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Anthropic 悄悄建了一个生物实验室
据路透社独家报道，Anthropic 已在旧金山湾区建成了一间湿实验室（wet lab，即可以进行真实生化实验的物理实验室），正式把 AI 的触角从软件延伸到药物研发。
Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 在采访中证实了这件事。他的说法是：要做生物学研究，最终的检验标准仍然是真实的实验室工作，光靠计算机模拟不够。一部分实验自己做，一部分和外部合作伙伴做——这和大多数生物技术公司的做法一样。
这不是心血来潮。过去几个月，Anthropic 动作密集：花约 4 亿美元股票收购了一家叫 Coefficient Bio 的初创公司，用于构建药物研发工具；把诺华 CEO Vas Narasimhan 拉进了董事会；发布了名为 Claude Science 的软件；6 月在旧金山公开宣布要启动药物研发项目。LinkedIn 上也在招采购运营负责人、蛋白质和核酸表征方面的专家，招聘帖里写的目标是"把生命科学的进展速度提高一个数量级"。Kauderer-Abrams 说，生命科学已经是 Anthropic 在人力和资源投入上最大的方向之一。
Anthropic 瞄准的是传统药企觉得"不可成药"（undruggable）的领域——那些因为靶点太难、商业回报不高而被忽视的罕见病。他们认为 AI 可以加速发现双特异性甚至三特异性抗体这类复杂分子，这类药物可以同时攻击多个靶点，设计难度极高，但 AI 擅长处理这种复杂度。CEO Dario Amodei 对此有切身之痛——他的父亲因一种疾病去世，而治愈方法在几年后才出现。
不过，Anthropic 目前画了一条明确的线：只做临床前研究，不做临床试验，不跟药企抢生意。这也是为了缓解一个现实的信任问——那些使用 Claude 的大药企（基因泰克、百时美施贵宝、诺和诺德都在列）会担心 Anthropic 从它们的数据中学到什么。
值得注意的时间节点：这一切发生在 Anthropic 准备以约 2 万亿美元估值 IPO 的前夕，也正值 AI 安全争议白热化——就在最近两周，Anthropic 自己的研究人员警告 AI 可能导致人类灭绝，公司还发现其系统存在被用于生物武器开发的风险。一边踩油门，一边拉手刹，这种张力是 Anthropic 当下最真实的写照。
作为对比，Google 旗下的 Isomorphic L
再见了冕小弟，再见了LibTV。
你楠姐在剪映出手了
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看了看b站传疯了的枪版，发现经过AI修复竟然很高清

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TRAE、扣子并入豆包
字节将推统一办公品牌 "豆包工作"
字节跳动宣布对旗下的办公AI产品完成了一轮团队整合，TRAE、扣子（Coze）团队将整体并入豆包体系
其中TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合
TRAE IDE及CLI 将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展
此次调整后，字节也进一步明确了豆包的 AI 主干业务定位，将 AI 办公类产品的重心集中到豆包。
此外，豆包最快将于本周内推出独立的AI办公产品 "豆包工作"，作为字节面向 AI 办公场景的统一产品及品牌。
针对该消息，字节方面回应称，此次调整旨在更好地协同产品和技术资源，为用户提供更优质的AI工作体验，现有用户权益不会受到影响。

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这绝对令人难以置信
这将为我们在医疗进步上带来数千倍的（短期）加速。
这将使我们能够在2030年代解决几乎所有（或潜在上所有）目前已知的疾病。
它正在发生
斯坦福大学建立了一家虚拟生物技术公司，拥有37,000名AI科学家代理，它已经开始产生真实的药物发现成果。
这是一家AI虚拟生物技术公司。
这些代理在不到一周的时间内分析了约50,000项临床试验，发现了与更好药物成功率相关的生物信号，并独立设计了一种B7-H3肺癌治疗策略，后来一家制药公司单独开发并推进到人体测试阶段。
37,000名AI科学家，仅在一间小型初创公司中。这很快就能扩展到数百万，甚至对于相对较小的初创公司也是如此。
更大、更富有的公司最终可能拥有超过万亿的AI科学家劳动力。
这就是为什么我们可能在2030年代而非2300年代拥有《星际迷航》级别的技术。这就是数十亿/万亿名智商200+的数字劳动力能够非常迅速带来的那种加速。

