关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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https://github.com/KingKongRobotics/jumper
Jumper 是只 22 自由度的螃蟹机器人，仓库里装的是它的 AI 工具包，管外观、运动和场景。跟 AI 助手说一句，就能设计外观导出 .skin、训练步态策略回放评估后打包成 .app、或者搭个场景导出 .map。
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而在地球的另一端，The Last Math Competition已经在一周内解决了825个数学猜想了，每个都有lean完整证明过程。
所以我经常说，OpenAI总在吃我的剩饭，他们还在解决已有的数学问来展现模型，而我已经在每个月大规模生成1万个数学猜想，让Agent一个个用lean来爆破， 最终筛掉99%的简单猜想，来试图碰撞出下一个堪比黎曼猜想级别的伟大数学猜想。
OpenAI永远在解，而想不到如何去创造，这就是他们和我的最大差距。
https://github.com/The-Last-Math-Competition/The-Last-Math-Competition
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所以我经常说，OpenAI总在吃我的剩饭，他们还在解决已有的数学问来展现模型，而我已经在每个月大规模生成1万个数学猜想，让Agent一个个用lean来爆破， 最终筛掉99%的简单猜想，来试图碰撞出下一个堪比黎曼猜想级别的伟大数学猜想。
OpenAI永远在解，而想不到如何去创造，这就是他们和我的最大差距。
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这个网站有点反常识：别人研究成功公司，它专门研究“死掉的创业公司”。
Loot Drop 收录了 1200+ 个失败创业项目，把它们做成了一座「创业坟场」。你可以直接搜索 AI、外卖、Marketplace 等赛道，看这些公司为什么倒闭、烧了多少钱、活了多久。
https://www.loot-drop.io/
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会给早期用户送一个月的 Pro 会员，据说是由 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 驱动的。这送的 Pro 会员太值了呀！
整体非常漂亮，而且细节很丰富，那些动效非常的细腻。
然后他们左侧这个卡片也很有意思，它是 AI 自定义的。
不知道现在还有没有？我是前几天就申请了，所以上来就送了
@aigc1024
机器人不缺 AI，缺的是训练数据。NVIDIA 希望通过物理仿真生成海量合成数据，让机器人先在虚拟世界完成数百万次训练，再进入现实世界。未来，数据工厂可能比机器人本身更重要。
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如果想把《如何管理自己：十分钟日志·从效能迈向卓越行动手册》这本书中的精髓真正用起来？后面的行动手册能帮你对抗惰性、克服困难，塑造性格、掌控心智。跟着做，就能成为有能力、有影响力的人。 📖分享⬇链接🔗👉https://pan.quark.cn/s/04b19afd6508
@meiriyishu
@meiriyishu
居然有一位电力行业的从业者认为，
OpenAI的GPT 5.6的定价比deepseek贵，是因为美国的电费比中国的贵，
在他们的脑海里，美国现在全国型电力短缺，大家夏天开不了空调了，都要被热死了，因为美国的电都被OpenAI和Anthropic高价抢走了，所以美国的LLM API才这么贵。
我实在是他妈彻底蚌埠住了。
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在他们的脑海里，美国现在全国型电力短缺，大家夏天开不了空调了，都要被热死了，因为美国的电都被OpenAI和Anthropic高价抢走了，所以美国的LLM API才这么贵。
我实在是他妈彻底蚌埠住了。
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在抖音5小时已经获得了10万+播放，远超我之前费劲吧啦做的各种教程视频的均值。
@aigc1024
大半夜被震惊到！！
AI 最可怕的能力，可能真的出现了！！
大部分AI的能力仅限于能不能找到正确答案？但TRACES 开始探索一个深水区：当世界上没有标准答案时，AI能不能自己把答案发现出来？
从“推理能力”，到“发现能力”！！
主要看 AI 能否提出假设、寻找证据、调用工具、发现错误、自我修正，最终得出一个可验证的新结论。
这可能是 AI 下一次真正的能力跃迁！！
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《敢于冲突》把一个不太舒服的事实讲明白：
压抑情绪不会让关系更稳定，只会让问慢慢堆积。
我们从小被教“别生气、别拒绝”，
结果长大后连基本的表达都变得困难。
书里反复强调一件事：
真正健康的关系，一定包含冲突，而且是被表达出来的冲突。
那些看起来“好相处”的人，往往在消耗自己；
而敢说不、敢表达不满的人，反而更容易建立清晰关系。
读完最大的变化不是学会吵架，
而是开始区分：什么该让，什么不能退。
🔗：https://pan.quark.cn/s/9a73dc1c4129
@meiriyishu
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