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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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放一个失败案例,这错误也太明显了吧!
本来挺好的拉帘换衣的创意,给我整得无语了都
你们来试试!
提示词:
生成视频:10秒,9:16竖屏,同一个年轻成年亚洲女性,人物五官、发型、身材全程保持一致。 女孩始终站在试衣间帘子右侧,右手始终握住同一个帘子边缘。 她连续完成4次相同动作: 右手把帘子从右向左拉到镜头前,完全遮住画面;随后再从左向右拉开。每次帘子重新打开时,她已经换好一套新的穿搭。 变化顺序: 基础白T → 都市通勤装 → 休闲时尚装 → 晚宴礼服 → 高级时尚造型 重点要求:
右手始终真实抓住帘子边缘
手和帘子必须保持真实接触
帘子只跟随右手移动,不能自己移动
每次必须先完全遮住镜头,再打开完成换装
人物位置保持一致
不要多余手臂,不要手指畸形,不要手穿过帘子
一次拉帘只完成一次换装
动作节奏自然、连续、利落 高级服装广告质感,真实布料和真实光影。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
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最近三个月我家猫得病看病治好的过程让我宠物医疗太失望了
三个月前,家猫突然不怎么吃饭了,越来越瘦,从11斤瘦到了9斤。
带到宠物医院,做了全身的各种检查,检查完之后,医生说查不出来任何毛病
虽然没有毛病,但是推荐输液...被我们拒绝了
回来之后,怀疑是抑郁症,用了促食欲的药,能让猫稍微吃点东西,但没解决问
直到有一天,看到网上说猫不吃东西还喜欢舔墙皮舔无纺布袋子可能是肠胃里有毛球,需要吃化毛膏
喂了几天化毛膏,效果立竿见影,吐了巨多陈年毛球。。。
之后就好了,一天吃一碗猫粮
这么小的问,医生借助现在各种医疗设备和手段都检测不出来
是真的检测不出来吗?
@aigc1024
三个月前,家猫突然不怎么吃饭了,越来越瘦,从11斤瘦到了9斤。
带到宠物医院,做了全身的各种检查,检查完之后,医生说查不出来任何毛病
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@aigc1024
作者直接把整套路由方案开源:日常流量走 Hysteria2,AI 流量可以单独走 WARP,Claude / Anthropic 还可以再指定固定 SOCKS5 出口。
相当于不同流量走不同出口,不用全部挤在 VPS 的机房 IP 上。
最关键的是部署门槛不高,1 核 1G 的小鸡就能折腾,教程也写得很详细,丢给 AI 基本就能照着搭。
GitHub:https://github.com/yding-git/personal-edge-proxy
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提供强大的黑科技工具箱,支持一键批量制作100条原创视频,简化视频创作流程,帮助用户快速生成高质量内容,提升创作效率与产出能力。
https://pan.quark.cn/s/7f6a5db0f67c
@meiriyishu
Demis Hassabis 卸下 Google DeepMind 的日常管理,转任 DeepMind 主席与 Alphabet 首席科学家,同时继续掌舵 AI 制药公司 Isomorphic Lab。
DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁,继续担任 Google 首席 AI 架构师,直接向 Sundar Pichai 汇报,全面负责 Gemini 模型、前沿 AI 研究、Gemini App 和开发者生态。官方没有授予他 CEO 头衔。
与此同时,Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyals 四位谷歌核心技术人物集体离职,创办 Discovery Loop。
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“认真试试黎曼猜想。”
它先想了 650 个方案,全部失败。然后继续干了一天半,调动大约 60 个子智能体,跑了 2400 条命令,写了数百个 Python 脚本。
最后,Claude 当然没把这道 167 年的世纪难解出来。但是,它在黎曼猜想旁边的一道关键问上,真的往前推了一大步:
数学家此前只能证明至少 41.6% 的非平凡零点落在临界线上。
Claude 把这个下界直接推到了 67.2%。
从三分之一到 41.6%,人类走了近半个世纪!!
更有意思的是,整个过程中,人类给它最多的指令大概就是:
“继续。”
“相信自己。”
🖊️ AI 已经开始走进那种过去只有极少数顶级数学家才能抵达的地方了。
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有些personal ai特别像大厂里超积极巨主动的下属,当这些“下属”进入生活的时候,我感觉我没有被异化到能心安理得甚至舒服地接受这些向上管理。
@aigc1024
@aigc1024
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内容覆盖比较全:
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爬虫实战
云端开发
游戏开发
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机器学习基础
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@meiriyishu
ComfyUI_MiniMaxH3_Director 把 MiniMax H3 常用玩法整理成现成工作流,导入 ComfyUI 就能直接用。
不用自己从零搭节点、调流程,更像是给 AI 视频生成做了一套可视化导演台,特别适合想快速折腾 H3 工作流的人。
https://github.com/huangserva/ComfyUI_MiniMaxH3_Director
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《AI Agents - The Definitive Guide》把 Agent 开发从原理一路写到实战,12 章内容配了 35 个 Jupyter Notebook,代码全部开源。
从 CoT、ToT、ReAct,到多 Agent 协作、记忆系统,再到评测、成本核算等真正落地时会碰到的问,都有对应代码可以直接跑。
https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide
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它是非官方的 CapCut / 剪映命令行工具,最大的亮点是直接读写本地草稿。Agent 剪完以后,打开剪映,视频、字幕、音频等轨道还是可编辑的,可以继续手动精修。
玩法也很爽:原始视频丢进去 → 自动删除静音空白 → Whisper 生成字幕 → 自动套字幕样式 → 生成剪映草稿。
最后你只需要打开剪映检查一下,再自己点导出。
AI 负责干脏活,剪映负责最后精修,这才是 Agent 剪视频比较舒服的玩法。
GitHub:https://github.com/renezander030/capcut-cli
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