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真的被朋友圈的机器人活动刷烦了,你们爱看机器人踢足球你们去看,你们爱看机器人跳舞你们去看,都是傻子吗,解决不了生产力,在这里骗公开市场的钱,10年前都在投新消费,死的一塌糊涂,现在热钱都在投机器人,也要死的一塌糊涂。
@aigc1024
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我很后悔当初没有囤一台2400元的M4 Mac mini。
苹果刚刚开售的M6 Mac mini,16GB+256GB定价6999元起,比M4首发价4499元整整贵了2500元。
Mac mini这一年价格像坐过山车。去年下半年到今年3月,第三方大促最低可以干到2400元左右。
后来AI需求爆发、存储芯片紧缺,价格一路狂飙。5月苹果砍掉256GB低配,512GB起售价拉到5999元。6月底全线涨价,256GB短暂回归,起售价也定在5999元。
现在M6来了,256GB售价6999元。要知道今年最低才2400元,一年不到飙到6999,翻了近3倍。
Mac mini是很多人体验Mac OS门槛最低的设备。尤其是那波叠加国补、教育优惠,最低能到2400元,比一台中端安卓手机还便宜。
但这个价格,以后估计再也看不到了。

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2026年9月,沉浸式翻译正式通过 ISO/IEC 27001:2022 信息安全管理体系和 ISO/IEC 27701:2019 隐点赞息管理体系两项国际权威认证。 一张关于信息安全,一张关于隐私保护。
如果按照通常的公司新闻写法,接下来我们应该告诉大家,这两张证书有多难拿、审核有多严格、我们做了多少工作。但这一次,我们更想谈一件简单的事情:
为什么一个AI翻译工具,要如此认真地保护用户隐私?
因为翻译是一件很特殊的事。
你交给翻译工具的,可能是一篇公开的新闻,也可能是一封私人邮件;可能是一篇论文,也可能是一份还没有公开的商业计划;可能是公司的后台数据,也可能只是你深夜搜索的一句。
对于计算机来说,它们可能都是等待处理的文本。但对用户来说,它们是生活、工作、兴趣,甚至是不希望任何其他人知道的秘密。
你选择沉浸式翻译,是为了看懂世界。而不是为了让世界看见你。

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推荐一款谷歌提示词反推插件:promptcard,复刻效果很好

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AGI的情况就是这么个情况了~
转自X
制作:Seedance2.5
@aigc1024
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藏师傅 1 万多 star 的去 AI 味 Skill Humanizer-zh 迎来了一大波更新!
这次更新增加了很多上游的迭代,同时也吸收了很多 issue 里大家提的意见。
大家可以试试。如果有问,可以在 issue 里反馈
github.com/op7418/Humanizer-zh
@aigc1024
如果一个AI应用做到 10 亿美金 ARR 体量,之前完全靠 API,那么接下来,他需要训自己的模型吗?不是预训练,而是基于开源来做 post train。
@aigc1024
发现个超牛的AI变现案例!有人专做动漫小说科普海报,利用AI绘画工具批量生成精美图文,基本每篇的流量都不错。
更牛逼的是,他不接广告,而是把提示词、排版模板打包成“AI图文知识库”售卖,直接变现过万,7月23号看的时候卖出75单,今天再看已经卖出98单了。

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看看百亿具身公司的主要产品
十分讲究human in the loop
@aigc1024
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机器人的价值之一:
提供情绪价值~
(绷不住了……🌚
事在人为,一个人的能量总是有限的,需要一伙人共同去做。想整个事,有北京的小伙伴可以联系我。
人类在自然界中,很多东西都是远弱于很多很多物种的,只有大脑是最厉害的,那么为什么要做人型的机器人呢?
@aigc1024
昨天在酒店碰到个送货机器人:首先这台机器人担心下楼的人多,选择提前进来先跟着上行电梯,然后再下去;又怕自己下不去所以站在门口。这样原本上电梯的乘客首先被耽误了时间;其次下不去——因为门口的机器人,我能利用的空隙甚至小到侧身都出不去。最后只好直接把它推出电梯。如果是一位老人站它后面,估计要直接按紧急呼叫按钮了。
如果这种机器人有智能,想必它不会遵守机器人三定律中的任何一条。他们的扬声器里用幼态的声音说请让一让,还说很开心一起和我们坐电梯。可如果你这两年住酒店多的,可能会发现这类机器人都在逐渐变成这样:以自己的任务作为最高优先级,任何站着的人类都是障碍物的一种。
但问是这玩应显然没有智能,也不会内置一个大模型到里面。它之所以这么做,是制造商故意如此设计的。我还记得几年前这种机器人创业刚火的时候,这些制造商面是如何宣传这种机器人会给我们所有人带来有一个更美好的未来;以及他们自身会有多么宏大的发展。可今天我们只得到了一堆会挡路还和我说很开心遇见我的机器人。
然后又有一批人和我说 AGI 马上来了咱作为人类享受生活就行。
行吧。
@aigc1024
这位小哥用 AI 的思路和普通人不同。很多人耗大量时间反复跟 AI 对,他却省去大量沟通成本,拿到更好的结果🔮
秘诀不是不停提问,而是提前梳理清楚需求、框架和边界,把思考放在提问之前。AI只是工具,核心永远是人的思路。

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