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《敢于冲突》把一个不太舒服的事实讲明白：
压抑情绪不会让关系更稳定，只会让问慢慢堆积。
我们从小被教“别生气、别拒绝”，
结果长大后连基本的表达都变得困难。
书里反复强调一件事：
真正健康的关系，一定包含冲突，而且是被表达出来的冲突。
那些看起来“好相处”的人，往往在消耗自己；
而敢说不、敢表达不满的人，反而更容易建立清晰关系。
读完最大的变化不是学会吵架，
而是开始区分：什么该让，什么不能退。
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@meiriyishu
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它不是简单在行情软件旁边塞个 AI 聊天框，而是把行情、材、涨停、资金、资讯和 AI 分析真正串起来。
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看到一个好用的开源项目，不用再让 AI 从头啃整个仓库。只需要丢给它 GitHub 链接，它就会自动扫描代码和文档、提取核心逻辑，再打包成 AI 能理解和调用的 Skill。
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从 Android 到机器人公司，“安卓之父”又回到了他参与社会影响力的方向。
大屏上那句：The 4th Wave，很难不让人期待下一波会发生什么。
@aigc1024
https://mp.weixin.qq.com/s/g8yFiLh1hSe65G2cy_VJ_A
这篇介绍了一下目前美国那边比较火的 AI Roll-up（AI 资产并购整合）这种另类的AI落地方式，值得一读。
和 Palantir 这种靠 FDE 工程师配合企业来完成渐进式 AI 优化的“改良”思路不同，AI Roll-up 是彻底的“革命”思路，其逻辑是：与其指着你们这帮废柴慢慢学，还不如老子先把你们买下来，然后用霹雳手段来重构你们。他们买下的是“那些拥有稳定客源、牌照门槛和丰沛现金流的传统老店（如会计师事务所、物业管理机构、中介公司）”，然后客户关系和收费标准一概不动，只用 AI 智能体重构其繁杂的履约环节，可以将传统服务业 5% 至 10% 的微薄利润率，拉升到 30% 甚至 40%。
有趣的是，投资人把 AI Roll-up 的整个前期流程，从寻找收购标的、测算财务回报、如何提取这个行业的领域知识与knowhow、如何完成AI化改造等等，做成了一个 skill，连提示词都写好了，可操作性很强。
不知道这套模式在国内的服务业能否走通～
@aigc1024
这个试验很有意思：100万美元预算，让给20多人的团队不限量 Token 使用 AI。
结论是：
人会更累，AI 的成本比人还高；
效率提升最大的是组织从 0 到 1 使用 AI；
公司的组织架构还是为人设计的，就算有无限 Token，效率提升上也有明显天花版；
人的思考都外包给 AI 了，对项目细节掌控度下降，需要问 AI 才能回复别人的问。
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