iOS 自带的骑行记录软件太拉了
字都显示不全...
感觉是为跑步设计的，没考虑过两位数的速度
@aigc1024

5 万亿美元新机遇：如何用 AI 改造传统小微企业，把利润翻三倍？
https://mp.weixin.qq.com/s/g8yFiLh1hSe65G2cy_VJ_A
这篇介绍了一下目前美国那边比较火的 AI Roll-up（AI 资产并购整合）这种另类的AI落地方式，值得一读。
和 Palantir 这种靠 FDE 工程师配合企业来完成渐进式 AI 优化的“改良”思路不同，AI Roll-up 是彻底的“革命”思路，其逻辑是：与其指着你们这帮废柴慢慢学，还不如老子先把你们买下来，然后用霹雳手段来重构你们。他们买下的是“那些拥有稳定客源、牌照门槛和丰沛现金流的传统老店（如会计师事务所、物业管理机构、中介公司）”，然后客户关系和收费标准一概不动，只用 AI 智能体重构其繁杂的履约环节，可以将传统服务业 5% 至 10% 的微薄利润率，拉升到 30% 甚至 40%。
有趣的是，投资人把 AI Roll-up 的整个前期流程，从寻找收购标的、测算财务回报、如何提取这个行业的领域知识与knowhow、如何完成AI化改造等等，做成了一个 skill，连提示词都写好了，可操作性很强。
不知道这套模式在国内的服务业能否走通～
@aigc1024

我在山东没有ai的天
@aigc1024

这个试验很有意思：100万美元预算，让给20多人的团队不限量 Token 使用 AI。
结论是：
人会更累，AI 的成本比人还高；
效率提升最大的是组织从 0 到 1 使用 AI；
公司的组织架构还是为人设计的，就算有无限 Token，效率提升上也有明显天花版；
人的思考都外包给 AI 了，对项目细节掌控度下降，需要问 AI 才能回复别人的问。

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温榆河绿道全线贯通
沿着河边一路骑到未来科学城
@aigc1024

当年最热门的学校：
商校
银校
会校
税校
供销学校
电力学校
医药学校
当年最不热门的学校：
农校
师范学校
警校
卫校
水利学校
煤碳学校
如今再看看当年的选择，对与错只有自己知道！

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Higgsfield 将他们的 95 分钟 AI 故事片《Hell Grind》
全部提示词和制作方法开源
115,446 次生成记录
装在 108 个文件夹里按场次排好
一共4 万多条提示词，其中 4,561 条是中文提示词
所有镜头共用的 12 行「技术底座」，从皮肤毛孔到 60:30:10 配色，抄下来就能用。
人、道具、场景、怪物全部三视图资产表

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所有行业都被程序员给颠覆了，
包括程序员自己。
过去是程序员描摹的电脑未来，
现在是程序员描摹的手机互联网AI世界，
未来是程序员描摹的机器人太空时代。
程序员解放了人类也困住了人类，
更捆住了自己。
失业人员里面就有程序员，
高科技的失业是人才过剩的表现。
程序员从人人羡慕到普通岗位，
也就30年的时间。

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《生化危机爆发夜》总体还是很搞笑的
如果不要搞那么突然的镜头和音效就好了
对心脏不太好...

这种简短的人物口播视频怎么做？
只需要两步
1.生成人物角色卡片
2.作为参考图给下面的提示词，台词可以任意换
这里面有个小技巧，如果人脸通不过的，可以用手绘风格，或者用三视图。
可以用 seedance 2.5 做 30 秒，时间长一点，展现效果会更好，可以拿去做科普视频起号看看。以前做过类似的脱口秀风格，也是一样的
视频提示词：
使用参考图中的女性人物作为唯一人物参考，保持人物五官、发型、肤色、服装和整体气质高度一致。
9:16竖屏，10秒，超写实真人知识科普口播。
人物坐在真实居家书房中，胸口以上中近景，固定机位，镜头基本不运动。自然窗光从侧前方照射，背景书架轻微虚化，整体像真实知识博主用相机拍摄。
人物面对镜头自然口播：
“很多人以为，AI回答问是在数据库里找答案。其实不是，它更像是在根据前面的内容，不断预测接下来最可能出现的词。”
表演要求：
0-2秒：自然直视镜头开场，语气像在聊天，轻微眨眼。
2-5秒：说到“其实不是”时，轻轻摇头一次，眉毛有自然变化。
5-8秒：解释“根据前面的内容”时，一只手自然进入画面做很小的解释手势。
8-10秒：说完“最可能出现的词”，轻微点头收尾。
整个过程不要背稿感，不要主持人播音腔。
嘴型严格匹配中文语音。
保留自然眨眼、呼吸、微表情、轻微头部运动和真实皮肤纹理。
眼神可以偶尔短暂偏离镜头，再自然看回。
手势克制，不要频繁挥手。
真实手机/微单拍摄质感，轻微传感器噪点，真实肤质，不磨皮，不网红滤镜，不塑料皮肤，不夸张电影光影，不运镜，不字幕，不水印，不画面文字。

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