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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Meta的Muse火了之后，所有人都在讨论它能替你做什么，但几乎没人问一个更根本的问。扎克伯格为什么这么着急地推一个免费的AI助手，还同时在做AI眼镜、AI电子宠物？
过去20年硅谷有一个没有明说的共识，手机只是计算史上的一个阶段性形态，并不是终点。真正的下一代平台应该比手机更小、更贴身、更主动，大概率是眼镜、手表、耳机、戒指这类可穿戴设备，它们才是未来的入口。
这个共识从Google Glass时代就开始了，到Apple Watch、AirPods、Vision Pro......每一代产品都在往这个方向试探，但没有人真正做成。因为一个硬件入口要成立，前提是生态内有足够多的服务，且服务足够聪明，聪明到不需要你再掏出手机。
这也是扎克伯格在焦虑的，他在PC互联网时代错过了，尽管Facebook很成功，但操作系统是微软和苹果的。他在移动互联网时代也错过了，就算Instagram和WhatsApp风靡全球，但操作系统是Google和苹果的。每一次平台更迭，真正制定规则的人都是做操作系统、做硬件、做入口的，Meta永远只能做有限游戏内的玩家。
扎克伯格不想在AI时代再错过一次，所以他做了Muse。Muse不止是一个AI助手，也是一个操作系统的雏形。它有自己的浏览器、文件系统和终端，能替你操作几乎所有数字服务。你无需打开应用和点击屏幕，跟它简单交代一声就行。
你现在在手机上用Muse只是暂时的，Muse真正该待的地方是眼镜。
试想当你戴着一副配有摄像头、麦克风和扬声器的AI眼镜，你看到什么Muse就能看到什么，你听到什么Muse就能听到什么，你说句Muse就能在后台替你处理，这时你还需要再掏出手机打开各种应用吗？
这才是扎克伯格真正想要的入口，他做了20年应用层，做到全球最大，但一直在别人的地盘上做生意。
如果眼镜能成为下一代计算平台，Muse能成为下一代操作系统，扎克伯格就第一次掌握了底层入口。他可以决定用户怎么交互、开发者怎么接入以及数据如何流动，从遵守规则的人变成制定规则的人。
所以对大多数人来说Muse是免费的，扎克伯格并不急于通过Muse赚钱，他要的是用户习惯。他希望人们能习惯跟一个AI助手对，习惯让它替你做事，习惯不再频繁亲手操作应用。当这个习惯建立起来之后，AI眼镜只会让你更方便地使用。
这是一个非常聪明的策略，硬件是最难卖的，尤其是新形态的硬件。Google
逆向工程是不是也开始进入 AI Agent 时代了？
x64dbg 很多人都知道，Windows 平台经典的开源调试/逆向工具。
现在有人给它做了个 x64dbg MCP Server，可以把调试能力直接开放给 Claude Code、Codex 这类 Agent，让 AI 调用 x64dbg 辅助分析程序、下断点、读内存和执行调试操作。
以前得自己盯着汇编一点点啃，现在连逆向都开始 Agent 化了。
x64dbg：https://x64dbg.com/
GitHub：https://github.com/duty1g/x64dbg-mcp-server
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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让 AI 编码智能体搭出来的应用真正上线——域名、托管、数据库、登录、邮件、支付，全部跑在用户自己的账号上，之后可以整体交接或拆除。
https://github.com/mikehasa/golive-skill
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不是AI不行，是公司得失心疯了🤣
他见过高管从没用过ChatGPT，转头就给一家营收20亿美元的公司写了套全押AI的战略；见过老板把不用AI、却是全公司业绩最好的人开掉；见过工程师被"token排行榜"考核——花的钱越多越优秀，于是他们让大模型自己跟自己空转对装样子，然后回去看Netflix，一个没被抓。真正被开的，只有那些公开质疑这套的人。
他说这已经变成一种"分布式的枪毙式治理"：谁先说真，谁先被同僚打死。
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我去，Opus 5.5 做这种前端的图像图形，做产品宣传视频太牛逼了！
让他给我这个 CodePilot 产品做了个宣传片，太猛了，一键生成的。
简直吊打前几天的 GPT-6 Astra 的结果
后面也会将这些经验用在我的这个 guizang-product-video-skilll 里面。
