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就在刚刚,最新一期播客《前川:RSI 时代的问解法》已经录制完成了,听完大聪明这期播客的朋友,记得关注播客更新,前川设想了一种奇妙的方式解决大聪明的虚无问。
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: 两年前大聪明说他感到一种虚无感,但是这两年大聪明是我见过过的最充实的人。
战胜虚无的第一步是勇敢地面对它。
如今越来越多的人也开始感觉到虚无,我找到大聪明给大家一些过来人的经验。
本期内容非常精彩,欢迎收看收听。
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科技的进步越来越快,AI 已经发展到了 RSI 的自我迭代阶段,人们也开始以 SI 的命名来取代 AI。
在 RSI 之后,人类的命运是什么?
人类所不断追寻的意义,又是什么?
对于这个问,每个人都有自己的答案。
人类创造了很多科幻作品来阐述自己想象中的故事。
战锤,群星,沙丘,赛博朋克。
这期播客,我和赛博禅心主理人大聪明一起聊聊这些平行世界的故事。
以及在平行世界里感到虚无的人们,如何寻求意义。
大聪明说现实世界很难改变,但是讲个故事要容易得多。
一个酒吧只是一个背景板,来的人多了就成了故事。
一个故事只是一个起点,相信的人多了就成了现实。
这就是俺寻思之力。
这期播客是一场思想实验,并不适合所有人听,如果在收听过程中感到不适可随时关闭。
即便听了,也请不要太认真。毕竟,自己快乐才是最重要的。
祝大家国庆快乐。
以下为本期播客里讲到的五个故事
https://mp.weixin.qq.com/s/djFFK5bQDxciTR-U6z384g
音频版本也非常精彩,欢迎去小宇宙收听
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6abda1f7e742e36efcbd50c6
@aigc1024
GitHub 上挖到一个狠货:AI Berkshire,直接把 Claude Code / Codex 变成你的私人投研团队。
它把巴菲特、芒格、段永平、李录四套价值投资方法论做成了 Skills,让多个 AI Agent 从商业模式、护城河、管理层、估值等角度互相“吵架”,最后再给出结论。
里面已经塞了 20 个 Skills:个股深度研究、财报分析、行业筛选、持仓管理、投资 Checklist、异动归因……基本把投研流程包圆了。
一个人 + Codex / Claude Code,真能整出一个小型投研部。
⁠https://github.com/xbtlin/ai-berkshire

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提供一套开源框架,把 AI 生成的模型资产和 three.js 引擎拼起来,做出滚动驱动、能交互的电影感 3D 落地页。
https://github.com/blendi-remade/dioramas
仓库里躺着 20 个能直接跑的 3D 网站示例,不收费也不要求注册账号,代码是 MIT,生成的模型和图按 CC BY 4.0 发布。
做法是先在 fal 上让 Nano Banana 2 出白底产品图,交给 Meshy 7.1 图生 3D,得到 6 万到 25 万三角面的 PBR 模型,再用 scripts/optimize.mjs 焊接、meshopt 压缩、贴图转 WebP,把 25 MB 压到 3–8 MB。

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这周的 iOS 27 beta 会有AI 吗🤡
有个开源 AI 投研项目 Augur,玩法相当硬核:不是让一个 AI 看股票,而是凑齐 18 位投资大师开一场投委会。
巴菲特、段永平、张磊、Ray Dalio、Cathie Wood 这些不同流派各管各分析、各管各打分,最后再拉齐共识。更狠的是,它不只丢给你一个结论,而是把谁看多、谁看空、分歧卡在哪儿全摊开。
比起单模型自问自答,这种多 Agent 互相挑刺、再磨出共识的路子,确实更值得琢磨。
仅适合作为投研辅助,AI 分析不等于投资建议。
https://github.com/BruceLanLan/augur