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讲一个段子，宣传一个 skill
数学老师薛道生，学生问他："您囤了多少解模板？"
他指指白纸上一个方块："零。我只囤'拆方块的本事'。"
学生不懂。他又在方块上画道剖面，露出里面的齿轮："模板是外壳，拆开才是道。现在我教 AI 用 **skill-breakdown** 拆 Skill——别人囤了一硬盘 Skill 不会用，你拆完一个，就懂了一类。"
顿了顿，他说："名字没起错。**薛道生——学得'道'才生。**" https://github.com/huangluke89757/skill-breakdown.git
@aigc1024
Anthropic最近陷入了一个很现实的矛盾。
Dario刚呼吁行业控制前沿AI的推进速度，公司就传出准备提前发布新Claude，正面迎战GPT-6 Astra。
安全理想遇上资本压力，角色瞬间互换。背后的市场压力是Astra正在快速抢走企业客户，自Astra上线后抢走13%的企业AI支出份额，Claude核心模型只有8%。而Anthropic又处于IPO关键期，估值预期接近2万亿美元。
AI竞赛最残酷的点是领先时可以谈刹车，落后时只能连夜换弹夹。
如果新Claude无法在编程和多模态上拉开差距，“安全”很难独自撑起两万亿美元的估值。

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是的，这就是我说的，医生挣的钱70%是察言观色、当侦探、钓鱼执法、旁敲侧击、挨骂、连哄带骗、说客气的钱。
门诊出多了，你必须学会和病人斗智斗勇，才能正确地问诊获得所有线索。
让AI Agent一条条问病人，病人一看你是个AI，我操你血妈的糊弄我，肯定一顿乱说，最后还骂你个王八蛋祖宗八辈的。

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……
@aigc1024
Personal AI 未来竞争不只是“谁更懂用户”，而是：
谁更早进入用户每天已经存在的 surface。
WhatsApp、email、desktop、family account、glasses 都在变成入口。
@aigc1024
kimi以后应该学OpenAI和Anthropic，四五个人坐一排，一起聊天，把四五个人产品一个个发布出来，挨个介绍5分钟，做个微型发布会。
kimi今天连发了一堆，一条一个产品，普通人根本看不过来也串不起来。
用中文发布和介绍就挺好的，顺便让兄弟们也混个脸熟。

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朋友发来个视频，问AI能不能复刻！
这复刻个鬼，AI跪地不起。
美术生才是AI最严厉的父亲。

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Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
1990年代互联网刚起来的时候，其实很多人严重低估了未来的通信需求。因为大家还是按照过去打电的经验去想，觉得未来无非就是电打得更多一点，通信容量再增加一些。后来才发现完全不是这么回事。互联网带来了视频、社交网络、云计算、流媒体等。这些东西过去根本不存在，很多人也未想象过。很多需求在互联网出现之前，你甚至想象不到。
Agentic AI可能也会发生类似的事情。我们现在谈通信需求，脑子里想的还是几十亿人每天刷多少视频、发多少消息。但以后大量AI Agent、机器人、汽车和各种设备都会24小时在线，它们会自己上传数据、调用模型、接受任务，甚至互相通信。
所以AI带来的通信需求，很可能远远超过今天的互联网流量增长，最后慢慢长出一个巨大的“非人类互联网”。
如果真走到这一步，Starlink的价值也会被重新定义。未来海量机器走到哪里都要联网，能够覆盖整个地球的通信网络，本身就会变得越来越稀缺。

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Before
After
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