然后一些比较差的模型也能得到比较好的效果。
@aigc1024
让他给我这个 CodePilot 产品做了个宣传片，太猛了，一键生成的。
简直吊打前几天的 GPT-6 Astra 的结果
后面也会将这些经验用在我的这个 guizang-product-video-skilll 里面。
然后一些比较差的模型也能得到比较好的效果。
@aigc1024
感觉Personal AI这波又回归了移动互联网的肌肉记忆，看用户量，而不是看ARR，所以创投圈的中登们都很兴奋，之前让他们去卖Token实在是太难受了，技能和市场根本对应不上。
而且AI时代的用户量，量级单位又低了不止一个档位，Threads当初是达到了1亿的MAU，扎克伯格才好意思在财报上主动披露，否则哪儿够看啊，但Muse才刚50万日活，Meta就按捺不住激动全世界嚷嚷了。
文艺复兴了兄弟们，市场究竟是否需要Personal AI不重要，重要的是那么多流离在外的P8、P9，他们刚需Personal AI啊。
@aigc1024
而且AI时代的用户量，量级单位又低了不止一个档位，Threads当初是达到了1亿的MAU，扎克伯格才好意思在财报上主动披露，否则哪儿够看啊，但Muse才刚50万日活，Meta就按捺不住激动全世界嚷嚷了。
文艺复兴了兄弟们，市场究竟是否需要Personal AI不重要，重要的是那么多流离在外的P8、P9，他们刚需Personal AI啊。
@aigc1024
大家都在盛赞 Opus 5.5 一句出产品宣传片
一个文本模型，直接用纯代码的方式来做视频
这些产品宣传片以前在供应商那里的报价是上万的
效果还没有 Opus 5.5 的好
而很多视频 Skill 也完全没有存在的必要了
都被一个模型直接吃掉
让我感慨的是，把一个功夫用到极致竟可以触类旁通
这真是有点武侠小说里打通任督二脉的味道了
@aigc1024
一个文本模型，直接用纯代码的方式来做视频
这些产品宣传片以前在供应商那里的报价是上万的
效果还没有 Opus 5.5 的好
而很多视频 Skill 也完全没有存在的必要了
都被一个模型直接吃掉
让我感慨的是，把一个功夫用到极致竟可以触类旁通
这真是有点武侠小说里打通任督二脉的味道了
@aigc1024
浙大团队开源了一本《大模型基础》，GitHub 已经拿下 16K+ Stars，六章 PDF 可以直接免费下载。
从语言模型基础一路讲到 LLM 架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、RAG，每章还整理了相关论文，想继续深入也有现成路线。
比较有意思的是，每章都用不同动物作为示例背景，把一些抽象概念讲得更直观。项目还在持续更新，后续计划加入大模型推理加速、AI Agent 等内容。
https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
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让 AI 画流程图终于不用反复调半天了，这个 Skill 确实好用，你想试试吗？
推荐开源项目 Archify，专门给 AI Agent 增强架构图、流程图生成能力。你只需要描述业务逻辑，它就能帮你把复杂流程整理成清晰、专业的图。
特别适合拿来画系统架构、业务流程、技术方案、数据流。
https://github.com/tt-a1i/archify
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特别适合拿来画系统架构、业务流程、技术方案、数据流。
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https://mp.weixin.qq.com/s/m6Pv65PBDQnZXo_PeBxj4g
Jev 很好，但不应是主线。像三元这类才是真的值得关注的思路方向。
@aigc1024
海德格尔说，关怀分为两种
- 代庖式，把对方操心的事拿过来，替他办了。让对方变成被照顾的对象，继而依赖或者被支配。
- 先行式，不替他操心，而是走在他前面照亮，让他看到那件事本就该他操心，让他成为能操心自己事的人。
如果有机会，宁可做个后者这样的产品。
毕竟能干活的助手，太多了。
@aigc1024
- 代庖式，把对方操心的事拿过来，替他办了。让对方变成被照顾的对象，继而依赖或者被支配。
- 先行式，不替他操心，而是走在他前面照亮，让他看到那件事本就该他操心，让他成为能操心自己事的人。
如果有机会，宁可做个后者这样的产品。
毕竟能干活的助手，太多了。
@aigc1024
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