要什么？他们高频、刚需的场景又是什么？是吃饭、出行、购物、找工作、看病、孩子上学、交水电费、跟房东讨价还价、跟老板谈工资......这些事情每天都在发生，每一件都涉及决策并且直接关系到他们的钱包。
所以人民群众真正喜闻乐见的Agent，应该是替你在每天都要面对的选择中找到最优解。你中午吃什么最便宜又干净，你回家的路线怎么走最省钱，你网购的这双鞋哪个平台最划算，你孩子上的补习班哪个性价比最高？这些决策频次高、成本低，但累积起来影响巨大。
你让Agent帮你找附近最便宜的餐厅，餐厅愿意为带来的客流付费。你让Agent帮你比价买一件商品，电商平台愿意为成交付费。你让Agent帮你找工作，招聘平台愿意为匹配成功付费。用户得到了免费优质的服务，商家得到了精准的客户，Agent得到了收入，三方各取所需。
这才是中国互联网最熟悉的模式，因为让用户为工具付费太难了。你让一个月薪五千的厂妹每个月掏二十块订阅一个AI助手，她宁愿自己多花五分钟百度一下。但你让她用免费的Agent找到一份更好的工作，她每天都会来。
免费打高频刚需，这是互联网二十多年来验证过的铁律。任何试图做付费订阅的消费级工具，最终都会发现自己的天花板清晰可见。因为绝大多数用户真正在意的是能不能说一句，它就帮你找到附近最便宜的餐厅、最划算的商品、最近的工作机会、最易达的游玩散步去处。
这不是说付费订阅没有价值，对于一线城市那些时间比钱贵的白领来说，它确实有用。但如果你有更大的野心，真正广阔的市场在数十亿普通人那里，在他们每天都要面对的那些琐碎但重要的选择里。
个人Agent追求长期记忆和持续学习，需要模型记住你过去说过什么，需要上下文积累，需要越来越懂你，这些固然重要。但除此以外，还需要能知道最新的市场价格、各个平台的优惠信息、不同城市的政策差异、各行各业的用工需求，关系和数据缺一不可。
做一个免费的人民Agent，帮他们省钱、赚钱、做出更好的日常决策，这条路比做数字管家难走。一个做的是北上广深的生意，一个做的是普罗大众的生意。
但如果你相信AI最终的目标是为人民服务的，答案就不言而喻了。
@aigc1024
过去一个月来，中外AI创业者嘴里最常蹦出的词就是个人Agent。
他们描述的场景高度一致，AI充当一个懂你的数字管家，替你安排日程、回邮件、整理文件、规划旅行......听上去很美好，但如果你去问一个县城厂妹、一个外卖骑手、一个刚毕业在城中村合租的大学生，他们多半会告诉你这些东西跟我没关系。
为什么没关系？因为这些产品的默认前提是用户有大量数字资产需要管理。日历、邮件、文档、订阅服务、投资组合，这些东西在千万一线城市白领的生活中是真实存在的，但在十多亿普通人那里几乎不存在，很多人压根就没有自己的个人电脑。
你给一个县城厂妹配一个云端虚拟机，她不知道该拿它干什么。你给一个外卖骑手配一个日程管理助手，他的日历是空的。你给一个刚毕业在城中村合租的大学生配一个邮件整理工具，他的收件箱里只有验证码和快递通知。
所以个人Agent从一开始就选错了用户，它从硅谷的极客、科技精英圈层开始扩散，弥合了过去美国破碎纷乱的互联网基建空白。但本质上服务的是一小撮人的效率提升，忽略了绝大多数人的真实需求。
那么普通人需要什么？他们高频、刚需的场景又是什么？是吃饭、出行、购物、找工作、看病、孩子上学、交水电费、跟房东讨价还价、跟老板谈工资......这些事情每天都在发生，每一件都涉及决策并且直接关系到他们的钱包。
所以人民群众真正喜闻乐见的Agent，应该是替你在每天都要面对的选择中找到最优解。你中午吃什么最便宜又干净，你回家的路线怎么走最省钱，你网购的这双鞋哪个平台最划算，你孩子上的补习班哪个性价比最高？这些决策频次高、成本低，但累积起来影响巨大。
你让Agent帮你找附近最便宜的餐厅，餐厅愿意为带来的客流付费。你让Agent帮你比价买一件商品，电商平台愿意为成交付费。你让Agent帮你找工作，招聘平台愿意为匹配成功付费。用户得到了免费优质的服务，商家得到了精准的客户，Agent得到了收入，三方各取所需。
这才是中国互联网最熟悉的模式，因为让用户为工具付费太难了。你让一个月薪五千的厂妹每个月掏二十块订阅一个AI助手，她宁愿自己多花五分钟百度一下。但你让她用免费的Agent找到一份更好的工作，她每天都会来。
免费打高频刚需，这是互联网二十多年来验证过的铁律。任何试图做付费订阅的消费级工具，最终都会发现自己的天花板清晰可见。因为绝大多数用户真正在意的是能不能说一句，它就帮你找到附近最便宜的餐厅、最划算的商品、最近的工作机会、最易达的游玩散步去处。
这不是说付费订阅没有价值，对于一线城市那些时间比钱贵的白领来说，它确实有用。但如果你有更大的野心，真正广阔的市场在数十亿普通人那里，在他们每天都要面对的那些琐碎但重要的选择里。
个人Agent追求长期记忆和持续学习，需要模型记住你过去说过什么，需要上下文积累，需要越来越懂你，这些固然重要。但除此以外，还需要能知道最新的市场价格、各个平台的优惠信息、不同城市的政策差异、各行各业的用工需求，关系和数据缺一不可。
做一个免费的人民Agent，帮他们省钱、赚钱、做出更好的日常决策，这条路比做数字管家难走。一个做的是北上广深的生意，一个做的是普罗大众的生意。
但如果你相信AI最终的目标是为人民服务的，答案就不言而喻了。
@aigc1024
