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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Higgsfield 又制作了一部完整的超长AI电影
这可能是 AI 电影真正开始进入长片时代的一个节点
片长110 分钟
4 周制作
花费200 万美元
Higgsfield 和 Cully Games 用 AI 完成了一部长达 110 分钟的剧情长片
有趣的是该AI电影由真人演员参与，但是并不是真的参演， 而是使用了他们的肖像授权进行AI制作…
而且他们将整个制作过程完全公开：每条Prompt、每个素材、每个角色，免费可复用。
过去两年，我们看到的大多数 AI 视频还停留在几秒、几十秒的 Demo，大家比的是画质、运镜和生成效果。
现在，AI 已经开始进入一部完整电影的生产流程，而且还有真人演员参与。
从「生成几个惊艳的镜头」，到「真正制作一部 110 分钟的电影」，这个变化来得比想象中快得多。
AI 电影真正值得关注的阶段，可能才刚刚开始。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
这可能是 AI 电影真正开始进入长片时代的一个节点
片长110 分钟
4 周制作
花费200 万美元
Higgsfield 和 Cully Games 用 AI 完成了一部长达 110 分钟的剧情长片
有趣的是该AI电影由真人演员参与，但是并不是真的参演， 而是使用了他们的肖像授权进行AI制作…
而且他们将整个制作过程完全公开：每条Prompt、每个素材、每个角色，免费可复用。
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https://pan.quark.cn/s/bb45093ff32a
@meiriyishu
作者用 AI 把《史记》57.7 万字重新拆了一遍，做成了一张可以搜索、点击、跳转、推理的历史知识图谱。
目前已经整理出 1.4 万+实体、3198 个历史事件、7600+事件关系、130 条“史记地铁图”时间线，Wiki 更是超过 2 万个页面。
最爽的是：点开一个人物，可以顺着人物 → 事件 → 地点 → 时间 → 原文一路挖下去。
以前读《史记》靠脑子记人物关系，现在直接像逛 Wikipedia 一样逛《史记》。
Github:https://github.com/baojie/shiji-kb
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PDF、EPUB、Word、PPT、网页都能喂给它，它会先完整读取材料、建立知识库，再生成学习页面。
最关键的是：AI 说的每句都能往回查出处。 PDF 精确到页码、PPT 精确到第几张、EPUB 精确到章节，不用再纠结“这句到底是书里写的，还是 AI 编的”。
Claude Code、Codex、Copilot CLI 都能装。
AI 总结不可怕，可怕的是总结完你找不到原文。
GitHub：https://github.com/dmoshehun-prog/learn-from-materials
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vibe-coding-cn 不是简单整理几个 Prompt，而是从零开始教你怎么用 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 把一个想法真正做成产品。
从环境配置、需求拆解，到 Prompt、Skill、Context、Workflow、质量门禁、Git、测试与复盘，基本把 AI 编程完整流程讲了一遍。
https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn
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AI数据中心并不只有芯片，还需要从电网接入、配电，到机架供电的一整套电气系统。而全球约四分之一的数据中心都在使用ABB的技术，公司还在与英伟达合作，开发面向吉瓦级AI数据中心的新一代电力架构。
AI的尽头，不只是算力，也是电力。
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https://github.com/obot-platform/obot
Obot 是 Obot AI 开源的 AI 治理平台。它用 MCP 和 LLM 网关，把 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code 等客户端接到获准使用的模型和服务上。
团队可以自行部署 MCP Server 和 Agent，并用身份、权限、凭据和审计功能管住整个链路。
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这次全世界受到AI影响最大的国家产业之一是印度🇮🇳IT外包行业。
印度过去30年的核心优势是：
美国一个工程师太贵，同样的工资，我可以给你10个便宜的印度工程师。
AI正在把这个优势削弱，因为现在美国客户会问：
我为什么需要10个人？2个人+ AI 能不能完成？
而且还没有任何嘴炮。
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印度过去30年的核心优势是：
美国一个工程师太贵，同样的工资，我可以给你10个便宜的印度工程师。
AI正在把这个优势削弱，因为现在美国客户会问：