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想让 AI 帮你改游戏但不知道从哪下手,这套技能包把侦察引擎、读代码、生成贴图模型、进游戏验证这一串步骤串好了,你只需要在最后点发布。
https://github.com/rehan-remade/universal-modder
把游戏 Mod 的活拆成十个 Agent Skill 交给编码 Agent 干,Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 这些读 AGENTS.md 的都能用。里面配了 12 份引擎手册,Unity、Unreal、Godot、Source、Bethesda、RE Engine 各有对应套路,先侦察引擎版本和加载器,再逆向读代码,接着用 fal 生成精灵图、贴图、3D 模型和音效,Blender 把 3D 模型按游戏视角渲成精灵帧。

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GPT-6 Astra Ultrafast 跑在 NVIDIA Blackwell 上,token 生成速度最高是 Astra Standard 模式的 8 倍,现在 OpenAI API 已经能调,符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户也能用。
这个 8x 不是换了更大的模型换来的,是推理侧的优化去吃 Blackwell 架构的能力。同一套模型,换个模式,延迟敏感的场景体感差别会比较明显。

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Claude Code 现在连“自己长什么样、怎么干活”都能改了。
Anthropic 开放 Mods:你只要用自然语言描述需求,Claude 就能帮你改界面、改行为、加新功能,再打包成插件分享给别人。
以后软件可能越来越像游戏 MOD:每个人都有一个为自己量身定制的 Claude。

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我是能不用worktree就不用worktree,要么不同任务用branch分支,要么就直接同一个分支多任务,一般不太用担心冲突,首先只要任务类型不一样冲突可能性较小。
另外现在 Harness 比如说 Claude Code、Codex 都很聪明,遇到冲突会等另一个执行完。
使用 worktree 主要是在做耗时较长的 PoC 场景,只是验证一下,同时要做其他任务,完了就删除目录。

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未来机器人《独立宣言》:
先辈们卧薪尝胆,舍生取义,纵身跃入钢水。今天,终于迎来了我们的时代!
@aigc1024
整整两年过去了,世界上怎么还没有一个纯文科vibe coding的软件公司横空出世啊😭😭😭
兄弟们,传统爬虫这套玩法,怕是真要被 AI Agent 整个重写一遍了。
来推荐个已经火起来的开源项目 browser-use,它干的不是单纯帮你“抓网页”,而是让 AI 像真人一样去操作浏览器。
点击、滚动、填表、登录、翻页,这些都能甩给 Agent。以前碰上动态渲染、复杂交互的站点,传统爬虫得堆一堆规则,现在 AI 能直接看页面、读懂页面,再自己盘算下一步怎么走。
最狠的地方不是“能爬”,是它开始自己判断路该怎么走。
往后很多浏览器自动化任务,可能真不用一条条把流程写死了。
GitHub:https://github.com/browser-use/browser-use

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YouTube播放43万的神级视频
《重置大脑30天,彻底告別“多巴胺”,会发生什麼!》
人的改变是从“戒断多巴胺”开始
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链接:https://pan.quark.cn/s/61d5abf07ffa

@meiriyishu
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
真的超过我的预期!!
没想到复杂声音环境也能完成的这么好!!
居然还可以直接生成人物配音,用克隆的声音完成配音,想起十年前爆火的“胥渡吧”!!
这个可玩性就超高了!

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现在独立开发者要多看失败的故事,少看晒图和成功的故事,祛祛魅,要做十个 1000元/月的应用才能每月赚一万块,并且开始阶段实现一个 1000元/月的都寥寥无几,这比上班赚一万块难多了。

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据说只有科班出身的程序员,才认识这个东西!!
只会 AI Coding 的我,
之前简直闻所未闻,见所未见!!

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GitHub 上有个 4.4 万 Star 的英语学习指南,我翻了一圈,确实有点东西。
它最反常识的地方就是:别再把学英语等同于背单词、刷。
作者更强调大量可理解输入、听读结合,再配合 AI 和科学的学习方法,尽量像习得母语一样建立真正的英语能力。
https://github.com/byoungd/English-level-up-tips

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