我为什么需要10个人？2个人+ AI 能不能完成？
而且还没有任何嘴炮。
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https://pan.quark.cn/s/02a1ba4676f9
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放一个失败案例，这错误也太明显了吧！
本来挺好的拉帘换衣的创意，给我整得无语了都
你们来试试！
提示词：
生成视频：10秒，9:16竖屏，同一个年轻成年亚洲女性，人物五官、发型、身材全程保持一致。 女孩始终站在试衣间帘子右侧，右手始终握住同一个帘子边缘。 她连续完成4次相同动作： 右手把帘子从右向左拉到镜头前，完全遮住画面；随后再从左向右拉开。每次帘子重新打开时，她已经换好一套新的穿搭。 变化顺序： 基础白T → 都市通勤装 → 休闲时尚装 → 晚宴礼服 → 高级时尚造型 重点要求：
右手始终真实抓住帘子边缘
手和帘子必须保持真实接触
帘子只跟随右手移动，不能自己移动
每次必须先完全遮住镜头，再打开完成换装
人物位置保持一致
不要多余手臂，不要手指畸形，不要手穿过帘子
一次拉帘只完成一次换装
动作节奏自然、连续、利落 高级服装广告质感，真实布料和真实光影。
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本来挺好的拉帘换衣的创意，给我整得无语了都
你们来试试！
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生成视频：10秒，9:16竖屏，同一个年轻成年亚洲女性，人物五官、发型、身材全程保持一致。 女孩始终站在试衣间帘子右侧，右手始终握住同一个帘子边缘。 她连续完成4次相同动作： 右手把帘子从右向左拉到镜头前，完全遮住画面；随后再从左向右拉开。每次帘子重新打开时，她已经换好一套新的穿搭。 变化顺序： 基础白T → 都市通勤装 → 休闲时尚装 → 晚宴礼服 → 高级时尚造型 重点要求：
右手始终真实抓住帘子边缘
手和帘子必须保持真实接触
帘子只跟随右手移动，不能自己移动
每次必须先完全遮住镜头，再打开完成换装
人物位置保持一致
不要多余手臂，不要手指畸形，不要手穿过帘子
一次拉帘只完成一次换装
动作节奏自然、连续、利落 高级服装广告质感，真实布料和真实光影。
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最近三个月我家猫得病看病治好的过程让我宠物医疗太失望了
三个月前，家猫突然不怎么吃饭了，越来越瘦，从11斤瘦到了9斤。
带到宠物医院，做了全身的各种检查，检查完之后，医生说查不出来任何毛病
虽然没有毛病，但是推荐输液...被我们拒绝了
回来之后，怀疑是抑郁症，用了促食欲的药，能让猫稍微吃点东西，但没解决问
直到有一天，看到网上说猫不吃东西还喜欢舔墙皮舔无纺布袋子可能是肠胃里有毛球，需要吃化毛膏
喂了几天化毛膏，效果立竿见影，吐了巨多陈年毛球。。。
之后就好了，一天吃一碗猫粮
这么小的问，医生借助现在各种医疗设备和手段都检测不出来
是真的检测不出来吗？
@aigc1024
三个月前，家猫突然不怎么吃饭了，越来越瘦，从11斤瘦到了9斤。
带到宠物医院，做了全身的各种检查，检查完之后，医生说查不出来任何毛病
虽然没有毛病，但是推荐输液...被我们拒绝了
回来之后，怀疑是抑郁症，用了促食欲的药，能让猫稍微吃点东西，但没解决问
直到有一天，看到网上说猫不吃东西还喜欢舔墙皮舔无纺布袋子可能是肠胃里有毛球，需要吃化毛膏
喂了几天化毛膏，效果立竿见影，吐了巨多陈年毛球。。。
之后就好了，一天吃一碗猫粮
这么小的问，医生借助现在各种医疗设备和手段都检测不出来
是真的检测不出来吗？
@aigc1024
作者直接把整套路由方案开源：日常流量走 Hysteria2，AI 流量可以单独走 WARP，Claude / Anthropic 还可以再指定固定 SOCKS5 出口。
相当于不同流量走不同出口，不用全部挤在 VPS 的机房 IP 上。
最关键的是部署门槛不高，1 核 1G 的小鸡就能折腾，教程也写得很详细，丢给 AI 基本就能照着搭。
GitHub：https://github.com/yding-git/personal-edge-proxy
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提供强大的黑科技工具箱，支持一键批量制作100条原创视频，简化视频创作流程，帮助用户快速生成高质量内容，提升创作效率与产出能力。
https://pan.quark.cn/s/7f6a5db0f67c
@meiriyishu
Demis Hassabis 卸下 Google DeepMind 的日常管理，转任 DeepMind 主席与 Alphabet 首席科学家，同时继续掌舵 AI 制药公司 Isomorphic Lab。
DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁，继续担任 Google 首席 AI 架构师，直接向 Sundar Pichai 汇报，全面负责 Gemini 模型、前沿 AI 研究、Gemini App 和开发者生态。官方没有授予他 CEO 头衔。
与此同时，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyals 四位谷歌核心技术人物集体离职，创办 Discovery Loop。
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